Tests Treat samples made up of observations from several different populations Can treat data which are inherently in ranks as well as data whose seemingly numerical scores have the strength in ranks They are available to treat data which are classificatory Easier to learn and apply than parametric tests
turtles and for more populations within each species Length-frequency analysis, in which es- timates of von Bertalanffy growth param- eters are generated from length distribu- tions of sample populations, have been ap- plied to populations of commercially im- portant species of fish and invertebrates 160
Jun 05, 2020 · comparison of two populations (columns B and C) that have identical means and vari-ances Enter 50 in cells B5 and B6 to indicate a mean value of the population, say, height Enter a standard deviation of 5 in cells C5 and C6 Thus, both populations have the same mean ( µ) and standard deviation ( σ 2) in height (of course, you don’t
equal to the smallersamplesizeminus1leadsto valid tests at conventional significance levels This result then allows us to derive asymptotically valid inference about a scalar param-eter β = δ 1 − δ 2, where δ 1 and δ 2 describe two different populations Let {δˆ 1,j} q1 j=1 and {δˆ 2,j} q2 j=1 be the parameter esti-
health and lifestyle of subjects Lung function tests are charged at 10 CHF to adults to cover the costs on a nonprofit basis Reference population From a total of 20,460 subjects, 8,684 were included in the sample used to derive normal values for spirometric param-eters (table 1) Subjects were excluded if they met at least one
Many clinical trials deal with the comparison of populations of subjects with categorical responses Historically, statisti-cal inference for such studies involved large-sample approximations, and fitting logistic regression models to such data was performed through the unconditional likelihood function
Mann-Whitney U test (Non-parametric equivalent to independent
/file/stcp-marshall-MannWhitS.pdf
de libert e avec un param etre de non centralit e d e ni comme suit : = m 1 m 2 s S2 p 1 n 1 + 1 n 2 : Example 2 2 Laiss e en exercice On a divis e un ensemble de 20 souris en deux groupes de 10 souris Cha-cun de ces deux sous-groupes a et e soumis a une di ete di erente Les donn ees CHAPITRE 2 COMPARAISON DE DEUX MOYENNES 5
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Comparaisondepopulations - Laboratoire ERIC
Comparaison de populations Stricto sensu, les tests de comparaisons de populations cherchent à déterminer si K (K ‚ 2) échantillons proviennent de la même population relativement à la variable d'intérêt Noussommesdanslecadredelastatistiqueinférentielle:àpartird'échantillons,noustirons
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10 Tests non paramétriques
10 Tests non paramétriques La quasi totalité des tests que l'on a utilisés jusqu'à présent supposent que la loi de la ariablev aléatoire Xétudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons) Cette Taille du fichier : 126KB
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estsT nonparamétriques
Les tests nonparamétriques La situation Pour pouvoir réaliser desestimationsde paramètres ou pour faire de l'inférence Hypothèses sur les populations et sur les sujets qui la composent Recours à des échantillons issus des populations d'intérêt pour tirer des conclusions sur ces populations Taille du fichier : 1MB
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Ricco Rakotomalala - Laboratoire ERIC
Ce support est dédié aux tests paramétriques de comparaison de populations Comparaison de populations Stricto sensu , les tests de comparaisons de populations cherchent à déterminer si K (K ≥ 2) échantillons proviennent de la même population relativement à la ariablev d'intérêt Nous sommes dans le cadre de la statistique inférentielle : à partir d'échantillons, nous tironsTaille du fichier : 1MB
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Sébastien Déjean Institut de Mathématiques de Toulouse
Type de test Test paramétrique Test non paramétrique Comparaison de populations, les fonctions de répartition sont les mêmes dans les groupes Kolmogorov-Smirnov Cramer – von Mises Tests de comparaison de K échantillons indépendants (différenciation selon les caractéristiques de tendance centrale) Test de comparaison de moyennes (K=2)
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Comparaison de « moyennes » de 2 échantillons aléatoires
Comparaison de « moyennes » de 2 – Les tests non paramétriques s’appliquent quelque soit la forme de la distribution – Limite: les tests non paramétriques sont réputés moins puissants que les tests paramétriques si les conditions d’application sont respectées (normalité) – 3) On vérifie systématiquement la normalité – Utilisation d’un test paramétrique (test t
