Variables al eatoires continues
Exercice 3 On consid ere deux variables al eatoires T 1 et T 2 prenant pour valeur les dur ees de vie en heure de deux composants de type A et B On suppose que ces deux composants suivent respectivement les lois Exp( 1) et Exp( 2) avec 1 = 0;0011 et 2 = 0;0008 Une variable al eatoire Xsuit une loi exponentielle Exp( ) si elle a pour densit e
Variables aléatoires continues : EXERCICES
3) On note X la variable aléatoire continue de densité f a) Matérialiser le nombre P(−1≤ X ≤1) sur le graphique puis préciser sa valeur b) Déterminer par une méthode de votre choix E (X ) Exercice 4 [Source : J Mugnier] On considère une variable aléatoire X suivante une loi normale centrée réduite n(0;12)
10 - Variables aléatoires Exercices
PSI Dupuy de Lôme – Chapitre 10 : Variables aléatoi res (Exercices) - 4 - 24 On considère une variable aléatoire X définie sur un espace probabilité ( Ω,Å,P) à valeurs dans
Variables aleatoires, fon´ ions cara iques Corrige´
Integrationetprobabilit´ ´es ENS Paris, 2012-2013 TD9– Variables aleatoires, fon´ ions cara eri´ iques Corrige´ 0 – Petite question 1 Calculer la fon ion cara eri´
Exercices corrigés de probabilités et statistique
Exercices corrigés de probabilités et statistique Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Cours de deuxième année de licence de sciences économiques
COUPLES DE VARIABLES ALÉATOIRES CONTINUES
Corrigé de l’exercice (a) Il faut que f 0 et RR R2 f = 1 La première condition donne k 0 Calculons l’intégrale double pour voir quand elle vaut 1 : ZZ R2
Variables aléatoires discrètes - Exo7
2 Soit X la variable aléatoire : «nombre de lettres affranchies au tarif urgent parmi 10 lettres» : Quelle est la loi de probabilité de X, quelle est son espérance, quelle est sa variance? Correction H [006005] Exercice 2 On prend au hasard, en même temps, trois ampoules dans un lot de 15 dont 5 sont défectueuses Calculer la
PROBABILITES – EXERCICES CORRIGES
2) Soit X la variable aléatoire associant à chaque tirage le gain algébrique du joueur (une perte est comptée négativement) a) Etablir la loi de probabilité de la variable X b) Calculer l'espérance de X 3) Les conditions de jeu restent identiques
TD 2 PROBABILITÉS - VARIABLES ALÉATOIRES
Exercice 3 Soit Xune variable aléatoire continue de densité de probabilité : f(x) = kxa x2[0;1] f(x) = 0 sinon où aest un paramètre réel strictement positif fixé 1) Calculer la valeur de k 2) Calculer E(Xn) pour n2N et en déduire E(X) et Var(X): 3) Déterminer la fonction de répartition de X
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IUT Aix-en-ProvenceAnnee 2012-2013
DUT Informatique TD Probabilitesfeuille n6Variables aleatoires continues Exercice 1SoitXune variable aleatoire dont la fonction de repartition est donnee par F X=8 :0 six <0 x2 six2[0;1[1 six1
1. Tracer le graphe deFX. Est ce queXest une variable discrete? Une variable a densite?
2. Donner les valeurs deP(X=12
),P(X= 1),P(34 < X1) etP(34 X1).YExercice 2Une entreprise d'autocars dessert une region montagneuse. En chemin, les vehicules peuvent ^etre
bloques par des incidents exterieurs comme des chutes de pierres, des troupeaux sur la route, etc. Un autocar
part de son entrep^ot. On noteDla variable aleatoire qui mesure la distance en kilometres que l'autocar va
parcourir jusqu'a ce qu'il survienne un incident. On admet que la variableDsuit une loi de densite f(x) =(0 six <0;
Ae x82 six0:1. Determiner la constanteApour que la fonctionfsoit une densite de probabilite.
2. Calculer la probabilite pour que la distance parcourue sans incident soit comprise entre 50 et 100 km, soit
superieure a 25 km.3. Sachant que l'autocar a deja parcouru 350 km sans incident, quelle est la probabilite qu'il n'en subisse
pas non plus au cours des 25 prochains km? Comparez avec le resultat precedent.4. On veut determiner la distance moyenne parcourue sans incident.
A l'aide d'une integration par partie,
calculer l'esperenceE(D) =R+11xf(x)dx.
