Social life cycle assessment (S-LCA) emerged in the last years as a methodological approach aimed at evaluating social and socioeconomic aspects of products and their potential positive and negative impacts along their life cycle According to the Guidelines for social life cycle assessment of products (Benoît and Mazijn 2009), devel-
La plupart des biais, peuvent être classés dans une de ces catégories Néanmoins, d’autres types de biais sont spécifiques des études évaluant les performances d’un test diagnostique (biais d’incorporation), des évaluations des campagnes de dépistage (biais d’avance au diagnostic, biais de surdiagnostic, biais d’évolutivité)
Des biais de recrutement explicites : les critères d'inclusion et de non-inclusion : Age, sexe (gender), facteurs de risque Pathologies associées Formes de la maladie Sévérité, stades de la maladie (les patients sévèrement atteints sont généralement exclus de fait, ainsi que les décédés ) Traitements associés
LCA is used in many disciplines within in the social sciences For example, Geiser, Lehmann, and Eid (2006) used LCA to identify five subgroups of individuals who differed quantitatively and qualitatively in what strategy they used to solve a set of mental rotations tasks LCA has also been used in clinical
Biais de SELECTION - Effet-centre avec non représentativité du centre - ex : centre trop spécialisé Biais de classement - Biais d'évaluation = mesure du critère de jugement principal différente dans les 2 groupes Biais de Confusion - Etude de l’efficacité d’un traitement du cancer du poumon - Tabac
Biais provoqué par un facteur de confusion interagissant avec le facteur de risque étudié dans l'étude du lien entre ce facteur et la maladie Biais de sélection Biais dans la constitution de l'échantillon, qui va se retrouver non représentatif de la population générale pour des facteurs liés au problème étudié (d'où le biais)
Biais – limites : dis ussion o jetive, justifi ation de la édi ilité de l’étude Recommandations et perspectives (pistes de recherche) Biais: est une erreur systématique qui contribue à produire des estimations systématiquement plus élevées ou plus basses que la valeur réelle des paramètres à estimer
Biais de sélection •Les prendre en compte : –Les biais de sélection doivent être anticipés a priori, lors de la rédaction du protocole –Nécessite une bonne connaissance du médiament étudié et de l’évènement étudié (fonction de risque) –Définir correctement la population où seront sélectionnés les cas (ou les exposés)
« Biais dans la constitution de l'échantillon, qui va se retrouver non représentatif de la population générale pour des facteurs liés au problème étudié (d'où le biais) » • Celui-ci ne concerne donc pas les groupes de l’étude entre-eux • On peut avoir un biais de sélection avec un seul groupe
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Lecture Critique d’Articles
Biais de sélection et types d’études • Études épidémiologiques –Descriptives –Analytiques •Cohortes prospectives ou historiques •Cas-témoin rétrospectives, transversales • Essais thérapeutiques, épidémiologie interventionnelle Risque que l’échantillon ne soit pas représentatif de la
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Glossaire des termes utiles à la lecture critique d’un
test diagnostique (biais d’incorporation), des évaluations des campagnes de dépistage (biais d’avance au diagnostic, biais de surdiagnostic, biais d’évolutivité) Biais d’attrition Dans les essais clinique, le biais d’attrition désigne le fait que des patients randomisés aient été écartés de l’analyse Les patients inclus mais non analysésTaille du fichier : 520KB
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Glossaire ECN Lecture Critique d’articles médicaux
Biais Erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens donné On distingue trois grandes familles de biais : les biais de sélection, de classement et de confusion Biais de classement Biais dans la mesure du facteur de risque ou dans la certitude de la maladie Cette erreur est quasi inévitable
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1 LE TYPE D'ARTICLE - Université des Antilles
