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2) Algorithme du point fixe. 3) Théorème du point fixe. 4) Exercice calcul numérique de. 5) Deux exercices corrigés. Point fixe.
Analyse Numérique
Corrigé du TD 5. EXERCICE admettant un point fixe l ? I i.e. g(l) = l. ... Par suite d'apr`es l'exercice 1
Méthode du point fixe pour la résolution de léquation fpxq “ x.
Analyse numérique - TD4 & TD5 - Corrigé des exercices 2-4-5-7-8-9. Résolution numérique des équations non linéaires. Méthode du point fixe pour la
1 Point fixe et Newton
Calculer u2 puis donner un encadrement de
Analyse Numérique
Exercice 1.1 En écrivant un petit programme trouver la capacité et le pas de votre Commençons par traiter le cas du point fixe qui est fondamental d'un ...
1 Point fixe et Newton
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2.2.5 Exercices (méthodes de point fixe)
SYSTÈMES NON LINÉAIRES. 2.2.5 Exercices (méthodes de point fixe). Exercice 76 (Calcul différentiel). Suggestions en page 163 corrigé détaillé en page 163.
Analyse Numérique - Exercices Corrigés
c'est-à-dire k ? 21 itérations sont nécessaires. Exercice 7. 1. On regarde la méthode de Newton comme une méthode de point fixe : x(k
Corrigé du D.M. 1 info : points fixes des fonctions `a domaine fini
Remarque 2 : une fonction croissante de En dans En admet toujours un point fixe. Démonstration de cette remarque : Ceci est un joli exercice de mathématiques.
Réponses aux exercices du chapitre 2
c) Déterminer pour chaque point fixe trouvé en a) la valeur de ? pour laquelle la conver- gence de la méthode des points fixes sera quadratique. Solution a) On
225 Exercices (méthodes de point x e) - univ-amufr
2 2 5 Exercices (méthodes de point x e) 2 2 LES MÉTHODES DE POINT FIXE CHAPITRE 2 SYSTÈMES NON LINÉ AIRES 2 2 5 Exercices (méthodes de point x e) Exercice 76 (Calcul différentiel) Suggestionsen page 163 corrigé détaillé en page 163 Soit f 2 C2(IRn;IR) : 1 Montrer que pour tout x 2 IRn il existe un unique vecteur a (x ) 2 IRntel
Théorèmes de point fixe
La méthode converge vers le point fixe (r r) qui est situé à l'intersection de la courbe et de la droite Si la méthode démarre d'une autre valeur initiale prise dans la même région la suite tend vers le même point fixe
Théorèmes de point fixe
Exercice 2 : Montrer que toute fonction continue bornée de R dans R admet au moins un point fixe Solution : Si f(R) ? [a b] alors f([a b]) ? [a b] Appliquer la prop 1 à la restriction de f à [a b] Exercice 3 : Soit f ? C([a b] R) telle que ? b a ( ) f t dt = 2 b²?a² Montrer que ?c ? ]a b[ f(c) = c
EXAMEN 1 - Corrigé
etf0(x) = 20xe10x2cos(x) e2sin(x) :Celadonne 0f’jf(x)j x= 4:1322 1012 Question3 (25points) Onveutcalculerl’uniqueracinepositiverdel’équationf(x) = 0 où f(x) = exx 2: On vous propose d’appliquer 2 méthodes de points ?xes basées sur les fonctions suivantes g 1(x) = ex2 g
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Created Date: 2/20/2008 9:49:03 AM
Comment calculer le point fixe d’une fonction?
» Paul Valéry (Cahiers II, p. 795) Introduction Si f est une fonction d’un ensemble E dans lui-même, on appelle point fixe de f tout élément x de E tel que x = f(x).
Qu'est-ce que le théorème de point fixe?
Le théorème de point fixe que nous allons maintenant exposer est l’un des plus importants des mathématiques : il n’est pas exagéré de parler de «métathéorème» , tant sont nombreuses ses applications pratiques et théoriques.
Qu'est-ce que la propriété de point fixe?
Propriété de point fixe . Définition 1 : On dit qu’un espace métrique (ou topologique) X vérifie la propriété du point fixe (en abrégé, PPF) si toute application continue g : X ? X possède au moins un point fixe. Naturellement tout espace topologique homéomorphe à X possède aussi la propriété de point fixe.
Comment calculer les points fixes?
