[PDF] Exercices et problèmes de statistique et probabilités





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CORRIGÉ COMMENTÉ

QCM sur les probabilités Classe de seconde ... La trotteuse se déplace de seconde en seconde il y a donc 60 positions possibles pour cette trotteuse ...



QCM de mathématiques QCM de probabilités L2 par Julien Worms

En France on considère la population des candidats au permis de conduire qui essaient de l'obtenir une fois



PROBABILITES POUR UN QCM

Problématique : Quelle est la probabilité qu'il réponde correctement à deux tours.fr/pedagogie/maths/dossiers_academiques/modeliser_avec_le_numerique/).



Introduction aux probabilités et à la statistique Jean Bérard

«La probabilité pour qu'un paquet de données mette plus de 01 seconde pour être transmis dans le réseau est de 10%.» 16. «La probabilité pour que l'enfant 



DEVOIR SUR LES PROBABILITE Exercice 1 : QCM

Exercice 2 : Une urne contient : 2 boules jaunes 1 boule rouge et 3 boules vertes. On tire une boule . Quelle est la probabilité d'obtenir :.



QCM de mathématiques QCM de probabilités L2 par Julien Worms

Non pour A non pour B. Question 8. Que vaut la probabilité d'avoir tenté l'épreuve une seconde fois sachant qu'on a obtenu le.



Exercices et problèmes de statistique et probabilités

de statistique et probabilités. Thérèse Phan. Jean-Pierre Rowenczyk. 2e édition. “doc” (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page i — #1.



Révisions de Mathématiques : entrée en classe de seconde

pour l'entrée en classe de seconde Il s'agit d'exercices divers (QCM exercices de base



Probabilité et dénombrement ; indépendance

Exercice 4. Un QCM comporte 10 questions pour chacune desquelles 4 réponses sont proposées



Probabilités

2 q.c.m préliminaire + p(xn)=1 (la somme des probabilités des issues vaut 1) ... l'élève est en seconde et est en terminale ; p(S ? T) =.



DEVOIR SUR LES PROBABILITE Exercice 1 : QCM - ac-limogesfr

Exercice 1 : QCM Cocher la ou les bonne(s) réponse(s) 1) Pour un dé à 6 faces « on obtient un nombre entier » est un évènement : Impossible Peu probable Certain Probable 2) La probabilité d’un événement peut-être égale à : 7 11 - 035 1002 1

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Qu'est-ce que le QCM de math pour les secondes ?

QCM de Math pour les Secondes Accueil QCM de MATH le calculles nombreséquations et inéquationsles fonctionsles fonctions usuellesles droitesla géométrieles probabilitésalgorithmiqueles statistiques Le calcul fractions, calculs élémentaires et règles de priorités : calcul mental et règles de priorité rappel de cours : addition de fractions

Comment faire des exercices de maths en seconde sur les probabilités ?

Des exercices de maths en seconde sur les probabilités. 1. a. Effectuer 50 lancers de deux pièces. C: Obtenir une fois Pile et une fois Face ». b. Calculer la fréquence de chacun des évènements A,B et C. 2. Effectuer une nouvelle série de 50 lancers et calculer également les fréquences de A, B et C.

Qu'est-ce que la probabilité en mathématiques ?

Le sens de la probabilité est fondamentalement la mesure dans laquelle quelque chose est susceptible de se produire. Il s'agit de la théorie des probabilités de base, qui est également utilisée dans la distribution de probabilité, où vous apprendrez la possibilité de résultats pour une expérience aléatoire.

Qu'est-ce que le QCM de mathématiques ?

Le QCM de Mathématiques permet d’évaluer le candidat sur la qualité de sa démarche de résolution des questions, sa maîtrise du programme, ainsi que son agilité et sa vitesse de résolution. Il permet en outre?d’harmoniser son niveau avec celui de tous les autres candidats.

