[PDF] Feuille dexercices n 6 : Diagonalisation et trigonalisation de





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Trigonalisation des matrices carrées

Supposons que toute matrice complexe d?ordre n?1 soit trigonalis- 4. L2PC Chapitre 1. Diagonalisation. Exemples. (1) Soit la matrice.



chapitre 7 : Trigonalisation et diagonalisation des matrices

7.1.4 Théor`eme (Théor`eme de trigonalisation). o`u ni désigne l'ordre de multiplicité de la valeur propre ?i dans le polynôme caractéristique.



Fiche technique 5 - Diagonalisation trigonalisation

exemple 4 : A a une valeur propre triple et un espace propre associé de dimension 1. Trigonaliser la matrice :...



CORRECTION DU TD 3 Exercice 1

4). Trigonalisation. Pour trouver une base dans laquelle s'exprime sous la forme d'une matrice triangulaire supérieure nous.



ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE

Trigonalisation et diagonalisation des endomorphismes . . . . . . . . . 20 Le groupe GLn(K) est appelé le groupe linéaire des matrices d'ordre n.



Feuille de TD n 2 Supplémentaires trigonalisation

https://webusers.imj-prg.fr/~alexandru.oancea/2020-L2-LU2MA123/2MA123_TD2_FINAL_solutions.pdf



Décomposition de Dunford et réduction de Jordan

La trigonalisation : transformer une matrice en une matrice triangulaire. E2 est donc la droite vectorielle engendrée par v2 = (4 3



Feuille dexercices n 6 : Diagonalisation et trigonalisation de

Diagonalisation et trigonalisation. Exercice 1 Soit A la matrice carrée d'ordre 3 telle que. 4A =.. ?3 4 3. 1. 0 3. ?1 4 1.



CAPES Algèbre linéaire Trigonalisation

(a) Montrer que si u est un endomorphisme nilpotent d'ordre r ? 1 Application : Trigonaliser les matrices suivantes :.



Forme normale de Jordan dune matrice

on commence par trigonaliser A c'est-à-dire par fabriquer une matrice P? telle valeur propre d'ordre 4



Fiche technique 5 - Diagonalisation trigonalisation

• La trigonalisabilité d’une matrice s’obtient après le calcul de son polynôme caractéristique et le constat que ce polynôme est scindé sur le corps de référence de la matrice • Si la matrice est considérée comme matrice complexe elle est donc toujours trigonalisable



Exercices de diagonalisation des matrices - LesMath

Cet exemple sera juste abord´e voici un descriptif des situations possibles avec une valeur propre d’ordre 4 D’abord on remarque que (???Id)4 = 0 • La matrice I 4 • Si dim(E ?) = 1 alors il existe P telle que P?1AP = J 4(?) On trouve une base de Jordanisation en cherchant u tel que (???Id)3(u) 6= 0 • Si dim(E



Trigonalisation - Ensah-community

car tout polynôme en une matrice triangulaire supérieure est une matrice triangulaire supérieure Exercice 11 : [énoncé] a) u admet une valeur propre ? et le sous-espace propre associé est stable par v Cela assure que u et v ont un vecteur propre en commun e 1 On complète celui-ci en une base (e 1e 2 en) Les matrices de u et v



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Dans ce cas il est facile de trigonaliser On commence par se calculer une famille de n ?1 vecteurs propres indépendants(possibled’aprèsleshypothèses)etoncomplèteenunebaseE deRn en«rajoutant »unvecteur à la?n «Dans »cettebase la matrice sera triangulaire Exemple : A = 9 1 6 ? 7 1 ?6 ?10 1 ?7 det(A??I3)= ¯ ¯ ¯

Quels sont les exercices de diagonalisation des matrices ?

Nous proposons des exercices de diagonalisation des matrices. Une matrice est diagonalisable si le nombre de ces valeurs propres égale à la dimension de l’espace dans lequel est définie. D’autre part, on donne des applications de la diagonalisation pour résoudre les systèmes linéaires et calcul de l’exponentielle de matrices.

Comment savoir si une matrice est diagonale ou triangulaire ?

