Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices
Exercice 12 – Soit A et B deux matrices carrées de même ordre on suppose que la matrice. AB est inversible d'inverse la matrice C. Montrer alors que B est
Applications linéaires matrices
http://licence-math.univ-lyon1.fr/lib/exe/fetch.php?media=exomaths:exercices_corriges_application_lineaire_et_determinants.pdf
Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices
Exercice 12 – Soit A et B deux matrices carrées de même ordre on suppose que la matrice. AB est inversible d'inverse la matrice C. Montrer alors que B est
Matrice dune application linéaire
Vérifier que P est inversible et calculer P?1. Quelle relation lie A B
PCSI1-PCSI2 Corrigé du DS 9 2014-2015 Problème 1 Introduction
Soit P une matrice inversible de Mn(R) : montrer que la matrice PL1AP possède pour tout üx ? F û(üx) := u(üx)
fic00056.pdf
et trouver une matrice P inversible telle que A = PBP?1. 4. Ecrire la décomposition de Dunford de B (justifier). 5. Calculer expB. Correction ?.
Corrigé TD 3 Chapitre 1 Semestre 2-2015/2016 - S.O.S. MATH
Calculer de deux façons la matrice inverse de B puis de A. Première méthode pour B : avec la matrice adjointe. On peut donc utiliser la formule : 1 det
Réduction
Pour f élément de E ?(f) est l'application définie par : communes si et seulement si la matrice ?A(B) est inversible. Correction ?. [005678].
Feuille dexercices no 6 - Matrices
Si C = 0 et C = ?In alors d'après la question précédente C n'est pas inversible. Exercice 19 - Correction. (retour à l'exercice 19). On tente de résoudre les
1.4 Normes et conditionnement dune matrice
Corrigé détaillé en page 88. On note · une norme matricielle sur Mn(IR). Soit A ? Mn(IR) une matrice carrée inversible cond(A)
Correction du TD 6 Matrices inversibles et applications
1 Justi?er que P est une matrice inversible et déterminer son inverse 2 Véri?er l’égalité PAP?1 = D 3 Démontrer que ?n n ? N: PAnP?1 = Dn 4 En déduire la forme explicite de la matrice An pour tout entier naturel n Correction 1 La matrice P a pour déterminant det(P) = 2?3 = ?1 6= 0 donc P est inversible et P
Chapitre 3bis : Applications linéaires et Matrices
Calculer la matrice associée à l’application linéaire f +g relativement à la base canonique de 2 Réponse 4 2 Multiplication par un scalaire Proposition : Soit f:E?F une application linéaire ayant M pour matrice associée relativement aux bases BE et BF Soit ?? alors l’application linéaire ?f a pour matrice associée ?M
Corrigé TD 3 Chapitre 1 Semestre 2-2015/2016
1 Vérifier l'inversibilité des matrices suivantes : A=(1 1 1 1 2 ?1 1 3 2) et B=(2 2 3 4) Les matrices sont inversibles si leur déterminant est non nul det(A)= 1 1 1 1 2 ?1 1 3 2 Appliquons : C2 C2-C1 : det(A)= 1 0 1 1 1 ?1 1 2 2 puis C3 C3-C1 : det(A)= 1 0 0 1 1 ?2 1 2 1 =(?1)1+1×1×1 ?2 2 1=1+4=5?0 Ainsi A
Réduction
* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficileI : Incontournable
Exercice 1**SoitA=0
@1 2 2 2 1 22 2 11
A . Pournentier relatif donné, calculerAnpar trois méthodes différentes. @3 0 0 8 4 05 0 11
A @3 1 0 41 04 821 A 1.
Vérifier que An"est pas diagonalisable.
2.Déterminer K er(AI)2.
3. Montrer que Aest semblable à une matrice de la forme0 @a0 0 0b c 0 0b1 A 4.Calculer Anpournentier naturel donné.
Vérifier quefest un endomorphisme deR2n[X]puis déterminer les valeurs et vecteurs propres def.fest-il
diagonalisable ? etB=X4X.Vérifier quefest un endomorphisme deEpuis déterminer Kerf, Imfet les valeurs et vecteurs propres def.
