Moyenne, Mode, Mediane et´ Etendue (A) Solutions´ Calculez la moyenne, le mode, la mediane et l’´ etendue de chaque ensemble de donn´ ees ´
Moyenne, Mode, Mediane et´ Etendue (J)´ Calculez la moyenne, le mode, la mediane et l’´ etendue de chaque ensemble de donn´ ees ´ 0 1) {60,25,42,12,78} 2) {76,93,94,35,67}
Statistique descriptive– La médiane SERIE N° 4 L’inconvénient majeur de la moyenne est sa sensibilité aux valeurs extrêmes Un autre indicateur important, cette fois insensible aux valeurs extrêmes, est : La médiane La médiane xɶ est une valeur telle que la moitié des valeurs xi de l’échantillon lui sont inférieures
Chapitre 7 - La statistique Section 3 — Les mesures de tendance centrale Les mesures de tendance centrale (mtc) sont des mesures statistiques qui décrivent le centre d'une distribution de données La moyenne, le mode et la médiane sont des mtc La moyenne (notée X )
Moyenne, Mode, Mediane et´ Etendue (J) Solutions´ Calculez la moyenne, le mode, la mediane et l’´ etendue de chaque ensemble de donn´ ees ´ 0 1) {60,25,42,12,78} Moyenne: 43 4 Mediane: 42´ Pas de Mode Etendue: 66´ 2) {76,93,94,35,67} Moyenne: 73 Mediane: 76´ Pas de Mode Etendue: 59´ 3) {86,38,63,85,50} Moyenne: 64 4 Mediane: 63´ Pas
b) Déterminer le mode, la médiane, la moyenne, l'écart-type, les trois quartiles ainsi que l'écart interquartile de la série [Réponses : mode=55 kg, médiane=58 kg, moyenne=57 71 kg, s=6 02 kg, Q1=55 kg, Q2=médiane=58 kg, Q3=63 kg, EIQ=8 kg] c) Répartir les 21 données correspondant aux étudiantes en les 5 classes
1er S STATISTIQUE DESCRIPTIVE Objectifs : Caractéristiques de dispersion : variance, écart-type Diagramme en boîte Utiliser de façon appropriée les deux couples usuels qui permettent de résumer une série statistique : (moyenne, écart-type) et (médiane, écart interquartile)
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Première ES - Statistiques descriptives - Variance et
est appelé variance de cette série statistique La racine carrée de la variance Ì= √ est l’écart type de cette série La variance et l’écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une unité, l’écart type s’exprime dans la
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STATISTIQUES - e-monsite
statistique (L'écart-moyen ; la Variance ; L'écart-type) Solution :1) 2) le nombre des élèves ayant une absences supérieure ou égale à 6 heurs est :18 et le pourcentage est : 3)calcul des Paramètres de position : a) Le mode est : 6 b) La médiane : le demie L’effectif total est : 40 20 2 Le plus petit effectif cumulé supérieur a 20 est 22
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Statistique descriptive : Exercices sur le chapitre 1
a) Déterminer le mode, la médiane, la moyenne, l’écart-type, les trois quartiles, l’écart inter-quartile et le coefficient de variation de la série [Réponses : modes = 2, 4 et 7, médiane = 6, moyenne = 6 07, σ^ = 3 34, s = 3 45, Q1 = 3, Q2 = 6, Q3 = 9, EIQ = 6, CV = 0 51] b) Dessiner la boîte à moustache 5 Voici les résultats d’une étude concernant le tabagisme Hommes FemmesTaille du fichier : 65KB
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Statistiques à une variable
Accès au mode statistique Touche stats On peut lire : la moyenne x la somme des données x l’écart type x l’effectif total n Flèche pour faire défiler la suite des résultats On peut lire : la valeur minimum min X le 1er quartile Q1 la médiane Med èmele 3 quartile Q3 la valeur maximum max X Effacement des données Placer le curseur sur le nom de la liste à effacer, par exemple Taille du fichier : 748KB
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Cours 2 : Statistiques descriptives
section « La moyenne et la variance en tant qu’estimateurs » exclusivement Objectifs Pouvoir comprendre la notion de statistiques descriptives, connaître les plus usuels (de tendance centrale : les moyennes, la médiane, le mode; de dispersion : écart type, variance; l’asymétrie et la kurtose) Pouvoir calculer des statistiques descriptives et en faire desTaille du fichier : 223KB
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MODE STATISTIQUE A UNE VARIABLE DE QUELQUES
On passe en mode statistique (SD s’affiche en bas de l’écran) * On efface les mémoires statistiques Exemple : (n = 1) (n = 5) * Pour déterminer l’effectif total On trouve : N = 5 * Pour déterminer la moyenne On trouve la note moyenne : x = 14,4 * Pour déterminer l’écart type On trouve l’écart type : σσσσ = 1,2Taille du fichier : 878KB
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chapitre 4bis EXERCICES - CORRIGE Exercice 1
En déduire la moyenne de cette série statistique 400 200 = 2 La moyenne de cette série est 2 3 Compléter les colonnes 2 et 3 de ce tableau 4 En déduire la variance, puis l'écart-type de cette série statistique V = 150 200 = 0,75 La variance de cette série statistique vaut 0,75 σ = V = 0,75 ≈ 0,866 L'écart-type de cette série vaut environ 0,866 Exercice 8 L'âge des Taille du fichier : 59KB
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Exercices corrigés de statistique descriptive avec
distribution des fréquences, mode, moyenne arithmétique, étendue, variance, écart-type b) Avec l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, déterminez l'intervalle qui contient plus de 80 de l'effectif
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1er S STATISTIQUE DESCRIPTIVE - ac-noumeanc
1er S STATISTIQUE DESCRIPTIVE Objectifs : Caractéristiques de dispersion : variance, écart-type Diagramme en boîte Utiliser de façon appropriée les deux couples usuels qui permettent de résumer une série statistique : (moyenne, écart-type) et (médiane, écart interquartile) Étudier une série statistique ou mener une comparaison pertinente de deux séries statistiques à l’aide
