Probabilités I. Expérience aléatoire
Pour les calculs de probabilités on utilise des arbres
Probabilités continues et lois à densité I. Variable aléatoire continue
Loi à densité sur un intervalle. Les exemples étudiés s'appuient sur une expérience aléatoire et un univers associé ? muni d'une probabilité. On définit
Probabilités continues et lois à densité
Loi à densité sur un intervalle. Les exemples étudiés s'appuient sur une expérience aléatoire et un univers associé ? muni d'une probabilité. On définit
Calcul des probabilités Conditionnement & indépendance I
1.1) Étude d'un exemple. On considère l'univers ? formé des trente élèves de la classe de Terminale S. L'expérience aléatoire consiste à choisir
Schéma de Bernoulli. Loi binomiale.
On considère une expérience aléatoire à deux issues. L'une qu'on appelle « Succès » avec une probabilité p et l'autre
Probabilités continues et Lois normales III. Loi normale centrée réduite
Les exemples étudiés s'appuient sur une expérience aléatoire et un univers associé ? muni d'une probabilité. On définit alors une variable aléatoire X
Calcul des probabilités Conditionnement & indépendance I
Le vocabulaire lié à la formule des probabilités totales L'expérience aléatoire consiste à choisir un élève au hasard dans cette classe. On.
Probabilités continues et Loi normale
Les exemples étudiés s'appuient sur une expérience aléatoire et un univers associé ? muni d'une probabilité. On définit alors une variable aléatoire X
Probabilités conditionnelles – Loi binomiale
Calculer la probabilité qu'il poursuive ses études à la faculté. aléatoire qui compte le nombre de succès dans les trois épreuves.
SIMULATION DUN LANCER DE DÉ 1. Principe de la simulation 2
Un tableur dispose d'un « générateur de nombres aléatoires » c'est-à-dire touche pour simuler le lancer d'un dé