Exercice 6***SoitAune matrice rectangulaire de format(p;q)etBune matrice de format(q;p). Comparer les polynômes
caractéristiques deABetBA. et quevest nilpotent. Montrer que det(u+v) =detu. Montrer queAest nilpotente si et seulement si8k2[[1;n]], Tr(Ak) =0. quefest nilpotent. Soientuetvdeux endomorphismes deEtels que9(a;b)2C2=uvvu=au+bv. Montrer queuetvont un vecteur propre en commun. 1.Montrer que (E;)est un groupe
2. Soit Aun élément deEtel que9p2N=Ap=I2. Montrer queA12=I2. A ACalculer detM. Déterminer les éléments propres deMpuis montrer queMest diagonalisable si et seulement si
Aest diagonalisable.
BBBB@0b:::b
a .........b a:::a01 C CCCA. 2Montrer que les images dans le plan complexe des valeurs propres deAsont cocycliques. (Indication : pour
calculercA, considérerf(x) =X+x b+x:::b+x
a+x......... .........b+x a+x:::a+xX+x 1.Montrer que 1 est v aleurpropre de A.
2.Soit lune valeur propre deA.
(a)Montrer que jlj61.
(b) Montrer qu"il e xisteun réel wde[0;1]tel quejlwj61w. Conséquence géométrique ? BBBB@0:::0 1
.........0 01 0:::01
C CCCAMontrer queAest diagonalisable.
BBBBBBB@0 1 0:::0
......0 0 ...11 0::: :::01
CCCCCCCA(de formatn>3). DiagonaliserJn.
2.En déduire la v aleurde
a0a1:::an2an1
a n1a0a1an2............ a2...a0a1
a1a2:::an1a0
31.Calculer det (Ps)pour touts2Sn.
2. (a)Montrer que 8(s;s0)2S2n,PsPs0=Pss0.
(b) On pose G=fPs;s2Sng. Montrer que(G;)est un groupe isomorphe àSn. 3.Soit A= (ai;j)16i;j6n2Mn(C). CalculerAPs.
4.T rouverles v aleurspropres d"une matrice de pemutation (on pourra utiliser le résultat hors programme
: toute permutation se décompose de manière unique à l"ordre près des facteurs en produit de cycles à
supports disjoints). caractéristique est scindé surK.Montrer qu"il existe un couple d"endomorphismes(d;n)et un seul tel quedest diagonalisable,nest nilpotent
netf=d+n. a b:::b b a .........b b:::b a dansC.8x2R,(j(f))(x) =1x
R x0f(t)dtsix6=0 et(j(f))(0) =f(0).
1.Montrer que jest un endomorphisme deE.
2. Etudier l"injecti vitéet la surjecti vitéde j. 3.Déterminer les éléments propres de j.
que pourk2 f1;2;3g,fk=lku+mkv. Montrer quefest diagonalisable. 4 Exercice 26**IRésoudre dansM3(C)l"équationX2=0 @0 1 0 0 0 10 0 01
A Montrer quefetgsont simultanément trigonalisables. communes si et seulement si la matricecA(B)est inversible. inversible si et seulement siPetcfsont premiers entre eux. BB@1 1 0 0
0 1a00 0 1b
0 0 0 11
C CA. Peut-on trouver deux matrices distinctes semblables parmi les quatre matrices M0;0,M0;1,M1;0etM1;1?
BBBB@1 0:::0
2 n0:::01 C CCCA. BBB@0:::0a1.........
0:::0an1
a1:::an1an1
C CCAoùa1,...,ansontnnombres complexes (n>2).Aest-elle diagonalisable? parfdans chacun des cas suivants : 5 1.A=0 @1 11 1 1 11 1 11
A 2.A=0 @2 2 1 1 3 11 2 21
A 3.A=0 @66 5 41 1076 41
A @1 37 2 614 1 371 A
Commutant de
0 @1 01 1 2 12 2 31
AEstable parf. On suppose quefest diagonalisable. Montrer que la restriction defàFest un endomorphisme
diagonalisable deF. entier pair. Correction del"exer cice1 N1ère solution.A=2JI3oùJ=0 @1 1 1 1 1 11 1 11
A . On aJ2=3Jet plus généralement8k2N,Jk=3k1J. Soitn2N. Puisque les matrices 2JetIcommutent, la formule du binôme de NEWTONpermet d"écrire A n= (2JI)n= (I)n+nå k=1 n k (2J)k(I)nk= (1)nI+ nå k=1 n k 2 k3k1(1)nk! J = (1)nI+13 nå k=1 n k 6 k(1)nk!J= (1)nI+13
((61)n(1)n)J 13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 A ce qui reste vrai quandn=0.Soit de nouveaun2N.
