[PDF] TD - ENSTA-Bretagne 1ère année Automatique 2012-2013





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Exercices supplémentaires : Systèmes détat : Commandabilité et

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commandabilité et l'observabilité des variables d'états du vecteur x . Commandabilité : on a 1 x commandable et 2 x non commandable. Observabilité : on a 1 x 



kx xm - = xx

UE Robotique et Contrôle. Cours ICP Année 2013-2014. Liste d'exercices



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2) Vérifier la commandabilité et l'observabilité du système. 3) Représenter ce système sous forme de schéma bloc. Exercice 3. Le comportement d'un système 



CORRIGÉS DES EXERCICES PROPOSÉS CORRIGÉS DES EXERCICES PROPOSÉS

COMMANDABILITÉ ET OBSERVABILITÉ DES SYSTÈMES LINÉAIRES. 1. Modèle d'état du processus compensé : qθ = ω qω = Ω2θ − x. 3 + u qx. 3 = Ωu y = θ. Donc A = 0 1 0.



ANALYSE ET COMMANDE DE SYST`EMES DYNAMIQUES

4 Commandabilité et observabilité. 83. 4.1 Commandabilité non linéaire Exercice 17 (commandabilité des syst`emes discrets) Donner une définition de la.



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3) Conclure sur le critère de commandabilité. Exercice .33. Preuve du critère d'observabilité. Soit le système linéaire à temps continu. ˙x = Ax + Bu y = Cx 



Stabilité et commande des systèmes dynamiques

27 mar. 2018 sont la commandabilité l'observabilité et la stabilisation. Chaque chapitre ... Corrigé de l'exercice 1.10. Cet exercice est un exemple d ...



AO 102 Systèmes Dynamiques

sont la commandabilité l'observabilité et la stabilisation. Chaque chapitre Corrigé de l'exercice 2.3. Le polynôme caractéristique de A est PA(λ) = (λ + ...



Analyse et correction des Systèmes linéaires continus ou

8.7 Commandabilité et observabilité . La robustesse du processus corrigé est alors faible et la synth`ese de la commande doit.



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10 sept. 2009 Exercices supplémentaires : Systèmes d'état : Commandabilité et Observabilité. Année académique 2009-2010. 1 Le satellite.



Représentation et analyse des syst`emes linéaires 1 Compléments

Les propriétés de commandabilité et d'observabilité d'une représentation [7] o`u l'on pourra trouver de nombreux exercices corrigés ainsi qu'une courte.



Correction du TD 3 Automatique

3. Mettre le système sous forme diagonale. Conclure sur la commandabilité et l'observabilité? > Solution 1. Matrice de passage :.



Travaux dirigés III Commandabilité et observabilité des systèmes

Il est également complètement observable puisque aucune colonne dans le vecteur ˜C n'est nulle. III.2 Solution de l'exercice 2. La matrice de commandabilité est 



CORRIGÉS DES EXERCICES PROPOSÉS

CORRIGÉS DES EXERCICES PROPOSÉS. MODÉLISATION COMMANDABILITÉ ET OBSERVABILITÉ DES SYSTÈMES LINÉAIRES ... Appliquons le critère de commandabilité : Q =.



Présentation PowerPoint

Rappel des transformées de Laplace. Représentation externe et stabilité. Représentation interne. Commandabilité et Observabilité. Commande par retour d'état.



Liens entre fonction de transfert et représentations détat dun système

Cas d'un système multivariable. ? Passage fonction de transfert ? modèle d'état. ?Forme canonique de commandabilité. ?Forme canonique d'observabilité.



Analyse et correction des Systèmes linéaires continus ou

3 Commandabilité et observabilité des syst`emes La robustesse du processus corrigé est alors faible et la synth`ese de la ... 9 Exercices divers.



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3) Conclure sur le critère de commandabilité. Exercice .33. Preuve du critère d'observabilité. Soit le système linéaire à temps continu. ?x = Ax + Bu.



