Composition des applications linéaires
Linéarité de la composition : énoncé. Proposition. La composée de deux applications linéaires est encore linéaire. Plus formellement ça se lit :.
APPLICATIONS LINÉAIRES
Définition (Application linéaire) Soient E et F deux -espaces vectoriels. Théorème (Composition d'applications linéaires réciproque d'un isomorphisme) ...
Chapitre VI Applications linéaires
Une application linéaire vérifie toujours ( ??) ??. Construction générale d'applications linéaires en dimension finie. Théorème ... Composition : Si.
Applications Linéaires
Une application linéaire bijective est appelée un isomorphisme. Un endomorphisme bijectif est un automorphisme. S2 Mathématiques Générales 1 (11MM21).
Applications linéaires
Un automorphisme est donc un endomorphisme bijectif. Proposition 9. (Stabilité de GL(E) par passage à la réciproque et par composition). Soient fg ? GL(
Applications linéaires
Nous verrons qu'il joue le rôle d'élément neutre pour la loi de composition entre endomorphismes. Un isomorphisme est un morphisme qui agit de façon réversible
1 Applications linéaires Morphismes
https://www.math.univ-toulouse.fr/~hallouin/Documents/Cours_ApplicationsLineaires.pdf
1. Rang dune application linéaire
Lorsque f : E ? F est une application linéaire et que E est de dimension finie Le plus important sera la composition des applications linéaires.
Chapitre 5. Applications linéaires
La composition de deux applications linéaires du plan est à nouveau une application linéaire du plan avec : fA(fA? (u)) = (AA?)u. Exemples. 1. Par calcul : R?R?
Applications affines
8 déc. 2003 l'application affine est déterminée par sa partie linéaire. Dans le cas ... 5 Composition des applications affines isomorphismes affines.
Chapitre 2 : Applications linéaires
C’est une application linéaire 2 Image et noyau d’une application linéaire Proposition 1 Soit f: E ? F une application linéaire L’ensemble des images des éléments de E f (E) est un sous-espace vectoriel de F appelé image de l’application linéaire f et noté Im f vf??Im ?u?E/ v=f() GGG u G Remarque - Imf est une
Chapitre 19 Applications linéaires- résumé
On note toutes les compositions d’applications avec le seul signe Exo 2 Sachant que h est dans L pq et f dans L rs dites quelles sont les compositions (lin´eaires) ?gurant dans la formule d’associativit´e (h g) f = h (g f)
Chapitre 5 Applications linéaires - univ-angersfr
Dé?nition Soit f :Rm ? Rn d’une application linéaire de la forme D’où : Proposition La composition de deux applications linéaires du plan
Chapitre 3bis : Applications linéaires et Matrices
Toutefois travailler avec des applications linéaires dont les espaces vectoriels sont munis d’une base permet d’énoncer comme nous allons le découvrir d’autres propriétés très intéressantes 1 Application linéaire et base SoientEetFdeux espaces vectoriels sur et f?L(EF)
Chapitre VI Applications linéaires
Une application linéaire transforme un segment de droite en un segment de droite puisque ? ? ? ? Exemples : ? ? est une application linéaire Plus généralement la donnée de combinaisons linéaires des coordonnées de définit une application linéaire ? ( = expressions de degré 1 dans les
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Théorème (Traduction de l’inversibilité en termes d’application linéaire canoniquement associée) Une matrice A ?Mn(K)est inversible si et seulement si l’application linéaire bAcanoniquement associée à A est un automorphisme de Kn Dans ce cas : Ab?1 =Ad?1
Comment calculer une application linéaire ?
Proposition 19.9: Soit f :E?F, une application linéaire ? f est un isomorphisme ssi Kerf = {0E} et Imf = F ? Si f est un isomorphisme alors f-1 est un isomorphisme de F sur E ? Sous réserve d’existence, le composée de deux isomorphismes est un isomorphisme. ? GL(E) muni de la composition est un groupe appelé groupe linéaire.
