Représentation des nombres flottants
IFT2880. Organisation des ordinateurs et systèmes. Représentation en virgule flottante. • Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant.
Le codage des nombres
Les nombres à virgule flottante et la norme IEE754 le codage des nombres flottants. ... http://lycee.lagrave.free.fr/IMG/pdf/codage_binaire_nombres.
I. Introduction - Codage en virgule fixe
Code optimisé. Rapport fixe / flottant. 1. 540. 120. 3.6. 18. Méthodes basées sur la simulation. • Adaptation de la méthode CESTAC à la virgule fixe.
Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres
Codage des nombres à virgule virgule. ? En base B ce nombre X s'écrit : ... virgule fixée dans la mantisse d'un nombre flottant
Virgule flottante
Le matériel pour traiter le cas 1 et les cas 2 et 3 est très différent. Page 13. Flottant 170. Domaines de representation du 32 bits. 2127
Correction du Travaux Dirigés N°2
Convertir le nombre décimal 8625 en virgule flottante suivant la norme IEEE 754 Donnez la traduction à laquelle correspond le mot de 4 octets codé en ...
Notation en virgule flottante - démystification
Virgule Flottante. C et C++. Arrondi m : nombre binaire codé sur 31 bits (magnitude). Vincent Nozick ... The Algorithm Design manual Steven Skiena.
Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels
Dans un ordinateur les nombres à virgule (réels) sont codés en virgule flottante. On parle de nombres flottants (le type float de Python).
DIU Bloc 1 - Codage des flottants
On se concentre sur les nombres `a virgule flottante binaires `a p bits de précision que nous appellerons nombres flottants ou flottants.
Codage des nombres réels
Savoir que la notion de nombre flottant en informatique est une représentation Représentation des nombres réels : notion de codage en virgule fixe.
[PDF] Représentation des nombres flottants
Normalisation dans le format IEEE 754 • La mantisse est normalisé sous la forme • ±1M*2±c • Pseudo mantisse • Le 1 précédant la virgule n'est pas codé
[PDF] Le codage des nombres
Le codage des nombres Les nombres à virgule flottante et la 12875 = 1 x 102 + 2 x 101 + 8 x 100 + 7 x 10-1 + 5 x le codage des nombres flottants
[PDF] Virgule flottante
Flottant 160 Standard ANSI/IEEE 754-1985 for Binary Floating-Point Arithmetic Le standard spécifie: 1-Les formats virgule flottante simple et double
[PDF] Notation en virgule flottante - démystification - IGM
1 / 48 Rappels sur les entiers Virgule Flottante C et C++ Arrondi Opérations m : nombre binaire codé sur 31 bits (magnitude) Vincent Nozick
[PDF] Codage des nombres réels - Numérique et Sciences Informatiques
Le nombre (0000000010110 011)2 s'écrit donc 1111100010110011 dans un format à 16 bits (8 bits d'exposant et 8 bits de mantisse) à virgule flottante Ce format
[PDF] DIU Bloc 1 - Codage des flottants
p bits de précision que nous appellerons nombres flottants ou format sur 12 bits On oublie le 1 avant la virgule pour le code de la mantisse
[PDF] Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres
Codage des nombres à virgule virgule ? En base B ce nombre X s'écrit : (X) B = a n a n-1 Le nombre flottant X est alors dit de précision
[PDF] I Introduction - Codage en virgule fixe - Irisa
Code optimisé Rapport fixe / flottant 1 540 120 3 6 18 Méthodes basées sur la simulation • Adaptation de la méthode CESTAC à la virgule fixe
[PDF] Correction du Travaux Dirigés N°2 Représentation de linformation
Convertir le nombre décimal 8625 en virgule flottante suivant la norme IEEE 754 1 Exercice N° 5 : Soient les 2 nombres codés suivant la norme IEEE 754
[PDF] AIII Représentation des nombres en informatique - AlloSchool
13 déc 2017 · Un nombre entier naturel codé sur bits permettra de représenter 2 valeurs Les chiffres après la virgule sont des puissances de 1/10
Comment représenter un nombre en virgule flottante ?
