Distributions de plusieurs variables
8 mai 2008 Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de ... est la distribution marginale de Y .
Chapitre III. Observation dun couple de variables
distribution marginale de X (appelée aussi distribution de X) et la De même on peut calculer l'effectif marginal de la modalité m.
TD n°2 : Distribution conjointes marginales et conditionnelles
Calculer les distributions marginales en fréquences. Distribution marginale de X = BAC. Bac. A. B. CDE. Autres. Total.
Cours 2 Distribution conjointe
Dans le tableau de contingence de la distribution conjointe les modalités de X distribution marginale de X revient à calculer leur effectif n1. et n2.; ...
Section: Sciences Economiques Semestre 1 Statistique Descriptive
Considérons la distribution marginale de X pour calculer X?. Var(X) et ? (X). • Le nombre moyen d'enfants à charge par salarié est. • La variance marginale
Statistique descriptive bivariée Distributions jointe marginales
Distribution jointe distributions marginales Calcul des moyennes et variances
Cours 5 Indépendance
4 Égalité des conditionnelles et de la marginale : si les distributions conditionnelles de X en fréquence sont égales alors elles sont égales à la distribution
Statistique 1) Calculer les effectifs marginaux manquants. 2
10) Calculer la distribution conditionnelle de la variable machine sachant que les 2) Déterminer la distribution marginale de la variable « fumeur ».
Table des matières 1 Introduction
Dans le cas d'une variable quantitative on pourra faire des calculs d'indicateurs appelle distribution marginale du nombre de pièces.
TD n°1 : Distributions conjointes marginales et conditionnelles.
marginales et conditionnelles. Donner la distribution de la variable service : ... Calculer les distributions marginales en fréquence.
[PDF] Distributions de plusieurs variables
8 mai 2008 · Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de (X Y )? Cas discret P(X = x) = ? y P(X =
[PDF] Statistique descriptive
A partir de la distribution conjointe des deux caractères X et Y on peut déduire les distributions marginales: – Distribution marginale de X
[PDF] Chapitre III Observation dun couple de variables
A partir de la distribution (conjointe) de X et Y on peut en déduire la distribution marginale de X (appelée aussi distribution de X) et la distribution
[PDF] 1/Distributions conjointes marginales et conditionnelles A
la distribution marginale des observations selon la modalité quelle que soit la modalité de Cette distribution est représentée par la dernière colonne
[PDF] Les distributions statistiques à deux caractères : étude de - UMMTO
Distribution marginale de Y: nombre Moins de 2 [2-5[ 5 et plus Total d'enfants enfants La distribution conditionnelle correspondant à une modalité x de
[PDF] Statistique descriptive bivariée Distributions jointe marginales
Distribution jointe distributions marginales Calcul des moyennes et variances marginales et conditionnelles Test de corrélation Modèle de régression
[PDF] Table des matières 1 Introduction
Dans le cas d'une variable quantitative on pourra faire des calculs d'indicateurs appelle distribution marginale du nombre de pièces
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Ranger ces données en classe d'amplitude 5 dans un tableau de contingence Dégager les distributions marginales et calculer l'âge moyen des époux au moment des
[PDF] Chapitre 2 : Variables aléatoires et distributions
2 4 1 Distribution marginale Soit deux v a X et Y discrètes ou continues et leur fonction de répartition conjointe La fonction de
Comment calculer la distribution marginal ?
Comment trouver les distributions marginales de X et de Y `a partir de la distribution conjointe de (X, Y )? P(X = x,Y = y) est la distribution marginale de X. est la distribution marginale de X. est la distribution marginale de Y .8 mai 2008Comment calculer la moyenne marginale ?
La moyenne marginale est égale à la moyenne de la moyenne conditionnelle pondérée par les effectifs marginaux.Comment calculer la distribution d'une variable ?
Elle est calculée sur chaque ligne d'un tableau de fréquence en ajoutant à chaque fréquence la somme des fréquences sur les lignes qui préc?nt. La dernière valeur sera toujours égale au total des observations, puisque toutes les fréquences auront déjà été ajoutées au total précédent.- Si chaque fréquence conjointe est égale au produit des deux fréquences marginales correspondantes, il y a indépendance. Typiquement, cela se produit si les deux variables étudiées n'ont rien à voir : fij = fi. × f.