Enfin, a = f(a) et a ? x0impliquent a ? xnpour tout n par récurrence, donc a ? x ; idem pour b. Remarque : Si E a un plus petit et un plus grand éléments, notés resp. ? et ?, on posera x0= ?, y0= ?. Alors E aura un plus petit et un plus grand points fixes a = sup f n(?) et b = inf fn(?). Comparaison des deux théorèmes.
Sup"GaliléeAnnée 2021/2022
MACS1 Analyse numérique - TD4 & TD5 - Corrigé des exercices 2-4-5-7-8-9Résolution numérique des équations non linéairesMéthode du point fixe pour la résolution de l"équationfpxq x.
Exercice 2 (dimension 1)
Soitra;bsun intervalle non vide deRetune fonction continue dera;bsdans lui même (pra;bsq ra;bs). Soitx0P ra;bs.
On considère la suitepxkqkPNdéfinie par
x k1pxkq @kPN:(1)1. Montrer que la suite(1)est bien définie (xkexiste pour toutkPN).
2. Montrer que si la suite(1)converge, alors elle converge vers un point fixe de.
3. Existence du point fixe (Théorème du point fixe de Brouwer) : montrer qu"il existeP ra;bstel quepq .
4. On suppose de plus queest contractante, c"est à dire que
a-Montrer que admet un unique point fixeP ra;bs.
b- Montrer que la suite pxkqkPNconverge vers, pour toute donnée initialex0dansra;bs.5.(algo)Écrire l"algorithme du point fixe (fonctionPointFixe) permettant de résoudre l"équationpxq x.Correction
1. La suitepxkqkPN, est bien définie si la relation(1)permet de définir complètement (et de manière unique) l"ensemble des
termes de la suitepxkqkPN, connaissantx0.Dans le cas présent, il faut s"assurer quexkP ra;bspour tout entierkcar la fonctionn"est par hypothèse définie que sur
ra;bs. En effet, sixkn"appartient pas à l"intervallera;bs, alors on ne peut pas définirxk1puisquepxkqn"existe pas.
Nous montrons ce résultat pas récurrence :
Initialisation p ourk0. Par hypothèse,x0P ra;bs.Hérédité : nous supp osonsque xkP ra;bset nous allons montrer quexk1P ra;bs. Par définition,xk1pxkq.
Puisque par hypothèse,pra;bsq ra;bs, on en déduit immédiatement quexk1P ra;bs. Remarque.hypothèse importante :pra;bsq ra;bs.2. Supposons que la suitepxkqkPNconverge vers une limite notéex.xP ra;bscarra;bsest un intervalle fermé. Par ailleurs,
en utilisant la continuité de, on a limkÑ8pxkq pxq: Par les théorème de comparaison des limites et la relation(1), on a : xlimkÑ8xk1(1) hkkikkjlimkÑ8pxkq pxq:Ainsixpxqet doncxest un point fixe de.
Remarque.hypothèses importantes :ra;bsest fermé etest continue surra;bs.3. On considère la fonctiongdéfinie pargpxq pxq x. Commepra;bsq ra;bs,
gpaq paq a¥aa¥0: 1De manière similaire,
Puisqueest continue surra;bs, le théorème des valeurs intermédiaires (ou Bolzano) (surra;bs,prend toutes les valeurs
entrepaqetpbq) garantit l"existence d"un nombreP ra;bstel quegpq 0. Or0gpq pq ;
doncest un point fixe de.Remarque.L"hypothèse de continuité deest cruciale. Le résultat est faux sin"est pas continue.
