[PDF] fic00056.pdf Les valeurs propres de C





Previous PDF Next PDF



Fiche professeur Lanalyse spectrale : spectroscopies IR et RMN

Exploiter un spectre IR pour déterminer des groupes caractéristiques Connaître le principe de l'émission stimulée et les principales propriétés du.



Quelles sont les caractéristiques nutritionnelles des enfants atteints

04-Jul-2021 Le but de ce travail de Bachelor est de connaître le statut nutritionnel des enfants atteints de. PC et définir une prise en charge ...



Connaître le PC

mêmes caractéristiques que leurs homologues+R et-R. Ils peuvent en outre être formatés. Vous pouvez donc y graver et y effacer des fichiers. Les composants 



XPS 13 Caractéristiques et configuration

Caractéristiques et configuration. Modèle d'ordinateur: XPS 9360. Modèle réglementaire: P54G. Type réglementaire: P54G002 



Ce quil faut connaître

pompe il est impératif de connaître : - Le débit (Q) en m3/h Une fois les caractéristiques de débit et de ... MIH 2-4 M INDUS T 150 PC 07.



XPS 13 Caractéristiques et configuration

Caractéristiques et configuration. Modèle d'ordinateur: XPS 9360. Modèle réglementaire: P54G. Type réglementaire: P54G002 



Les grandeurs physiques et leurs unités. (à connaître par cœur) Il ne

(à connaître par cœur). Il ne faut pas confondre une grandeur physique et son unité. Une grandeur physique se mesure avec un appareil de.



SIMATIC NET CP S7 pour Industrial Ethernet

Caractéristiques pour le routage d'enregistrements Ce service est utilisé par exemple pour les applications IHM (stations PC).



Alienware Aurora R11 Caractéristiques et configuration

Branchez l'écran sur la carte graphique séparée de votre ordinateur. REMARQUE : Si vous avez deux cartes graphiques la carte installée sur le logement PCI- 



fic00056.pdf

Les valeurs propres de C sont les racines de son polynôme caractéristique or C admet une unique valeur propre : 0

Enoncés et corrections : Sandra Delaunay

Exo7

Sujets de l"année 2006-2007

1 Devoir à la maison

Exercice 1Soita2R, notonsAla matrice suivante

A=0 1 a1+a

On définit une suite(un)n2N, par la donnée deu0etu1et la relation de récurrence suivante, pourn2N

u n+2= (1+a)un+1aun 1. Pour quelles v aleursde ala matriceAest-elle diagonalisable ? 2.

Lorsque Aest diagonalisable, calculerAnpourn2N.

3. On suppose Adiagonalisable. On noteUnle vecteurUn=un u n+1 , exprimerUn+1en fonction deUnet deA, puisUnen fonction deU0et deA.

SoitAla matrice deM3(R)suivante :

A=0 @0 1 0 4 4 0

2 1 21

A 1.

La matrice Aest-elle diagonalisable ?

2. Calculer (A2I3)2, puis(A2I3)npour toutn2N. En déduireAn. Soitfl"endomorphisme deR4dont la matrice dans la base canonique est A=0 B

B@833 1

6 3 21

26 7 102

0 0 0 21

C CA: 1. Démontrer que 1 et 2 sont des v aleurspropres de f. 2.

Déterminer les v ecteurspropres de f.

3. Soit ~uun vecteur propre defpour la valeur propre 2. Trouver des vecteurs~vet~wtels que f(~v) =2~v+~uetf(~w) =2~w+~v: 1

4.Soit ~eun vecteur propre defpour la valeur propre 1. Démontrer que(~e;~u;~v;~w)est une base deR4.

Donner la matrice defdans cette base.

5.

La matrice Aest-elle diagonalisable ?

Exercice 4SoitAla matrice suivante

A=0 @3 01 2 4 2

1 0 31

A 1. Déterminer et f actoriserle polynôme caractéristique de A. 2.

Démontrer que Aest diagonalisable et déterminer une matriceDdiagonale et une matricePinversible

tellesA=PDP1. 3. Donner en le justifiant, mais sans calcul, le polynôme minimal de A. 4.

Calculer Anpourn2N.

SoitAla matrice suivante

A=1 1 2 1 1. Calculer le polynôme caractéristique et déterminer les v aleurspropres de A. 2. On note l1>l2les valeurs propres deA,E1etE2les sous-espaces propres associés. Déterminer une

base(~e1;~e2)deR2telle que~e12E1,~e22E2, les deux vecteurs ayant des coordonnées de la forme(1;y).

3.

Soit ~xun vecteur deR2, on note(a;b)ses coordonnées dans la base(~e1;~e2). Démontrer que, pourn2N,

on a A n~x=aln1~e1+bln2~e2 4.

