TD 5 Programmation linéaire et optimisation Dualité Exercice 1
2x1 + x2 ? 25 x1 x2 ? 0. Corrigé: Exercice 2. Dans le cas d'un problème de programmation linéaire (minimisation) possédant une solution optimale.
SOLUTIONNAIRE : DUAL EXERCICES 1 Formulation du dual
PPL : Le problème de programmation linéaire sous forme canonique est de maximiser z = 6x1 + 4x2 sujet aux contraintes. 2x1 + 3x2.
Dualité
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TD MathOpt - Feuille 3 - Correction
Dualit
´eCorrection de l"exercice 1
a) Le programme sous forme standard:Maximiser 2x1+3x2+2x3+3x4
Sous les contraintes :
2x1+x2+3x3+2x48
3x1+2x2+2x3+x47
x1;x2;x3;x40
b) Le dual:Minimiser 8y1+7y2
Sous les contraintes :
2y1+3y22
y1+2y23
3y1+2y22
2y1+y23
y 1;y20 c) Repr´esentation graphique
1La solution obtenue est donc :y1=1;y2=1.
d) 1 `ere it´eration du simplexe:On introduit les variables d"
´ecartx5;x6et on obtient le premier dictionnaire: x5=82x1x23x32x4
x6=73x12x22x3x4
z=2x1+3x2+2x3+3x4La solution de base associ
´ee`a ce dictionnaire est:x1=x2=x3=x4=0,x5=8,x6=7 etz=0.On choisitx2comme variable entrante, car son coecient dans la fonction objectif est le plus´elev´e (on
pouvait aussi choisirx4qui a le mˆeme coecient).On cherche la variable sortante et on
´ecrit pour cela les contraintes de positivit´e sur les variables en base, avecx1=x3=x4=0.La contrainte associ
´ee`ax5donnex28.
La contrainte associ
´ee`ax6donnex27
2C"est donc la variablex6qui borne la croissance dex2, c"est elle qui sort de la base. On obtient apr`es pivot:
x 2=7 2 3 2 x1x31 2 x41 2 x6 x 5=9 2 1 2 x12x33 2 x4+1 2 x6 z=21 2 5 2 x1x3+3 2 x43 2 x6 e) Les solutions primale et duale sont optimales.En eet, les solutions trouv´ees sont r´ealisables (il sut de voir que la solution primale v´erifie toutes les
contraintes du probl `eme primal et la solution duale toutes celles du probl`eme dual). Elles donnent commevaleur pour les fonctions objectif 15 (valeur de l"objectif du primal) et 15 (valeur de l"objectif du dual). Le
th´eor`eme vu en cours sur la dualit´e nous permet donc (puisque 15=15) d"armer que nos solutions sont
optimales.Correction de l"exercice 2
(a)Le probl
`eme dual est:Minimiser 4y1+2y2+5y3
Sous les contraintes :
2y14y2+3y31
y1+3y22y3 3 y 1y33 y1;y2;y30
On v ´erifie que la solution propos´ee est r´ealisable. 1 `ere contrainte 4=42e contrainte 0<2
2 -3e contrainte4<5Les contraintes associ
´ees`ay2ety3´etant lˆaches (in´egalit´es strictes), d"apr`es le th´eor`eme des´ecarts
compl´ementaires,y2=y3=0.
D"apr`es ce mˆeme th´eor`eme, les contraintes du dual associ´ees`a une variable primale strictement posi-
tive sont v ´erifi´ees`a l"´egalit´e. On a donc, puisquex3>0: y 1y3=3Donc la solution duale associ
´ee`a la solution primale donn´ee est:
y1=3,y2=0 ety3=0.
Cette solution
´etant dual-r´ealisable, on en d´eduit que la solution propos´ee est optimale. (b)Non, la solution propos
´ee n"est pas optimale.
On v ´erifie tout d"abord qu"elle est r´ealisable : 1 `ere contrainte 4=4 2 `eme contrainte 3=3 3 `eme contrainte14 3 <5 4 `eme contrainte 1=1Le probl
`eme dual est:Minimiser 4y1+3y2+5y3+y4
Sous les contraintes :
y1+4y2+2y3+3y47
3y1+2y2+4y3+y46
5y12y2+4y3+2y45
2y1+y22y3y4 2
2y1+y2+5y32y43
y1;y2;y3;y40
D"apr `es le th´eor`eme 4.3,xest optimale si et seulement si il existey1;y2;y3;y4tels que :3y1+2y2+4y3+y4=6
5y12y2+4y3+2y4=5
2y1+y22y3y4=2
y 3=0 et tels queysoit dual r´ealisable.La solution du syst
`eme esty1=y2=y4=1 ety3=0.Mais cette solution n"est pas duale r´ealisable, x n"est donc pas optimale. 3Correction de l"exercice 3
On d ´efinit tout d"abord les variables de d´ecision suivantes : x1est le nombre d"ores "un t´el´ephone+deux cartes pr´epay´ees" pr´epar´ees,
x2est le nombre d"ores "un t´el´ephone+un kit mains libres+3 cartes pr´epay´ees" pr´epar´ees.
Puisque la premi
`ere ore rapporte 7 euros et la deuxi`eme 9 euros, le profit r´ealis´e par le vendeur est :7x1+9x2, c"est la fonction objectif que l"on d´esire maximiser.
De plus, le vendeur ne peut pas vendre plus d"ores que ne le permet son stock. x1+x28 les t´el´ephones,
2x1+3x219 les cartes,
x24 les kits mains libres,
Les variables sont positives, ainsi le programme lin´eaire`a r´esoudre est le suivant.
Maximiser 7x1+9x2
sous :x1+x282x1+3x219
x 24x 1;x20 La solution optimale de ce programme estx1=5 etx2=3, et la valeur optimale est 62. L"objectif de la grande surface est de minimiser le prix d"achat du stock, mais il doit quand m
ˆeme proposer
un prix int ´eressant pour le revendeur. On pose donc les variables suivantes : y1est le prix d"achat d"un t´el´ephone du stock,
y2est le prix d"achat d"une carte,
y3est le prix d"achat d"un kit mains libres,
Le prix d"achat du stock est donc : 8y1+19y2+4y3. Pour que les prix propos´es par la grande surface soient
int´eressants pour le revendeur, il ne faut pas qu"il perde de l"argent par rapport aux ores qu"il aurait pu
ecouler, c"est`a dire : y1+2y37
y1+y2+3y39
Les prix sont
´evidemment positifs. Le programme que doit r´esoudre la grande surface pour d´ecider des prix
qu"elle doit proposer correspond en fait au programme dual. 4quotesdbs_dbs44.pdfusesText_44[PDF] photo visa canada maroc
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