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LES DÉTERMINANTS DE MATRICES

permutations) mais allons plutôt nous concentrer sur le calcul celui-ci. 3- Calcul du déterminant pour une matrice. Considérons la matrice de dimension 2 2 



Déterminants

Le déterminant permet de savoir si une matrice est inversible ou pas et de façon plus générale



Module 2 : Déterminant dune matrice

Une matrice dont le déterminant est différent de zéro cette propriété pour obtenir des 0 dans une ligne ou une colonne et ainsi simplifier le calcul.



Chapitre 5 Déterminant

Le déterminant d'une matrice carrée est un scalaire dont la valeur fournit une et qui pour n = 2



Calculs de déterminants

Attention ! La règle de Sarrus ne s'applique qu'aux matrices 3×3. 3. Deuxième méthode. Se ramener à une matrice diagonale ou 



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Le déterminant 3 × 3 peut donc se ramener au calcul de plusieurs déterminants 2 × 2 combinés de façon adéquate. En fait il en est de même du déterminant 2 



Chapitre 5 : Le déterminant dune matrice

Dans la méthode de pivot de Gauss pour calculer un déterminant on applique des opérations des lignes et/ou colonnes pour obtenir une matrices triangulaire.



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12 févr. 2009 Le déterminant d'une matrice carrée à deux lignes et colonnes A = ( ... faut calculer 4 déterminants d'ordre 3 soit 12 déterminants d'ordre ...



Chapitre 6. Déterminant dune matrice carrée

Ca sert à calculer l'inverse de la matrice (si elle Formules qui simplifient le calcul des déterminants. • det(tA) = detA. Exemple. \.



Chapitre 7 D´eterminants

iii) Le déterminant de la matrice identité In vaut 1. verra plus loin comment on peut calculer effectivement les déterminants.



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La valeur absolue du déterminant est le volume du parallélépip`ede engendré par les trois vecteurs colonnes de A Exemple : On calcule det 1 1 0 3 1 



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  • Quel est le meilleur méthode pour calculer le déterminant d'une matrice ?

    Le déterminant se calcule en multipliant les deux termes de la diagonales : a x d, puis les deux autres : b x c. On soustrait alors, ce qui donne det(A) = a x d – b x c. Rien de bien compliqué, il faut juste connaître la formule Autre cas particulier très simple : les matrices diagonales et triangulaires.
  • Quelle est la formule du déterminant d'une matrice ?

    Le déterminant d'une matrice est égal à celui de sa transposée : si M ? Mn(R), alors det(M) = det(tM).
  • Comment calculer le déterminant d'une matrice d'ordre n ?

    Si dans une matrice on ajoute à une ligne un multiple d'une autre ligne, le déterminant ne change pas. Si A est une matrice carrée d'ordre n, on a det(A)=det(At). Si A et B sont des matrices carrées d'ordre n, on a det(A?B)=det(A)?det(B).
  • Le calcul du déterminant d'une matrice carrée est un outil nécessaire, tant en alg?re linéaire pour vérifier une inversibilité ou calculer l'inverse d'une matrice, qu'en analyse vectorielle avec, par exemple, le calcul d'un jacobien.
Chapitre 5 Déterminant

Chapitre 5D´eterminant5.1 La fonction d´eterminantLe d´eterminant d"une matrice carr´ee est un scalaire dont la valeur fournit une indication sur

l"inversibilit´e de cette matrice. Pour pr´eciser la nature de cette indication, penchons nous d"abord sur les cas 2×2 et 3×3.

5.1.1 Les matrices2×2et3×3

SoitA=?a b

c d? une matrice 2×2. Appliquons la m´ethode d"´elimination de Gauss `aA.

•Sia?= 0,

A R

2←R2-c

aR1←-?a b 0d-c ab? On voit queAsera inversible si la seconde entr´ee de la diagonale de la forme ´echelon est non nulle, i.e. si det(A) =ad-bc?= 0.

•Sia= 0

A

R2↔R1←-?c d

0b? Aest inversible sicetbsont non nuls c"est-`a-dire si bc=-(ab-bc) =-det(A)?= 0.

