Ch 1. Ensembles et dénombrement I. Ensembles II. Cardinaux
Corollaire 12 Soit A un ensemble fini de cardinal n. Le la probabilité d'un événement A se calcule facilement : P(A) = ?.
Mathématiques pour la finance
Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2. Le calcul des Probl`eme : Comment calculer les cardinaux dans des.
Quelques notions mathématiques de base
22?/01?/2017 tiques fondamentales (utilisées souvent en probabilités entre autre). ... Le nombre des éléments de E est appelé cardinal de E. Il est noté.
Chapitre 3 : Cardinaux factorielles et coefficients binomiaux. 1
aspect est la structure cardinale c'est l'aspect ”nombre” et calcul que nous allons étudier ici. Definition 1. On dit que deux ensembles E et F ont le même
Cardinalité des ensembles finis
cardinal d'un ensemble précise la notion de nombre d'éléments équiprobable (c'est à dire que chaque élément à la même probabilité.
Probabilités MATH 424 Feuille de travaux dirigés 2. Solutions.
Calculer la probabilité que la somme des points marqués sur les trois faces soit paire. ont un chiffre distinct” et son cardinal est 120 = 6×5×4.
PROBABILITÉS CONDITIONNELLES
Méthode : Calculer une probabilité conditionnelle à l'aide d'un tableau On rappelle que Cardinal de A noté Card(A)
Cours de probabilités et statistiques
Cette formule n'est valable que lorsque les événements élémentaires sont bien équiprobables. Dans ce cas il suffit de savoir calculer le cardinal des ensembles.
Probabilités
Si E et F sont deux ensembles finis le cardinal du produit cartésien E × F Remarque: Pour calculer la probabilité qu'un événement A et un.
ficall.pdf
Calculer ces cardinaux et en déduire la valeur de On peut alors résoudre un célèbre problème de probabilité le problème des chapeaux. n personnes.
[PDF] Ch 1 Ensembles et dénombrement I Ensembles II Cardinaux
On a (X = x) ? ? il s'agit d'un événement et on peut calculer sa probabilité Exemple : on lance trois fois une pi`ece ? = {F P}×{F P}×{
[PDF] Cours de probabilités et statistiques
Dans ce cas il suffit de savoir calculer le cardinal des ensembles considérés pour calculer les probabilités Page 9 1 4 IND´EPENDANCE ET CONDITIONNEMENT 9
[PDF] 2 - Le calcul des probabilités - Renaud Bourles - Centrale Marseille
Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris Chapitre 2 Le calcul des Probl`eme : Comment calculer les cardinaux dans des
[PDF] Cardinalité des ensembles finis - Université de Toulouse
Qui se traduit de la manière suivante avec les cardinaux Proposition Soient E et F deux ensembles finis On a : Il existe une application injective de E dans
[PDF] Cours de Probabilités
Cette formule permet de calculer la probabilité d'un événement B en le décomposant suivant un système complet d'événements (En effet B est égal à la réunion
[PDF] Probabilités - AC Nancy Metz
Cardinal d'un ensemble Définition Si E est un ensemble fini le cardinal de E est le nombre d'élément de E On le note Card(E) ou #E () Probabilités
[PDF] Analyse combinatoire
6 mar 2008 · Calculer la probabilité que le 6 apparaisse au moins une fois Quelle valeur donner `a n pour que cette probabilité atteigne 1/2 ?
[PDF] Introduction au Calcul des Probabilités
Par rapport aux rudiments de calcul des probabilités enseignés au lycée Ce document est disponible sur Internet au format PDF `a l'adresse suivante
[PDF] Formulaire de Probabilités et Statistique - Christophe Chesneau
pdf ? Éléments de cours de Probabilités de Jean-François Marckert : Cardinal : Le nombre des éléments d'un ensemble fini A est appelé cardinal de A
[PDF] Dénombrement
Définir la notion de cardinal et les opérations sur les cardinaux Formule du crible 3 Notion de dénombrabilité 4 Arrangements permutations et combinaisons
Comment calculer la cardinal probabilité ?
= P(A) + P(B) ? P(A ? B).Comment calculer le cardinal de à ?