Virgule flottante
Cette écriture représente les nombres de la manière suivante : signe × mantisse × baseexposant. La position de la virgule est fixée dans la mantisse. Par la suite, on la fait flotter en faisant varier l'exposant. C'est exactement comme dans les notations scientifique et ingénieur.Comment coder un flottant ?
Exemple : ?riture en nombre flottant du nombre décimal 10,375.
1On donne la forme normalisée de ce nombre : 10,37510 = 1010,0112 = (–1)0 × 1,010011 × 23.2Le nombre décimal est positif, le signe vaut donc 0.3On applique l'exposant « décalage + 127 » : 3 + 127 = 130 codé en binaire par 10000010.
Architecture Des Ordinateurs
ISET Mahdia 2009 / 2010
Correction du Travaux Dirigés N°2
Exercice Complémentaire : (Conversions)
Ecrire les nombres suivants dans les bases 2, 8, 10 et 16 :7F(16)_ 11000001(2) 1000001(2)_ 13(10) 755(8)_ 1100000011011110(2)_
Correction :
_______ _ 1111111(2) 177(8) 127(10) 7F(16) _ 11000001(2) 301(8) 193(10) C1(16) _ 1000001(2) 101(8) 65(10) 41(16) _ 1101(2) 15(8) 13(10) 0D(16) _ 111101101(2) 755(8) 493(10) 1ED(16) _ 1100000011011110(2) 140336(8) 49374(10) C0DE(16)Exercice N° 1 :
Exprimez le nombre décimal 100 dans les bases de 2 à 9 et en hexadécimalCorrection :
Base 2 1100100
Base 3 10201
Base 4 1210
Base 5 400
Base 6 244
Base 7 202
Base 8 144
Base 9 121
Base 16 64
Exercice N° 2 :
Multiplier 10011011 et 11001101 en binaire.
Correction :
Exercice N° 3 :
Convertir le nombre décimal 8,625 en virgule flottante suivant la norme IEEE 754Correction :
Conversion de 8,625 en binaire : 8,625 => 1000,101 car o Partie entière : 8 => 1000 o Partie décimale : 0,625 => 0,101 Normalisation : 1000,101 = 1000,101 x 20 = 0,1000101 x 24Architecture Des Ordinateurs
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Normalisation IEEE 754 : 1000,101 = 1,0001010 x 23 (de la forme 1,xxxx où xxx = pseudo mantisse) Décomposition du nombre en ses divers éléments : o Bit de signe : 0 (Nombre >0) o Exposant sur 8 bits biaisé à 127 => 3 + 127 = 130 => 10000010 o Pseudo mantisse sur 23 bits : 000 1010 00000000 00000000Signe Exposant biaisé Pseudo mantisse
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Exercice N° 4 :
Donnez la traduction à laquelle correspond le mot de 4 octets codé en hexadécimal suivant :49 55 50 31, :
- un entier signé, - un entier représenté en complément à 2, - un nombre représenté en virgule flottante simple précision suivant la norme IEEE 754,- une suite de caractères ASCII (représentés chacun sur 8 bits, le bit de plus fort poids étant
inutilisé et codé à 0)Correction :
Hexadécimal 4 9 5 5 5 0 3 1
Binaire 0 100 1001 0 101 0101 0101 0000 0011 0001Entier signé + 1 230 327 857
Complément à 2 + 1 230 327 857
IEEE 774
0 100 1001 0 101 0101 0101 0000 0011 0001
+ Exp biaisé : 146Exp : 146 127 = 19
Pseudo mantisse : 101 0101 0101 000 0011 0001
Mantisse : 1, 101 0101 0101 0000 0011 0001
+ 1, 101 0101 0101 0000 0011 0001 x 219 + 1101 0101 0101 0000 0011, 0001 x 20 => 873 731, 0625ASCII I U P 1
Exercice N° 5 :
Soient les 2 nombres codés suivant la norme IEEE 754 et représentés en hexadécimal :3EE00000 et 3D800000
