Distributions de plusieurs variables
8 mai 2008 Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de ... est la distribution marginale de Y .
Chapitre III. Observation dun couple de variables
distribution marginale de X (appelée aussi distribution de X) et la De même on peut calculer l'effectif marginal de la modalité m.
TD n°2 : Distribution conjointes marginales et conditionnelles
Calculer les distributions marginales en fréquences. Distribution marginale de X = BAC. Bac. A. B. CDE. Autres. Total.
Cours 2 Distribution conjointe
Dans le tableau de contingence de la distribution conjointe les modalités de X distribution marginale de X revient à calculer leur effectif n1. et n2.; ...
Section: Sciences Economiques Semestre 1 Statistique Descriptive
Considérons la distribution marginale de X pour calculer X?. Var(X) et ? (X). • Le nombre moyen d'enfants à charge par salarié est. • La variance marginale
Statistique descriptive bivariée Distributions jointe marginales
Distribution jointe distributions marginales Calcul des moyennes et variances
Cours 5 Indépendance
4 Égalité des conditionnelles et de la marginale : si les distributions conditionnelles de X en fréquence sont égales alors elles sont égales à la distribution
Statistique 1) Calculer les effectifs marginaux manquants. 2
10) Calculer la distribution conditionnelle de la variable machine sachant que les 2) Déterminer la distribution marginale de la variable « fumeur ».
Table des matières 1 Introduction
Dans le cas d'une variable quantitative on pourra faire des calculs d'indicateurs appelle distribution marginale du nombre de pièces.
TD n°1 : Distributions conjointes marginales et conditionnelles.
marginales et conditionnelles. Donner la distribution de la variable service : ... Calculer les distributions marginales en fréquence.
[PDF] Distributions de plusieurs variables
8 mai 2008 · Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de (X Y )? Cas discret P(X = x) = ? y P(X =
[PDF] Statistique descriptive
A partir de la distribution conjointe des deux caractères X et Y on peut déduire les distributions marginales: – Distribution marginale de X
[PDF] Chapitre III Observation dun couple de variables
A partir de la distribution (conjointe) de X et Y on peut en déduire la distribution marginale de X (appelée aussi distribution de X) et la distribution
[PDF] 1/Distributions conjointes marginales et conditionnelles A
la distribution marginale des observations selon la modalité quelle que soit la modalité de Cette distribution est représentée par la dernière colonne
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Distribution marginale de Y: nombre Moins de 2 [2-5[ 5 et plus Total d'enfants enfants La distribution conditionnelle correspondant à une modalité x de
[PDF] Statistique descriptive bivariée Distributions jointe marginales
Distribution jointe distributions marginales Calcul des moyennes et variances marginales et conditionnelles Test de corrélation Modèle de régression
[PDF] Table des matières 1 Introduction
Dans le cas d'une variable quantitative on pourra faire des calculs d'indicateurs appelle distribution marginale du nombre de pièces
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Ranger ces données en classe d'amplitude 5 dans un tableau de contingence Dégager les distributions marginales et calculer l'âge moyen des époux au moment des
[PDF] Chapitre 2 : Variables aléatoires et distributions
2 4 1 Distribution marginale Soit deux v a X et Y discrètes ou continues et leur fonction de répartition conjointe La fonction de
Comment calculer la distribution marginal ?
Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de (X, Y )? P(X = x,Y = y) est la distribution marginale de X. est la distribution marginale de X. est la distribution marginale de Y .8 mai 2008Comment calculer la moyenne marginale ?
La moyenne marginale est égale à la moyenne de la moyenne conditionnelle pondérée par les effectifs marginaux.Comment calculer la distribution d'une variable ?
Elle est calculée sur chaque ligne d'un tableau de fréquence en ajoutant à chaque fréquence la somme des fréquences sur les lignes qui préc?nt. La dernière valeur sera toujours égale au total des observations, puisque toutes les fréquences auront déjà été ajoutées au total précédent.- Si chaque fréquence conjointe est égale au produit des deux fréquences marginales correspondantes, il y a indépendance. Typiquement, cela se produit si les deux variables étudiées n'ont rien à voir : fij = fi. × f.
Master 1 SES
Enquêtes et méthodes d'analyse quantitative
C. Hardouin, A.-K. Fermin
Statistique descriptive bivariéeDistributions jointe, marginales, conditionnellesDistribution jointe, distributions marginales
1 2 1 11 12 1 1 n1•
2 2122
2 2 n
2•
1 2 n i• 1 2 n k• n •1 n •2 n •j n •l n=n Exemple:Etat du personnel de la commune du Muy, janvier 2009.estletypedesecteuretla catégorie d'emploi.ABCNon titulaireTotal
Administratif4624034
Technique0467273
Social (écoles)0016218
Sport, culture et animation00404
Police municipale0212115
Total4121235144
Distribution marginale du personnel par secteur
AdministratifTechniqueSocialSport, culture et animationPolice municipaleTotalEectifs347318415144
Proportions0,2360,5070,1250,0280,104
Distribution marginale du personnel par catégorieABCNon titulaireTotal
Eectifs4121235144
Proportions0,0280,0830,8540,035
Distributions conditionnelles
Distribution conditionnelle du personnel administratif par catégorie |(=Administratif)ABCNon titulaireTotalEectifs4624034Proportions0,1180,1760,70601
Distribution conditionnelle du personnel de catégorie C par secteur |(=)AdministratifTechniqueSocialSport, culture et animationPolice municipaleTotalEectifs246716412123
Prop ortions0.1950.5450.1300.0330.098 Distribution conditionnelle du personnel de catégorie B par secteur |(=)AdministratifTechniqueSocialSport, culture et animationPolice municipaleTotalEectifs6400212
Proportions0.50.333000.167
100,10,20,30,40,50,6
Cat.C CatB.Etude de deux variables qualitatives
Comparaison des distributions conditionnelles et marginales Test du chi-2 d'indépendance, d'homogénéitéRisque relatif, odds-ratio
Modèle autologistique
Etude de deux variables quantitatives
Comparaison des distributions conditionnelles et marginales Calcul des moyennes et variances, marginales et conditionnellesTest de corrélation
Modèle de régression
Statistique descriptive trivariée
Exemple 1: Une étude américaine sur= 820accidents de voiture a conduit au tableau de contin-gence ci-dessous. Les variables prises en comptes sont l'éjection du conducteur,la gravité des blessures
et le type d'accident.Type d"accident
Gravité des blessures
Ejection du conducteurNon
OuiCollisionRetournement
Légère Grave
Légère Grave
350 150
26 2360 11219 80
Exemple 2: étude sur les relations entre les caractéristiques ethniques et la peine de mort aux US
(Radelet 81).Les tableaux suivants présentent la répartition de=236cas d'homicide selon la couleur de l'accusé
()la couleur de la victime()et la condamnation(autres peines¯) Z=VN X\YAN697103
AB0996106112
Z=VB X\YAN115263
AB19132151
30184214
2quotesdbs_dbs42.pdfusesText_42[PDF] distribution conditionnelle statistique exercice corrigé
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