Doit permettre d’identifier les biais éventuels Précise le critère principal de jugement et les critères secondaires La description comporte : les critères d’inclusion ou de non-inclusion: âge, sexe, origine ethnique, symptomatologie, données morphologiques, groupes ou sous-groupes
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LECTURE CRITIQUE D'UN ARTICLE MEDICAL ORIGINAL (LCA)
L’EPREUVE DE LECTURE CRITIQUE D’ARTICLE ORIGINAL (LCA) 1 LE CONTEXTE L‘examen classant national qui valide le 2ème cycle des études médicales, il comporte une épreuve de lecture critique d‘un article original L‘objectif de cette épreuve est l‘incitation à lire de façon critique et à analyser le contenu d‘un article Il s‘agit d‘un exercice d‘autoformation actuelle et future Ce polycopié a pour
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Réussir la LCA - Free
La seule particularité de la LCA réside dans le fait que les réponses attendues ne se trouveront pas dans les recommandations publiées par l’HAS Il vous faudra bien comprendre un texte, en repérer les défauts et surtout faire travailler votre esprit critique L’esprit critique que vous devrez avoir n’a rien d’inné ou de divin Dans l’esprit des étudiants souvent
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wwwtheralfr Les Biais en Épidémiologie
Définition Un biais, ou « Erreur systématique » est une cause d’erreurs lors d’une analyse statistique liée à la méthodologie d’une étude S’ils ne sont pas pris en compte ou maîtrisés, les biais peuvent entraîner des erreurs dans l’estimation des paramètres (Odds-ratio, Risques Relatifs, etc )
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Biais et niveaux de preuve en Pharmaco-épidémiologie
Biais de sélection •Biais de prévalence : –Lorsque le fait d’être un as prévalent est lié à l’exposition au médiament –Lorsque le fait d’être un exposé prévalent est lié à l’évènement –Biais de déplétion des susceptibles –Biais de survie sélective Recrutement de cas/exposés incidents uniquement
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Titre : Biais dans les enquêtes épidémiologiques
Un biais d’information survient dans une enquête épidémiologique descriptive lorsque le classement des sujets de l’échantillon vis-à-vis du statut du phénomène de santé étudié est erroné On parle aussi de « biais de classement » ou de « biais de mesure » C’est-à-dire
(voir ajustement, analyse de survie, biais, facteur de confusion, odds ratio, risque relatif) Appariement Technique qui consiste à contrôler a priori un (ou plusieurs)
Glossaire LCA
Validité interne: étude elle-même, on parle de validité interne d'une mesure, s'il n' y a pas de biais ou d'erreur systématique ou biais sur la paramètre que l'on
LES BIAIS EN EPIDEMIOLOGIE
Biais dans la mesure du facteur de risque ou dans la certitude de la maladie Cette erreur est quasi inévitable puisqu'aucun outil de mesure (interrogatoire,
Glossaire ECN LCAM
Identifier les biais importants , apprécier leur impact sur la fiabilité des résultats ▫ Vérifier si la méthode statistique est adaptée et correctement mise en œuvre
Methodologie et lecture critique d article medical
18 mai 2015 · Biais de publication Déclaration des essais Comparabilité initiale Maintien de la comparabilité Critère de jugement Biais de confusion
D BRAUNSTEIN Biais et niveaux de preuve en pharmacoepidemiologie
B) Evite les biais de sélection C) Augmentation de la puissance statistique D) Facilite la comparaison des groupes au cours de l'essai E) Aucune des réponses
Conf C Brence de LCA M C Bthodologie TP D
Définition Un biais, ou « Erreur systématique » est une cause d'erreurs lors d' une analyse statistique liée à la méthodologie d'une étude S'ils ne sont pas pris
Les biais
L'absence de biais dépend de la qualité méthodologique et de la qualité de réalisation de l'essai La réalité statistique du résultat est confirmée ou infirmée par le
lecturecritiquetap
Biais dans la façon de « classer » les malades ou les exposipons Également connu sous le nom de biais d'informapon Peut être différenpel ou non différenpel
Mooc biais de classement
Rechercher d'autres biais éventuels non pris en compte dans la discussion et relever leurs conséquences dans l'analyse des résultats Objectif 15 : Vérifier la
c b ce a c dfcbe ce c
Les Biais en Épidémiologie. Définition. Un biais ou «! Erreur systématique! » est une cause d'erreurs lors d'une analyse statistique liée à la.