Calculez en la somme et donnez le résultat sous forme IEEE 754 et sous forme décimale. Même question avec les nombres : C8 80 00 00 et C8 00 00 00.Correction :
Somme de 3EE00000 et 3D800000
Hexadécimal 3 E E 0 0 0 0 0
Binaire 0 011 1110 1 110 0000 0000 0000 0000 0000IEEE 774 + Exp biaisé : 125
Exp : 125127 = -2
Pseudo mantisse : 110 0000 0000 0000 0000 0000
Mantisse : 1, 110 0000 0000 0000 0000 0000
+ 1, 110 x 2-2 ( => 0,4375 en décimal)Hexadécimal 3 D 8 0 0 0 0 0
Binaire 0 011 1101 1 000 0000 0000 0000 0000 0000IEEE 774 + Exp biaisé : 123 Exp : 123127 = -4
Pseudo mantisse : 000 0000 0000 0000 0000 0000
Mantisse : 1, 000 0000 0000 0000 0000 0000
+ 1 , 0 x 2-4 ( => 0,0625 en décimal)Architecture Des Ordinateurs
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(1,110 x 2-2 ) + (1,0 x 2-4 ) = (1,110 x 2-2 ) + (0,010 x 2-2 ) = (1,110 + 0,010) x 2-2 = 10,0 x 2-2 = 1,0 x 2-1IEEE 774
+ 1, 0 x 2-1 ( => 0, 5 en décimal) + Exp : = -1Biaisé :-1+127 = 126
Mantisse : 1, 0
Pseudo mantisse : 000 0000 0000 0000 0000 0000
Binaire 0 011 1111 0 000 0000 0000 0000 0000 0000Hexadécimal 3 F 0 0 0 0 0 0
Somme de C8 80 00 00 et C8 00 00 00
Hexadécimal C 8 8 0 0 0 0 0
Binaire 1 100 1000 1 000 0000 0000 0000 0000 0000IEEE 774 - Exp biaisé : 145 Exp : 145 127 =18
Pseudo mantisse : 000 0000 0000 0000 0000 0000
Mantisse : 1, 000 0000 0000 0000 0000 0000
- 1 , 0 x 218 (- 262 144 en décimal)Hexadécimal C 8 0 0 0 0 0 0
Binaire 1 100 1000 0 000 0000 0000 0000 0000 0000 IEEE 774 - Exp biaisé : 1442 Exp : 144 127 = 17Pseudo mantisse : 000 0000 0000 0000 0000 0000
Mantisse : 1, 000 0000 0000 0000 0000 0000
- 1 , 0 x 217 (- 131 072en décimal) (- 1,.0 x 218) + (- 1, 0 x 217) = (- 1,.0 x 218) + (- 0, 1 x 218) = - 1,1 x 218IEEE 774
- 1,10 x 218 en décimal) - Exposant = 18 Biaisé: 18 + 127= 145 Mantisse : 1, 10Pseudo mantisse : 100 0000 0000 0000 0000 0000
1 100 1000 1 100 0000 0000 0000 0000 0000
Hexadécimal C 8 C 0 0 0 0 0
Exercice N° 6 :
Convertissez les quantités suivantes en valeurs IEEE à virgule flottante simple précision :A = 128 B = 32.75 C = 18.125
Correction :
A = 0100'0011'0000'0000'0000'0000'0000'0000
B = 1100'0010'0000'0011'0000'0000'0000'0000
C = 0100'0001'1001'0001'0000'0000'0000'0000
Exercice N° 7 :
Quelles valeurs sont représentées par les nombres IEEE à virgule flottante en simple précision
présentés ci-après:A = 1011'1101'0100'0000'0000'0000'0000'0000
B = 0101'0101'0110'0000'0000'0000'0000'0000
C = 1100'0001'1111'0000'0000'0000'0000'0000
Correction :
A = -0.046875
B = 1.539x1013
C = -30.0
Architecture Des Ordinateurs
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Exercice N° 9 :
Supposez un ordinateur 11 bits avec les nombres
réels représentés selon le format suivant, avecPour les valeurs 45.125 et 12.0625 donnez:
a. la représentation de chaque opérandeCorrection :
45.125 = 0'1100'011010 erreur = 0.125
-12.0625 = 1'1010'100000 erreur = 0.0625quotesdbs_dbs41.pdfusesText_41[PDF] représentation des nombres maternelle
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