[PDF] Série dexercices no4/6 Recherche de valeurs propres Résolution





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Exercice 10-9 : Localisation des valeurs propres – théorèmes de Guerschgorin a) Si x est un vecteur propre associé à la valeur propre ? ...



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Localisation des valeurs propres : Quelques propriétés sur les disques de Gerschgorin. Jean-Baptiste Campesato. 22 septembre 2009.



Application du théorème de Sylvester à la localisation des valeurs

en somme et différence de carrés des formes quadratiques et à? autre part



Série dexercices no4/6 Recherche de valeurs propres Résolution

Exercice 1. Localisation des valeurs propres. 1. Rappeler et démontrer le théorème de Gershgorin. 2. Localiser les valeurs propres des matrices suivantes.



Valeurs propres

Afin de localiser les valeurs propres d'une matrice on se donne · une norme subordonnée quel- conque sur Mn(C)



Observateurs de systèmes linéaires. Application à la détection et

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Localisation des valeurs propres dune matrice complexe

L'objectif principal de ce problème est d'établir le théorème de Gerschgorin ci-dessous qui permet de localiser les valeurs propres d'une matrice carrée 



Valeurs propres

La théorie de la réduction des endomorphismes en dimension finie est supposée acquise aussi on mettra plutôt l'accent sur les résultats de localisation du.



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Il s'agit de démontrer les deux théorèmes de Guerschgorin a) Si x est un vecteur propre associé à la valeur propre ? on a Ax = ?x ou encore n ? j=1



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Valeurs propres Diagonalisation Plan 1 Valeurs et vecteurs propres 2 Diagonalisation d'une matrice MTH1007: alg`ebre linéaire

:
Série dexercices no4/6 Recherche de valeurs propres Résolution UniversitéClaudeBernard,Ly on1LicenceSciences &Technologies

43,boulev arddu11novembre1918Spécialité:Mathématiques

69622Villeurbanne cedex,FranceAnalysenumériqueL3- Automne2015

Séried'exercices n

o 4/6

Recherchedevaleurspr opres

Résolutionnumériqued'équations nonlinéaires

Quelquesrappelssur lesvaleurs propres

1.Lesvaleurs propresdeA!M

n,n (R)sontles!telsqu'il existeun vecteurx!R n qui vérifieAx=!x.Ondit quexestunv ecteurpropreassocié à!.

2.Lesvaleur propresdeAsontlesracines dupolynômecaractéristique deA,

P(!)=det(A"!I

n

3.Unematrice A!M

n,n (R)possèdenvaleursproprescomplexes. ATTENTION:unematriceréelle peutav oirdesv aleursproprescomple xes.

4.DeuxmatricesAetBsontdites semblabless'ilexisteune matriceinv ersiblePtelleque

A=P "1 BP.Deuxmatrices semblablesont lesmêmesv aleurspropres.

5.unematriceAestdiagonalisable s'ilexiste unematriceDdiagonale(composéede valeurs

"1

DP.SiA!M

n,n (R)possède

6.SoitA!M

n,n (R),ile xisteunematrice unitaireUtellequeU "1

AUsoittriangulaire.

7.SiA!M

n,n (R)estnormale (i.e.A T A=AA T ),ile xisteunematrice unitaireUtelleque U "1

AUsoitdiagonale.

8.SiA!M

n,n (R)estsymétrique( i.e.A=A T ),ile xisteunematrice orthogonaleOtelle queO "1

AOsoitdiagonaleet réelle.

9.SiA!M

n,n (R)estorthogonale( i.e.A T A=AA T =I n ),ile xisteunematrice unitaireU tellequeU "1

AUsoitdiagonalea vec desvaleurspropresdemodule1.

Exercice1.Localisationdesvaleur spropr es

1.Rappeleretdémontrer lethéorème deGershgorin.

2.Localiserlesv aleurspropresdes matricessuivantes

A= 12"1 270
"105 ,B= 1023
"12"1 013 C= 12"1 031
106
,D= 210
131
012 1

Exercice2.Méthodedela puissance

a)Calculerlesv aleurspropreset lesvecteurspropresde A= 100
"91 b)Quedonnela méthodedela puissancepourla matriceAenpartantde x 0 =(2,1) T c)Calculerlesv aleurspropreset lesvecteurspropresv 1 etv 2 de A= 1"3 "31 d)Exprimerx 0 =(1,0) T enfonctionde v 1 etv 2 .Endéduire l'expressionde A k x 0 ,puisde A k x 0 /#A k x 0 #econclure.

Exercice3.Pointsfixesattractifset répulsifs

1.SoientI$Runintervalle ouvertetg:I%Iunefonctionde classeC

1 .Soitx !I unpointfix edeg.Pourx 0 !Idonnéonconsidère lasuite définieparrécurrence parla relation x p+1 =g(x p ),pourtout p!N.

Danstoutecette partie,pourtout h>0,nousnoterons V

h l'intervallefermé[x "h,x +h]. (a)Onsuppose que|g (x )|<1.