Comment calculer la composée de deux applications lin'eaires ?
:= (x,y,z) La compos´ee de deux applications lin´eaires est encore lin´eaire. ?f est lin´eaire. Soient p,q,r trois entiers, f dansLq,r et g dansLp,q.
Quelle est la dimension de l’application linéaire?
Nous verrons bientôt que les isomorphismes préservent la dimension. L’application linéaire (a,b,c) ? ??a+bX+cX2est par exemple un isomorphisme de R3dans R 2[X].
Comment calculer l'ensemble des applications linéaires ?
Corollaire : L’ensemble des applications linéaires de E sur F, noté ?(E, F), muni de la somme et du produit par un scalaire est un ?-EV. 2. Applications linéaires particulières 2.1 Forme linéaire Def : Soit f :E?F une application linéaire. Si F = E alors f est un endomorphisme. On note ?(E) l'ensemble des endomorphismes de E.
![1. Rang dune application linéaire 1. Rang dune application linéaire](https://pdfprof.com/Listes/18/2600-18cours6ALDF.pdf.pdf.jpg)
3yz)? ???? ??? ?? ???? ??f?
?? ?? ????e1=100 ?e2=010 ??e3=001 ?? ?????? ?? ??????? ?? ???? ?? ?? ???????fv1;v2;v3g? v1=f(e1) =f100
32); v2=f(e2) =f010
=43; v3=f(e3) =f001 =21A=34 2
231rgf>1? ???? ?? ???? ???2? rgf= rgf(e1);f(e2);f(e3)= dimVect(v1;v2;v3) = 2 ??f? f:R4!R3 (x1;x2;x3;x4)7!(x1x2+x3;2x1+ 2x2+ 6x3+ 4x4;x12x3x4) (x1;x2;x3;x4)2Kerf()f(x1;x2;x3;x4) = (0;0;0) 8 :x
1x2+x3= 0
2x1+ 2x2+ 6x3+ 4x4= 0
x12x3x4= 0 x2+x3+x4= 0
Kerf= (2x3x4;x3x4;x3;x4)jx3;x42R x 3 2110+x4 1101
jx3;x42R = Vect 2110
1101
?? ??????? ?dimImf= dimR4dimKerf= 42 = 2? ???? ?? ???? ??f???2? v
1=f(e1) =f
1000=121 v
2=f(e2) =f
0100=120 v
3=f(e3) =f
0010 =162 v4=f(e4) =f
0001 =041 A=0 @11 1 02 2 6 4
1 0211
A 0 @1 0 0 02 4 0 0
11 0 01
A ???? ?? ???? ??A???2? ????? rgf= dimImf= dimVectf(e1);f(e2);f(e3);f(e4)= 2 f:Rn[X]!Rn[X]P(X)7!P00(X)
P(X)2Kerf()fP(X)= 0
()P00(X) = 0 ()P0(X) =a ()P(X) =aX+b rgf= dimImf= dimVectf(1);f(X);:::;f(Xn): ?????dimKerf= dimRn[X]rgf= (n+ 1)(n1) = 2? p+1f(p+1) ++nf(n) = 0: p+1p+1++nn=11++pp: ??????? ??????f:R2!R2?????? ???f(x;y) = (xy;x+y)? ??? ????? ?????? ?? ??????? (x;y)2Kerf()f(x;y) = 0()(xy;x+y) = (0;0) x+y= 0 xy= 0()(x;y) = (0;0) ??? ???AB=I? ???? f:Mn(K)!Mn(K)?????? ???f(M) =MA? ????M=O? ? ?????? ??A?CA=I? (CA)B=IB=B??C(AB) =CI=C ????B=C?16k6n?? ??? ?1???????0?