TD 2 dautomatique [ ] [ ]

2) Vérifier la commandabilité et l'observabilité du système. 3) Représenter ce système sous forme de schéma bloc. Exercice 3.



Exercices supplémentaires : Systèmes d’état : Commandabilité

ANALYSE ET SYNTHÈSE DES SYSTÈMES Prof R Sepulchre - Prof E Bullinger Exercices supplémentaires : Systèmes d’état : Commandabilité et Observabilité Année académique 2009-2010 1 Le satellite On considère les équations linéarisées d’un satellite au voisinage d’une orbite circulaire parcourue à vitesse ? constante :



Cours 9 Commandabilité observabilité représentations minimales

La commandabilité et l’observabilité sont deux concepts développés pour la représentation d’état des systèmes qui permettent de caractériser respectivement la possibilité que la commande exerce une influence sur un des états et la possibilité d’obtenir une certaine information d’un des états



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commandabilité et l’observabilité des variables d’états du vecteur x Commandabilité : on a x1 non commandable et x2 commandable Observabilité : on a x1 et x2 observable Remarque : Cependant on ne peut rien conclure sur x1 et x2 4 Déterminer la sortie y(t) pour une entrée en échelon unitaire

Qu'est-ce que la commandabilité et l'observabilité?

La commandabilité et l'observabilité sont des propriétés structurelles du système qui n'apparaissent pas dans la représentation par fonction de transfert. . La condition nécessaire et suffisante de commandabilité ci-après est appelée le critère de Kalman pour la commandabilité.

Qu'est-ce que la commandabilité et l'observabilité ?

La commandabilité et l’observabilité sont deux concepts développés pour la représentation d’état des systèmes qui permettent de caractériser respectivement la possibilité que la commande exerce une influence sur un des états et la possibilité d’obtenir une certaine information d’un des états.

Comment définir la commandabilité et l'observabilité d'un système non linéaire?

La commandabilité et l'observabilité d'un système non linéaire se définissent de la manière habituelle, déjà explicitée ci-dessus. La commandabilité s'étudie, dans le cas de systèmes affines en la commande, c'est-à-dire régis par une équation d'état de la forme

Qu'est-ce que la commandabilité?

La commandabilité est une notion importante puisqu¶elle établit le fait que l¶on puisse commander le système afin de modifier son comportement (stabilisation d¶un système instable, modification des dynamiques propres). Cette notion joue donc un rôle très important dans la théorie de la synthèse de systèmes de commande dans l¶espace d¶état.

TD - ENSTA-Bretagne 1ère annéeAutomatique, 2012-2013

Luc Jaulin

1. Modélisation

Exercice .1.Système masses-ressorts

(a) système au repos, (b) système dans un état quelconque On considère le système d'entréeuet de sortieq

1de la figure ci-dessus (uest la force appliquée sur le deuxième chariot,

q

iest l'écart duiièmechariot par rapport à sa position d'équilibre,kiest raideur duiièmeressort,αest le coefficient

de frottement visqueux). Prenons pour vecteur d'état x= (q

1,q2,˙q1,˙q2)T.

1) Trouver les équations d'état du système.

2) Ce système est-il linéaire ?

Exercice .2.Pendule inversé

On considère le système, appelépendule inversé,formé d'un pendule de longueurℓposé en équilibre instable sur un

chariot roulant, comme représenté sur la figure. La quantitéuest la force exercée sur le chariot de masseM,xindique

la position du chariot,θest l'angle entre le pendule et la verticale etRest la force exercée par le chariot sur le pendule.

A l'extrémitéBdu pendule est fixée une masse ponctuellem. On négligera la masse de la tige du pendule. Enfin,A

est le point d'articulation entre la tige et le chariot et Ω =˙θkest le vecteur de rotation associé à la tige.

Pendule inversé

1) Ecrire le principe fondamental de la dynamique appliqué sur le chariot et le pendule.