Montrerqu'ile xisteh>0avecV

h $Itelquepour toutx 0 !V h ,onait x p !V h ,pour toutp!Netqu'enplus lasuite (x p p$N convergeversx quandptendvers +&.

Onditalors quex

estunpoint attractifdeg. (b)Onsuppose maintenant|g (x )|>1.

Montrerqu'ile xisteh>0avecV

h $Itelquepour toutx 0 !V h {x }onait |g(x 0 )"x |>|x 0 "x

Ons'éloignedu pointfix ex

silepoint dedépart n'estpasx .Dansce casondit que lepointfix eest répulsif.

2.Soitf:R%Rdonnéepar f(x)=x

3 "4x+1.Onse proposederésoudre numériquement l'équation f(x)=0(E). (a)Montrerquel'équa tion(E)admet3racines réellesnotéesa 1 ,a 2 eta 3 avec "5 2 Montrerqueseul a 2 estunpoint fixe attractifde".Conclure. (c)Montrerque pourx> 1 4 l'équation(E)estéquiv alenteàx=" (x),où (x)= 4" 1 x

Montreralorsque a

3 estunpoint fixeattractif de" (d)Montrerque pourx<0l'équation(E)estéquiv alenteàx=" (x),où (x)=" 4" 1 x

Montreralors quea

1 estunpoint fixe attractifde" Exercice4.ConvergenceglobalepartielleSoitf:R%Runefonctionde classeC 2 .Onsuppose qu'ile xiste#!Rracinedef(c'està diref(#)=0)tellesque lesfonctions f,f etf ne s'annulentpassur l'intervalle]#,+&[etonttoutes lemêmesigne sur]#,+&[(ellessontsoit touteslestrois strictementpositi ves,soit strictementnégati ves).

Onconsidèrela suite(x

k k$N réelledéfiniepar récurrenceparla relation x 0 #donné,etx k+1 =x k f(x k f (x k pourtoutk!N.

1.Soitp!Ntelquel'élément x

p soitbiendéfini avec enplus x p

Montrerque x

p+1 estbiendéfini etqu'ile xistec p !]#,x p [telque x p+1 (x p 2 f (c p 2f (x p

Endéduireque lasuite(x

k k$N estbiendéfinie etquepour toutk!Nonax k

2.Montrerque lasuite (x

k k$N estdécroissante.En déduireque lim k%+& x k

3.Supposonsenplus quef

(#)'=0etf (#)'=0.Quelest l'ordredecon vergence delasuite (x k k$N

4.Application:supposonsque fsoitunpolynôme dedegré n,ayantnracinesréellesdis-

tinctesetsoit #!Rlaplusgrande racinedef. Montrerqueles hypothèses despontsprécédents sontsatisfaites.Quepeut-onen déduire?

Exercice5.MéthodedeNe wton.

1.Oncherche àcalculer leszérosde f:R%R,x(%x

2 "2. (a)Montrerquechacun deszérosde fpeutêtreapproché parlaméthode deNewton. (b)Écrireexpl icitementlarelationderécurrencevérifiéeparlessuites desitérés. (c)L'algorithmeest-ilglobalementdéfini ? 3

2.Ons'intéresse ausystèmeen(x

1 ,x 2 )!R 2 "5x 1 +2sinx 1 +2cosx 2 =0, "5x 2 +2sinx 2 +2cosx 1 =0. (a)Récrirelarecherche desolutionsau systèmeprécédentcomme larecherche dezéros d'unecertainefonction f:R 2 %R 2 (b)Montrerquechacun deszérosév entuelsdefpeutêtre approchéparla méthodede

Newton.

(c)Écrirelarelation derécurrence vérifiéeparla suitedesitérées etjustifierque l'algo-

rithmeestglobalement biendéfini. 4

Exercice3.MéthodedeNewton.

1.(a)L afonctionfestdecla sseC

3 (etmêmed eclasseC )surR.Or pourto utréelxona: f (x)=0!"2x=0!"x=0. Commef(0)=#2$=0,to usleszérosdefsontsimplesetp euventdoncêtreapproc hésp ar laméth odedeNewton. (b)Pourcon struireunes uited'approximations,oncho isitx 0 %Rpuisl'ondéfin it(x (k) k#N par x (0) =x 0 et&k%N,x (k+1) =x (k) f(x (k) f (x (k) ouplus explicitement x (0) =x 0 et&k%N,x (k+1) =x (k) (x (k) 2 #2 2x (k) c'est-à-dire x (0) =x 0 et&k%N,x (k+1) 1 2 x (k) 1 x (k) (c)L'al gorithmes'arrêteàl'étapeksix (k) =0.Cela arriv eàl'étape0six 0 =0.Sinonl'algorithme estglob alementdéfinipuisqueunerécurrencem ontreque: -six 0 >0alors,pour toutk%N,x (k) >0; -six 0 <0alors,pour toutk%N,x (k) <0.

2.(a)I lsu

t,parex emple,dedéfi nirf:R 2 'R 2 par:p our tout(x 1 ,x 2 )%R 2 f(x 1 ,x 2 )=(#5x 1 +2sinx 1 +2c osx 2 ,#5x 2 +2sinxquotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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