On peut par exemple considérer la fonction0:r1;1s Ñ r1;1stelle que0pxq 12 siOn pourra aussi remarquer qu"il n"y a pas forcément unicité du point fixe. En effet, la fonctiondéfinie parpxq x;@xP ra;bs
est continue dera;bsdansra;bset admet une infinité de points fixes. 4. a-Nous u tilisonsune déma rcheclassique p ourmontrer l"unicité. Nous supp osonsque la fonction admet deux points fixes
1et2(1p1qet2p2q) et nous allons montrer que12. En utilisant le fait queest contractante,
on a ce qui peut être réécrit comme b-D"ap rèsles questions 3 et 4, on sait que la fonction admet un unique point fixeP ra;bs. Alors, pour toutkPN,
si bien que, par récurrence, on peut montrer queCommeL 1,limkÑ8Lk0et donc le terme de droite de l"inégalité précédente tend vers0. Par le théorème de
comparaison des limites, limkÑ8|xk| 0:5. On écrit ci-dessous l"algorithme du point fixe, en supposant que l"on recherche un point fixe non nul.Algorithm 1FonctionPointFixe: résoutpxq xpar la méthode du point fixexkpxk1q;@kPNDonnées ::fonction deRdansR;continue
x0:nombre réel, (donnée initiale)
tol:nombre réel strictement positif (tolérance) k max:nombre entier supérieur ou égal à 1 (nombre maximal d"itérations) 22:kÐ1
3:xÐpx0q
4:rÐ|xx0||x|1résidu à l"itération 1
6:x0Ðx
7:xÐpx0q
8:rÐ|xx0||x|1résidu à l"itération k+1
9:kÐk1
10:fin Tantque
11:fin FonctionExercice 4 (Point fixe attractif)
SoitPR,s;run voisinage deetPC1ps;rq. On suppose queest un point fixe detel que |1pq| 1:1. Montrer qu"il existe¡0tel que pour toutxPV r;s,|1pxq| 1. Montrer queest contractante surVet
quepVq V.En déduire que pour toutx0PV, la suitepxkqkPNobtenue à l"aide de l"algorithme du point fixe
@kPN; xk1pxkq;(3) est bien définie et converge.2. Soitx0PVet la suitepxkqkPNdéfinie par l"algorithme du point fixe. Montrer que
lim kÑ8x k1x k1pq: En déduire que la méthode du point fixe est au moins d"ordre 1. x0PVet la suitepxkqkPNdéfinie par l"algorithme du point fixe. Montrer que
lim kÑ8x k1pxkqp1pp1qpqpp1q!: En déduire que la méthode du point fixe est d"ordrep1dans ce cas.Correction1. Puisque1est continue et que|1pq| 1, il existe¡0et un intervalle ferméV r;s s;rtels que
pour toutxPV,|1pxq| 1. On pose (la fonction1est continue surVfermé borné) Lsup xPV|1pxq| maxxPV|1pxq|:CommeVest fermé,L 1. Soientpx;yq PV2. D"après le théorème des accroissements finis, il existePsx;yrVtelle que
pxq pyq 1pqpxyq:ce qui signifieest contractante surV. De plus, sixPV, en utilisant la formule précédente avecyPV, on obtient
et doncpxq PV:Ainsi on apVq V. D"après l"exercice 2 (ou le Théorème du cours), on sait que six0PV, la suitepxkqkPN
obtenue par l"algorithme du point fixe(3)est bien définie et converge vers, à l"ordre 1 au moins.
2. Commeest un point fixe deetxk1pxkq;@kPN,
soit x0et alors on axk;@kPN, 3 -soit x0et alors on axk;@kPN, et x k1x kpxkq pqx k:On reconnait alors le taux d"accroissement de la fonctionentrexket, qui tend vers1pqlorsquexktend vers. Comme,
d"après la question précédente, la suitepxkqkPNtend vers, on a donc lim kÑ8x k1x klimkÑ8pxkq pqx k1pq; ou encore (définition de la limite d"une suite) @"¡0;DKPN; k¥Kñx k1x k1pq ":(4)Remarque.Soitfune fonction continue surVadmettant un point fixePV, soitx0PV. On suppose que la suitepxkqkPNest
bien définie par(3). On dit qu"une méthode de point fixe est d"or dre1s"il existeKPNet une constante0 C 1tels queSoit p¡1. On dit qu"une méthode de point fixe est d"ordreps"il existeKPNune constanteCp¡0telle que
En particulier, une méthode d"ordre2est dite quadratique.Choisissons"suffisamment petit pour queCmaxp|1pq "|;|1pq "|q 1(ceci est bien entendu possible puisque
|1pq| 1). D"après la formule(4), il existe un entierKPN, tel que, pour toutk¥K,1pq " xk1x
k 1pq "Donc, pour toutk¥K, on a
avecC 1. Ainsi, si|1pq| 1, la méthode du point fixe est (au moins) d"ordre1.3. En utilisant la formule de Taylor-Lagrange, il existekPsminp;xkq;maxp;xkqrtel que
x k1pxkq pq p¸ i1pxkqii!piqpqloomoon0pxkqp1pp1q!pp1qpkq:
