[PDF] Exercices Corrigés - Analyse numérique et optimisation Une





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Feuille dexercices : Formulations Faibles

Donnez sa formulation variationnelle. 2. Peut-on appliquer le Théorème de Lax-Milgram ? Exercice 6. Soit γ: H1(Ω)→ L2(∂Ω) l 



Corrigé de la Séance 2 : Formulations variationnelles

Dans la suite Ω est un ouvert borné de R3



Méthodes variationnelles

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Exercices Corrigés - Analyse numérique et optimisation Une

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Chapitre 5 ´ETUDE MATH´EMATIQUE DES PROBL`EMES

On a donc établit que u est un minimiseur de J sur V si et seulement si u est solution de la formulation variationnelle (5.17). Exercice 5.3.4 Soit Ω un ouvert 



Formulation variationnelle et théor`eme de Lax–Milgram

Montrer que si β > 0 le probl`eme (2) poss`ede au plus une solution



METHODES DAPPROXIMATION DES EQUATIONS AUX

Exercice 12.1.1 Montrer que la formulation variationnelle (12.2) est Allaire S. M. Kaber



Corrigé de la Séance 3 : Théor`eme de Lax-Milgram

Construire la formulation variationnelle de ce probl`eme et montrer que le théor`eme de ))−1 ( fL2(Ω) + C0 gL2(∂Ω)). Exercice 4 Inégalités de Poincaré- ...



Sorbonne Université Année 2019-2020 Master MPE mention Sorbonne Université Année 2019-2020 Master MPE mention

8 janv. 2020 2(Ω). Exercice 3. Démontrer que l'unique solution u ∈ H1(Ω) de la formulation variationnelle pour tout v ∈ ...



Université Lyon 1 Année 2013-2014 Master Mathématiques

J(v). Formulation variationnelle de problèmes elliptiques. Exercice 4. (Laplacien + Dirichlet). Soit Ω un ouvert de Rn borné et régulier (de 



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Dans la suite ? est un ouvert borné de R3



Chapitre 5 ´ETUDE MATH´EMATIQUE DES PROBL`EMES

Exercice 5.2.1 A l'aide de l'approche variationnelle démontrer l'existence intégration par partie on obtient la formulation variationnelle suivante :.



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Corrigé de l'examen du 8 janvier 2020. Exercice 1. partie on obtient la formulation variationnelle suivante : Trouver u ? H1. 0 (?) telle que.



Méthodes variationnelles

Définition 3.5 (Formulation variationnelle) Soit f ? L2(?); Exercice 39 (Conditions aux limites de Fourier et Neumann) Corrigé en page 130.



Analyse numérique des EDP TD 1

29 janv. 2016 Avec certains corrigés ... Exercice 1 (Défaut de coercivité dans C1) ... Formulation variationnelle et existence de la solution.



UNIVERSITÉ ABDELMALEK ESSAADI FACULTÉ DES SCIENCES

5) Montrer que la formulation variationnelle associée au problème (P) admet une unique solution u ? V . 6) Si f vérifie la condition de compatibilité montrer 



Résolution de divers problèmes elliptiques par des méthodes d

1.12 Exercices . 1.13 Corrigés . ... 3.1.2 Équivalence entre formulation variationnelle et problème fort 114. 3.1.3 Existence et unicité .



Université Lyon 1 Année 2013-2014 Master Mathématiques

J(v). Formulation variationnelle de problèmes elliptiques. Exercice 4. (Laplacien + Dirichlet). Soit ? un ouvert de Rn borné et régulier (de 



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1 Donnez sa formulation variationnelle 2 Peut-on appliquer le Théorème de Lax-Milgram ? Exercice 6 Soit ?: H1(?)? L2(??) l'application trace sur ??



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Construire la formulation variationnelle (FV1) associée `a (1) Corrigé de la question 1 : En multipliant la 1`ere équation de (1) par v ? H1(?) et en 



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29 août 2012 · FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBL`EMES ELLIPTIQUES Exercice 2 1 1 Si f est une fonction continue sur [01] montrer que l'équation dif 



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Chapitre 5 ´ETUDE MATH´EMATIQUE DES PROBL`EMES ELLIPTIQUES Exercice 5 2 1 A l'aide de l'approche variationnelle démontrer l'existence et l'unicité



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Formulation variationnelle - Cours et Exercices

Formulation variationnelle 1 Exemple 1-D Soit `a résoudre le problème ou` f et c sont des fonctions données continues sur [ab]



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Feuille 9 - Théorie de Lax-Milgram formulation variationnelle de problèmes elliptiques séparation de variables Trace de fonctions intégrables Exercice 1 



Examen corrige Formulation variationnelle

Exercices Corrigés - CMAP - École Polytechnique Exercices Corrigés - exercices corrigés LES FORMULATIONS VARIATIONNELLES 2e Année 2005-2006

:
Exercices Corrigés - Analyse numérique et optimisation Une

Exercices Corrig

es

Analyse num

erique et optimisation

Une introduction a la modelisation mathematique

et a la simulation numerique

G. Allaire, S. Gaubert, O. Pantz

Ecole Polytechnique

MAP 431

29 ao^ut 2012

Introductioni

Introduction

Ce recueil rassemble tous les exercices proposes dans le cours de deuxieme annee d'introduction a l'analyse numerique et l'optimisation de Gregoire Allaire [1]. Toute reference a ce dernier se distinguera des references internes au recueil par ses ca- racteres gras. Par exemple, (1.1) fait reference a la premiere formule du cours. Malgre notre vigilance, ce manuscrit comporte sans aucun doute (encore) de multiples er- reurs de tout ordre. De nombreux exercices meriteraient un traitement plus elegant autant d'un point de vue mathematique que stylistique. Nous invitons d'ailleurs tout lecteur a participer a son amelioration. Vous pouvez nous signaler toute erreur ou approximation en envoyant un mail a l'adresse olivier.pantz@polytechnique.org Nous serons egalement heureux de recevoir de nouvelles solutions aux exercices pro- poses ou toutes autres suggestions. Bon courage.