Le cardinal de A, noté Card(A), est le nombre d'éléments de l'ensemble A.Comment déterminer le cardinal d'un ensemble ?
Lorsqu'un ensemble est fini, c'est-à-dire si ses éléments peuvent être listés par une suite finie, son cardinal est la longueur de cette suite, autrement dit il s'agit du nombre d'éléments de l'ensemble. En particulier, le cardinal de l'ensemble vide est zéro.- Cantor utilisa la notation hébraïque ? (aleph, 1ère lettre de l'alphabet hébreu choisie au détriment des lettres grecques déjà trop utilisées) pour désigner les nombres transfinis : ?o est le cardinal de N. Un ensemble équipotent à N est dit dénombrable. Tout sous-ensemble infini de N est équipotent à N lui-même.
Cardinalité
Université de Toulouse
Année 2020/2021
1 / 23
Cardinalité des ensembles finis
Cardinalité des ensembles finis2 / 23
Ensembles équipotents
SoientE=fa;b;c;dgetF=f1;2;3g.Il existe une application surjective deEsurF, mais pas d"application injective.Il existe application injective deFsurE, mais pas d"application surjective. En fait, il n"y a pas assez d"éléments dansF(ou trop peu dansE). Le cardinal d"un ensemble précise la notion de nombre d"élémentsEnsemble de même cardinal Deux ensembles (fini ou non) sontéquipotentsou demême cardinals"il existe une bijection entre eux. Cardinalité des ensembles finisEnsembles équipotents3 / 23Cardinal d"un ensemble fini
Définition
Un ensembleEestfinisiE=;ou si9n2?tel queEest en bijection avecf1;:::;ng. Cet entier est unique, il est appelé lecardinaldeEnotéCard(E). SiE=;, on poseCard(E) =0.Pour montrer que cet entier est définit de manière unique, on prouve la
proposition suivante :Proposition S"il existe une application injective def1;:::;ngdansf1;:::;kgalors nk.S"il existe une application surjective def1;:::;ngdansf1;:::;kg alorsnk.S"il existe une application bijection def1;:::;ngdansf1;:::;kgalors n=k.Cardinalité des ensembles finisCardinal d"un ensemble fini4 / 23Cardinal d"un ensemble fini
Définition
Un ensembleEestfinisiE=;ou si9n2?tel queEest en bijection avecf1;:::;ng. Cet entier est unique, il est appelé lecardinaldeEnoté Card(E). SiE=;, on poseCard(E) =0.Qui se traduit de la manière suivante avec les cardinaux.Proposition
SoientEetFdeux ensembles finis. On a :Il existe une application injective deEdansFsi et seulement si Card(E)Card(F).Il existe une application surjective deEdansFsi et seulement si Card(E)Card(F).Il existe une application bijective deEdansFsi et seulement si Card(E) =Card(F).Cardinalité des ensembles finisCardinal d"un ensemble fini4 / 23Principe des tiroirs
Principe des tiroirs
SoientEetFdeux ensembles finis non vides etf:E!Fune application. SiCard(E)>Card(F)alors il existex1;x22Etels quef(x1) =f(x2).Nombre moyen de cheveux : 150000Nombre d"habitant à Paris : 2,2 million
Il y a au moins deux personnes à Paris qui ont exactement le même nombre de cheveux.Principe des tiroirs généralisé SoientEetFdeux ensembles finis non vides etf:E!Fune application. SiCard(E)>kCard(F)aveck2?alors il existe une valeur defqui est répétée au moinsk+1 fois.Cardinalité des ensembles finisPrincipe des tiroirs5 / 23Principe des tiroirs
Principe des tiroirs
SoientEetFdeux ensembles finis non vides etf:E!Fune application. SiCard(E)>Card(F)alors il existex1;x22Etels quef(x1) =f(x2).Nombre moyen de cheveux : 150000Nombre d"habitant à Paris : 2,2 million
Il y a au moins deux personnes à Paris qui ont exactement le même nombre de cheveux.Principe des tiroirs généralisé SoientEetFdeux ensembles finis non vides etf:E!Fune application. SiCard(E)>kCard(F)aveck2?alors il existe une valeur defqui est répétée au moinsk+1 fois.Cardinalité des ensembles finisPrincipe des tiroirs5 / 23Dénombrement
Dénombrement6 / 23
Pourquoi dénombrer un ensemble fini?
