Exercices de mathématiques - Exo7
2. Démontrer que A est diagonalisable et déterminer une matrice D diagonale et une matrice P inversible telles A = PDP−1. 3. Donner
CORRECTION DU TD 3 Exercice 1
Par conséquent on a : avec donc étant de dimension 1
Feuille dexercices 7
Diagonalisation. Exercice 1. On consid`ere l'endomorphisme f de R3 défini par f Exercice 3. Diagonaliser les matrices A suivantes. En déduire les valeurs de ...
Diagonalisation des matrices (8 exercices)
.. soit diagonalisable. Exercice 5 [ Indication ] [ Correction ]. Diagonaliser la matrice A définie par A =. a.
ISCID-CO - PRÉPA 2ème année DIAGONALISATION Université du
3.5.4 Exercice récapitulatif (corrigé) . Que peut-on faire avec une matrice non diagonalisable? On peut tenter d'arriver à une matrice presque diagonale ...
ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
La diagonalisation des matrices et des endomorphismes . . . . . . 8. 4. Marches sur Exercice 12.— Montrer que la matrice suivante n'est pas diagonalisable :.
Exercices de mathématiques - Exo7
diagonalisable de F. Correction ▽. [005686]. Exercice 37 **I. Soit A une matrice carrée réelle de
ALG`EBRE PAD - Exercices
30 oct. 2008 1-1 Exercices corrigés . ... Diagonalisation et inversion de matrice. Soit la matrice A: A ...
Applications linéaires matrices
https://licence-math.univ-lyon1.fr/lib/exe/fetch.php?media=exomaths:exercices_corriges_application_lineaire_et_determinants.pdf
Université Lyon 1 Math-III-Algèbre — semestre de printemps 2009
9 avr. 2009 matrice diagonalisable D et une matrice nilpotente N qui commutent et ... A = PDP−1 . Exercice 5 Les matrices suivantes sont elles semblables.
Exercices de mathématiques - Exo7
1. La matrice A est-elle diagonalisable ? 2. Calculer (A?2I3)2 puis (A?2I3)n pour tout n ? N. En déduire An. Correction ?. [002592]. Exercice 3.
Feuille dexercices 7
Diagonalisation. Exercice 1. On consid`ere l'endomorphisme f de R3 défini par f : (x y
Diagonalisation des matrices (8 exercices)
Diagonaliser la matrice A définie par A = Diagonalisation des matrices. Corrigés. Corrigés des exercices. Corrigé de l'exercice 1 [ Retour `a l'énoncé ].
CORRECTION DU TD 3 Exercice 1
Par conséquent on a : avec donc étant de dimension 1
Walanta
Savoir diagonaliser une matrice carrée : valeurs propres vecteurs propres. Savoir réduire à la forme triangulaire une matrice non diagonalisable. . Page 2
Partiel Corrigé
7 nov. 2015 Exercice I. On considère les matrices A := (1 1. 0 1. ) et B := ( 0 1. ?1 0. ) . 1) La matrice A est-elle diagonalisable ?
ALG`EBRE PAD - Exercices
30 oct. 2008 1-1 Exercices corrigés . ... 1-1.3 Exercice 3a - Matrice d'une application linéaire . ... 3 Diagonalisation des endomorphismes.
ISCID-CO - PRÉPA 2ème année DIAGONALISATION Université du
3.5.1 Matrices de format 2 × 2 non diagonalisables . 3.5.2 Cas d'une matrice 3 × 3 non diagonalisable . ... 3.5.4 Exercice récapitulatif (corrigé) .
Correction détaillée des exercices 12
http://licence-math.univ-lyon1.fr/lib/exe/fetch.php?media=a19:math3:correction-ex-3-4-maths3-2019.pdf
DIAGONALISATION
Diagonalisation en dimension trois . Déterminer si les matrices suivantes sont diagonalisables (sur R ou C). Lorsque ... Corrigé de l'exercice 1.1.
Partiel
Corrigé
L2 - 2015-2016 - Université Denis-Diderot (Paris 7) Algèbre et Analyse pour la PhysiqueSamedi 7 Novembre 2015Durée: 2h30Aucun document n"est autorisé - ni appareil électronique. Enoncez précisément les résultats
du cours utilisés. On pourra traiter les questions indépendamment les unes des autres.Exercice I.
On considère les matricesA:=1 1
0 1 etB:=0 1 1 01) La matriceAest-elle diagonalisable ?
2) La matriceBest-elle:
i) diagonalisable dansR? ii) trigonalisable dansR? iii) diagonalisable dansC? (Justifier les réponses). Correction:(exercice I) 1) Le polynome caractéristique vautPA(x) = (x1)2dont1seule valeur propre deA. Le sous-espace propre associé estE1:=Ker(AI) =fx y ;(AI)x y = 0g= :::=fx 0 ;x2Rg=V ect1 0 (cas réel), doncdim(E1) = 1Or la multiplicité de la valeur propre1est(1) = 2, donc par Th du coursAn"est pas diagonalisable. Dans le cas deCle raisonnement est
le même.2-i) Le calcul donnnePB(x) =x2+ 1 = (xi)(x+i). Les valeurs propres,i, ne sont pas dans
Rdonc la matriceBn"est pas diagonalisable dansR.
2-ii) La matrice ne peut pas non plus etre trigonalisable dansRpour la meme raison. On rappelle
aussi le Th du cours: la matrice est trigonalisable dansRssiPB(x)est scindé dansR(ce qui n"est pas
le cas ici).2-iii) On a deux valeurs propres distinctesien dimension2, d"après un résultat du cours cela
implique que la matrice est diagonalisable.Exercice II.
