Chapitre 2 - Variables Aléatoires
Définition 0.1 Une variable aléatoire X est une fonction de l'ensemble fondamental ? à valeurs dans R X : ? ? R. Lorsque la variable X ne prend que des
VARIABLES ALÉATOIRES
Définition : Soit une variable aléatoire X définie sur un univers ? et prenant les valeurs x1x2
MODULE 6 VARIABLE ALÉATOIRE ALÉATOIRE
Définition 1.1 une variable aléatoire est une fonction entre un espace Définition 1.2 L'ensemble des nombres réels que la variable aléatoire peut ...
Remise `a niveau en processus stochastiques
1 Tribus variables aléatoires
Variables aléatoires
Définition 3 : Soit X une variable aléatoire définie sur (?T
Espérance
L'espérance d'une variable aléatoire est lorsqu'elle existe
1 Définitions
Définition. La loi d'une variable aléatoire X : ? ? E est la mesure image de P par X. C'est donc la mesure de probabilité PX sur (E E) donnée par.
Espérance dune variable aléatoire
Définitions. Soit X une variable aléatoire réelle définie sur (?F
Vecteurs gaussiens
Rappelons la définition des variables aléatoires gaussiennes réelles. Définition 1. • Une variable aléatoire réelle Z est dite gaussienne centrée réduite si
Probabilités et variables aléatoires
bilistes afin d'aborder l'inférence statistique : définition d'un évé- variance d'une variable aléatoires sont définies avant de signaler.
[PDF] Variables Aléatoires
Définition 0 1 Une variable aléatoire X est une fonction de l'ensemble fondamental ? à valeurs dans R X : ? ? R Lorsque la variable X ne prend que des
[PDF] VARIABLES ALÉATOIRES - maths et tiques
Définition : Une variable aléatoire associe un nombre réel à chaque issue de l'univers des possibles Méthode : Calculer une probabilité à l'aide d'une
[PDF] Probabilités et variables aléatoires
Après avoir défini la notion de variable aléatoire celles de lois les plus utilisées sont décrites : discrètes de Bernoulli; bino- miales géométrique de
[PDF] II Variable aléatoire
Definition Une variable aléatoire est une fonction de l'ensemble des évènements dans 0 (pour le moment) 8
[PDF] MODULE 6 Variable aléatoire - Université du Québec
Une variable aléatoire est généralement noté par une lettre de la fin de l'alphabet en majuscule comme par exemple X T W etc Cela est une convention
Variable aléatoire - Wikipédia
En théorie des probabilités une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d'un phénomène expérience ou
[PDF] Variables Aléatoires - CPGE Brizeux
De façon générale une variable aléatoire est une quantité numérique associée au résultat d'une expérience aléatoire Définition Une variable aléatoire réelle
[PDF] Probabilités et variables aléatoires Préparation `a lagrégation interne
Définition 3 3 – La variable aléatoire X sera discr`ete si elle prend ses valeurs dans un ensemble discret (et sa mesure-image est alors une mesure discr`ete)
[PDF] Chapitre 2 Variables aléatoires
Définition Une variable aléatoire notée (v a) est dite discrète si l'ensemble des réalisations possibles x1 x2 xn pour cette variable est fini ou
[PDF] Variables aléatoires Espérance Indépendance
Définition 2 1 L'espérance d'une variable aléatoire est donnée par E(X) = ?? X(?)P(d?) Une
Comment définir une variable aléatoire ?
Une variable aléatoire est une variable qui peut prendre différentes valeurs avec une probabilité définie pour chacune des occurences, au contraire d'une variable certaine qui ne prend qu'une seule valeur définie, avec une probabilité de 1.Quelle est la loi de la variable aléatoire ?
Une variable aléatoire X est une application définie sur ? dans ?. X permet de transporter la loi P en la loi P' définie sur ??=X(?) : on a P?(xj)=P(X?1(xj))=P(X=xj). La loi P? est appelée loi de X.Comment definit on une variable aléatoire dans un univers ?
Formellement, une variable aléatoire réelle est une application X d'un univers ? muni d'une probabilité p vers R. Cette application crée un nouvel univers X(?) de réels sur lequel on peut construire une probabilité issue de p. Cette probabilité s'appelle loi de probabilité de X.- Une variable aléatoire X sur ? est une fonction X : (?,?) ? R telle que pour tout intervalle I de P, l'image-réciproque de I par X appartienne `a ?. Notation : on notera {X ? I} = {? ? ?,X(?) ? I} = X?1(I).
Chapitre2
VariablesAléatoires
aléatoires.àvaleursdansR,X:Ω→R.
discrète.UnvecteuraléatoireX:Ω→R
d estunefonctionX=(X 1 ,...,X d )àvaleursdansR d tellequelescoordonnéesX i soientdesvariablesaléatoires.événement.
