Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
Illustrations de Peter Fejes : Statistiques (les stats en bulles) Exercice 4.11: Calculer les mesures de tendance centrale et de dispersion des.
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et l'intervalle interquartile. d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à
Statistiques descriptives et exercices
Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive Il sert à mesurer la dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne.
S1.3 La dispersion statistique
On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative (mesurée par un nombre sans dimension). Page 3. 1.
MESURER ET REPRÉSENTER LES INÉGALITÉS
La dispersion permet de mesurer l'écart entre les valeurs extrêmes ou les écarts par des indicateurs de valeur centrale d'une population statistique :.
Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)
iii) La dispersion statistique apparaît lorsqu'on fait des mesures répétées de la même grandeur. Si l'on mesure plusieurs fois le même phénomène avec un.
TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
mesurer sa capacité à résumer une distribution statistique. Exercice 1 médiane moyenne ... La dispersion statistique = la tendance qu'ont les.
Dispersion statistique
Dispersion statistique Quantités possibles pour avoir la meilleure estimation d'une mesure: ... Compléter l'exercice statistique précédent avec:.
Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position
de l' "emplacement" du centre et une mesure de la dispersion des Exercice 3.1: Calculer la moyenne la médiane et le mode de la v.s suivante:.
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 1 Variables données statistiques
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Exercice 4 12: Lise et Michel sont deux professeurs de statistiques Chacun a fait passer à ses élèves un examen sur la statistique descriptive Lise a corrigé
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Permettent de mesurer la dispersion des données d'une série statistique EXERCICE Trouver la formule symbolique permettant de calculer la variance et
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Caractériser une série statistique par des mesures de tendance centrale (moyenne médiane) de dispersion 2 (étendue variance écart-type
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Exercice 1 médiane moyenne La dispersion statistique = la tendance qu'ont les dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure de la
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4 Exercices 17 1 Indicateurs de dispersion Une fois qu'on a identifié des valeurs donnant la tendance centrale d'un ensemble
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Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :
Corrigé TD 2 PDF Indicateur de dispersion Écart type - Scribd
Corrigé de la série 2 de TD de Statistique Descriptive Exercice 1 : (Arrondir les calculs à la Exercice 2 : (Arrondir les calculs à la 3ième décimale)
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12 jan 2017 · des indices de dispersion Le choix des indices dépend de ce qu'on souhaite résumer dans la distribution et de l'échelle de mesure de la
Comment calculer la dispersion en statistique ?
L'étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale du caractère statistique : xmax – xmin. Exemple : soit une série de mesures {8, 1, 2, 3, 7, 10, 9} ; la valeur maximale xmax est 10 et la valeur minimale xmin est 1. L'étendue de cette série statistique vaut donc 10-1 = 9.Comment calculer un coefficient de dispersion ?
Le coefficient de variation est une mesure relative de la dispersion des données autour de la moyenne. Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l'écart-type rapporté à la moyenne, et s'exprime en pourcentage.Comment comparer les dispersions entre deux variables ?
Lorsque l'on veut comparer la dispersion de deux séries statistiques, il faut prendre garde à leur valeurs moyennes respectives. On pourra comparer leurs dispersions en « normant » leurs écarts-types par rapport à leurs moyennes en calculant un coefficient de variation égal à l'écart-type divisé par la moyenne.- Au sein d'un échantillon, elle correspond à la somme des valeurs prise par la variable, divisée par le nombre de ces valeurs.
