L’objectif principal de ce travail de recherche est le calcul d’un intervalle de conflance pour la moyenne d’une population asym¶etrique contenant de nombreuses valeurs nulles Un intervalle de conflance est un outil permettant d’exprimer notre degr¶e de certitude µa propos des paramµetres d’un modµele statistique
Statistique Inférentielle Chap 3 1 Introduction 2 Fluctuations d’échant 3 Estimation 4 Intervalle de fluctuation d’une moyenne empirique 5 Intervalle de confiance d’une moyenne théorique 1 Introduction aux méthodes statistiques Schéma de l’urne: X i Population cible, N individus Variable aléatoire X, Loi P
À partir de la moyenne xd’un échantillon, on veut déterminer un intervalle qui contient la vraie valeur de la moyenne avec 5 de chance de se tromper Pour α=0,05, on a t=1,96 On a donc P −1,96 6 X−µ √σ n 61,96 =0,95 et après calculs : P x−1,96 σ √ n 6µ6x+1,96 σ √ n =0,95 IV - Estimation de la fréquence par intervalle
La statistique inférentielle Exercices Introduction Estimation ponctuelle Estimation par intervalle de con ance Déroulement d'un test statistique Introduction - L'inférence statistique consiste à tirer des conclusions sur une po-pulation à partir d'un échantillon Deux parties : - Estimation de paramètres - estsT d'hypothèses
Statistique : etude de cas Intervalles de con ance Myriam Maumy-Bertrand L’intervalle de con ance a 95 de la moyenne du d elai, en millisecondes,
Estimation par intervalle : intervalle de confiance p0 +/- z α/2 √var p 0 Interprétation : pour α=5 , z α/2 = 1 96 « sur 100 échantillons successifs pris dans la population, 95 (en moyenne) conduisent à un intervalle de confiance qui contient le vrai pourcentage »
La moyenne calculØe sur les donnØes regroupØes n™est pas tou-jours Øgale à celle calculØe sur les donnØes individuelles, Øgale ici à 16 60 La fivraieflvaleur de la moyenne est celle calculØe sur les don-nØes individuelles La moyenne calculØe sur les donnØes regroupØes est une valeur
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Introduction aux méthodes statistiques
L’intervalle de fluctuation (ou de variation) d’une moyenne empirique (observée) d’une variable X est caractérisée par: • Une distribution normale N(µ , σ 2 ) avec µ et σ connus
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Statistique : étude de cas Intervalles de confiance
D eterminons un intervalle de con ance a 95 pour la moyenne de la quantit e de toxine par gramme de solution La moyenne et la variance etant inconnues, l’intervalle de con ance a 95 pour la moyenne s’obtient avec la formule suivante : b 9(obs) t 8;0;975 S 9;c(obs) p 9 <
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ESTIMATION, INTERVALLES DE CONFIANCE DE LA MOYENNE
1 Intervalles de confiance de la moyenne d’une loi normale Nous consid´erons une variable X de loi N(µ,σ2), donc de loi normale de moyenne µ et de variance σ2 (E = R et E = B(R)) Nous cherchons a estimer µ a l’aide d’un ´echantillon (X 1, ,X n) de variables al´eatoires ind´ependantes toutes de loi N(µ,σ2) Le premier cas estTaille du fichier : 157KB
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STATISTIQUE DESCRIPTIVE - Université Paris-Saclay
⇒ Si n est pair : n = 2k Me est la moyenne arithmétique des deux observations centrales Me kèmeobservationkèmeobservation = +(+1) 2 • Si la variable est continue, Me vérifie F(Me) = 0 5 ,où F est la fonction de répartition de la variable On détermine alors un intervalle médian(intervalleTaille du fichier : 626KB
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Estimation et tests statistiques, TD 5 Solutions
a) Calculer la moyenne empirique et l’´ecart-type empirique de cette s´erie statistique Tracer le boxplot et un histogramme b) Donner une estimation des param`etres m et σ c) Donner un intervalle de confiance au niveau 95 , puis 98 , de la masse moyenne m d’un oeuf d) Tester si la moyenne de cette variable est ´egale a 56 Taille du fichier : 65KB
