Algorithmique des graphes - Cours 3 – Parcours en largeur
Algorithme 1 : Parcours en largeur BFS(Gs). Données : graphe G
Parcours de graphes
Un parcours en largeur (BFS) d'un graphe G. Visite tous les sommets et toutes les arêtes de G. Détermine si G est connexe ou non.
Chapitre 2. Parcours de graphes
Algorithme 3 : PARCOURSLARGEURARBRE(A). Entrées : un arbre enraciné A. Sortie : la liste des sommets de l'arbre ordonné selon un parcours en largeur à partir de
Parcours dun graphe
Apr 1 2013 Parcours en largeur : principe de l'algorithme. Vous devez parcourir toutes les pages d'un site web. Les pages sont les sommets d'un graphe ...
Parcours en largeur (BFS)
chemin dans un graphe non valué. 33. 33. 34. Parcours en largeur (BFS). • Pour programmer l'algorithme on utilise une structure de file:.
Chapitre 3 : Exploration dun graphe - Algorithmique de graphes
1 Exploration d'un graphe / Parcours. 2 Parcours en largeur (BFS). Partition des sommets en couches. Principe de l'algorithme. Implémentation. Complexité.
Plus court chemin dans un graphe
Dans un parcours en largeur on visite d'abord le sommet origine
Parcours de graphes
Mar 28 2011 Parcours en largeur (BFS). Données: Un graphe G = (V
Parcours de graphes
Nous allons étudier le parcours en largeur en profondeur d'un graphe
Parcours de graphes
Un parcours en largeur (BFS) d'un graphe G. Visite tous les sommets et toutes les arêtes de G. Détermine si G est connexe ou non.
[PDF] Algorithmique des graphes - Cours 3 – Parcours en largeur - LaBRI
Parcours en largeur ou BFS (Breadth First Search) Un parcours en largeur explore le graphe à partir d'un sommet donné (sommet de départ ou sommet source)
[PDF] Parcours de graphes - lycee rotrou dreux
Nous allons étudier le parcours en largeur en profondeur d'un graphe rechercher un cycle ou un certain chemin Quelques définitions :
[PDF] Parcours de graphes - IGM
Les deux types de parcours principaux pour les graphes sont les parcours en profondeur et en largeur Ce cha- pitre couvre les algorithmes correspondants ainsi
[PDF] Parcours de graphes
Parcours en profondeur (Depth-First Search) Un parcours en profondeur (DFS) d'un graphe G Visite tous les sommets et toutes les arêtes de G
[PDF] Parcours de graphes - Université de Montréal
Un parcours en profondeur (DFS) d'un graphe G Visite tous les sommets et toutes les arêtes de G Détermine si G est connexe ou non
[PDF] Quelques rappels sur la théorie des graphes - CNRS
le parcours en largeur consiste à explorer les sommets du graphe niveau par niveau à partir d'un sommet donné ; le parcours en profondeur consiste
[PDF] Première partie : Algorithmique avancée pour les graphes - CNRS
Dans ce chapitre nous étudions les deux principales stratégies d'exploration : — le parcours en largeur qui consiste à explorer les sommets du graphe niveau
[PDF] Parcours dun graphe
Parcours en largeur : principe de l'algorithme Vous devez parcourir toutes les pages d'un site web Les pages sont les sommets d'un graphe et un lien entre
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Points de régénération : {13812} Le graphe partiel des arcs rouges est une forêt F(L) sous-jacente du parcours L Page 9 Parcours en largeur Parcours en
[PDF] Parcours de graphes
sommets du graphe Il y a deux stratégies de parcours différentes : partant d'un sommet le graphe est parcouru ? en largeur ? en profondeur
Comment parcourir un graphe en largeur ?
L'algorithme de parcours en largeur (ou BFS, pour Breadth-First Search en anglais) permet le parcours d'un graphe ou d'un arbre de la manière suivante : on commence par explorer un nœud source, puis ses successeurs, puis les successeurs non explorés des successeurs, etc.Comment parcourir un arbre en largeur ?
Le parcours en largeur consiste à parcourir l'arbre niveau par niveau. Les nœuds de niveau 0 sont sont d'abord parcourus puis les nœuds de niveau 1 et ainsi de suite. Dans chaque niveau, les nœuds sont parcourus de la gauche vers la droite.Comment déterminer la taille d'un graphe ?