Exercices et problèmes de statistique et probabilités

Exercices et problèmes

de statistique et probabilités

Thérèse Phan

Jean-Pierre Rowenczyk

2 e

édition

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page i — #1

Illustration de couverture :

digitalvision

© Dunod, Paris, 2012

ISBN 978-2-10-056298-5

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page ii — #2

Table des matières

Avertissementvii

Chapitre 1 Probabilités....................................................... 1 Rappel de cours............................................................ 1

1.1 Rappels de Mathématiques.................................................... 1

1.2 Axiomes du calcul des probabilités............................................. 2

1.3 Notion de variable aléatoire.................................................... 3

1.4 Moments d"une variable aléatoire............................................. 4

1.5 Variables à deux dimensions................................................... 7

1.6 Indépendance de deux variables aléatoiresXetY.............................. 9

1.7 Probabilités individuelles....................................................... 9

1.8 Lois de la somme de variables indépendantes connues.......................... 10

Énoncés des exercices...................................................... 11 Énoncés des problèmes.................................................... 13 Du mal à démarrer ? ...................................................... 14 Corrigésdesexercices...................................................... 15 Corrigésdesproblèmes.................................................... 23 Chapitre 2 Convergences et échantillonnage................................ 29 Rappel de cours............................................................ 29

2.1 Lois statistiques............................................................... 29

2.2 Propriétés..................................................................... 29

2.3 Échantillon gaussien........................................................... 30

2.4 Convergences................................................................. 30

Énonces des exercices...................................................... 32Dunod - La photocopie non autorisée est un délit

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page iii — #3∞ ivTable des matières Énoncés des problèmes.................................................... 34 Du mal à démarrer ? ...................................................... 36 Corrigésdesexercices...................................................... 36 Corrigésdesproblèmes.................................................... 41 Chapitre 3 Estimation ponctuelle............................................ 49 Rappel de cours............................................................ 49

3.1 Échantillonnage............................................................... 49

3.2 Estimation statistique.......................................................... 50

3.3 Éléments de théorie de la décision............................................. 51

Énoncés des exercices...................................................... 52 Énoncés des problèmes.................................................... 54 Du mal à démarrer ? ...................................................... 55 Corrigésdesexercices...................................................... 56 Corrigésdesproblèmes.................................................... 64 Chapitre 4 Information et exhaustivité...................................... 71 Rappel de cours............................................................ 71

4.1 Éléments de théorie de l"information........................................... 71

4.2 Méthode du maximum de vraisemblance....................................... 73

Énoncés des exercices...................................................... 74 Énoncés des problèmes.................................................... 76 Du mal à démarrer ? ...................................................... 78 Corrigésdesexercices...................................................... 79 Corrigésdesproblèmes.................................................... 88 Chapitre 5 Estimateur sans biais de variance minimale..................... 97 Rappel de cours............................................................ 97

5.1 Théorème..................................................................... 97“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page iv — #4

Table des matièresv

5.2 Théorème de Rao - Blackwell.................................................. 97

5.3 Théorème de Lehmann-Scheffe................................................ 97

Énoncés des exercices...................................................... 98 Enoncés des problèmes.................................................... 102 Du mal à démarrer ? ...................................................... 106 Corrigésdesexercices...................................................... 107 Corrigésdesproblèmes.................................................... 119 Chapitre 6 Intervalles de conance.......................................... 131 Rappel de cours............................................................ 131

6.1 Définition d"un intervalle de confiance.......................................... 131

6.2 Intervalles de confiance pour des paramètres de lois normales................... 131

6.3 Intervalles de confiance pour les paramètres d"une loi inconnue................. 134

6.4 Intervalles de confiance pour une proportion................................... 135

Énoncés des exercices...................................................... 135 Énoncés des problèmes.................................................... 139 Du mal à démarrer ? ...................................................... 146 Corrigésdesexercices...................................................... 147 Corrigésdesproblèmes.................................................... 160 Chapitre 7 Tests paramétriques.............................................. 177 Rappel de cours............................................................ 177