1 2 1 2 obtenu.Onaalors 1 2 )?→max(ω 1 2 1718CHAPITRE2.VARIABLESALÉATOIRES
Ts'écritalors
T:Ω-!R
1 2 )?→inf{ω 1 2 desdifférentesvaleursdecettevariable. lafonctionF X F X :R→[0,1] derépartitionF X =F Y tellequelim x→-∞ F X (x)=0etlim x→+∞ F X1.1Loid'unevariablediscrète
variablediscrèteàvaleursdans{x 1 ,...,x n }avecx 1 <...LessautsdelafonctionderépartitionF
X ontlieuenlespointsx i etlahauteurdusaut aupointx i estégaleàIP(X=x i pointsx i 1 ,...,x n }(ou{x 1 ,...,x n ,...}),la i ):i≥1}.(Eneffet,voirp.8)Onremarqueque
1.pourtouti≥1,IP(X=x
i )?[0,1], 2. i≥1IP(X=x
i )=1.(Eneffet,1=IP(X?R)= P i≥1IP(X=x
i k23456789101112 k123456IP(Y=k)1/363/365/367/369/3611/36
F Y (k)1/364/369/3616/3625/361LafonctionderépartitiondeYest
101234567
0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1Fonction de Repartition de Y
1.2Loisdiscrètesusuelles
LoideBernoulli,B(p),avecp?]0,1[.
valeur0sielleestsaine(échec).Laloiestdonnéepar:P(X=1)=pP(X=0)=1-p.
k?20CHAPITRE2.VARIABLESALÉATOIRES
loiBinomialedeparamètresnetp.OnaP(X=k)=
n k p k (1-p) n-k aveck?{0,1,..,n}.OnnoteX
i lerésultatdelaième
expérience: X i1silai
ème
expérienceestréussie0silai
ème
expérienceestunéchecOnaalorsX=X
1 +...+X n 2 marqués?Laloiestdonnéepar:P(X=k)=
0 m k 1 A 0 N-m n-k 1 A 0 N n 1 A sik?{0,..,min(m,n)}. proportionde"poissonsmarqués".LoiGéométrique,G(p),avecp?]0,1[.
aupremierlancer,audeuxième,...,auk ième lancer,....OnnoteXlenombredelancers nécessairespouravoirunsuccès.Laloiestdonnéepar:P(X=k)=p(1-p)
k-1 aveck?N,k≥1. 1+x 2 +...+x n 1-x n+1 1-x i aveci≥1. loidePoisson.LaloiestdonnéeparP(X=k)=
k k! e aveck?N.Uneformuleutile:
e x =1+x+ x 2 2 x 3 3! k=0 x k k! existedesvariablespluscomplexes. ?x?RF X (x)= x f(t)dt1.f(t)≥0pourtoutt?R,
2. f(t)dt=1.Alorspourtoutx?R,IP(X=x)=0.
22CHAPITRE2.VARIABLESALÉATOIRES
IP(X=x)=IP(X?I)=
Z x x f(t)dt=0. b a f(t)dtcorrespondàl'airedela X .SiF X est X (x).1.4Loisàdensitéusuelles
LoiUniforme,U([a,b]),aveca,b?R,a Densité:
f(x)= 1 b-a six?[a,b] =0sinon Fonctionderépartition:
F(x)=0six x-a b-a six?[a,b] =1six>b exponentielle. Densité:
f(x)=λe -λx six≥0 =0six<0 Exponentielle(1)
Exponentielle(2)
0 0.5 1 1.5 2 1234
x Densitédeloisexponentielles
Fonctionderépartition:
F(x)=0six<0
=1-e -λx six≥0 leurreste,quelquesoitleurâge. LoiNormale(ouloiGaussienne),N
m,σ 2 ,avecm?R,σ>0réel. lorsd'uneexpérience). Densité:
f(x)= 1 2πquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
Densité:
f(x)= 1 b-a six?[a,b] =0sinonFonctionderépartition:
F(x)=0six x-a b-a six?[a,b] =1six>b exponentielle. Densité:
f(x)=λe -λx six≥0 =0six<0 Exponentielle(1)
Exponentielle(2)
0 0.5 1 1.5 2 1234
x Densitédeloisexponentielles
Fonctionderépartition:
F(x)=0six<0
=1-e -λx six≥0 leurreste,quelquesoitleurâge. LoiNormale(ouloiGaussienne),N
m,σ 2 ,avecm?R,σ>0réel. lorsd'uneexpérience). Densité:
f(x)= 1 2πquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
[PDF] variable aléatoire discrète
[PDF] fonction de répartition d'une variable aléatoire discrète
[PDF] variable aléatoire exemple
[PDF] soliman et françois 1er
[PDF] fonction de distribution statistique
[PDF] produit scalaire deux vecteurs
[PDF] produit vectoriel de deux vecteurs dans le plan
[PDF] fonction de répartition d une variable aléatoire discrète
[PDF] multiplication coordonnées vecteurs
[PDF] variance
[PDF] multiplication d'un vecteur par un réel exercices
[PDF] produit vectoriel de deux vecteurs de dimension 2
[PDF] carré d'un vecteur
[PDF] multiplication de deux vecteurs colonnes