((1)nI+13 (5n(1)n)J)((1)nI+13 (5n(1)n)J) =I+13 ((5)n1+(5)n1)J+19 (1(5)n(5)n+1)J2 =I+13 ((5)n1+(5)n1)J+39 (1(5)n(5)n+1)J=I; et donc A n=13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 AFinalement
8n2Z,An=13
0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 A .2ème solution.Puisque rg(A+I) =1, dim(Ker(A+I)) =2 et1 est valeur propre deAd"ordre au moins2. La troisième valeur proprelest fournie par la trace :l11=3 et doncl=5. Par suite,cA=
(X+1)2(X5).De plus,0
@x y z1 A2E1,x+y+z=0 et doncE1=Vect(e1;e2)oùe1=0
@1 1 01 A ete2=0 @1 0 11 ADe même,
0 @x y z1 A2E1,x=y=zetE5=Vect(e3)oùe3=0
@1 1 11 AOn poseP=0
@1 1 1 1 0 1 01 11 A etD=diag(1;1;5)et on aA=PDP1.Calcul deP1. Soit(i;j;k)la base canonique deR3.
8 :e 1=ij e 2=ik e3=i+j+k,8
:j=ie1 k=ie2 e3=i+ie1+ie2,8
>:i=13 (e1+e2+e3) j=13 (2e1+e2+e3) k=13 (e12e2+e3) 7 et doncP1=13 0 @12 1 1 121 1 11
A . Soit alorsn2Z. A n=PDnP1=13 0 @1 1 1 1 0 1 01 11 A0 @(1)n0 00(1)n0
0 0 5 n1 A0 @12 1 1 121 1 11
A 13 0 @(1)n(1)n5n (1)n0 5n0(1)n5n1
A0 @12 1 1 121 1 11
A =13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 Aet on retrouve le résultat obtenu plus haut, le calcul ayant été mené directement avecnentier relatif.
3ème solution.Soitn2N. La division euclidienne deXnparcAfournit trois réelsan,bnetcnet un polynôme
Qtels queXn=cAQ+anX2+bnX+cn. En prenant les valeurs des membres en 5, puis la valeur des deux membres ainsi que de leurs dérivées en1 , on obtient 8 :25an+5bn+cn=5n a nbn+cn= (1)n2an+bn=n(1)n1,8
:b n=2ann(1)n35an+cn=5n(1)n+5n
an+cn=(n1)(1)n,8 >:a n=136 (5n+(6n1)(1)n) c n=136 (5n+(30n+35)(1)n) b n=136 (25n+(24n2)(1)n).Le théorème de CAYLEY-HAMILTONfournit alors
A n=136 1360 (5n+(6n1)(1)n)0 @9 8 8 8 9 8
8 8 91
A +2(5n(12n+1)(1)n)0 @1 2 2 2 1 22 2 11
A +(5n+(30n+35)(1)n)0 @1 0 0 0 1 00 0 11
A1 A 1360 @125n+24(1)n125n12(1)n125n12(1)n
125n12(1)n125n+24(1)n125n12(1)n
125n12(1)n125n12(1)n125n+24(1)n1
A 13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 AOn retrouve encore une fois le même résultat mais pourn2Nuniquement.Correction del"exer cice2 NSoitX2M3(R). SiX2=AalorsAX=X3=XAet doncXetAcommutent.
Aadmet trois valeurs propres réelles et simples à savoir 1, 3 et 4. DoncAest diagonalisable dansRet les sous
espaces propres deAsont des droites.Xcommute avecAet donc laisse stable les trois droites propres deA.
Ainsi une base deM3;1(R)formée de vecteurs propres deAest également une base de vecteurs propres deX
ou encore, siPest une matrice réelle inversible telle queP1APsoit une matrice diagonaleD0alors pour la
même matriceP,P1XPest une matrice diagonaleD. De plus X2=A,PD2P1=PD0P1,D2=D0,D=diag(p3;2;1)
cequifournithuitsolutionsdeuxàopposées. OnpeutprendreP=0 @2 0 016 1 0
5 0 11
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