Certains ont déjà été évoqués précédemment mais il a paru bon de les rappeler afin de te faire une idée précise de ces différents cas particuliers qui se retrouvent très souvent en exercice !! Si une matrice est diagonale ou triangulaire, alors les valeurs propres sont les éléments diagonaux de la matrice.

Comment définir une matrice unité d'ordre?

Puisque les matrices peuvent être multipliées à la seule condition que leurs types soient compatibles, il y a des matrices unité de tout ordre. In est la matrice unité d'ordre n et est donc définie comme une matrice diagonale avec 1 sur chaque entrée de sa diagonale principale.

Comment noter les coefficients de la matrice unité d'ordre ?

Il est possible aussi de noter les coefficients de la matrice unité d'ordre n avec le symbole de Kronecker ; le coefficient de la i -ème ligne et j -ème colonne s'écrit : Si l'ordre n'est pas précisé, ou qu'il est trivialement déterminé par le contexte, nous pouvons la noter simplement I.

Feuille dexercices n  6 : Diagonalisation et trigonalisation de Universit´e Paris DiderotMA3 - Ann´ee 2010/11

D´epartement de Sciences ExactesL2 Mass

Feuille d"exercices n

◦6 : Diagonalisation et trigonalisation de matrices; applications

Diagonalisation et trigonalisation

Exercice 1SoitAla matrice carr´ee d"ordre 3 telle que 4A=(( -3 4 3 1 0 3 -1 4 1))

1) D´eterminer les valeurs propres et les vecteurs propres de A.

2) En d´eduire le calcul deAn.

3) D´eterminer les vecteursx?R3tels que la suite de vecteurs (Anx)n?1converge dansR3. Quelle est alors la

limite de cette suite? Exercice 2Soitfl"endomorphisme deR3dont la matrice dans la base canonique est A=(( 0 1 0 -4 4 0 -2 1 2))

1. Calculer le polynˆome caract´eristique deA. Montrer quefest trigonalisable surR. L"endomorphismef

est-il diagonalisable surR?

2. Trouver une matrice inversiblePet une matrice triangulaire sup´erieureTtelles queA=PTP-1.

sup´erieure.

3. On cherche `a calculer les puissancesTnpour tout entiern?0.

(a) Montrer queTpeut s"´ecrire sous la formeT=λ(Id+N), o`uλest un r´eel etNest une matrice

v´erifiantN2= 0. (b) On rappelle que la formule du binˆome (A+B)n=n? k=0C knAkBn-k

est valide pour deux matrices carr´ees et de mˆeme ordreAetBquicommutent, c"est-`a-dire v´erifiant

AB=BA. En d´eduire une expression simple pourTnpour tout entiern?0.

4. En d´eduire une expression pourAnpour tout entiern?0.

Exercice 3SoitA=?2-1

3-1?

1. V´erifier par un calcul direct queA3=-I. En d´eduire une expression deAn.

2. Retrouver ce r´esultat en diagonalisant (surC) la matriceA.

Exercice 4[suite r´ecurrente lin´eaire d"ordre 2, cas diagonalisable]

I.Structure des solutions d"une ´equation de r´ecurrence lin´eaire d"ordre2.On consid`ere l"ensembleSdes

suites (un)n?0`a valeurs r´eelles.

1. Montrer queSforme un espace vectoriel. On pr´ecisera quelles sont les op´erations d"addition et de multi-

plication par un scalaire, ainsi que le vecteur nul.

2. On consid`ere l"´equation de r´ecurrence suivante, pourune suite (un)n?0de r´eels :

?n?N, un+2=un+3

2un+1.(1)

Montrer que l"ensembleEdes suites (un)n?0qui v´erifient l"´equation de r´ecurrence (2) est un sous-espace

vectoriel deS.

3. Donner une base deEet en pr´eciser la dimension.Indication :on pourra v´erifier que l"applicationf:

E→R2d´efinie parf(u) = (u0u1) est un isomorphisme. II. ´Etude matricielle.Consid´erons la matrice `a coefficients r´eels :

A=?0 113

2?