2) Montrer que le vecteur vitesse du pointBs'exprime par la relationv

B= l'accélération˙v

Bdu pointB.

3) Pour modéliser le pendule inversé, on prendra pour vecteur d'étatx=

x,θ,˙x,˙θ . Justifier ce choix.

4) Trouver les équations d'état pour le pendule inversé.

Exercice .3.Méthode d'Hamilton

La méthode d'Hamilton permet d'obtenir les équations d'état d'un système mécanique conservatif (c'est-à-dire dont

l'énergie se conserve) uniquement à partir de l'expressiond'une seule fonction : son énergie. Pour cela, on définit

l'hamiltoniencomme l'énergie mécanique du système, c'est-à-dire la somme de l'énergie potentielle et de l'énergie

cinétique. L'hamiltonien peut s'exprimer comme une fonctionH(q,p)des degrés de libertéqet des quantités de

mouvement (ou des moments cinétiques dans le cas d'une rotation)passociées. Les équations d'Hamilton s'écrivent

˙q=

∂H(q,p) ∂p

˙p=-∂H(q,p)

∂q.

1) On considère le pendule simple représenté sur la figure ci-dessous. Ce dernier a une longueurℓet composé d'une

seule masse ponctellem. Calculer l'hamiltonien du système. En déduire ses équations d'état.

2) Montrer que si un système est décrit par les équations d'Hamilton, l'hamiltonien est constant.

2

Exercice .4.Robot omni-directionnel

On considère le robot à trois roues suédoises représenté ci-dessus.

1) Donner les équations d'état du système. On prendra comme vecteur d'étatx= (x,y,θ)et comme vecteur d'entrée

1,ω2,ω3)correspondant aux vitesses de rotation des trois roues.

2) Proposer un bouclage qui permette d'avoir un modèle char décrit par les équations d'état suivantes

˙x=vcosθ

˙y=vsinθ

˙θ=u

1

˙v=u2.

Exercice .5.Système voiture-remorque

On considère la voiture étudiée en cours. Rajoutons une remorque à cette voiture dont le point d'attache est le milieu

de l'essieu arrière de la voiture. Trouver les équations d'état du système voiture-remorque.

Exercice .6.Voilier

On considère le bateau à voile représenté sur la figure ci-dessous. 3

Le vecteur d'étatx= (x,y,θ,δv,δg,v,ω)T, de dimension 7, est composé des coordonnéesx,ydu centre de gravitéG

du bateau (la dérive se trouve enG), de l'orientationθ, de l'angleδ vde la voile, de l'angleδgdu gouvernail, de la vitessevdu centre de gravitéGet la vitesse angulaireωdu bateau. Les entréesu

1etu2du système sont les dérivées

des anglesδ

vetδg. Les paramètres (supposés connus et constants) sont :Vla vitesse du vent,rgla distance du

gouvernail àG,r

vla distance du mât àG,αgla portance du gouvernail (si le gouvernail se trouve perpendiculaire à

la marche du bateau, l'eau exerce une force deα gvNewton sur le gouvernail),αvla portance de la voile (si la voile se trouve immobile, perpendiculaire au vent, ce dernier exerce une force deα vVNewton),αfle coefficient de frottement

du bateau sur l'eau dans le sens de la marche (l'eau exerce surle bateau une force opposée au sens de la marche égale

fv),αθle coefficient angulaire de frottement (l'eau exerce sur le bateau un couple de frottement égal à-αθω;

étant donné la forme du bateau, plutôt profilé pour garder un cap,α

θsera grand devantαf),Jle moment d'inertie

du bateau,ℓla distance entre le centre de poussée de la voile et le mât,βle coefficient de dérive (lorsque la voile du

bateau est relâchée, le bateau tend à dériver, dans le sens duvent, à une vitesse égale àβV). Le vecteur d'état est

composé des coordonnées de position, c'est-à-dire les coordonnéesx,ydu centre d'inertie du bateau, l'orientationθ,

et les anglesδ

vetδgde la voile et du gouvernail et des coordonnées cinématiquesvetωreprésentant respectivement

la vitesse du centre de rotationGet la vitesse angulaire du bateau. Trouver les équations d'état pour notre système˙x=f(x,u),oùx= (x,y,θ,δ v,δg,v,ω)Tetu= (u1,u2)T.