5. L'entreprise possedenautocars. Les distances parcourues par chacun des autocars entre l'entrep^ot et
le lieu ou survient un incident sont des variables aleatoires deux a deux independantes et de m^eme loi
exponentielle donne par la densitef. On noteXdla variable aleatoire egale au nombre d'autocars n'ayant
subi aucun incident apres avoir parcourudkm. Montrer queXdsuit une loi binomiale et determinez les parametres. En deduire le nombre moyen d'autocars n'ayant subi aucun incident apres avoir parcourud km.YExercice 3On considere deux variables aleatoiresT1etT2prenant pour valeur les durees de vie en heure de
deux composants de type A et B. On suppose que ces deux composants suivent respectivement les loisExp(1)
etExp(2) avec1= 0;0011 et2= 0;0008. Une variable aleatoireXsuit une loi exponentielleExp() si elle a pour densite : f(x) =(0 six <0;
e xsix0:1. Quelle la duree de vie moyenne des composants de type A et B.
2. Quelle est la probabilite qu'un composant de type A soit encore en etat de marche apres 1000 heures de
fonctionnement? M^eme question pour un composant de type B.3. Determiner a partir de combien d'heures 70% des composants de type A auront eu leur premiere defaillance.
4. Pour essayer d'ameliorer la abilite, on associe deux composants de type A : quelle est la probabilite qu'un
tel systeme connaisse sa premiere panne avant 1000 heures de fonctionnement? (On suppose que les deux
composants fonctionnent independamment l'un de l'autre)5. On constitue un systeme associant en serie un composant de type A et un composant de type B. Quelle
est la probabilite que ce systeme fonctionne encore au-dela de 1000 heures? Y 1Exercice 4Le delai de livraison d'une piece suit une loi normale de moyenne 30 jours et d'ecart-type 5 jours.
1. Quelle est la probabilite pour que le delai soit inferieur a 38 jours? Compris entre 22 et 38 jours?
2. M^eme question si la moyenne passe a 32 jours avec un ecart-type de 8 jours.
YExercice 5Une usine assure le conditionnement d'un tres grand nombre de bouteilles d'un certain type. On
designe parXla variable aleatoire qui, a toute bouteille prise au hasard, associe sa contenance exprimee en
litres. On admet que lorsque la machine est bien regleeXsuit la loi normale de moyenne 1Let d'ecart type
0;01L.
1. Quelle est la probabilite qu'une bouteille, prise au hasard, contienne moins de 0;98L
2. La capacite maximale d'une bouteille est de 1;025L; quelle est la probabilite qu'une bouteille, prise au
hasard, contienne plus de 1;025L?YExercice 6On suppose qu'avec une certaine balance de laboratoire, l'erreur (en g) sur la pesee d'un corps est
une variable aleatoire suivant la loi normale de parametres= 0 et= 0;08. SoitXla variable aleatoire egale
au resultat de la pesee d'un corps de masse exacte 72;37g.1. Quelle est la probabiliteP(72;3< X <72;5)?
2. Determiner un intervalle centreIsur 72;37 tel queP(X2I) = 0;98.Y
Exercice 7La taille d'une femme francaise suit une loi normale de moyenne 167cm et d'ecart-type 5cm.1. Quelle est la proportion de femmes ayant une taille superieure a 1m70?
2. Quelle est la proportion de femmes ayant une taille inferieure a 1m60?
3. Quelle est la proportion de femmes ayant une taille comprise entre 1m63 et 1m69?
4. Pour une place de pilote d'avion, 50 femmes ont postule et 23 ont ete refusees parce qu'elles etaient trop
grandes et 2 ont ete refusees parce qu'elles etaient trop petites.(a) Calculer le pourcentage de femmes refusees parce qu'elles etaient trop grandes et celui des femmes
refusees parce qu'elles etaient trop petites.(b) En supposant que l'on obtiendrait des resultats identiques (en proportion) en considerant l'ensemble
des femmes francaises, donner la taille minimale et la taille maximale imposees pour ^etre pilote d'avion.YExercice 8Dans une revue, on peut lire : \On estime a 60;5% le pourcentage de francais partant au moins une
fois en vacances dans le courant de l'annee." On considere 100 personnes prises au hasard, avec remise, parmi la
population francaise. On designe parXla variable aleatoire qui a chaque prelevement de 100 personnes associe
le nombre de celles qui ne partent pas en vacances dans le courant de l'annee.quotesdbs_dbs3.pdfusesText_6