Soituune application linéaire deR3dansR3, dont la représentation matricielle dans la base canonique est donnée par la matriceAsuivante: A=0 @32 2 21 222 31
A 1
1) Calculer le polynôme caractéristique deA.
2) Trouver les valeurs propres deA. (On doit trouver deux valeurs propres distinctes.)
3) Pour chaque valeur propre, déterminer le sous-espace propre correspondant. On donnera
une base de chaque sous-espace propre.4) Montrer que la matriceAest diagonalisable, et proposer une baseBde vecteurs propres.
CalculerD=MatB(u), la représentation matricielle deudans la baseB. Donner la matrice depassage, notéeP, de la base canonique à la baseBtrouvée à la question précédente, et donner
une relation entreA,PetD.Correction:(Exercice II.) 1)
PA(x) =
3x2 2 21x222 3x
L
3 L3L2=
3x2 2 21x201 +x1x
(1) = (1x) 3x2 2 21x201 1 C
2 C2+C3= (1x)
3x0 2 2 1x2 0 0 1 (2) = (1x)3x0 2 1x = (1x)2(3x)(3)2) On a donc= 1valeur propre double, et= 3valeur propre simple.
3) D"une part,
E1=Ker(AI) =0
@x y z1 A ;0 @22 2 22 222 21
A0 @x y z1 A = 0 (4) 0 @x y z1 A ;2x2y+ 2z= 0(5) 0 @x x+z z1 A ; x;zdansR(6) x0 @1 1 01 A +z0 @0 1 11 A ; x;zdansR(7) =V ect0 @1 1 01 A ;0 @0 1 11 A :(8)
Les vecteurv1=0
@1 1 01 A etv2=0 @0 1 11 A étant clairement linéairement indépendant car non colinéaires, 2 on a bien ainsi une base deE1. D"autre part, en raisonnant par équivalences, E3=Ker(A3I) =0
@x y z1 A ;0 @02 2 24 222 01
A0 @x y z1 A = 0 (9) 0 @x y z1 A ;y+z= 0; x2y+z= 0; xy= 0(10) 0 @x y z1 A ; x=y=z=V ect0 @1 1 11 A ;(11) etv3=0 @1 1 11 A est une base deE3.
4) On a doncdim(E1) = 2 =(1), etdim(E3) = 1 =(3). Par th du cours, la dimension de
chaque sous-espace propre étant égale à l"ordre de multiplicité de la valeur propre correspondante, la
matrice est diagonalisable. Une base de vecteur propre est par exempleB= (v1;v2;v3). La matrice de l"opérateurudans cette base est MatB(u) =0
@1 0 0 0 1 00 0 31
A La matrice de passagePest par définitionP= [v1;v2;v3] =0 @1 0 1 1 1 10 1 11
A et on aA=PDP1.Exercice III.
Soituune application linéaire deR3dansR3, telle que sa représentation matricielle (dans la base canonique) soit donnée par la matrice suivante: B=0 @3 2 6 2 1 4 2 031 A1) Calculer le polynome caractéristique deB, en déduire les valeurs propres deB.
2) Montrer queuest trigonalisable dansR.
3) Déterminer les sous espaces propres deu. En déduire queun"est pas diagonalisable.
Dans la suite on cherche à calculerBnpourn2N.
4-a.) SoitP(x) = (x1)2(x+ 1). Montrer queP(B) = 0.
4-b.) Pour toutn2N, on effectue la division Euclidienne dexnparP(x). Le reste étant un
polynome de degré2, il existe des coefficients réelsan,bn,cnet un polynomeQ(x)tels que x n=P(x)Q(x) +anx2+bnx+cn;8x2R:(12) 3Montrer le système d"équations
(1)n=anbn+cn(13a)1 =an+bn+cn(13b)
n= 2an+bn(13c)4-c.) En déduirean;bnetcnen fonction den.
4-d.) En déduire une expression deBnen fonction den.
Correction:(Exercice III.) 1) On a
PB(x) =
3x2 6 2 1x4 2 03x L3 L3+L2=
3x2 6 2 1x40 1x1x
= (1x) 3x2 6 2 1x4 0 1 1 C2 C2C3= (1x)
3x4 6 23x40 0 1 (1x) =3x4 23x
= (1x)(x29 + 8) = (1x)(x1)(x+ 1) =(x1)2(x+ 1) et les valeurs propres sont donc1(racine double) et1(racine simple).
2)PB(x)est scindé dansR, doncBest trigonalisable dansR.
3) CalculonsE1=Ker(BI). On a
(BI)0 @x y z1 A = 0,0 @2 2 6 2 0 4 2 041 A0 @x y z1 A = 0 8 :x+y+ 3z= 0; x+ 2z= 0; x2z= 0,x+y+ 3z= 0; x+ 2z= 0 ,x=2zety+z= 0Ainsi on trouve queE1=V ect0
@2 1 11 A , et doncdim(E1) = 1. Commedim(E1) = 1<2 =(1), la matrice ne peut être diagonalisable.Il reste à calculerE1=Ker(B+I).
(B+I)0 @x y z1 A = 0,0 @4 2 6 2 2 4 2 021 A0 @x y z1 A = 0,8 :2x+y+ 3z= 0; x+y+ 2z= 0; x+z= 0 L1 L1L2,x+z= 0
x+y+ 2z= 0,x+z= 0 y+z= 0,x=y=zquotesdbs_dbs18.pdfusesText_24[PDF] diagramme de fiabilité exercice corrigé
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