Exercice .7.Moteur à courant continu

Un moteur à courant continu peut être décrit par la figure suivante, oùuest la tension d'alimentation du moteur,

iest le courant absorbé par le moteur,Rest la résistance de l'induit,Lest l'inductance de l'induit,eest la force

electromotrice,ρest le coefficient de frottement dans le moteur,ωest la vitesse angulaire du moteur etT

rest le couple exercé par le moteur sur la charge. 4

On rappelle les équations d'un moteur à courant continu idéal :e=KΦωetT=KΦi. Dans le cas d'un moteur à

excitation indépendante, ou à aimants permanents, le fluxΦest constant. Nous allons nous placer dans cette situation.

1) On prendra pour entrées du systèmeT

retu. Trouver les équations d'état.

2) On branche en sortie du moteur un ventilateur de caractéristiqueT

r=αω2. Donner les nouvelles équations d'état du moteur.

Exercice .8.Circuit RLC

Le système ci-dessous a pour entrée la tensionu(t)et pour sortie la tensiony(t). Trouver les équations d'état du

système. S'agit-il d'un système linéaire ?

Circuit électrique à modéliser

Exercice .9.Les trois bacs

On considère le système comprenant trois bacs et représentésur la figure. Système constitué de trois bacs contenant de l'eau et reliéspar deux canaux

L'eau des bacs 1 et 3 peut se déverser vers le bac 2, mais aussi vers l'extérieur se trouvant à pression atmosphérique.

Les débits associés sont, d'après la relation de Toricelli,donnés par Q Q 5 De même le débit d'un bacivers un bacjest donné par Q ij=a.sign(hi-hj)2g|hi-hj|.

Les variables d'état de ce système qui peuvent être considérées sont les hauteurs dans les bacs. Pour simplifier, nous

supposerons que la surface des bacs sont toutes égales à1m

2, ainsi, le volume d'eau dans un bac se confond avec la

hauteur. Trouver les équations d'état décrivant la dynamique du système.

Exercice .10.Vérin

On considère le vérin pneumatique avec ressort de rappel. Untel vérin est souvent qualifié de simple effet car l'air

sous pression n'existe que dans une des deux chambres.

Vérin simple effet

Les paramètres de ce système sont la raideur du ressortk, la surface du pistonaet la massemen bout de piston

(les masses de tous les autres objets sont négligées). On suppose que tout se passe à température constanteT

0. Nous

prendrons pour vecteur d'étatx= (z,˙z,p)oùzest la position du vérin,˙zsa vitesse etpla pression dans la chambre.

L'entrée du système est le débit volumiqueud'air vers la chambre du vérin. Pour simplifier, nous supposerons que le

vide règne dans la chambre du ressort et que lorsque pourz= 0(le vérin est en butée gauche) le ressort se trouve en

position d'équilibre. Trouver les équations d'état du vérin pneumatique.

Exercice .11.Suite de Fibonacci

Il s'agit d'étudier l'évolution du nombrey(k)de couples de lapins dans un élevage en fonction de l'annéek. L'année 0,

il y a un seulement un couple de lapins nouveau-nés dans l'élevage (doncy(0) = 1). Les lapins ne deviennent fertiles

que un an après leur naissance. Donc à l'année 1, il y a toujours un seul couple de lapins, mais ce couple est fertile

(doncy(1) = 1). Un couple fertile donne naissance chaque année à un autre couple de lapins. Donc à l'année 2, il y a

un couple de lapin fertile et un couple de nouveaux-nés. Cette évolution peut être décrite par le tableau suivante, où

N signifienouveau néet A signifieadulte.

k= 0k= 1k= 2k= 3k= 4 NAAAA NAA NA N N

Appelonsx1(k)le nombre de couples nouveaux-nés,x2(k)le nombre de couples fertiles ety(k)le nombre total de

couples. 6

1) Donner les équations d'état qui régissent le système.2) Donner la relation de récurrence satisfaite pary(k).