? ???j2 f1;:::;pg?f(ej)??? ?? ??????? ??F?? ??????? ?? ??????? ?????? ????? ?????? f(ej) =a1;jf1+a2;jf2++an;jfn=0 B BB@a 1;j a2;j???
a n;j1 C CCA B 0: f(ej)???? ?? ????B0= (f1;f2;:::;fn)? 0 BBB@f(e1)::: f(ej)::: f(ep)
f1a11a1j::: a1p
f f nan1anj::: anp1 C CCA MatB;B0(f)?
F? ????B0??F? f:R3!R2 (x1;x2;x3)7!(x1+x2x3;x12x2+ 3x3)7!x1+x2x3x12x2+3x3?
e 1=0 @1 0 01 A e2=0 @0 1 01 A e3=0 @0 0 11 A f1=1 0 f 2=0 1 ?????? ??? ?? ??????? ?? f???? ??? ?????B??B0? ??? ????(11)? MatB;B0(f)??? ????12?
MatB;B0(f)??? ????13?
MatB;B0(f) =1 11
12 3 1=0 @1 1 01 A 2=0 @1 0 11 A 3=0 @0 1 11 A 1=1 0 2=1 1 ??R2? ?????? ??? ?? ??????? ??f???? ??? ?????B0??B00? f(1) =f(1;1;0) = (2;1) = 312?f(2) =f(1;0;1) = (0;4) =41+ 42? f(3) =f(0;1;1) = (0;1) =1+2? ???? MatB0;B00(f) =341
1 4 1 ??? ???? ??F? ????? ? ?MatB;B0(f+g) = MatB;B0(f) + MatB;B0(g) ?MatB;B0(f) =MatB;B0(f) A= MatB;B0(f)B= MatB;B0(g)C= MatB;B0(f+g)D= MatB;B0(f)C=A+B D=A
??E?B0??? ???? ??F??B00??? ???? ??G? ????? ? MatA= MatB;B0(f)B= MatB0;B00(g)C= MatB;B00(gf)
C=BA Mat B;B0(f) = (aij)2Mn;p(K)?? ??????? ??f?B= MatB0;B00(g) = (bij)2Mq;n(K)?? ??????? ?? g?C= MatB;B00(gf) = (cij)2Mq;p(K)?? ??????? ??gf? (gf)(e1) =gf(e1) =g(a11f1++an1fn) =a11g(f1) ++an1g(fn) =a11 b11g1++bq1gq
++an1 b1ng1++bqngq
0 B BB@a11b11++an1b1n
a11b21++an1b2n???
a11bq1++an1bqn1
C CCA: E=R2?F=R3?G=R2????f:E!F?g:F!G? ?? ?? ????? ??? ????? ?B= (e1;e2)??? ???? ??E?B0= (f1;f2;f3)??? ???? ??F? ??B00= (g1;g2)??? ???? ??G?A= MatB;B0(f) =0
@1 0 1 1 0 21 A2M3;2B= MatB0;B00(g) =21 0
3 1 2 2M2;3 B0= 1f1+ 1f2+ 0f3=f1+f2?
?? ?????f(e2) =012 B0= 0f1+ 1f2+ 2f3=f2+ 2f3?
?g(f1) =2 3 B00= 2g1+ 3g2
?g(f2) =1 1 B00=g1+g2
?g(f3) =0 2 B00= 2g2
gf(e1) =g(f1+f2) =g(f1) +g(f2) = (2g1+ 3g2) + (g1+g2) =g1+ 4g2 gf(e2) =g(f2+ 2f3) =g(f2) + 2g(f3) = (g1+g2) + 2(2g2) =g1+ 5g2 gf(e1) =g1+ 4g2=1 4 B00gf(e2) =g1+ 5g2=1
5 B 00 C=11 4 5 ???R2?? MatB;B00(gf) =C=BA=21 0
3 1 2 0 @1 0 1 1 0 21 A =11 4 5 ??? ?? ?????? ????? id :E!E??? ?????? ???id(x) =x? ????? ?????? ??? ???? ?? ????B?? MatB(h) =In?