Cours 2
Distribution conjointe
Distribution conjointe
1 Distribution d"une variable[sur un échantillon] : on rappelle que la distribution d"une va-
riable X [sur un échantillon] est la liste des modalités de la variable, chacune étant associée à son
effectif ou à sa fréquence dans l"échantillon; cette liste est généralement présentée sous la forme
d"untableau de contingence. 2défModalité conjointe.Lorsqu"on mesure simultanément X et Y sur un individuede l"échantillon,
la mesure de X surenotéexeest une modalitémide X, de même que la mesure de Y surenotéeyeest une modalitém?jde Y : le résultat est le couple(xe,ye)égal au couple de modalités
(mi,m?j); les différents couples de modalités, formés d"une modalité de X et d"une modalité de
Y sont au nombre de k*p, sont lesmodalités conjointes[de X et Y]. 3 défDistribution conjointe de X et Y :c"est la liste des k*p modalités conjointes(mi,m?j)associées chacune à son effectifnijou à sa fréquencefij: dans le premier cas la distribution
conjointe est diteen effectif, dans le seconden proportionouen pourcentageselon quefijdésigne la proportionnij/nou le pourcentage100?nij/n. Dans le tableau de contingence de la distribution conjointe, les modalités de X sont placées dans la première colonne (chaque ligne concerne une modalité de X), et celles de Y dans la première ligne (chaque colonne concerne une modalité de Y).X/Ym ?1m ?2...m ?j...m ?pm 1n11ouf11n
12ouf12...n
1jouf1j...n
1pouf1pm
2n21ouf21n
22ouf22...n
2jouf2j...n
2pouf2p.....................
m in i1oufi1n i2oufi2...n ijoufij...n ipoufip..................... m kn k1oufk1n k2oufk2...n kjoufkj...n kpoufkpDistribution conjointe de X et Y sous forme de tableau de contingence. Voilà, par exemple, les distributions en effectif et en proportion de l"exemple 1, " niveau scolaire et absentéisme » :X / YRareMoyenFréquent A744 B822X / YRareMoyenFréquentTotal X
A7/27=0,260,150,150,56
B0,30,070,070,44
Total Y0,560,220,221
4?Construction.À partir des données brutes et du modèle statistique de la situation, on construit
la distribution conjointe en effectif (respectivement en proportion) en associant à chaque modalité
conjointe(mi,m?j)son effectifnij(resp. sa proportionfij=nij/n);nijs"obtient en comptant le nombre d"individus de l"échantillon ayant simultanément les modalitésmietm?jpour X et Y.2Statistique pour la psychologie II : E34XP1
Exemple de la taille des pères et fils : on choisit arbitrairement comme modalités pour X etY les 4 intervalles [62; 65[, [65; 68[, [68; 71[ et [71; 74]; on trouve 0 individu pour la modalité
conjointe(m1,m?1)(n11= 0), 3 individus (2, 4 et 6) pour la modalité(m1,m?2)(n12= 3), etc.; on obtient finalement la distribution conjointe :X/Y[62 - 65[[65 - 68[[68 - 71[[71 - 74] [62 - 65[0300 [65 - 68[0211 [68 - 71[0040 [71 - 74]0010Distributions marginales
5 défLa distribution marginale de X(resp. de Y) est la distribution de X (resp. Y) sur l"échan-tillon, calculée à partir de la distribution conjointe. Le nom vient de ce qu"elles sont souvent
présentées en marge du tableau de contingence, parallèlement à la liste des modalités.
6 défL"effectif marginal de la modalitémide Xest le nombre des individus de E dont la mesure par X estmi; ces individus sont ceux qui contribuent aux effectifs de la ième ligne du tableaude contingence en effectif, et leur nombre est la somme des p effectifs situés sur la ième ligne,
n i1,ni2,...,nip; on le noteni.: le point signifie qu"on effectue un parcours cumulatif, des colonnesquand il est placé en seconde place comme ici ou des lignes quand il est placé en première place
(comme dansn.3par exemple) : dansni.on se place sur la ligneiet on parcourt les colonnesen cumulant successivement le contenus des cellulesci1,ci2,...,cij,...,cip; ce qui se résume par la
formule : n i.=p? j=1n ijDans une formule de cette nature, la lettre
?indique un parcours cumulatif,nijles élémentsvisités,j= 1,pla description du parcours : ici, on fait varier j de 1 à p pour passer par les p
colonnes, et on ne fait pas varier i pour rester sur la ligne i. 7défLa fréquence marginale de la modalitémide Xest notéefi.; elle est égale à a sommeni.