7.1 Définition générale d"un problème de test...................................... 177

7.2 Théorie de la décision......................................................... 178

7.3 Notion de risque.............................................................. 179

7.4 Théorème de Neyman et Pearson.............................................. 179

Énoncés des exercices...................................................... 180 Énoncés des problèmes.................................................... 185 Du mal à démarrer ? ...................................................... 188 Dunod - La photocopie non autorisée est un délit "doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) - 2012/4/27 - 14:21 - page v - #5? viTable des matières Corrigésdesexercices...................................................... 189 Corrigésdesproblèmes.................................................... 212 Chapitre 8 Tests d"adéquation et tests d"indépendance..................... 223 Rappel de cours............................................................ 223

8.1 Test d"adéquation............................................................. 223

8.2 Test d"indépendance........................................................... 224

Énoncés des Problèmes sur les tests non paramétriques d"adéquation.... 227 Énoncés des Problèmes sur les tests non paramétriques d"indépendance. 229 Du mal à démarrer ? ...................................................... 229 Corrigésdesproblèmes.................................................... 230 Chapitre 9 Analyse de la variance (ou ANOVA) à un seul facteur........... 245 Rappel de cours............................................................ 245

9.1 Hypothèses................................................................... 245

9.2 Position du test ANOVA....................................................... 245

9.1 Observations réalisées................................................ 246

9.1 Décomposition de la variance totale............................................ 246

9.2 Principe de l"ANOVA........................................................... 247

9.3 Calcul de la constanteC....................................................... 248

9.4 Comparaison des variancess

2i de chaque population........................... 249

9.5 Mode opératoire pour l"ANOVA................................................ 250

Énoncé du problème....................................................... 251 Du mal à démarrer ? ...................................................... 252 Corrigéduproblème...................................................... 252

Index255

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page vi — #6

Avertissement

Cet ouvrage est destiné aux étudiants de Licence, de première année des Grandes Écoles d"ingé-

nieurs, de commerce et de gestion ou d"Institut Universitaires de Technologie désireux d"appré-

hender les concepts et les notions de base de la statistique.

Il peut être utile à tous ceux qui seraient désireux d"acquérir ou de revoir les notions opérationnelles

des méthodes de base de la statistique. Cet ouvrage comporte des rappels de cours sans démonstrations, des exercices classiques de

difcultés progressives (le niveau de difculté est repéré par un nombre d"étoiles), ainsi que des

problèmes plus complexes permettant d"aborder des cas concrets d"utilisation de la statistique dans

différents domaines d"application. Il est découpé en chapitres mais il comporte fondamentalement

deux grandes parties : €Une première partie concerne le calcul des probabilités

Bien que comportant des rappels de cours relativement complets, nous avons choisi, délibéré-

ment, de ne proposer dans cette partie, que des exercices abordant des notions et des calculs de

probabilité qui sont utilisés en statistique : Théorème Central-Limite (ou théorème de la limite

centrale), Lois de probabilités fréquemment utilisées en statistique (Loi normale, du Khi-deux,

de Student, de Fisher...)

Nous avons donc évité de proposer des exercices de probabilités calculatoires classiques (exer-

cices utilisant la combinatoire, calcul de paramètres de lois de probabilités...). Pour cette raison, avant d"aborder les chapitres de statistique, nous conseillons vivement au

lecteur, de se reporter, en cas de besoin, aux ouvrages spécialisés, an de revoir ou de compléter

leurs connaissances en matière de calcul des probabilités.

€Une deuxième partie est consacrée à l"étude des trois méthodes de base utilisées en statistique :

ŠL"estimation ponctuelle

ŠL"estimation par intervalle

ŠLes tests d"hypothèse

Les chapitres concernant l"estimation ponctuelle permette d"aborder les notions essentielles permettant d"étudier les estimateurs de paramètres réels de lois de probabilités. Néanmoins, ces chapitres proposent quelques exemples d"estimation de paramètres vectoriels.

Les chapitres consacrés à l"estimation par intervalle proposent un éventail large d"exercices

différents, permettant d"appréhender la plupart des cas concrets rencontrés dans les différents

domaines utilisant la statistique.

Les chapitres consacrés aux tests d"hypothèses sont essentiellement consacrés à l"étude des

tests paramétriques dans le cas d"hypothèses simples et à l"étude de deux types de tests non

paramétriques, les tests d"ajustement et les tests d"indépendance.