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6 - Notions de base en statistique - epidemionephrocom
Intervalle de fluctuation Formule générale : A +/- z α/2 A: moyenne du paramètre α: risque d’erreur que l’on consent (5 ) z α/2 : donné par la table de la loi normale centrée réduite
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S13 La dispersion statistique
-L'intervalle interquartileest l'étendue de la distribution sur laquelle se trouvent concentrée la moitié des élémentsdont les valeurs de X sont les plus proches de la médiane On exclut alors de la distribution les 25 des valeurs les plus faibles et les 25 des valeurs Taille du fichier : 287KB
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MODE STATISTIQUE A UNE VARIABLE DE QUELQUES
On passe en mode statistique (SD s’affiche en bas de l’écran) * On efface les mémoires statistiques Exemple : (n = 1) (n = 5) * Pour déterminer l’effectif total On trouve : N = 5 * Pour déterminer la moyenne On trouve la note moyenne : x = 14,4 * Pour déterminer l’écart type On trouve l’écart type : σσσσ = 1,2Taille du fichier : 878KB
statistique ❑ Il existe О La moyenne simple : calculée à partir d'un tableau élémentaire où (intervalle allant de la valeur minimum prise par le caractère X
stat td cours
évaluer une grandeur statistique comme la moyenne ou la variance (estimateurs, intervalles de confiance ) ⇒ savoir si deux populations sont comparables
Statistique descriptive ch
La moyenne arithmétique (X) d'une série statistique est égale à la somme des On appelle Intervalle interquartile: la différence entre les valeurs du 3e et 1e
Cours de Statistique
mations : intervalle de confiance d'une proportion, d'une moyenne Un aspect important de l'inférence statistique consiste à obtenir des “esti- mations fiables"
st l inf estim
Essai présenté `a la Faculté des études supérieures de l'Université Laval dans le cadre du programme de maˆıtrise en statistique pour l'obtention du grade de
MR Tekaya
7 mai 2018 · Applications des intervalles de confiance et tests statistiques 1 note de contrôle continu (CC) moyenne de CC1 et CC2 ▷ 1 note d'examen
Cours Statistiques Polisano
On considère un caractère quantitatif continu X On note n l'effectif total Les modalités sont des intervalles Pour calculer la moyenne, on remplace ces
ParamStat
d'intervalle de confiance d'un paramètre statistique et appelle quelques remarques: représente le calcul de la moyenne d'un échantillon de n sujets 2 2
statstudent
IC moyenne IC proportion Plan 1 Introduction 2 Estimation ponctuelle 3 Estimation par intervalle 4 Intervalle de confiance d'une moyenne 5 Intervalle de
P
Estimation de la variance quand la moyenne est inconnue. 18. 4. Comparaison de moyennes et de variances. 18. 4.a. Intervalle de confiance de la différence
mations : intervalle de confiance d'une proportion d'une moyenne Un aspect important de l'inférence statistique consiste à obtenir des “esti-.
Intervalle de confiance. v.a. continues. v.a. discrètes. Les indicateurs de localisation. • La moyenne est l'indicateur de localisation le plus.
évaluer une grandeur statistique comme la moyenne ou la variance (estimateurs intervalles de confiance ). ? savoir si deux populations sont comparables
Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à L'intervalle de confiance pour la moyenne d'une population de variance ?2 ...
2 août 2016 les caractéristiques centrales (moyenne médiane
Pour estimer l'écart-type du caract`ere statistique C on consid`ere la variable moyenne µ de plus qu'un intervalle donné par un param`etre positif ?.
Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de intervalles de confiance) sont la différence des moyennes d'échantillon le.
7 mai 2018 Applications des intervalles de confiance et tests statistiques ... 1 note de contrôle continu (CC) moyenne de CC1 et CC2.
Essai présenté. `a la Faculté des études supérieures de l'Université Laval dans le cadre du programme de maˆ?trise en statistique pour l'obtention du grade de
STATISTIQUE : ESTIMATION