La quantit´e det(A) est appel´ee le

d´eterminant de la matriceA, qui est inversible si et seulement si cette quantit´e est non nulle. Examinons maintenant la cas 3×3 A=(( a b c d e f g h i)) .(5.1) Limitons temporairement notre attention au casa?= 0. Une premi`ere ´etape de la m´ethode d"´elimination s"´ecrit 102

CHAPITRE 5. DETERMINANT103

A R

2←R2-d

aR1←-(( a b c 0e-d ab f-dac g h i))

R3←R3-g

aR1←-(( a b c 0e-d ab f-dac 0h-g ab i-gac)) Puisquea?= 0, la matriceAne sera inversible que si le bloc 2×2 est lui mˆeme inversible ce qui, en vertu de ce qui pr´ec`ede, n"est possible que si (e-d ab)(i-gac)-(f-dac)(h-gab)?= 0. On peut multiplier les deux membres de l"in´egalit´e para2sans changer la condition qui s"´ecrit maintenant (ae-db)(ai-gc)-(af-dc)(ah-gb)?= 0.

Si on regroupe convenablement les termes, le membre de gauche de l"in´egalit´e peut se r´ecrire

a[a(ei-fh)-b(id-fg) +c(dh-ge)].

La quantit´e entre crochets est appel´ee

d´eterminantdeA. On a, de nouveau, queAest

inversible, si et seulement si det(A)?= 0. En faisant l"´echange de ligne appropri´e, il ne serait

pas difficile de montrer que ce r´esultat reste valide mˆeme sia= 0. Nous avons maintenant une d´efinition constructive du d´eterminant pour les matrices de taille

2 et 3.

A=?a b

c d? det(A) =ad-bc A=(( a b c d e f g h i)) det(A) =a(ei-fh)-b(di-fg) +c(dh-ge) det(A) =aei-afh-bfg-bid+cdh-cge

Nous pouvons tirer quelques conclusions int´eressantes qui resteront vraies dans le cas g´en´eral

et qui, pourn= 2,3, peuvent ˆetre v´erifi´ees par un calcul direct.

C1 det(A) =det(At).

C2 Sin= 3

det(A) =adet??e f h i?? -bdet??d fg i?? +cdet??d e g h?? =adet??e f h i?? -ddet??b c h i?? +gdet??b c e f?? =-ddet??b c h i?? +edet??a c g i?? -fdet??a bg h??

CHAPITRE 5. DETERMINANT104

C3 SiBest obtenu deApar ´echange de ligne det(B) =-det(A).

C4 SiAcontient une rang´ee de 0, det(A) = 0.

C5 SiAa deux rang´ees ´egales, det(A) = 0.

C6 SiBest obtenue deApar une op´eration ´el´ementaire du typeRi←Ri+αRj, alors det(B) = det(A).

Seul le dernier ´enonc´e exige vraiment des commentaires. Nous v´erifions sa validit´e dans le

cas 3×3. Supposons queAsoit de la forme (5.1) et queBsoit obtenue deApar l"op´eration R

2←R2+αR1, on aura

B=(( a b c d+αa e+αb f+αc g h i)) Donc det(B) =-(d+αa)det??b c h i?? +(e+αb)det??a c g i?? -(f+αc)det??a b g h?? En s´eparant les termes contenantαdes autres, on obtient alors det(B) = det((((a b cd e f g h i)) +αdet((((a b ca b cg h i)) Le second d´eterminant est nul en vertu de la propri´et´e C5 ce qui d´emontre C6.

Exemple5.1.1

A=(( 1 2 3 2 3 5

4 4 6))

a) det(A) = 1(18-20)-2(12-20) + 3(8-12) = 2 b) det(At) = 1(18-20)-2(12-12) + 4(10-9) = 2 c) Si on faitR3←R3+ 2R2, on obtient B=(( 1 2 3 2 3 5

8 10 16))

?det(B) = 1(48-50)-2(32-40) + 3(20-24) = 2.

CHAPITRE 5. DETERMINANT105

5.1.2 D´efinition g´en´erale

SoitAune matricen×n. On noteraA(i;j) la matrice (n-1)×(n-1) obtenue deAen

´eliminant la rang´eeiet la colonnej.

Exemple5.1.2

A=((((1 2 3 62 3 5-1

4 4 6 0

-1 2 0 5)))) Alors

A(2;3) =((

1 2 6 4 4 0 -1 2 5)) , A(3;4) =(( 1 2 3 2 3 5 -1 2 0)) Nous pouvons maintenant donner la d´efinition g´en´erale. D´efinition5.1.1SoitAune matricen×n. Led´eterminantdeA, not´e det(A) , est d´efini de fa¸con r´ecursive : (1) Sin= 1, i.e. siA= (a11), alors det(A) =a11. (2) Soitn >1; alors det(A) =a1,1(-1)1+1det(A(1;1))+a1,2(-1)1+2det(A(1;2))+...+a1,n(-1)1+ndet(A(1;n)).