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STATISTIQUES NON-PARAMETRIQUES - Free
Comparaison de deux séries non appariées Mann-Whitney U-test 1 Principe Ce test est l’équivalent non-paramétrique du test t Il s’applique à la comparaison de deux séries non appariées (indépendantes) Le test d'hypothèse est fondé sur la comparaison des moyennes : • H0 : µ1 = µ2 contre • H1 : µ1 ≠ µ2 (test bilatéral),
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Tests non paramétriques - unistrafr
2 la variance (test de comparaison de deux variances ou plus), 3 etc Frédéric Bertrand & Myriam Maumy Tests non paramétriques Généralités Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Test de Wilcoxon Test de Mann-Whitney Tests non paramétriques D’autres tests testent des hypothèses plus générales : ce sont les tests non paramétriques Exemples 1 Une égalité de lois, 2 l
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Tests Statistiques - univ-rennes2fr
Exemples des tests paramétriques de comparaison Exemples des tests non paramétriques d’appartenance à une famille de lois Exemples des tests non paramétriques d’indépendance 1 2 Exemple à boire sans modération Le ministère de la santé étudie régulièrement la nécessité de prendre des mesures contre
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Chapitre 6 Chap 6 Tests statistiques paramétriques usuels
2 3) Comparaison d’une variance à une variance théorique Moyenne connue (peu fréquent): H0: σ = σ 0 H1: σ > σ 0 Nous considérons ici des variables aléatoires X suivant une loi normale N(µ,σ2) La statistique du test est alors: H0 vraie si 2 2 2 n nS χ σ → On rejette H0 si: ∑( ) = = − n i Xi n S 1 2 1 µ2 Note: 1/n et non 1/(n-1) car on
Ce support est dédié aux tests non paramétriques de comparaison de populations Il vient en contre- point du fascicule consacré aux tests paramétriques
Comp Pop Tests Nonparametriques
) de la loi normale centrée réduite 1 2 2 Cas des variances égales Statistique du test Dans la pratique, nous ne connaissons pas les valeurs
Comp Pop Tests Parametriques
Ce sont des tests de comparaison de moyennes Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants, on applique le test de Mann et Whitney pour 2
ctd
Test de comparaison d'une proportion p `a une valeur théorique p0 On étudie une population P et une variable X qualitative `a 2 modalités : le param`etre p est
cmf
th~èse sur la distribution dans cette population, alors que les tests classiques de comparaison de paramètres impliquent, en particulier pour de petits
RSA
ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- péennes MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-
RSA
Panorama de quelques tests statistiques Type de test Test paramétrique Test non paramétrique Comparaison de populations, les fonctions de répartition sont
Inge stat SDejean test np
tests non paramétrique se basent sur les rangs des observations et s'intéressent à H1 : les deux échantillons sont issus de deux populations différentes NB : Il est qui n'est autre que le test de comparaison de moyennes de Student)
tests de comparaison de moyennes non param
Non paramétrique : sans condition sur la loi des données ou libre (inclus comparaison) Ici on parle parfois d'homogénéité : les différentes populations
slides tests non param
Comparaison de deux distributions de variables aléatoires continues : test de Mann-Whitney, test de Wilcoxon Recours à des échantillons issus des populations d'intérêt pour En non paramétrique, très souvent, transformation des valeurs
non param EAS SB
Ce sont des tests de comparaison de moyennes. Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants on applique le test de Mann et Whitney pour 2
Les tests non paramétriques que nous allons aborder dans ce cours. • Comparer deux échantillons non appariés : test de. Wilcoxon-Mann-Whitney.
Panorama de quelques tests statistiques. Type de test. Test paramétrique. Test non paramétrique. Comparaison de populations les.
ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-.
ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-.
th~èse sur la distribution dans cette population alors que les tests classiques de comparaison de A. Comparaison de deux échantillons de n observations.
th~èse sur la distribution dans cette population alors que les tests classiques de comparaison de A. Comparaison de deux échantillons de n observations.
Tests non paramétriques. Une ? Deux ? Plusieurs populations ? • Si on ne dispose que d'une seule population on compare en général.
Les tests non paramétriques de (Wilcoxon) Mann-Whitney et de Wilcoxon (ou On étudie deux populations P1 et P2 et deux variables qui représentent le même ...
Une question récurrente dans la comparaison de deux « moyennes » est la 2) On ne vérifie pas la normalité et on utilise un test non paramétrique.
10. Tests non paramétriques