2. Simulation

Exercice .12.Simulation d'un pendule

On considère un pendule décrit par l'équation différentielle suivante

θ=-gsinθ

oùθreprésente l'angle du pendule. On prendrag= 9.81ms -2etℓ= 1m. On initialise le pendule à l'instantt= 0avec

θ= 1rad et˙θ= 0rad.s

-1. Puis, on lâche le pendule. Ecrire un petit programme (en vous influençant d'une syntaxe de

typeM) qui détermine l'angle du pendule à l'instantt= 1s.Le programme devra utiliser une méthode d'Euler.

Exercice .13.Système de Van der Pol

On considère le système décrit par l'équation différentielle suivante

¨y+y

2-1˙y+y= 0.

1) On choisit pour vecteur d'étatx= (y˙y)

T. Donner les équations d'état du système.

2) Linéariser ce système autour du point d'équilibre. Quelssont les pôles du système ? Le système est-il stable ?

3) Le champ de vecteur associé à ce système est représenté ci dessous dans l'espace d'état(x

1,x2). On initialise le

système enx

0= (0.1 0)T. Donner la forme de la trajectoirex(t)du système dans l'espace d'état (vous pouvez

dessiner directement sur la figure). Donner la forme dey(t). 7

Exercice .14.Rayon d'une roue de tricycle

On considère la représentation 3D du tricycle de la figure ci-dessous. Sur cette figure les petits disques noirs sont sur

un même plan horizontal de hauteurret les petits disques creux sont sur le même plan horizontal de hauteur nulle.

Le rayon de la roue avant en gras possède un angleαavec le plan horizontal, comme représenté sur la figure. Donner

en fonction dex,y,θ,δ,α,L,r, l'expression de la matrice de transformation (en coordonnées homogènes) qui relie le

rayon positionné sur l'axeOx(en gras) avec celui (en gras) de la roue avant. L'expressionaura la forme d'un produit

de matrices.

Exercice .15.Bras manipulateur

Le robot manipulateur représenté ci-dessous est composé detrois bras en série. Le premier, de longueur 3, peut pivoter

en l'origine autour de l'axeOz. Le second, de longueur 2, placé au bout du premier peut lui aussi pivoter autour

de l'axeOz. Quant au troisième, de longueur 1, placé au bout du second, il peut pivoter autour de l'axe formé par

le second bras. Ce robot admet 3 degrés de libertéx= (α

1,α2,α3), où lesαireprésentent les angles formés par

chacun des bras. Le motif de base choisi pour la représentation de chacun des bras est le cube unité. Chacun des

bras est supposé être un parallélépipède d'épaisseur 0.3. Afin de prendre la forme du bras, le motif doit subir une

affinité, représentée par une matrice diagonale. Ensuite, ildoit subir une suite de rotations et de translations afin de

le positionner correctement. Concevez un programme (pseudo-code,SouM) qui simule ce système, avec une vision 3D, inspirée de la figure. 8

3. Systèmes linéaires

Exercice .16.Multiplication par blocs

Pour multiplier par blocs deux matricesAetB, on les dispose comme ci-dessous, en traçant la diagonale des corre-

spondances. On multiplie alors les blocs en respectant les règles usuelles.

Calculer le produit matriciel suivant

.Exercice .17.Changement de base vers une forme compagnon Considérons un système avec une entrée décrit par l'équation d'évolution

˙x=Ax+bu.

9

Notons, que la matrice de commande classiquement notéeBdevient, dans notre cas à une seule entrée, un vecteurb.