Cette d´efinition est bien une g´en´eralisation de la d´efinition donn´ee pourn= 2,3. Cependant,

nous avions observ´e que, pourn= 3, on pouvait, dans la d´efinition, remplacer la rang´ee 1 par

une autre rang´ee. On peut aussi la remplacer par n"importe quelle colonne. La d´emonstration

de cette affirmation dans le cas g´en´eral est assez technique. Nous prendrons donc ce fait pour

acquis. Ainsi, pouri,jquelconques entre 1 etn, det(A) =ai,1(-1)i+1det(A(i;1)) +ai,2(-1)i+2det(A(i;2)) +...+ai,n(-1)i+ndet(A(i;n)) det(A) =a1,j(-1)j+1det(A(1;j)) +a2,j(-1)j+2det(A(2,j)) +...+an,j(-1)j+ndet(A(n;j)) (5.2) D´efinition5.1.2SoitA= (ai,j) une matricen×n, on appelle a) mineur deai,j, le d´eterminant de la sous-matriceA(i;j); b) cofacteur deai,j, not´eCi,j, le nombre (-1)i+jdet(A(i;j)).

CHAPITRE 5. DETERMINANT106

Remarque 5.1.1L"expressionaj,1Cj,1+aj,2Cj,2+...+aj,nCj,nest appel´ee d´eveloppement de Laplace du d´eterminant deApar rapport `a laj-i`eme ligne alors que l"expressiona1,iC1,i+ a

2,iC2,i+...+an,iCn,iest appel´ee d´eveloppement de Laplace du d´eterminant deApar rapport

`a lai-i`eme colonne. Quels que soientietj, ces expressions ont la mˆeme valeur.

Exemple5.1.3Si

A=((((1-1-2 3

0 2-4 6

-1 3 0 5

2-2 2-2))))

det(A) =-2det(A(4;1))-2det(A(4;2))-2det(4;3)-2det(4;4) =-2(40)-2(-20)-2(4)-2(4) =-56 det(A) =-2det(A(1;3)) + 4det(A(2;3))-2det(A(4;3)) =-2(-8) + 4(-16)-2(4) =-56

5.2 Propri´et´es du d´eterminant.

Les propri´et´es suivantes d´ecoulent plus ou moins directement de (5.2). (D1) det(A) = det(At). (D2) SiAcontient une ligne ou une colonne de 0, det(A) = 0. (D3) SiAest triangulaire sup´erieure ou inf´erieure, det(A) =n? i=1a i,i. (D4) SiBest obtenue deApar ´echange de deux rang´ees, det(B) =-det(A). (D5) SiBest obtenue deApar une op´eration du typeRi←aRi, det(B) =adet(A). (D6) SiBest obtenue deApar une op´eration du typeRi←Ri+aRjaveci?=j, det(B) = det(A).

(D7) Dans les propri´et´es (D4), (D5) et (D6), on peut ´echanger les mots lignes et colonnes.

Remarque 5.2.1La d´emonstration de (D4) peut se faire par induction en utilisant un

d´eveloppement de Laplace qui n"implique pas les rang´ees ´echang´ees. La d´emonstration de

(D6) est en tout point identique `a celle donn´ee pourn= 3 sauf pour le nombre de termes. (D7) d´ecoule ´evidemment de (D1).

Illustrons ces propri´et´es sur un exemple.

CHAPITRE 5. DETERMINANT107

Exemple5.2.1

>A :=matrix([[1,-2,0,3],[0,2,4,5],[ 1,3,-1,7],[1,-1,0,1]]) ;det(A);

A:=????1-2 0 3

0 2 4 5

1 3-1 7

1-1 0 1????

65

B :=swaprow(A,2,4) ;det(B);

B:=????1-2 0 3

1-1 0 1

1 3-1 7

0 2 4 5????

-65

C :=mulcol(A,3,-4) ;det(C);

C:=????1-2 0 3

0 2-16 5

1 3 4 7

1-1 0 1????

-260

DD :=addrow(A,2,4,2) ;det(DD);

DD:=????1-2 0 3

0 2 4 5

1 3-1 7

1 3 8 11????

65
Nous sommes maintenant en mesure de montrer que le d´eterminant est bien un outil appro- pri´e pour ´etudier l"invertibilit´e des matrices. Th´eor`eme5.2.1Une matriceA?Mn,n, est inversible si et seulement sidet(A)?= 0. D emonstration:Rappelons d"abord que nous avons montr´e qu"une matriceApeutquotesdbs_dbs28.pdfusesText_34
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