de la ième ligne divisée par la taille de l"échantillon :fi.=ni./n.8 L"effectif marginal de la modalitém?jde Yse calcule de manière duale, en pensant colonne
à la place de ligne et réciproquement :n.jest la somme des k nombres situés sur la jème colonne,
n1j,n2j,...,nkj:
n .j=k? i=1n ij9 Le tableau de contingence avec margespermet de représenter simultanément la distribution
conjointe et les deux distributions marginales :X/Ym ?1m ?2...m ?j...m ?pMargeX m 1n11ouf11n
12ouf12n
1jouf1jn
1pouf1pn
1.ouf1.m
2n21ouf21n
22ouf22n
2jouf2jn
2pouf2pn
2.ouf2....
m in i1oufi1n i2oufi2n ijoufijn ipoufipn i.oufi.... m kn k1oufk1n k2oufk2n kjoufkjn kpoufkpn k.oufk.MargeYn .1ouf.1n .2ouf.2n .jouf.jn .pouf.pn ..ouf..Eric-Olivier.Lochard - 17 septembre 2009Statistique pour la psychologie II : E34XP13
Ce tableau doit être visuellement décomposé en cinq parties : - Première colonne : modalités de X - Dernière colonne : distribution [marginale] de X - Première ligne : modalités de Y - Dernière ligne : distribution [marginale] de Y - L"intérieur : distribution conjointe de X et YIl faut remarquer que les sommes des trois distributions sont égales à la taille de l"échantillon.
10 Exemple : niveau scolaire et absentéisme.X ayant deux modalités, A et B, construire la
distribution marginale de X revient à calculer leur effectifn1.etn2.; les élèves de niveau A se
composent des élèves de niveau A étant peu absents (il y en a 7,n11), des élèves de niveau A
étant moyennement absents (il y en a 4,n12) et des élèves de niveau A étant souvent absents
(il y en a 4,n13) : au totaln1.= 15; de la même façon on trouven2.= 12; naturellement, lasomme de ces deux effectifs est égale à 27, la taille de l"échantillon.X / YRareMoyenFréquentTotal X
A74415
B82212
Total Y156627
Le tableau de contingence en fréquence-proportion est :X / YRareMoyenFréquentTotal X
A7/27=0,260,150,150,56
B0,30,070,070,44
Total Y0,560,220,221
Eric-Olivier.Lochard - 17 septembre 2009
4Statistique pour la psychologie II : E34XP1
Questions de cours
1. Qu"appelle-t-on modalité conjointe?
2. Définition d"une distribution conjointe?
3. Définition d"une distribution marginale?
4. Que désignent les notationsx1y3k p n m2m?3c44n12f32n2. n.3f4. f.1n..dans le modèle
d"une situation statistique?5. X et Y ont respectivement 4 et 5 modalités : combien y-a-t-il de modalités conjointes? de
distributions marginales? d"effectifs marginaux?6. Quelle est la valeur def..etn..?
Questions sur le cours
1. À quoi est égal la somme des effectifs marginaux des modalités de X? de Y?
2. À partir du tableau suivant vérifier les formules suivantes :
X\Ym ?1m?2m?3m?4m?5m11 3 6 1 3
m22 4 0 5 1
m33 2 3 1 4
m44 5 3 5 4
m55 2 5 0 1
m66 4 1 2 2
a) ?3i=1ni5= 8; b)? i=1,3ni4= 7; c) ?4j=2n5j= 7; d)? j=1,5n4j=n4.= 21; e)? i=4,5n2i3= 34; f)? i=1,3(ni5-2) = 2; g)? i=2,5(ni2+ni4) = 22; h)? j=1,4(n6j-n1j) = 2; i)? i=2,5(ni(i-1)-n4i) = 0; j)? i=2,4;j=1,4nij= 37; k)? i=4,6;j<4nij= 35; l)? i=3,6;j>=inij= 18;Eric-Olivier.Lochard - 17 septembre 2009
quotesdbs_dbs20.pdfusesText_26[PDF] distribution conditionnelle statistique exercice corrigé
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