Mode Médiane Quantiles d'ordre quelconque Moyenne Synth`ese : quelles caractéristiques pour résumer une série ? Complément Ecart-type et variance Caractéristiques de concentration Mode Mode d'une variable statistique
chap cours
d'une série statistique •Moyenne •Mode et classe modale •Médiane • Quartiles •Quintiles •Déciles Étendue, variance, écart-type et coefficient de variation
Cours Mesures de dispersion
3 8 Le calcul de la médiane par extrapolation Le mode x La moyenne d'une série statistique X σX L'écart-type de X Calculer la variance et l'écart-type
chekroun statistiques
tendance centrale : les moyennes, la médiane, le mode; de dispersion : écart type, variance; l'asymétrie et la kurtose) Pouvoir calculer des statistiques
PSY
La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une unité,
re ES Moyenne et ecart type
( mode, moyenne, médiane ) et les paramètres de dispersion ( étendue, écart moyen, variance, écart type ) 1 Moyenne Soit une série statistique prenant les
statistiques
On se place dans le cadre des séries statistiques pour lesquelles le caractère étudié est quantitatif Mode - Étendue - Médiane Le mode est la valeur du
Definitions
Le mode correspond à la valeur de la variable pour laquelle l'effectif (ou la fréquence) médiane de la variable statistique est alors la moyenne de ses valeurs qui Déterminons la variance et l'écart-type de la variable « Note à l' Examen de
cours SD
15 déc 2010 · Table des mati`eres 1 Variables, données statistiques, tableaux, effectifs Nous allons examiner une mani`ere simple de calculer la médiane Deux cas de taille n, utilise la variance “corrigée” pour définir l'écart type Sx = √ S2 moyenne et du mode, et est standardisé par l'écart-type : AP = ¯x − xM
cours statistique descriptive
La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une
3 8 Le calcul de la médiane par extrapolation Le mode x La moyenne d'une série statistique X ?X L'écart-type de X Var(X) La variance de X
médiane de la variable statistique est alors la moyenne de ses valeurs qui Déterminons la variance et l'écart-type de la variable « Note à l'Examen de
•Moyenne •Mode et classe modale •Médiane •Quartiles •Quintiles •Déciles •Centiles •Étendue •Variance et Écart-type •Coefficient de variation
15 déc 2010 · 1 Variables données statistiques tableaux effectifs moyenne et du mode et est standardisé par l'écart-type :
Exercice exemple E3: Mode= 4; remarque: ici le calcul du mode est peu pertinent (cf valeurs comme moyenne ou médiane écart type ou quantiles
Mode • Médiane (Q2) • Moyenne • Q1 et Q3 Le mode =25 ; 30 ; 50 Les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et
On se place dans le cadre des séries statistiques pour lesquelles le Mode - Étendue - Médiane La variance d'une série statistique est la moyenne
tendance centrale : les moyennes la médiane le mode; de dispersion : écart type variance; l'asymétrie et la kurtose) Pouvoir calculer des statistiques
f(x) l’´ecart-type et s2 la variance de la s´erie (x i) n i=1 1 Montrez que f > 0 d`es que p > 1 2 Minimiser f sur IR 3 En d´eduire que la valeur moyenne de la s´erie est le nombre qui minimise l’´ecart quadratique moyen 4 Calculer s en fonction a = x?x 1 pour n = 2 3 Stabilit´e de la moyenne
section « La moyenne et la variance en tant qu’estimateurs » exclusivement Objectifs Pouvoir comprendre la notion de statistiques descriptives connaître les plus usuels (de tendance centrale : les moyennes la médiane le mode; de dispersion : écart type variance; l’asymétrie et la kurtose)
La médiane 23 et les quartiles 1 et 1 sont des paramètres de position qui permettent de partager la population suivant le schéma : 50 des valeurs 50 des valeurs
L'écart-type exprime la dispersion des valeurs de la série autour de sa moyenne Méthode : Calculer la variance et l’écart-type d’une série Vidéo https://youtu be/CiFoBkipJQk Le tableau présente une série statistique : $ $ Calculer la moyenne pondérée la variance et l’écart-type de la série Correction
Comment calculer la variance et l’écart type ?
La variance et l’écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une unité, l’écart type s’exprime dans la même unité. Autre formule pour calculer la variance : V =. Ú bz.
Qu'est-ce que la moyenne et la médiane d'une série statistique ?
La moyenne, la médiane et le mode sont les mesures principales de tendance centrale d'une série statistique. Elles servent à synthétiser la série étudiée au moyen d'un petit nombre de valeurs "caractéristiques". Moyenne : la valeur « moyenne » est égale au quotient de la somme de toutes les valeurs de la série par l’effectif total.
Comment calculer la médiane d’une série statistique ?
La médiane est la valeur centrale d’une série statistique — la moitié des observations lui sont inférieures ou égales et la moitié des observations lui sont supérieures ou égales. On classe les valeurs de la série statistique dans l’ordre croissant : Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur du milieu.
Quelle est la différence entre mode et médiane ?
Mode : Le mode est la valeur la plus fréquente dans un échantillon. Médiane : la médiane est un nombre qui divise en 2 parties la population telle que chaque partie contient le même nombre de valeurs. Dans la même logique, il y a les quartiles, déciles et centiles, qui divisent respectivement en 4, 10 et 100 la population.
[PDF] Variance et écart type - Statistiques descriptives - Parfenoff org