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La problématique de la modélisation mathématique est commune à beaucoup d’industries Météo : simuler pour prédire Conception automobile et aéronautique Energie, industrie nucléaire : conception, maintenance Secteur médical, industrie pharmaceutique : traitements, techniques innovantes Remerciements : E Herbin
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La modélisation en mathématique - Académie de Créteil
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Une introduction à la modélisation mathématique
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MATHÉMATIQUES ET MODÉLISATION AU CYCLE 4
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Introduction aux systèmes dynamiques et à la modélisation
Modélisation de point de vue mathématique, une modélisation est la donnée de : I Le temps T (on considère soit le temps discret T = {lh l ∈ Z,h > 0 une constante xée } (mesuré en heures, minutes, journées, années, ), avec la notation t l = lh , donc t l +m = t l +t m); soit le temps continue T = R); I L'espace M (dit l'espace des phases ) dont les points sont des
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Introduction à la modélisation statistique La modélisation
mathématique de ce qu’est la modélisation statistique Retour auplan du cours 1 Notion de modélisation mathématique Une grande partie des mathématiques appliquées consiste, d’une certaine façon, à faire de la modélisation, c’est-à-dire à définir un (ou plusieurs) mo-dèle(s), de nature mathématique, permettant de rendre compte, d’une manière suffisamment générale, d
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Modélisation mathématique et numérique de mouvements de foule
Modélisation mathématique et numérique de mouvements de foule Mathématiques [math] Université Paris Sud - Paris XI, 2008 Français tel-00346035 N o d'ordre: 9245 Université P aris-Sud F a cul té des Sciences d'Orsa y THÈSE pr ésenté e p our obtenir LE GRADE DE DOCTEUR EN SCIENCES DE L'UNIVERSITÉ P ARIS XI Sp écialité: Mathématiques p ar Juliette Venel Sujet: MODÉLISA
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Modélisation mathématique en épidémiologie
Modélisation mathématique en épidémiologie 1 Des modèles statistiques aux modèles scientifiques 156 2 Changements globaux, conservation et santé 159 3 Les modèles en compartiments 160 4 La force d’infection 162 5 Propriétés à l’équilibre 164 6 L’immunité de groupe 166 7 L’âge moyen à Taille du fichier : 1MB
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Qu'est-ce que la modélisation mathématique ?
Le procédé par lequel nous utilisons des expressions mathématiques pour décrire une situation quantitative réelle s'appelle la modélisation. Modéliser consiste à écrire en notation mathématique ce qui est exprimé d'abord en mots en faisant intervenir des variables au besoin.Comment faire la modélisation mathématique ?
MÉTHODOLOGIE
1Choisir l'inconnue (en général le nombre correspondant à ce qui est demandé) et la nommer.2Mettre le problème en équation (traduire le texte par des écritures mathématiques).3Résoudre l'équation obtenue.4Vérifier la solution trouvée.5Conclure en répondant à la question posée.Quels sont les modèles mathématiques ?
Pour les modèles mathématiques, une autre distinction doit être introduite entre les modèles théoriques, empiriques et semi-empiriques. Pour les premiers ( les modèles théoriques ), les relations mathématiques décrivant le comportement du modèle sont directement dérivées d'une théorie physique du phénomène modélisé.- Simulation Trouver un algorithme pour calculer une solution dans le cas général. Application directe en gestion des stocks. La modélisation mathématique est l'art (ou la science) de représenter (ou de transformer) une réalité physique en des mod`eles abstraits accessibles `a l'analyse et au calcul.
Introduction à la modélisation mathématique et à lanalyse