[PDF] Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices





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2 Marche aléatoire entre deux états

Étude de marches aléatoires. Terminale S Spécialité maths. 2 Marche aléatoire entre deux états. Définition : On considère un système qui peut se trouver 



Promenades aléatoires : vers les chaînes de Markov

aléatoire introduite dans le nouveau programme de spécialité de Terminale S. L'étude de marches aléatoires simples à nombre d'états(1) fini constitue dans 



SUITES DE MATRICES ET MARCHES ALEATOIRES

à. 2. 3 . Page 5. Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 5. Un tel schéma est appelé un graphe. A B et C sont appelés les sommets du.



Marches aléatoires

Marches aléatoires. Terminale S spécialité - Lycée Saint-Charles. Patrice Jacquet - www.mathxy.fr - 2015-2016. 1 Présentation.



Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices

Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices suite. Page 1. Une marche aléatoire. Monsieur l'indécis a trois amis A B et C. A chaque étape 



Chapitre 2 - Marches aléatoires

financiers une marche aléatoire est décrite par un processus stochastique en indiquent que le mouvement brownien ne s'arrête jamais et qu'il augmente ...



Marches aléatoires

Niveau : spécialité maths Première + Terminale. Marches aléatoires La marche aléatoire unidimensionnelle peut s'expliquer comme un.



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Niveau : spécialité maths Première + Terminale. Marches aléatoires La marche aléatoire unidimensionnelle peut s'expliquer comme un.



Contrôle de mathématiques

25 thg 5 2016 Marche aléatoire. (11 points) ... 1) Faire un graphe probabiliste illustrant cette marche aléatoire. ... terminale s spé ...



Mise en page 1

Terminale S(1) sous le titre « Matrices et suites » : Mais pour des élèves de terminale



Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices

Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices suite Page 1 Une marche aléatoire Monsieur l’indécis a trois amis A B et C A chaque étape de sa marche aléatoire : S’il est chez A il va chez B ou C avec une probabilité de 1/3 pour B S’il est chez B il va chez A ou C avec une probabilité de 3/4 pour A



Marches aléatoires Présentation et objectifs

La marche aléatoire unidimensionnelle peut s’expliquer comme un jeu On place un pion à l’origine d’un axe gradué et on le déplace avec cette règle : à chaque unité de temps le pion avance d’un pas (1 unité de longueur) soit à gauche soit à droite et de manière équi-probable



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Repr´esenter les r´esultats avec en abcisse n et en ordonn´ee la valeur de S n avec S 0 = 0 Joindre les points par des segments de droite 2) Homog´en´eit´e spatiale Montrer que P(S n = jS 0 = a) = P(S n = j +bS 0 = a+b) (1 1) Indication : Montrer que les deux cot´es sont ´egaux a P(P n 1 X i = j ?a) 3) Homog´en´eit´e

  • A) Graphe et Matrice de Transition

    On se déplace toujours d'un sommet à l'autre en suivant le sens des flèches la probabilitéchaque déplacement (ou non déplacement) sur une arrête se situe sur le sommet (cercle) sur lequel on arrive ? Il faut prendre en compte du sommet de départ Exemple d'un graphe de marche aléatoire avec 4 sommets:

  • B) Matrice de Transition

    Les probabilités de transition du premier sommet vers les autre sommet se retrouvent sur la première lignede la matrice ? Celle du deuxièmes sommet vers les autres sommet se situe sur la 2ème ligne ? Il en va ainsi de suite pour chaque sommet ?Chaque ligne correspond au probabilités d'un sommet vers les autres La somme des coefficients d'une même l...

  • C) Marche Aléatoire à Deux États

    Propriété: Toute matrice de transition d'une marche aléatoire à deux états est de la forme: () où a = p1,2 et b = p2,1

Qu'est-ce que la marche aléatoire?

La notion de « marche aléatoire » signifie, dans le cadre des marchés efficients, que la variation de prix d’un titre est décorrélée de son prix passé. Ce caractère aléatoire rend impossible de prévoir ces futures évolutions de prix.

Quels sont les États d'une marche aléatoire?

Dans une marche aléatoire, l'état du processus à l'étape n+ 1 ne dépend que de celui à l'état n, mais non de ses états antérieurs. Ainsi, la probabilité que l'attaquant C possède le ballon ne dépend que de la position précédente du ballon (en Aou en B) mais non de ses positions antérieures. 3) Probabilité de transition

Quelle est la matrice de transition d'une marche aléatoire?

Marches aléatoires Définition : La matrice de transitiond'une marche aléatoire est la matrice carrée dont le coefficient situé sur la ligne iet la colonne jest la probabilité de transition du sommet jvers le sommet i. Définition : La matrice colonne des états de la marche aléatoire après nétapes

Comment définir une marche aléatoire convergente?

Etude asymptotique d'une marche aléatoire Définition :Si la suite P n)des états d'une marche aléatoire convergente vérifient P n+1 =MP n alors la limite Pde cette suite définit un état stablesolution de l'équation P=MP. Propriété : On considère une marche aléatoire de matrice de transition Msur un graphe à deux sommets où 0

Douine – Terminale S – Activités – Chapitre 5 spé – Matrices Douine ² Terminale S ² Activités ² Chapitre 5 spé ² Matrices suite

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Une marche aléatoire

0RQVLHXU O·LQGpŃLV M PURLV MPLV $ % HP FB $ ŃOMTXH pPMSH GH VM PMUŃOH MOpMPRLUH :

6·LO HVP ŃOH] $ LO YM ŃOH] % RX F MYHŃ XQH SURNMNLOLPp GH 1C3 SRXU %

6·LO HVP ŃOH] % LO YM ŃOH] A ou C avec une probabilité de 3/4 pour A,

6·LO HVP chez C, il va chez A ou B de façon équiprobable.

Une problématique

Il part de chez A, B ou C et arrête sa promenade au bout de 3 étapes. Chez qui a-t-il alors le plus de chance de se trouver ?

Un graphe probabiliste

Recopier et compléter le graphe ci-contre par

des probabilités le long des flèches. $ O·MLGH G·XQ MUNUH pondéré

2Q VXSSRVH TXH O·LQGpŃLV SMUP GH $B Réaliser

un arbre des probabilités pour une marche en trois étapes. Calculer les probabilités que O·LQGpŃLV VRLP HQ $ HQ % HQ F HQ PURLV pPapes ?

Pour répondre à la problématique, il faudrait construire à nouveau deux arbres semblables au

SUHPLHU VHORQ TXH O·LQGpŃLV SMUP GH % RX GH F" FHPPH GpPMUŃOH YLPH IMVPLGLHXVH PURXYH LŃL VHV

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