1. Montrer que la matriceAest diagonalisable surR. Trouver une matrice inversibleP?M2(R) telle que

la matriceP-1APest diagonale, et calculerAnpour tout entiern?1.

2. Soit (un)n?0une suite `a termes r´eels. Pour toutn?N, posonsXn=?unu

n+1?. Montrer que (un)n?0v´erifie l"´equation de r´ecurrence (2) si et seulement siXn+1=AXnpour tout entiern?0.

3. En d´eduire l"expression deunen fonction den,u0etu1.

4. SoitFle sous-espace vectoriel deEform´e des suites (un)n?0telles que la s´erie?unest convergente.

Quelle est la dimension deF?

Exercice 5[suite r´ecurrente lin´eaire d"ordre 2, cas trigonalisable] Soita?R. On consid`ere la matrice `a

coefficients r´eels suivante :

A=?0 1

-a1 +a? On noteEleR-espace vectoriel des suites (un)n?0de nombres r´eels telles que ?n?0, un+2= (1 +a)un+1-aun.

1. Montrer que la matriceAest trigonalisable surRpour toute valeur dea, et queAest diagonalisable sur

Rsia?= 1.

2. On suppose dans cette question quea?= 1.

(a) Trouver une matrice inversiblePtelle queA=PDP-1, o`uDest une matrice diagonale. Que devient la base de vecteurs propres deAlorsquease rapproche de la valeur 1? (b) CalculerAn, pour toutn?N(en supposant toujoursa?= 1). Trouver une base du sous-espace vectorielFdes suites born´ees deE.

3. On consid`ere maintenant le casa= 1, et on se propose de calculer par deux m´ethodes la valeur deAn

pour toutn?1.

(a)Premi`ere m´ethode : calcul alg´ebrique.Trouver une matrice inversiblePtelle queA=PTP-1, o`u

Test une matrice triangulaire sup´erieure. Donner l"expression deTnpour tout entiern?1, et en d´eduire l"expression deAn.Indication :on calculera d"abordT2etT3, pour proposer une expression deTnqu"on prouvera rigoureusement par r´ecurrence.

(b)Deuxi`eme m´ethode : argument de continuit´e.Montrer que la matriceAn, vue comme fonction du

param`etrea, est continue ena= 1. Utiliser l"expression calcul´ee pr´ec´edemment deAn, poura?= 1,

pour en d´eduire la valeur deAnpoura= 1. (c) Donner dans le casa= 1 une base du sous-espace vectorielFdes suites born´ees deE.

Exercice 6Soitnun entier positif, et soitEleR-espace vectoriel des polynˆomes r´eels de degr´e inf´erieur ou

´egal `an.

1. Rappeler pourquoiCE= (1,X,···,Xn) est une base (souvent appel´ee canonique) deE.

2. SoitPun ´el´ement deE. Montrer que (X2-1)P??+ (2X+ 1)P??E.

3. Soitfl"application deEd´efinie parf(P) = (X2-1)P??+ (2X+ 1)P?.

(a) Montrer quefest un endomorphisme deE, et ´ecrire sa matrice dans la baseCE. (b) D´eterminer les valeurs propres def. L"endomorphismefest-il diagonalisable? (c) On prend dans cette questionn= 3. Calculer une base de vecteurs propres def.

Application aux syst`emes diff´erentiels

Exercice 7[utilisation de l"exponentielle de matrice] On reprend dans cet exercice des notions vues en cours.

1. LorsqueAest diagonale, exprimer la matrice exp(tA), pour toutt?R.

2. Plus g´en´eralement siA=?A10

0A2? , montrer que exp(tA) =?exp(tA1) 0

0 exp(tA2)?

3. SupposonsA=αI+TavecTtriangulaire sup´erieure avec des z´eros sur la diagonale.Montrer queTm= 0,

o`umest la taille de la matrice, et la formule exp(tA) =etαm-1? k=0T k k!.