G. Allaire, S. Gaubert, O. Pantz

Paris, Juillet 2006

iiIntroduction

Chapitre 1

INTRODUCTION A LA

MODELISATION

MATHEMATIQUE ET A LA

SIMULATION NUMERIQUE

Exercice 1.2.1On suppose que la donnee initiale0est continue et uniformement bornee surR. Verier que (t;x) =1p4tZ +1 1

0(y)exp

(xV ty)24t dy(1.1) est bien une solution de @@t +V@@x @2@x

2= 0pour(x;t)2RR+(t= 0;x) =0(x)pourx2R(1.2)

Correction.Dans un premier temps, nous allons verier formellement que l'ex- pression de(t;x) (1.1) proposee est solution de l'equation de convection diusion (1.2). Dans un deuxieme temps, nous justierons les calculs eectues.

On poseG(x;t;y) = exp

(xV ty)24t . On a @G@x =xV ty2tG(x;t;y) 2G@x 2=

12t+(xV ty)242t2

G(x;t;y)

@G@t =(x+V ty)(xV ty)4t2G(x;t;y): Quitte a permuter les operateurs de derivation et d'integration, on en deduit que @@x Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)@G@x

dy(1.3) =Z 1 1

0(y)xV ty2tG(x;t;y)dy:

1

2CHAPITRE 1. MODELISATION ET SIMULATION

De maniere similaire,

2@x 2Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)12t(xV ty)242t2

G(x;t;y)dy

et @@t Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)(x+V ty)(xV ty)4t2G(x;t;y):

On obtient ainsi l'expression des derivees partielles de(t;x) pour toutt >0, a savoir @@x =1p4tZ 1 1

0(y)xV ty2tG(x;t;y)dy

2@x

2=1p4tZ

1 1

0(y)12t(xV ty)242t2

G(x;t;y)dy

@@t =1p4tZ 1 1

0(y)(x+V ty)(xV ty)4t212t

G(x;t;y)dy:

On verie alors aisement que

@@t +V@@x @2@x 2= 0: Il reste a prouver que(t;x) est prolongeable ent= 0 et verie bien la condition initiale, c'est-a-dire que lim t!01p4tZ 1 1

0(y)exp

(xV ty)24t dy=0(x):(1.4)

Rappelons que,

Z1 1 exp(x2)dx=p:(1.5)

Pour etablir cette relation, il sut de calculer

R1

1ex2dx

2=R R

2ejxj2dxen

coordonnees polaires. On pose (x;t;y) =1p4texp (xV ty)24t

D'apres (1.5),

R(x;t;y)dy= 1 pour toutxett. Enn, pour toutx2R, on constate que pour toutydierent dex, limt!0(x;t;y) = 0. Ainsi,xetant xe,(x;t;y) est une fonction deyse concentrant enxlorsquettend vers zero. Pour ^etre plus precis, on montre que pour toutet"reels strictement positifs, il existet(;") tel que pour toutt < t(;"),Z x+ x(x;t;y)dy1": 3 et Z x 1 (x;t;y)dy+Z 1 x+(x;t;y)dy": L'equation (1.4) decoule alors du fait que0est continue, uniformement bornee. Reste a prouver que les commutations des operateurs d'integration et de derivation eectuees lors du calcul des derivees partielles de(t;x) sont licites. Pour toutxde Ret toutt >0, il existe des constantesC1(x;t) etC2(x;t) telles que sizest su- samment proche dex,zV ty2t

C1(x;t)(1 +jyj)

et (zV ty)2jyj22 +C2(x;t): En postantC(x;t) =C1(x;t)exp(C2(x;t)=4t), il vient@G@x (z;t;y)C(x;t)(1 +jyj)exp jyj28t Comme0(y) est uniformement bornee, on en deduit que0(y)@G@x (z;t;y)C(x;t)(1 +jyj)exp jyj28t sup sj0(s)j pour toutzappartenant a un voisinage dex. Le terme de droite est integrable par rapport ay. Ainsi, d'apres le theoreme de derivation sous le signe somme, on en deduit que l'echange des operateurs d'integration et de derivation dans (1.3) est licite. On peut proceder de maniere similaire pour justier les deux autres commu- tations eectuees. Exercice 1.2.2On suppose que la donnee initiale0est derivable et uniformement bornee surR. Verier que (t;x) =0(xV t) (1.6) est bien une solution de@@t +V@@x = 0pour(x;t)2RR+(t= 0;x) =0(x)pourx2R:(1.7) Montrer que (1.6) est la limite de (1.1) lorsque le parametretend vers zero.

Correction.@@t

(x;t) =V@0@xquotesdbs_dbs2.pdfusesText_3
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