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Résumé de cours d'alg`ebre linéaire L1 de B. Calm`es Université d'Artois Une matrice de taille m × n `a coefficients dans K est.
1GENERALITES.TABLEDESMATIERES
R esum edecours:Matrices
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c http://www.chez.com/myismailTabledesmatieres1Generalites.1
2Matricesetapplicationslineaires.3
trices.4KestunesuiteA=(a
i;j1in;1jp
d'elementsdeKdeclareesous celuidescolonnes.Onecritalors: A=0 B B B @a 1;1 a 1;2 :::a 1;p a 2;1 a 2;2 :::a 2;p an;1 a n;2 :::a n;p 1 C C C A (onditaussidetype(n;p))senoteM n;p (K).Ondenitsurlesmatriceslesloissuivantes:
Somme.
SiA=(a
i;j1in;1jp
etB=(b i;j1in;1jp
touteslesdeuxdetype (n;p),onpose:A+B=(a
i;j +b i;j1in;1jp
Multiplicationparuneconstante.
SiA=(a
i;j1in;1jp
et2K,onpose: A=(a i;j1in;1jp
Munidecesdeuxlois,M
n;p (K)estunK-evdedimensionnp.Produit.
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MrMamouniResumedecours:Matrices.
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myismail1@menara.maSiA=(a
i;j1in;1jp
detype(n;p)etB=(b i;j1ip;1jq
detype(p;q), alorsAB=(c i;j1in;1jq
estlamatricedetype(n;q)denieal'aidedela relationsuivante: c i;j p P k=1 a i;k b k;jAinsilecoecientc
i;j deABalai{emeligneetj{emecolonnes'obtient B.Propriete.
M n mensionn 21.2Matricescarreesd'ordrenparticulieres.
Matriceidentite.
C'estlamatricenoteeI
n deniepar:I n =0 B B B @10:::0 0 ....00:::011
C C CA,c'estl'element
neutrepourleproduitmatriciel.Matricesdiagonales.
Cesontlesmatricesdelaforme0
B B B 1 0:::0 0 ....0 0:::0 1 1 C C C A, onlesnoteA=Diag( 1 nSiA=Diag(
1 n );B=Diag( 1 n )et2Kalors:A+B=Diag(
1 1 n n );AB=Diag( 1 1 n n )eten particulier: A p =Diag( p 1 p n deM n (K)dedimensionn.Matricestriangulairessuperieures.
Cesontlesmatricesdelaforme0
B B B @a 1;1 a 1;2 :::a 1;n 0....0:::0a
n;n 1 C C C A sous{algebredeM n (K)dedimensionn(n+1) 2.Matricestriangulairesinferieures.
Cesontlesmatricesdelaforme0
B B B @a 1;1 0:::0 a 2;1 ....0 a n;1 :::a n;n 1 C C CA,ellesformentaussiune
sous{algebredeM n (K)dedimensionn(n+1) 2.Matricesinversibles.
UnematricecarreeA2M
n B2M n (K)telqueAB=BA=I n ,danscecasBestunique,s'appellel'in- versedeAetsenoteA 1 .L'ensembledesmatricesinversiblesnoteGl n (R)est enparticuliersiAetBsontinversiblesalorsA 1 etABsontinversiblesavec: (A 1 1 =A;(AB) 1 =B 1 A 1UnematriceDiag(
1 n )estinversiblessietseulementsitousses coecients i sonttousnonnulsetdanscecas Diag( 1 n 1 =Diag(1 1 :::;1 n1.3Transposeed'unematrice.
Denition2..SoitA=(a
i;j 1i;jn 2M n (K),onappelletransposee deA,lamatricenotee tAdontleslignessontlescolonnesdeA.
t A=(a j;i 1i;jnMPSI-Maths
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myismail1@menara.maSoit(A;B)2M
n (K) 2 ;2K,onalesresultatssuivants: t (A+B)= t A+ t B. t t A)=A. t (AB)= t B t A. {SiAestinversiblealors tAestaussiinversible,avec(
t A) 1 t (A 1Matricessymetriques.
CesontlesmatricesA2M
n (K)telque tA=A,ellesformentunsevde
M n (K),noteS n (K)dontladimensionest n(n+1) 2Matricesantisymetriques.
CesontlesmatricesA2M
n (K)telque tA=A,ellesformentunsevde
M n (K),noteA n (K)dontladimensionest n(n1) 2Theoreme1..
M n (K)=S n (K)A n (K)SoitM2M
n;p (K),alorsl'application,M:K p !K nX7!MXestlineaire,
surunematriceM2M n;p (K)s'ecrit: p=rg(M)+dimkerM.Propriete:SoitM2M
n (K),alorsMestinversible()kerM=f0g
()rg(M)=n2.2Matricesd'uneapplicationlineaire.
Denition3..
B=(e i 1in etB 0 =(e 0 i 1ip basesrespectivesdeEetFetu:E!F 0 estlamatrice detype(p;n)noteeM B;B 0 (u)dontlaj{emecolonneestformeeparles coordonneesdeu(e 0 j )danslabaseB 0DanslecasouB=B
0 onnotetoutsimplementM B (u).Proprietes.
{SiM B;B 0 (u)=(a i;j1ip;1jn
alorsu(e j p Pi=1 a i;j e 0 i {M B;B 0 (u+v)=M B;B 0 (u)+M B;B 0 (v). {M B;B 0 m^emesbasessontegales. {AinsiondenitunisomorphismeentreL K (E;F)etM p;n (K). 1 ;B 2 etE u !F uneapplicationlineaire.Soitx2E,et[x] B 1 lamatricecolonneformee parlescoordonnesdexdansB 1 et[u(x)] B 2 celleformeeparlescoor- donnesdey=u(x)dansB 2 alorsl'equationlineairey=u(x)s'ecritsous laformematricielle [u(x)] B 2 =M B 1 ;B 2 (u)[x] B 1 1 ;B 2 ;B 3 etE u F v !Gapplicationslineairesalors: M B 1 ;B 3 (vu)=M B 2 ;B 3 (v)M B 1 ;B 2 (u) 1 ;B 2 etE u !Fap- plicationlineairealors:M B 1 ;B 2quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47[PDF] matrice d'observabilité
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