A) Diminue le coût. B) Evite les biais de sélection. C) Augmentation de la puissance statistique. D) Facilite la comparaison des groupes au cours de l'essai.
Validité interne: étude elle-même on parle de validité interne d'une mesure
Les exemples suivants montrent la complexité et les interactions entre les biais. Un biais de méthode (une question mal formulée ou pas claire) peut être lié à
Risques de biais (limites) Des patients consécutifs devraient être recrutés comme une seule cohorte et non classés par stade de la maladie et la manière dont
10% de la note finale. 3 heures. 100% de chance d'avoir de la LCA à l'ECN. LCA ?La double aveugle et le placebo permette de limiter des biais.
18 mai 2015 Définitions : Biais. • Erreur de raisonnement ou de procédure qui amène à une représentation fausse de la réalité. • Erreur systématique.
Biais dans la mesure du facteur de risque ou dans la certitude de la maladie. Cette erreur est quasi inévitable puisqu'aucun outil de mesure (interrogatoire
Erreur systématique entre la valeur de mesure d'un paramètre dans un échantillon et la vraie valeur dans la population. • Masque renforce ou crée un lien
8 juin 2021 Le double aveugle permet d'affranchir l'évaluation des biais liés à la subjectivité du suivi à l'évaluation des critères de jugement
Définition Un biais ou «! Erreur systématique! » est une cause d'erreurs lors d'une analyse statistique liée à la méthodologie d'une étude
Validité interne: étude elle-même on parle de validité interne d'une mesure s'il n'y a pas de biais ou d'erreur systématique ou biais sur la paramètre que
A) Diminue le coût B) Evite les biais de sélection C) Augmentation de la puissance statistique D) Facilite la comparaison des groupes au cours de l'essai
Niveau relativement bas en LCA des étudiants Peu/pas d'articles LCA cet été = max 1/mois Biais d'évaluation = mesure du critère de jugement
Il existe de très nombreux biais et la vocation de cette fiche est de s'intéresser aux biais les plus significatifs en matière de recueil d'information
des essais non interventionnels) s'étend à l'identification de facteurs de risque et d'indicateurs pronostiques ainsi qu'à la détermination de l'étiologie des
Résultats biais Comparaison connu Généralisation Objectifs Problèmes méthodologiques à discuter en LCA Problèmes statistiques à discuter en LCA
Biais de publication F) Critères de causalité (critère de Bradford HILL) G) Le niveau de preuve Partie 2 : Répondre à un sujet de LCA à l'ECN
Principales composantes des validités internes et externes et de la pertinence clinique d'un résultat Validité interne ? Absence de biais ? Réalité
Me#ent en danger la validité de l'étude Peuvent être à l'origine de fausses associapons si le biais affecte simultanément l'exposipon et la maladie
Quels sont les différents types de biais ?
questionnaire : lassitude des sondés, comportement d'évitement et exploitation plus difficile. représentatives des caractéristiques de la population-mère que l'on est censée étudier (biais de sélection). moyens pour organiser le travail de collecte, d'analyse et de traitement de l'information. sensibles ou agressives.Quels sont les biais d'un questionnaire ?
Le biais de classement est secondaire à une erreur systématique dans la mesure de l'exposition (dans une enquête cas-témoins) ou dans la détermination de la maladie (dans une étude de cohorte). Il en résulte un mauvais classement des sujets en exposés ou non exposés et en malades ou non malades.Qu'est-ce qu'un biais de classement ?
Toute opération de mesure est entachée d'une certaine imprécision qui constitue l'erreur de mesure. Cette erreur peut être due à des facteurs aléatoires et/ou à des facteurs systématiques.
Les-biais.pdf