Les différents chapitres proposent toujours la même organisation : les énoncés, puis une rubrique

" Du mal à démarrer », et enn, les corrigés des exercices proposés. Chaque corrigé propose, en outre, un bilan " ce qu"il faut retenir ». Dunod - La photocopie non autorisée est un délit “doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page vii — #7

Remerciements

Nous tenons, tout d"abord à exprimer toute notre gratitude à nos collègues de l"École Centrale de

Paris et de l"École Spéciale des Travaux Publics, pour nous avoir incités à élaborer cet ouvrage et

pour nous avoir fourni de nombreux conseils de rédaction. En particulier, nous tenons à remercier, Alain MARRET et Michel LUCIEN, pour leur apport lors de l"élaboration du contenu de cet ouvrage. Nos remerciements vont ensuite à Franck PHAN, pour son aide précieuse pour l"utilisation de Latex et donc de la réalisation de la maquette de cet ouvrage. Enn, nous tenons également à remercier vivement les Éditions DUNOD, Anne Bourguignon et

Benjamin Peylet, pour leur accueil, leur compétence et leur grande compréhension au cours de la

réalisation de cet ouvrage.

Thérèse PHANetJean-Pierre ROWENCZYK

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page viii — #8 1

Probabilités

RAPPEL DE COURS

1.1 Rappels de Mathématiques

a) Opérations sur les ensembles SoitVun ensemble etA,B... des parties deV.SiAdésigne le complémentaire deAdansV, alors nous avons :

€A∞A=V

€A∞B=A?B

€A∞B=(A?B)∞(A?B)∞(A?B)

€A→∞

i (A?B i ?si les évènementsB i sont incompatibles entre eux ?et siV→∞ i B i b) Analyse combinatoire

Nous rappellons ici quelques résultats :

€Nombre d"arrangements depobjets pris parminavec répétition pn =n p €Nombre d"arrangements depobjets pris parminsans répétition A pn =n(n-1)...(n-p+1)=n! (n-p)! €Nombre de combinaisons depobjets pris parminavec répétition K pn =C p n+pŠ1 €Nombre de combinaisons depobjets pris parminsans répétition C pn =n! p!(n-p)!=A pn p!

€Nombre de permutations denobjets

Per(n)=n!

“doc" (Col. : Science Sup 19.3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page 1 — #9 21

Probabilités

1.2 Axiomes du calcul des probabilités

a) Généralités

La théorie des probabilités repose sur l"étude de phénomènes aléatoires. Une expérience est dite

aléatoire si on ne peut pas prévoir son résultat et si répétée dans les mêmes conditions, elle peut

donner des résultats différents. Les résultats possibles de cette expérience constituent l"ensemble

fondamentalV. Un événement aléatoire est une assertion relative au résultat de l"expérience.

On identifie usuellement l"événement aléatoire et la partie deVpour laquelle cet événement est

réalisé. Si P est une probabilité définie surV,etsiAetBsont deux parties deV,ona:

€P(∞)=0etP(V)=1

€P(A)=1ŠP(A)

€P(A?B)=P(A)+P(B)ŠP(A∂B)

P(A?B)=P(A)+P(B)siA∩B=

b) Probabilités conditionnelles

On définit la probabilité conditionnelle de l"événementAsachant que l"événementBest réalisé,

par :

P(A/B)=P(A∂B)

P(B) c) Formule de décomposition

Si l"ensemble des partiesU

j deVforme un système complet d"événements, c"est-à-dire si lesU j sont indépendants et si leur réunion formeVtout entier, alors : P(A)= n j=1 P(A/U j )P(U j d) Indépendance de deux événements

AetBindépendantsP(A∂B)=P(A)P(B)

e) Probabilités des causes ou probabilités de BAYES

P(A/B)=P(A∂B)

P(B)=P(B/A)P(A)P(B)

Si l"ensemble des partiesA

i deVforme un système complet d"événements, P(A k /B)=P(B/A k )P(A k i P(B/A i )P(A iquotesdbs_dbs31.pdfusesText_37
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