Donc, pour toutkPN, il existekPsminp;xkq;maxp;xkqrtel que x k1pxkqp11pp1q!pp1qpkq:(5)Par ailleurs, comme1pq 0, alors (en particulier)|1pq| 1. D"après la question 1, cela signifie que pour toutx0PV, la
suitepxkqkPNdéfinie par l"agorithme du point fixe(3)converge vers. Comme de plus,PCpp1qpVq,pp1qest continue
surVetlimkÑ8pp1qpkq pp1qpq. Finalement, en prenant la limite dans(5), on obtient lim kÑ8x k1pxkqp11pp1q!pp1qpq; ce qui équivaut à @"¡0;DKPN; k¥Kñx k1pxkqp1pp1qpqpp1q! ":(6) Prenons"¡0(quelconque) et posons, comme dans la question précédente Cmax pp1qpqpp1q!";pp1qpqpp1q!" Alors, en utilisant(6), on vérifie facilement qu"il existe un entierKPNtel que, pour toutk¥K, (avecC0carpp1qpq 0), ce qui signifie que la méthode du point fixe est d"ordrep1. 4Exercice 5 (Application)
Soitfla fonction définie surRparfpxq x210. On cherche à calculer de façon approchée la racine positive, notée, de
l"équationfpxq 0par une méthode de point fixe. 1. On p ose1pxq xfpxq. Montrer queest un point fixe de1. On choisitx03et on posexk11pxkq;@kPN.Calculer les trois premiers itérés de cette suite et utiliser le graphe de la Figure 2 (à gauche) pour appliquer les 3 premières
itérations de la méthode du point fixe avec1, en partant dex03. En déduire que cette suite ne converge pas.-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-1012345678910112.62.833.23.42.833.23.4FIGURE2 - Gauche : la fonction1(en trait plein). Droite : la fonction18
(en trait plein). Pour chaque figure la courbe rouge en pointillés est la droiteyxPour palier à ce problème, une idée est de "sous-relaxer" la méthode itérative en posant!pxq x!fpxq, avec0 ! 1.
2.Montrer que est un point fixe de!, pour tout!0.
On choisit dans la suite!18
. On choisit de nouveaux03et on posexk118 pxkq, pourn¥0. 3.Utiliser le graphe de la Figure 2 (à droite) p ourappliquer les 3 p remièresitérations de la métho dedu p ointfixe avec
18 , en partant dex03. 4. Montrer, en utilisant le théo rèmed ucours (de convergence globlab e),que 18 a un unique point fixedansr3;4set que l"algorithme du point fixe converge vers, pour toutx0dansr3;4s. 5.Le p ointfixe est-il attractif? répulsif? Pourx0suffisamment proche de, la convergence est-elle linéaire? quadra-
tique? (justifier votre réponse à l"aide des théorèmes du cours de convergence locale). 6.On va mo ntrer,pa rune autre p reuve,les résultats des questions 4 et 5, sans util iserle théo rèmegénéral du cours. Cela
permettra aussi d"estimer précisément la vitesse de convergence de la méthode du point fixe appliquée à18
(a)Montrer que
pxk1q pxkq 118pxkq (b)
En utilisant (a) et que 18
pr3;4sq r3;4s(vu à la question 4), montrer que pourn¥0: xk|: (c)En déduire que p ourn¥0:
k x0|: (d) En déduire que la suite pxkqk¥0converge vers, et que la convergence est linéaire. 5 k1;puis estimer le nombre d"itérations nécessaire pour obtenir une valeur deprécise à103près.Correction1. On a1pq fpq (carest une racine def), doncest bien un point fixe de1.
On a :x13 p910q 4, puisx24 p1610q 2puisx3 2 p410q 4x1. Les itérés suivants de lasuite vont donc être alternativement2et4. On en déduit la non-convergence de la méthode du point fixe appliquée à1
en partant dex03, voir la Figure 3 (gauche).FIGURE3 -Gauche : graphe représentatif de la fonction 1(en train plein noir). Droite : graphe représentatif de la fonction18
(en train plein noir). Pour chaque figure la courbe en pointillés est la droiteyx, et les premiers itérés de la méthode du point
fixe, en partant dex03, sont en bleu clair.2. On a
fpq 0ðñ!fpq 0pcar!0q ðñ!fpq ðñ!pq ; et doncest un point fixe de!.3. Voir la Figure 3 (droite).
4. Appliquons le théorème du cours :
18 est continue surr3;4s(c"est un polynôme).On a18
pr3;4sq r3;4s. En effet,18PC1pr3;4sqet118
pxq 1x4 qui est positif surr3;4s, donc18 est croissante surr3;4s. Puisque18quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] continuité uniforme exercices corrigés
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