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Détermination graphique du mode d'une classe modale. Si on ne suppose pas que qu'on ne puisse trouver qu'une classe mediane c-a-d

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STATISTIQUE DESCRIPTIVE

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Comment calculer le mode d'une classe modale ?
Mode : La valeur la plus fréquente d'une série statistique — C'est la (ou les) valeur(s) du caractère dont l'effectif est le plus grand. Exemple : le mode de la série {4 , 2, 4, 3, 2, 2} est 2 car il apparaît trois fois. 2 est la valeur qui a le plus grand nombre d'occurrences.
Comment on calcule le mode ?
Le mode peut être utilisé pour résumer des variables catégoriques, alors que la moyenne et la médiane ne peuvent être calculées que pour les variables numériques. C'est d'ailleurs le principal avantage de cette mesure._{2 sept. 2021}
Pourquoi calculer le mode ?
L'interpolation linéaire est la méthode la plus simple pour estimer la valeur prise par une fonction continue entre deux points déterminés (interpolation). Elle consiste à utiliser pour cela la fonction affine (de la forme f(x) = m.x + b) passant par les deux points déterminés.

Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

3) 2015

M. NEMICHE

Exercices

Corrigés

Statistique et

Probabilités

Tables des matières

I. Statistique descriptive univariée ............................................................................................. 3

Exercice 1 .............................................................................................................................. 3

ce 1 .................................................................................................... 3

Exercice 2 .............................................................................................................................. 5

.................................................................................................... 5

Exercice 3 .............................................................................................................................. 6

.................................................................................................... 6

Exercice 4 .............................................................................................................................. 8

.................................................................................................... 9

II. Statistique descriptive bivariée ........................................................................................ 10

Exercice 1 ............................................................................................................................ 11

ce 1 .................................................................................................. 11

Exercice 2 ............................................................................................................................ 12

.................................................................................................. 12

Exercice 3 ............................................................................................................................ 14

.................................................................................................. 14

III. Probabilités .................................................................................................................... 17

Exercice 1 ............................................................................................................................ 17

ce 1 .................................................................................................. 17

Exercice 2 ............................................................................................................................ 17

.................................................................................................. 18

Exercice 3 ............................................................................................................................ 18

.................................................................................................. 19

Exercice 4 ............................................................................................................................ 19

.................................................................................................. 20

Exercice 5 ............................................................................................................................ 20

ce 5 .................................................................................................. 20

Exercice 6 ............................................................................................................................ 21

.................................................................................................. 21

Exercice 7 ............................................................................................................................ 22

.................................................................................................. 22

Exercice 8 ............................................................................................................................ 22

Correction de .................................................................................................. 22

Exercice 9 ............................................................................................................................ 23

.................................................................................................. 23

Exercice 10 .......................................................................................................................... 24

................................................................................................ 24

Examen Statistique et Probabilités (1) ..................................................................................... 25

..................................................................................................... 26

Examen Statistique et Probabilités (2) ..................................................................................... 26

..................................................................................................... 31

I. Statistique descriptive univariée

Exercice 1

âge

personnes: Age 12 14 40 35 26 30 30 50 75 50 30 45 25 55 28 25 50 40 25 35

Loisir S S C C S T T L L L T C C C S L L C T T

Codification : S : Sport, C : Cinéma, T : Théâtre, L : Lecture a. âge » : dresser le tableau statistique (effectifs, effectifs cumulés), calculer les valeurs de tendance centrale et ceux de la dispersion et tracez le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution b. Faire Loisir » dresser le tableau statistique, déterminer le mode et tracez le diagramme en bâtons et le diagramme à secteurs. a. Age est une variable quantitative discrète

Age Ni fi Fi fi xi

12 1 0.05 0.05 0.6

14 1 0.05 0.1 0.7

25 3 0.15 0.25 3.75

26 1 0.05 0.3 1.3

28 1 0.05 0.35 1.4

30 3 0.15 0.5 4.5

35 2 0.10 0.6 3.5

40 2 0.10 0.7 4

45 1 0.05 0.75 2.25

50 3 0.15 0.9 7.5

55 1 0.05 0.95 2.75

75 1 0.05 1 3.75

20 1 36

Les valeurs de tendance centrale (paramètre de position) Mode

Médiane (Q2)

Moyenne

Q1 et Q3

Le mode =25 ; 30 ; 50

Moyenne : ܺ

Q1=25 ; Q2=30 ; Q3=45

4 b. La variable loisir est une variable qualitative nominale

X xi fi

S 4 4/20

C 6 6/20

T 5 5/20

L 5 5/20

20 1

Déterminer le mode ?

la modalité qui a le plus grand effectif : C

Diagramme à secteurs

Diagramme en bâtons

T CS L 0 1 2 3 4 5 6 7 SCTL 5

Exercice 2

endant un intervalle de temps (10 minutes) et on obtient les valeurs suivantes :

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6

a. Dresser le tableau statistique de la distribution de la variable X (effectifs cumulés, b. Calculer les valeurs de tendance centrale de la distribution : la moyenne, le mode et les trois quartiles Q1, Q2 et Q3. c. Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution. a. Tableau statistique

X ni fi Fi xifi xi2fi

1 15 0.15 0.15 0.15 0.15

2 25 0.25 0.4 0.5 1

3 26 0.26 0.66 0.78 2.34

4 20 0.2 0.86 0.8 3.2

5 7 0.07 0.93 0.35 1.75

6 7 0.07 1 0.42 2.52

100 1 3 10.96

b. Les valeurs de tendance centrale

La moyenne : ܺ

Le mode= 3

Indice de Q1 est n/4=25 Î Q1=2

Indice de Q2 est n/2=50 Î Q2=3

Indice de Q3 est 3n/4=75 Î Q3=4

c. Les valeurs de la dispersion de la distribution

Var(X)= 10.96 - 32= 1.96

IQ = Q3-Q1=4 2 = 2

Q1-1.5.IQ=2 - 1.5 . 2= -1

Q3+1.5 . IQ= 4+1.5 . 2=7

Exercice 3

Oconcernant les loyers annuels des appartements dans un quartier de la ville.

Montant du loyer (x 1000) Effectifs

a. Compléter le tableau statistique (valeurs centrales, effectifs cumulés, fréquence, fréquences cumulés) b. Déterminez les valeurs de tendance centrale de la distribution : moyenne, mode et les quartiles. c. Mesurez la dispersion de la distribution au moyen de d. boite à moustaches de cette distribution.

Montant x 1000 ni xi Ni fi Fi fi xi di

1 10.375 x 1000

xi = ܽ݅+ܽ 2

342.8571

200
450
800
550
0 100
200
300
400
500
600
700
800
900

Prix en DH

Q1 minimum

Mediane

Maximum

Q3 7 di = ݊݅ =݅+1െ ܽ

Mode :

Mode M= ܽ

quotesdbs_dbs28.pdfusesText_34

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Comment calculer le mode d'une classe modale ?

Comment on calcule le mode ?

Pourquoi calculer le mode ?