Module 2 : Déterminant dune matrice
Unité 1 : Déterminant d'une matrice 2x2 Le déterminant concerne les matrices carrées. Une matrice dont le déterminant est différent de zéro.
LES DÉTERMINANTS DE MATRICES
3- Calcul du déterminant pour une matrice À toute matrice carrée correspond une valeur appelée le déterminant de que l'on dénote par ou encore
Sommaire 1. Déterminant dune matrice carrée
Démonstration : On admet l'existence et l'unicité du déterminant d'une matrice de Mn(). On va simplement faire le calcul en dimension 2.
12. Matrices symétriques et matrices définies positives - Sections 6.4
Si A est une matrice symétrique alors ses valeurs propres sont Vecteurs propres d'une matrice symétrique 2x2 ... déterminant = produit des pivots.
Rappel. Le polynôme caractéristique dune matrice carrée A est det
17 déc. 2012 §7.7 Trace déterminant et valeurs propres. Rappel. Les valeurs propre d'une matrice carrée sont les racines de.
Université de Nice L1 Alg`ebre Linéaire 2 Ingo Waschkies semestre
Le déterminant d'une matrice 2x2 ou 3x3. (a) Calculer le déterminant des matrices suivantes. En déduire quelles sont les matrices inversibles.
The determinant of a 2 × 2 matrix
Determinants turn out to be useful when we study more advanced topics such as inverse matrices and the solution of simultaneous equations. These are covered in
CHAPITRE I : MATRICES 1 Trace 2 Déterminant
Théorème 2.2 Une matrice A est inversible si et seulement si son déter- minant est non nul. 3 Matrices équivalentes et matrices semblables. Si A B ? Mm
1 Quest-ce que le déterminant dune matrice ?
1 Qu'est-ce que le déterminant d'une matrice ? Nous généralisons ici la notion de déterminant que vous connaissez déjà en dimension 2 et 3. La définition que
ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
x3 ?3x2 +4x +7 2x2 +4x +6 2x2 de telle façon que le terme de plus ... Le scalaire detA ainsi défini est appelé le déterminant de la matrice A.
CHAPITRE I : MATRICES
1 Trace
La trace d"une matrice carréeAest la somme de ses coefficients diago- naux : trA=n X i=1A i;i: Proposition 1.1SoientA2Mm;n(K);B2Mn;m(K), alorstrAB= trBA.2 Déterminant
2.122 SiA=0 B @a b c d1 CA, on posedetA=jAj:=adbc.
Propriétés :
i)detAB= detAdetB; ii)detA6= 0,Ainversible et dans ce cas,A1=1detA0 B @db c a1 C A. 2.233 SiA=0 BBBBB@a
11a12a13
a21a22a23
a31a32a331
CCCCCA, on pose
Propriétés :
i)det0 B BBBB@ 1 2 31C
CCCCA=123;
1 ii)dettA= detA; iii) si Aa deux lignes ou deux lignes égales, alorsdetA= 0; iv)detAB= detAdetB; v)detA=P3i=1(1)i+jaijjAijj=P3j=1(1)i+jaijjAijjoùAijest la matrice22obtenue en barrant la ligneiet la colonnej.
Ces propriétes se démontrent directement à partir de la formule de défi- nition; pour la multiplicativité, les calculs sont un peu longs mais pas trop Définition 1 (la comatrice)On poseeA:= ((1)i+jjAijj)1i;j3.Lemme 2.1On a toujours :
A teA=teAA= detAI3Démonstration :On a :q.e.d.Théorème 2.2Une matriceAest inversible si et seulement si son déter-
minant est non nul.3 Matrices équivalentes et matrices semblables
SiA;B2Mm;n(K), alorsA;Bsont équivalentes s"il existeP2Mm(K) etQ2Mn(K)inversibles telles queA=PBQ. SiA;B2Mn(K), alorsA;Bsont semblables s"il existeP2M(K)telle queA=PBP1.Remarques :
a)Les matrices 0
B @0 1 0 01 C Aet0 B @1 0 0 01 CAsont équivalentes car0
B @0 1 0 01 C A0 B @1 1 0 11 C A= 0 B @1 0 0 01 C A. b) si A;Bsont semblables, alorstrA= trB(cartr(PBP1= tr(P1PB) = trB). En particulier les matrices0 B @1 0 0 01 C Aet0 B @0 1 0 01 CAne sont pas semn-
lables. 2 c)Les matrices 0 B @0 1 0 01 C Aet0 B @0 0 1 01 CAsont semblables car0
B @0 1 0 01 C A= P 0 B @0 0 1 01 CAP1avecP=0
B @0 1 1 01 C A.4 Exemple d"application
Soit(fn)n0la suite définie parf0= 0,f1= 1,fn+1=fn+fn1sin1.Alorsfn=1p5
(1+p5 2 )n(1p5 2 )n. En effet, on poseXn:=0 B @f n f n+11 C Asi n0etA:=0 B @0 1 1 11 CA. De sorte que :Xn+1=AXn. Donc,Xn=AX0=
A t(0;1) =la deuxième colonne deA.Or,A=PDP1avecP=0
B @1 1 01 CA;D:=0
B @0 001 CA,:= (1+p5
2 )et0:= (1p5
2Par conséquent,An=PDnP1=P0
B @n0 00n1 CAP1=1p5
0 B @?n0n ?n+10n+11 C A.D"où le résultat
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