4. Montrer que siA=PBP-1alors exp(A) =Pexp(B)P-1.

5. D´eduire des questions pr´ec´edentes un proc´ed´es de calcul de exp(tA).

6. SoitX0un vecteur deRn. Montrer que

X(t) = exp(tA)X0

est solution de l"´equation diff´erentielle matricielle suivante : X ?=AX, X(0) =X0. Exercice 8[syst`eme diagonalisable] On consid`ere le syst`eme diff´erentiel suivant : (E)???x ?= 8x-18y+ 27z y ?=-3x+7 2y-6z z ?=-4x+ 7y-11z avec les conditions initiales : x(0) =x0, y(0) =y0, z(0) =z0. 1.

´Ecrire le syst`eme (E) ci-dessus sous la formeX?=AX, pour une certaine matriceAde taille 3×3 `a

coefficients r´eels qu"on d´eterminera, et o`uX(t) est le vecteur de coordonn´ees :

X(t) =((

x(t) y(t) z(t)))

2. Remarquer que les vecteursv1=?

-3 211?
, v 2=? 03 21?
, v

3=?121?

,sont vecteurs propres deA, associ´es aux valeurs propres 2,-1

2et-1. En d´eduire une matrice inversiblePet une matrice diagonaleDtelles

queA=PDP-1.

3. On poseX(t) =PY(t). Montrer queXest solution du syst`eme (E) si et seulement si les coordonn´eesu,

vetwdeYsont solutions d"un syst`eme diff´erentiel diagonal. Traduire les conditions initiales surx,yet

zen condition initiale surY.

4. Donner l"expression deY(t) en r´esolvant le syst`eme diagonal, et en d´eduire l"expression dex,yetz.

5. Donner l"expression deY(t) en calculant exp(tA).

Exercice 9[syst`eme trigonalisable]

I.Rappel sur la r´esolution des ´equations diff´erentielles affines par la m´ethode de variation de la constante.

Soit l"´equation diff´erentielle `a r´esoudre : x ?(t) = 2x(t) +f(t).(2) o`ufest une fonction de classeC1surR.

1. Soitxetydeux solutions de l"´equation (2). Montrer que la fonctionx-yest solution de l"´equation

diff´erentielle lin´eaire suivante : z ?= 2z.(3)

2. En d´eduire que toute solutionxde l"´equation (2) s"´ecrit sous la formex(t) =z(t) +r(t), o`urest une

solution fix´ee de (2), ditesolution particuli`ere, et o`uzparcourt l"ensemble des solutions de (2).

3. Chercher une solution particuli`ere de (2) sous la former(t) =k(t)exp(2t). En d´eduire la solution de (2)

satisfaisant la condition initialx(0) =x0.

4. R´esoudre le mˆeme syst`eme diff´erentiel en calculant exp(tA).

II.R´esolution d"un syst`eme diff´erentiel non diagonalisable.

1. Soit le syst`eme diff´erentiel suivant :

(E)?????x ?=x+y+z y ?= 2y+ 2z z ?=x-y+ 3z Exprimer le syst`eme (E) sous la formeX?=AX, o`uAest une matrice 3×3 `a coefficients r´eels.

2. Trouver une matrice inversiblePet une matrice triangulaire sup´erieure telles queA=PTP-1.

3. En posantY=P-1X, montrer que les coordonn´eesu,vetwdeYsatisfont un syst`eme diff´erentiel

triangulaire. R´esoudre ce syst`eme triangulaire en utilisant la m´ethode de la variation de la constante.

4. En d´eduire l"expression de l"unique solutionx,y,zdu syst`eme (E) satisfaisant les conditions initiales

x(0) =y(0) =z(0) = 1.

5. R´esoudre le mˆeme syst`eme diff´erentiel en calculant exp(tA).

Exercice 10Soit un syst`eme diff´erentiel lin´eaire `a coefficients constants donn´e par une matrice de taillen×n:

X ?(t) =AX(t).

On consid`ere les propri´et´es suivantes.

(S) Stabilit´e : pour toutes les solutions on a lim t→+∞X(t) = 0. (B) Toutes les solutions restent born´ees quandttend vers l"infini. Pouvez-vous caract´eriser ces propri´et´es en terme des valeurs propres de la matriceA?quotesdbs_dbs31.pdfusesText_37
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