La taille d'un graphe est E, son nombre d'arêtes. Le degré ou la valence d'un sommet est le nombre d'arêtes incidentes à ce sommet, où une boucle compte double. Dans un graphe simple non orienté d'ordre n, le degré maximum d'un sommet est n ? 1 et la taille maximale du graphe est n(n ? 1)/2.- Une boucle est une arête qui relie un nœud à lui même. Un lien double caractérise l'existence de plusieurs arêtes entre deux nœuds donnés.
Parcours G´en´erique
Parcours en largeur
Parcours en profondeur
Autres parcours
Applications aux graphes triangul´es
Parcours de graphes
Michel Habib
MPRI 2009
28 mars 2011
Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Plan1Parcours G´en´erique
2Parcours en largeur
BFS classique
LexBFS
3Parcours en profondeur
DFS classique
DFS lexicographique
4Autres parcours
Parcours selon le voisinage maximal MNS
Maximal Cardinality Search
5Applications aux graphes triangul´es
Les parcours *
Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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1Parcours G´en´erique
2Parcours en largeur
BFS classique
LexBFS
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DFS lexicographique
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Le probl`eme
´Etant donn´e un grapheG= (V,E) (non-orient´e), explorer l"ensemble des sommetsGen "traversant" les arˆetes du graphe.R´esultat
Un arbre de parcours
Un ordre total sur les sommets du graphe
Questions
`A quelle condition un ordreσsur les sommets correspond `a un parcours? Quelles sont les propri´et´es de ces ordres?Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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R´ef´erence principale :
Ces questions simples n"ont ´et´e pos´ees que tr`es r´ecemment : D.G. Corneil et R. M. Krueger, A unified view of graph searching, SIAM J. Discrete Math, 22, N°4 (2008) 1259-1276Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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7 1 2 3456
Invariant
`A chaque ´etape, on s´electionne une arˆete entre un sommet visit´e et un non-visit´eMichel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Parcours g´en´erique
S← {s}
pouri←1`anfaireExtraire un sommet non-num´erot´evdeS
σ(i)←v
pour chaquesommet non-num´erot´e w?N(v)faireS←S? {w}
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Question?
Soienta,betctrois sommets tels queab/?Eetac?E.
acb `A quelle condition est-il possible de visiterapuisbpuisc?Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Propri´et´e (Gen)
´Etant donn´e un ordreσsurV, siaTh´eor`eme Pour un grapheG= (V,E), un ordreσsurVest un parcours deGssiσv´erifie la propri´et´e (Gen).
Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS1Parcours G´en´erique
2Parcours en largeur
BFS classique
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DFS lexicographique
4Autres parcours
Parcours selon le voisinage maximal MNS
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Autres parcours
Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Parcours en largeur (BFS)
Donn´ees: Un grapheG= (V,E) et un sommet sourcesR´esultat: Un ordre totalσdeV
Initialiser la fileS`as
pouri←1`anfaireExtraire le sommetvde la tˆete de lafileS
σ(i)←v
pour chaquesommet non-num´erot´e w?N(v)faire siw n"est pas dans SalorsAjouterwen fin de la fileS
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Propri´et´e (B)
´Etant donn´e un ordreσsurV, siaTh´eor`eme Pour un grapheG= (V,E), un ordreσsurVest un parcours BFS deGssiσv´erifie la propri´et´e (B).Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Applications
Distances `a la source
Soientσun BFS deG`a partir desetx,y2 sommets tels que d(s,x)Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Graphe triangul´e
Un graphe est triangul´e ssi tout cycle de longueur≥4 poss`ede une corde. 514386 7 2
Diam`etre [CDK"03]
Sivest le dernier sommet d"un ordre BFS sur un graphe triangul´eG, alorsecc(v)≥Diam(G)-1.
Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Graphes d"intervalles
Un graphe est un graphe d"intervalles ssi c"est le graphe d"intersection d"une famille d"intervalles sur la droite r´eelle. 3 765423 811 7
8 5642Diam`etre [Corneil, Dragan, Kho¨eler 2003]
Sivest le dernier sommet d"un ordre BFS sur un graphe d"intervallesG, alorsecc(v)≥Diam(G)-1. Il est possible de trouver dans la derni`ere couche, un sommet vtel queecc(v) =Diam(G)Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Parcours en largeur lexicographique (LexBFS)
Donn´ees: Un grapheG= (V,E) et un sommet sourcesR´esultat: Un ordre totalσdeV
Affecter l"´etiquette∅`a chaque sommet
label(s)← {n} pouri←n`a1faire Choisir un sommetvd"´etiquette lexicographique max.σ(i)←v
pour chaquesommet non-num´erot´e w?N(v)faire label(w)←label(w).{i}Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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1 76543
2
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Propri´et´e (LexB)
´Etant donn´e un ordreσsurV, siaTh´eor`eme Pour un graphG= (V,E), un ordreσsurVest un parcours LexBFS deGssiσv´erifie la propri´et´e (LexB).Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Orientation transitive
Graphe de comparabilit´e et orientation transitive Un graphe est de comparabilit´e ssi ses arˆetes peuvent ˆetre orient´ees transitivement.LexBFS [Habib, McConnel, Paul, Viennot 1998
Le dernier sommet d"un LexBFS r´ealis´e sur le compl´ementaire d"un graphe de comparabilit´eGpeut-ˆetre pris comme une sourced"une orientation transitive deG.Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Applications aux graphes triangul´esBFS classiqueLexBFS
Extension lin´eaire
Un grapheGest de comparabilit´e ssi il existe un ordre surVtel que pout tout tripletaTh´eor`eme : D.G. Corneil SiGest de comparabilit´e, alors il existe un ordre LexBFS qui est une extension lin´eaire.Probl`eme
Comment calculer efficacement cet ordre LexBFS particulier?Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS classique
DFS lexicographique
Parcours en profondeur (DFS)
Donn´ees: Un grapheG= (V,E) et un sommet sourcesR´esultat: Un ordre totalσdeV
Initialiser la pileS`as
pouri←1`anfaireExtraire le sommetvdu haut de lapileS
σ(i)←v
pour chaquesommet non-num´erot´e w?N(v)faire siw n"est pas dans SalorsAjouterwen haut de la pileS
Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS classique
DFS lexicographique
Propri´et´e (D)
´Etant donn´e un ordreσsurV, siaTh´eor`eme Pour un grapheG= (V,E), un ordreσsurVest un parcours DFS deGssiσv´erifie la propri´et´e (D).Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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Autres parcours
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DFS classique
DFS lexicographique
Quelques exemples d"application
Test de planarit´e (utilisation d"un DFS pour placer les arˆetes autour de l"arbre associ´e au parcours). Composantes 2-connexes (resp. composantes fortement connexes dans le cas des graphes orient´es). Tri topologique (extension lin´eaire) des graphes sans circuits, applications aux m´echanismes d"h´eritage. ...LexDFS
Peut-on d´efinir un parcours en profondeur lexicographique?Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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1Parcours G´en´erique
2Parcours en largeur
BFS classique
LexBFS
3Parcours en profondeur
DFS classique
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4Autres parcours
Parcours selon le voisinage maximal MNS
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DFS classique
DFS lexicographique
BFS vs LexBFS
BFS dcbaLexBFS
dcbaDFS vs LexDFS
DFS dcbaLexDFS
dcbaMichel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS classique
DFS lexicographique
Propri´et´e (LD)
´Etant donn´e un ordreσsurV, siaTh´eor`eme Pour un grapheG= (V,E), un ordreσsurVest un parcours LexDFS deGssiσv´erifie la propri´et´e (LD).Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS lexicographique
LexDFS
Parcours en profondeur lexicographique (LexDFS)
Donn´ees: Un grapheG= (V,E) et un sommet sourcesR´esultat: Un ordre totalσdeV
Affecter l"´etiquette∅`a chaque sommet
label(s)← {1} pouri←1`anfaire Choisir un sommetvd"´etiquettelexicographique max.σ(i)←v
pour chaquesommet non-num´erot´e w?N(v)faire label(w)← {i}.label(w)Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS classique
DFS lexicographique
LexDFS
Complexit´e
Peut-on impl´ementer LexDFS enO(n+m)?
Krueger et Spinrad 2008
Il est possible d"impl´ementer LexDFS enO(n+mloglogn) en utilisant des arbres de Van der Boas.Applications D. Corneil, M.H. 2009
On peut calculer l"existence d"une chaˆıne hamiltonienne sur un graphe de cocomparabilit´e en utilisant LexDFS.Michel HabibMPRI 2009Parcours de graphes
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DFS classique
DFS lexicographique
Pourquoi LexDFS n"est pas trivialement lin´eaire `A partir deP={X1,X2,...Xk}partition ordonn´ee en k parties et d"un ensemble pivotSet il faut obtenir enO(|S|) : la partition ordonn´eequotesdbs_dbs44.pdfusesText_44[PDF] parcours en profondeur d'un graphe en c
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