MatB(r) =cossin
sincos MatB(fp) =MatB(f)p
???Ap=AA A|{z} Mat B(rp ) =MatB(r)p=cossin sincos p Mat B(rp ) =cos(p)sin(p) sin(p) cos(p) dimE= dimF? ??E?B0??? ???? ??F??A= MatB;B0(f)? MatB;B0(f)
1 ? ???=6 ? ?? ?????? ?? ???????A= MatB(r) =cossin sincos p3 2 12 12 p3 2 1 0 ?? ??????? ?? sr???BA= 12 p3 2 p3 2 12 ?? ??????? ?? (sr)1???(BA)1= 12 p3 2 p3 2 12 1 12 p3 2 p3 2 12 BA= MatB0;B(f1)MatB;B0(f) = MatB;B(f1f) = MatB;B(idE) =I: MatB;B(gf) = MatB0;B(g)MatB;B0(f) =BA=I
??? ???? ????? ???fi:R3!R3? ??K(x1;x2;:::;xp)??? ??? x=x1e1+x2e2++xpep: x1x2???xp! B x1x2???xp! ??????B??? ???? ??E??B0??? ???? ??F? ???? A= MatB;B0(f)? ? ???x2E? ??????X= MatB(x) = x1x2???xp! B ? ???y2F? ??????Y= MatB0(y) = y1y2???yn! B 0? ?????? ??y=f(x)? ?? ? Mat ?? ? ???B= (e1;:::;ep)?B0= (f1;f2;:::;fn)?A= (ai;j) = MatB;B0(f)??X= MatB(x) = x1x2???xp! f(x) =f0 @pX j=1x jej1 A =pX j=1x jf(ej) =pX j=1x j nX i=1a i;jfi! f(x) =0 @pX j=1a1;jxj1
A f1++0 @pX j=1a n;jxj1 A fn: B @P p j=1a1;jxjPp j=1a2;jxj ???Pp j=1an;jxj1 C A? ????? ?? ??????? Y= MatB0f(x)=0 B @P p j=1a1;jxjPp j=1a2;jxj ???Pp j=1an;jxj1 CA????? ????? ???A
x1x2???xp!A= MatB(f) =0
@1 2 1 2 3 11 1 01
A x2Kerf()f(x) = 0E()MatBf(x)=0 @0 0 01 A ()AX=0 @0 0 01 A ()A0 @x 1 x 2 x 31A =0 @0 0 01 A 8 :x
1+ 2x2+x3= 0
2x1+ 3x2+x3= 0
x1+x2= 0
Kerf=x1e1+x2e2+x3e32Ejx1+ 2x2+x3= 0??x2+x3= 0
nttt jt2Ko = Vect111 BImf= Vect121
B ;231 B ????B0? ??? ??????? ? ?? ????B?PB;B0???MatB(B0)?
e 1=1 0 e 2=1 1 1=1 2 2=5 4 ?????? ??? ?? ??????? ?? ??????? ?? ?? ????B???? ?? ????B0?1=e1+ 2e2=1
2 B2=e1+ 4e2=1
4 B PB;B0=1 1
2 4 P idE: (E;B0)!(E;B)
x7!idE(x) =x ?? ?idE(e0j) =e0j=Pn i=1ai;jei??MatB0;B(idE)??? ?? ??????? ???? ??j???? ??????? ??? ?????? @a1;ja2;j???an;j1
A ? ????? ??????? ??? ??j???? ??????? ?? P B;B0? ? ?? ??????? ?? ??????? ?? ?? ????B0???? ?? ????B?PB0;B=P P1B;B0=MatB0;BidE1= MatB;B0id1
E? ??id1
E= idE? ????P1
B;B0= MatB;B0idE=PB0;B?
(E;B00)idE!(E;B0)idE!(E;B): ????? ?MatB00;BidE= MatB0;BidEMatB00;B0idE? ????PB;B00=PB;B0PB0;B00? B 1=0 @0 @1quotesdbs_dbs31.pdfusesText_37[PDF] leonard rosenblatt
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