En informatique vous utiliserez la notion de dénombrement au moins dansles deux cas de figures suivants :dénombrer le nombre de cas à analyser par un algorithme en vu
d"étudier sa complexité;lorsqu"on tire au hasard un élément dans un univers finis de manière équiprobable (c"est à dire que chaque élément à la même probabilité d"être tiré), la probabilité que cet élément soit dans l"ensembleA estP(A) =Card(A)Card(
):DénombrementMotivations7 / 23 Dénombrement et opérations sur les ensembles UnionCard(A[B) =Card(A) +Card(B)Card(A\B)AB
abcd efgh DénombrementOpération sur les ensembles8 / 23 Dénombrement et opérations sur les ensembles UnionCard(A[B) =Card(A) +Card(B)Card(A\B)
Card(A[B[C) =Card(A) +Card(B) +Card(C)Card(A\B)
Card(A\C)Card(B\C) +Card(A\B\C)AB
C abcd efgh i jkl m DénombrementOpération sur les ensembles8 / 23 Dénombrement et opérations sur les ensemblesProduit cartésien
Card(AB) =Card(A)Card(B)
Card(A1 An) =Card(A1) Card(An)a
1a 2a 3a4(a1;b1)(a1;b2)(a1;b3)(a2;b1)(a2;b2)(a2;b3)(a3;b1)(a3;b2)(a3;b3)(a4;b1)(a4;b2)(a4;b3)A=fa1;a2;a3;a4g,B=fb1;b2;b3g,Card(AB) =43=12DénombrementOpération sur les ensembles9 / 23
Dénombrement et opérations sur les ensemblesPassage au complémentaire
Card A=Card(
)Card(A)DénombrementOpération sur les ensembles10 / 23Arrangement
Permutation denélémentsNombre de façon de rangernobjets dans l"ordre. n! =n(n1)(n2) 21Examples :DénombrementArrangement11 / 23
Arrangement
Permutation denélémentsNombre de façon de rangernobjets dans l"ordre. n! =n(n1)(n2) 21Examples : Voici les 4! =24 permutations de quatre éléments distincta,b,cetd: abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cdba cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcbaDénombrementArrangement11 / 23
Arrangement
Permutation denélémentsNombre de façon de rangernobjets dans l"ordre. n! =n(n1)(n2) 21Examples : Voici les 4! =24 permutations de quatre éléments distincta,b,cetd: abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cdba cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcbaDe combien de façons pouvez-vous ranger 10 livres sur une étagère?DénombrementArrangement11 / 23
Arrangement
Permutation denélémentsNombre de façon de rangernobjets dans l"ordre. n! =n(n1)(n2) 21Examples : Voici les 4! =24 permutations de quatre éléments distincta,b,cetd: abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cdba cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcba De combien de façons pouvez-vous ranger 10 livres sur une étagère?10! =3628800DénombrementArrangement11 / 23
Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples :DénombrementArrangement12 / 23
Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples : LesA34=4332=24 arrangements de 3 éléments choisis parmia,b,c,d: abc abd acb acd adb adc bac bad bca bcd bda bdc cab cad cba cdb cda cdb dab dac dba dbc dca dcbDénombrementArrangement12 / 23
Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples :Quinze chevaux participes à une course, le nombre de tiercé est :DénombrementArrangement12 / 23
Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples : Quinze chevaux participes à une course, le nombre de tiercé est : A315=151413DénombrementArrangement12 / 23
Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples : Quinze chevaux participes à une course, le nombre de tiercé est : A315=151413
Nombre d"injection deE=f1;2;3gdansF=f1;2;:::;15g:DénombrementArrangement12 / 23Arrangement