Prenons pour matrice de changement de base (supposée inversible) P= b|Ab|A

2b|...|An-1b

Le nouveau vecteur d'état est doncv=P

-1x. Montrer que, dans cette nouvelle base, les équations d'état s'écrivent

˙v=

0 0 0-a 0

1 0 0-a1

0. .0...

0 0 1-an-1

v+ 1 0 u où lesa isont les coefficients du polynôme caractéristique de la matriceA. Exercice .18.Solutions des équations d'état linéaires

Rappel sur les exponentielles de matrices. Afin de résoudre notre équation différentielle, nous allonsutiliser la

notion d'exponentielle de matrice, que nous allons brièvement rappeler. L'exponentielle d'une matrice carréeMde

dimensionnse définit par son développement en séries entière : e

M=In+M+12!M

2+13!M

3+···=

i=0 1 i!M i

oùInest la matrice identité de dimensionn. Il est clair queeMest de la même dimension queM. Voici quelques-unes

des propriétés importantes concernant les exponentiellesde matrices. Si0 nest la matrice nulle de dimensionn×net siMetNsont deux matricesn×n, alors e

0n=In,

e

M.eN=eM+N,(si les matrices commutent)

d dt eMt=MeMt. Problème posé. Soit le système linéaire décrit par

˙x(t) =Ax(t) +Bu(t)

y(t) =Cx(t) +Du(t).

Notonsx(t

0), l'état à l'instant initialt0.Montrer que la solution de cette équation différentielle est

y(t) =Ce

A(t-t0)x(t0) +

t t 0

CeA(t-τ)Bu(τ)dτ+Du(t).

La fonctionCe

A(t-t0)x(t0)est appeléesolution homogène,libreoutransitoire. La fonctiont t

0CeA(t-τ)Bu(τ)dτ+

Du(t)est appeléesolution forcée.

Exercice .19.Formule de Rodrigues

Soit un corps solide dont le centre de gravité reste à l'origine d'un repère galiléen et en rotation autour d'un axe∆.

La position d'un pointxdu solide satisfait l'équation d'état

˙x=ω∧x,

10

oùωest parallèle à l'axe de rotation∆et||ω||est la vitesse de rotation du solide (en rad.s-1).

1) Montrer que cette équation d'état peut se mettre sous la forme

˙x=Ax,

avec

A=

0-ω zωy

ωz0-ωx

Expliquer pourquoi la matriceAest souvent notéeω∧.

2) Donner l'expression de la solution de l'équation d'état.

3) En déduire que l'expression de la matrice de rotationRd'angle||ω||autour deωest donnée par la formule, dite

formule de Rodrigues, R=e

4) Calculer les valeurs propres deAet montrer queωest le vecteur propre associé à la valeur propre nulle. Interpréter.

5) Quelles sont les valeurs propres deR.

Exercice .20.Simplification pôle-zéro

On considère le système décrit par l'équation d'état

˙x=-x

y=x+u

Calculer l'équation différentielle liantyàu, par la méthode différentielle, puis par la méthode de Laplace (en

s'interdisant toute simplication pôle-zéro).

Exercice .21.Equations d'état d'un câblage

On considère le systèmeSdécrit par le câblage ci-dessous.

1) Donner ses équations d'état sous forme matricielle

2) Calculer le polynôme caractéristique du système. Le système est-il stable ?

3) Calculer la fonction de transfert du système.

11

Exercice .22.Combinaison de systèmes

On considère les systèmesS

1etS2donnés sur la figure ci-dessous.

1) Donner les équations d'état sous forme matricielle du systèmeS

aobtenu en mettant les systèmesS1etS2en série. Donner la fonction de transfert et polynôme caractéristique deS a.

2) Faire de même avec le systèmeS

bobtenu en mettant les systèmesS1etS2en parallèle.

3) Faire de même avec le systèmeS

cobtenu en bouclantS1parS2comme représenté sur la figure.quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19
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