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211871 Analyse dune variable binaire et de plusieurs variables continues

REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉES.IM

Analysed"unevariablebinaireetdeplusieurs

variablescontinues Revue de statistique appliquée, tome 33, no4 (1985), p. 15-28 © Société française de statistique, 1985, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www. sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les conditions générales d"uti- lisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou im- pression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou im-

pression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme

Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 15

ANALYSE D'UNE VARIABLE BINAIRE

ET DE PLUSIEURS VARIABLES CONTINUES

S. IM

I.N.R.A., Laboratoire de Biométrie

Centre de Recherches de Toulouse,

B.P. 27, 31326 Castanet Tolosan

RÉSUMÉ

Cet article

présente deux modèles pour analyser l'influence des facteurs à effets fixes sur la distribution conjointe d'une variable aléatoire binaire et de plusieurs variables aléatoires continues. Le premier modèle est basé sur la distribution conditionnelle de la variable aléatoire binaire par rapport aux variables aléatoires continues. Le second utilise la distribution des variables aléatoires continues par rapport

à la variable aléatoire binaire. Des

logiciels existants,

GLIM et

GENSTAT, peuvent

être utilisés

pour résoudre les deux modèles par la méthode du maximum de vraisemblance. Les deux modèles sont illustrés par un exemple d'application.

SUMMARY

Two fixed-effects models are considered for the

analysis of data on binary and continuous variates. The first one is based on the conditional distribution of the binary variate given the continuous variates. In the second model the conditional distribution of the continuous variates given the binary variate is used. The maximum likelihood estimates can be obtained by using GLIM or GENSTAT. The two models are illustrated with a numerical application.

ANALYSE D'UNE VARIABLE BINAIRE

ET DE PLUSIEURS VARIABLES CONTINUES

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Analysed"unevariablebinaireetdeplusieurs

variablescontinues Revue de statistique appliquée, tome 33, no4 (1985), p. 15-28 © Société française de statistique, 1985, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www. sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les conditions générales d"uti- lisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou im- pression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou im-

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ANALYSE D'UNE VARIABLE BINAIRE

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S. IM

I.N.R.A., Laboratoire de Biométrie

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B.P. 27, 31326 Castanet Tolosan

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à la variable aléatoire binaire. Des

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être utilisés

pour résoudre les deux modèles par la méthode du maximum de vraisemblance. Les deux modèles sont illustrés par un exemple d'application.

SUMMARY

Two fixed-effects models are considered for the

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