Arrangements depéléments parminsans répétitionNombre de listes ordonnées depéléments parmin
A pn=n(n1)(n2) (np+1) =n!(np)!Examples : Quinze chevaux participes à une course, le nombre de tiercé est : A315=151413
Nombre d"injection deE=f1;2;3gdansF=f1;2;:::;15g:
A315=151413DénombrementArrangement12 / 23
Arrangement
Arrangement depéléments parminavec répétition :Nombre de listes ordonnées depéléments parmin, mais on s"autorise des
répétitions éventuelles des éléments n pExample : Les 32=9 arrangements avec répétitions de 2 éléments parmia,b,c:
aa ab ac ba bb bc ca cb ccProposition Le cardinal de l"ensemble des applications deEdansF, notéFE, est : Card FE=Card(F)Card(E)PropositionLe cardinal de l"ensemble des parties d"un ensembleEfini est : Card(P(E)) =2Card(E)DénombrementArrangement13 / 23Arrangement
Arrangement depéléments parminavec répétition :Nombre de listes ordonnées depéléments parmin, mais on s"autorise des
répétitions éventuelles des éléments n pExample :Raymond Queneau a écrit un ouvrage inti-
tuléCent mille milliards de poèmes. Il est composé de 10 pages contenant chacune 14 vers. Le lecteur peut composer son propre poème de 14 vers en prenant le premier vers de l"une des 10 pages puis le deuxième vers de l"une des 10 pages et ainsi de suite jusqu"au quatorzième vers.Proposition Le cardinal de l"ensemble des applications deEdansF, notéFE, est : CardFE=Card(F)Card(E)
Proposition
Le cardinal de l"ensemble des parties d"un ensembleEfini est : Card(P(E)) =2Card(E)DénombrementArrangement13 / 23Arrangement
Arrangement depéléments parminavec répétition :Nombre de listes ordonnées depéléments parmin, mais on s"autorise des
répétitions éventuelles des éléments n pProposition Le cardinal de l"ensemble des applications deEdansF, notéFE, est : CardFE=Card(F)Card(E)Proposition
Le cardinal de l"ensemble des parties d"un ensembleEfini est : Card(P(E)) =2Card(E)DénombrementArrangement13 / 23Arrangement
Arrangement depéléments parminavec répétition :Nombre de listes ordonnées depéléments parmin, mais on s"autorise des
répétitions éventuelles des éléments n pProposition Le cardinal de l"ensemble des applications deEdansF, notéFE, est : CardFE=Card(F)Card(E)Proposition
Le cardinal de l"ensemble des parties d"un ensembleEfini est : Card(P(E)) =2Card(E)DénombrementArrangement13 / 23Combinaison
Combinaisons depéléments parminsans répétition :nombre de sous-ensembles depéléments dans un ensemble contenantn
éléments
C pn=Apnp!=n!p!(np)!Example : LesC23=3!2!1!=3 combinaisons de 2 éléments choisis parmia,b,c: ab ac bcDénombrementCombinaison14 / 23
Combinaison
Proposition
C npn=CpnCp+1 n+1=Cpn+Cp+1n (a+b)n=nX i=0Cknakbnk(formule du binôme)DénombrementCombinaison15 / 23Combinaison
Combinaisons depéléments parminavec répétition :Nombre de listes non ordonnées, avec répétition éventuelle, depéléments
dans un ensemble contenantnéléments K pn=Cp n+p1=(n+p1)!p!(n1)!Examples :DénombrementCombinaison16 / 23
Combinaison
Combinaisons depéléments parminavec répétition :Nombre de listes non ordonnées, avec répétition éventuelle, depéléments
dans un ensemble contenantnéléments K pn=Cp n+p1=(n+p1)!p!(n1)!Examples :LesK24=C24+21=(4+21)!(41)!2!=542
=10 combinaisons avec répétitions de 2 lettres choisies parmia,b,c,dsont : aa ab ac ad bb bc bd cc cd ddDénombrementCombinaison16 / 23
Combinaison
Combinaisons depéléments parminavec répétition :Nombre de listes non ordonnées, avec répétition éventuelle, depéléments