Notons An~x=an

b n dans la base canonique deR2. Exprimeranetbnen fonction dea,b,l1etl2. En déduire que, sia6=0, la suitebna ntend versp2 quandntend vers+¥. 5.

Expliquer ,sans calcul, comment obtenir à partir des questions précédentes une approximation de

p2 par une suite de nombres rationnels. SoitP(X)un polynôme deC[X], soitAune matrice deMn(C). On noteBla matrice :B=P(A)2Mn(C). 1. Démontrer que si ~xest un vecteur propre deAde valeur proprel, alors~xest un vecteur propre deBde valeur propreP(l). 2

2.Le b utde cette question est de démontrer que les v aleurspropres de Bsont toutes de la formeP(l), avec

lvaleur propre deA. Soitm2C, on décompose le polynômeP(X)men produit de facteurs de degré 1 :

P(X)m=a(Xa1)(Xar):

(a)

Démontrer que

det(BmIn) =andet(Aa1In)det(AarIn): (b) En déduire que si mest valeur propre deB, alors il existe une valeur propreldeAtelle que m=P(l). 3. On note SAl"ensemble des valeurs propres deA, démontrer que S

B=fP(l)=l2SAg:

4. Soient l1;:::;lrles valeurs propres deAet soitQ(X)le polynôme :

Q(X) = (Xl1)(Xlr);

on noteCla matriceC=Q(A). (a)

Démontrer que SC=f0g.

(b) En déduire que le polynôme caractéristique de Cest(1)nXnet queCn=0.

Exercice 7SoitAla matrice

A=0 @11 0 1 01

1 0 21

A etfl"endomorphisme deR3associé. 1. F actoriserle polynôme caractéristique de A. 2. Déterminer les sous-espaces propres et caractéristiques de A. 3. Démontrer qu"il e xisteune base de R3dans laquelle la matrice defest B=0 @1 1 0 0 1 1

0 0 11

A et trouver une matricePinversible telle queA=PBP1. 4. Ecrire la décomposition de Dunford de B(justifier). 5.

Pour t2R, calculer exptB.

6. Donner les solutions des systèmes dif férentielsY0=BYetX0=AX. 3

1.On note (~e1;~e2;~e3)la base canonique deR3. SoitAla matrice

A=0 @1 0 0 0 2 0

0 0 31

A Donner sans calcul les valeurs propres deAet une base de vecteurs propres. 2. On cherche à déterminer ,s"il en e xiste,les matrices Btelles que expB=A. (a)

Montrer que si A=expB, alorsAB=BA.

(b) En déduire que la base (~e1;~e2;~e3)est une base de vecteurs propres de B. (c) Déterminer toutes les matrices B2M3(R)telles que expB=A. Justifier. 3.

Soit la matrice C,

C=0 @0 1 0 0 0 1

0 0 01

A Montrer qu"il n"existe pas de matriceD2M3(R)telle queC=expD. 4. Calculer le polynôme caractéristique et le polynôme minimal de C. 5. Supposons qu"il e xisteune matrice E2M3(R)telle queE2=C. NotonsQE(X)son polynôme minimal etQC(X)le polynôme minimal deC. (a)

Montrer que QE(X)diviseQC(X2).

(b)

En déduire que E3=0 et queC2=0.

(c) Déduire de ce qui précède qu"il n"e xistepas de matrice Etelle queE2=C. 6. Soient FetGdes matrices deM3(R)telles queF=expG. Démontrer que pour toutn2N, il existe une matriceHtelle queHn=F.

Exercice 9Soitm2R, etAla matrice

A=0 @1+m1+m1 mm1 m m1 01 A 1. F actoriserle polynôme caractéristique de Aet montrer que les valeurs propres deAsont1 et 1. 2.

Pour quelles v aleursde mla matrice est-elle diagonalisable ? (justifier). Déterminer suivant les valeurs

demle polynôme minimal deA(justifier). 1. Donner unexempledematricedansM2(R), diagonalisablesurCmaisnondiagonalisablesurR(justifier). 2. Donner un e xemplede matrice dans M2(R)non diagonalisable, ni surC, ni surR(justifier). 4

SoitAla matrice suivante :

A=0 1 1 0 1.

Diagonaliser la matrice A.

2.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
[PDF] connaitre le cos de sa commune

[PDF] connaitre le vin pour les nuls

[PDF] connaitre matricule cnss maroc

[PDF] connecteurs logiques chinois

[PDF] connexion a l'ent

[PDF] connexion entre jumeaux

[PDF] conrad au coeur des ténèbres résumé chapitre 1

[PDF] conscience phonologique jeux

[PDF] conseil alimentaire grossesse

[PDF] conseil de réglementation des consultants en immigration du canada

[PDF] conseil des architecte d intérieur

[PDF] conseil exécutif unesco

[PDF] conseil général de la meuse

[PDF] conseil général financement formation puericultrice

[PDF] conseil general val de marne