dans un ensemble contenantnéléments K pn=Cp n+p1=(n+p1)!p!(n1)!Examples :LesK24=C24+21=(4+21)!(41)!2!=542
=10 combinaisons avec répétitions de 2 lettres choisies parmia,b,c,dsont : aa ab ac ad bb bc bd cc cd dd Combien y a-t-il de dominos avec 10 symboles différents?DénombrementCombinaison16 / 23Combinaison
Combinaisons depéléments parminavec répétition :Nombre de listes non ordonnées, avec répétition éventuelle, depéléments
dans un ensemble contenantnéléments K pn=Cp n+p1=(n+p1)!p!(n1)!Examples :LesK24=C24+21=(4+21)!(41)!2!=542
=10 combinaisons avec répétitions de 2 lettres choisies parmia,b,c,dsont : aa ab ac ad bb bc bd cc cd dd Combien y a-t-il de dominos avec 10 symboles différents? K210=C210+21=11!9!:2!=11102
=55DénombrementCombinaison16 / 23Résumé
Tirages depéléments parmin:TiragesOrdonnésNon ordonnésSans remiseA
pn=n!(np)!C pn=n!p!(np)!Avec remisen pK pn=Cp n+p1DénombrementCombinaison17 / 23Résumé
Rangement depobjets dansncases :ObjetsDiscernablesIndiscernablesUn seul dans
chaque caseA pn=n!(np)!C pn=n!p!(np)!Éventuellement plusieurs dans chaque casen pK pn=Cp n+p1DénombrementCombinaison18 / 23Cardinalité des ensembles infinis
Ensembles dénombrables
Cardinalité des ensembles infinis19 / 23
Ensembles dénombrables
Définition : Ensemble dénombrable
Un ensemble estdénombrables"il est fini ou s"il est en bijection?.Montrer que les ensembles suivants sont dénombrables :
?rf0gest dénombrable par la bijectionl"ensemble des nombres pairs, noté 2?, est dénombrable par la
bijectionl"ensemble des nombres impairs, noté 2?+1, est dénombrable par labijectionl"ensemble des entiers relatifs?est dénombrable par la bijectionl"ensemble?2est dénombrable par la bijectionProposition
Tout sous-ensembleX?est dénombrable.Cardinalité des ensembles infinis20 / 23Critère de dénombrabilité
Proposition
Il existe une applicationf:X!?qui est injective si et seulement siX est dénombrable.Exemples d"applications : Un sous-ensemble d"un ensemble dénombrable est dénombrable.2est dénombrable.?
kest dénombrable.Un produit fini d"ensembles dénombrables est dénombrable.Proposition
Il existe une applicationf:?!Xqui est surjective si et seulement siX est dénombrable.Exemples d"applications : ?est dénombrable.Une union dénombrable d"ensembles dénombrables est dénombrable.Cardinalité des ensembles infinis21 / 23
Ensembles non dénombrables
Théorème (Cantor 1981)
SoientEun ensemble. Il n"existe pas d"application bijective deEdans P(E).On en déduit queP(?)n"est pas dénombrable.Théorème L"ensemble[0;1[n"est pas dénombrable.Cardinalité des ensembles infinis22 / 23 S"il existe une application injective deAversBet une application injective deBversA, alors il existe une application bijection deAversB.Exemple d"application : P(?)et[0;1]sont en bijection car les deux fonctions suivantes sont des injections : f:P(?)![0;1] A7!P n2A3n g: [0;1]! P(?) x=0;x0x1x2x3x4:::7! fi2?sixi=1gCardinalité des ensembles infinis23 / 23quotesdbs_dbs11.pdfusesText_17[PDF] calculer un cardinal
[PDF] cardinal de l ensemble des parties d un ensemble
[PDF] formule cardinal probabilité
[PDF] comment calculer cardinal avec calculatrice
[PDF] intersection probabilité formule
[PDF] comment calculer p(a)
[PDF] diviser des puissances de 10
[PDF] méthode de horner factorisation d'un polynôme
[PDF] méthode de horner exercices
[PDF] methode de horner pdf
[PDF] methode de horner algorithme
[PDF] horner method
[PDF] méthode de horner exercice corrigé
[PDF] schema de horner