Comptabilité de gestion
«Eléments de statistique d'aide à la décision: cours et exercices résolus» par M.ELHAFIDI et «Théorie des sondage: échantillonnage et estimation.
STATISTIQUE INFERENTIELLE
4 mar. 2008 Chapitre 1 : L'échantillonnage. • Chapitre 2 : L'estimation. BIBLIOGRAPHIE. Titre. Auteurs Code. Méthodes statistiques. B. Grais.
Exercice1 :
Faculté des Sciences Juridiques SEMESTRE 3 : ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATION: ... On cherche à estimer le paramètre p d'une loi géométrique dont la ...
LES TESTS DHYPOTHESE
3 déc. 2013 N 'essayez pas de comprendre le cours en lisant ... ?L'estimation de paramètres : déjà traité en S4 ... Cas d'un seul ECHANTILLON.
PLANNING DETAILLE DES COURS
Echantillonnage et estimation. ZERBET. M5. A. FSJES-AGADIR. S3. Echantillonnage et estimation. ZERBET. M5. B. FSJES-AGADIR.
Filière Semestre Module Responsable de cours Groupes Jour
3 fév. 2021 Echantillonnage et estimation. EL GHINI AHMED. A. 09/02/2021. 15:00 16:00 Amphi 1 (45). Siège. Economie-Gestion S3.
Module par filière Sciences Economiques et Gestion
Faculté Polydisciplinaire – B.P 745 Poste Principale 92004 – Larache – Maroc Tél: (212) 539.52.39.60 / (212) 644.44.47.86 Echantillonnage et estimation.
Exercice1 :
Faculté des Sciences Juridiques SEMESTRE 3 : ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATION: ... On cherche à estimer le paramètre p d'une loi géométrique dont la ...
Module M19 : Échantillonnage et Estimation
Catalogue du Module Échantillonnage et Estimation 2 h Cours et 15 h T.D. Objectif général ... Faculté de Droit Oujda.
COURS DECHANTILLONNAGE ET ESTIMATIONS Chapitre
1 : L'estimation ponctuelle. 2 : L'estimation par intervalle. F.P.Tétouan. COURS D'ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATIONS Chapitre : Distribution d'échantionn.
SEMESTRE 3 : ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATION:
Exercice1 :
Des échantillons aléatoires indépendants comprenant les soldes des comptes courants desAgence bancaire Nombre de comptes
échantillonnés
Solde moyen de
Ecart type de
Agence A 12 1000 150
Agence B 10 920 120
En supposant que les soldes des comptes sont normalement distribués dans les deux agenceset que les variances des soldes sont égales, donner une estimation par intervalle de confiance à
90% de la différence des moyennes des soldes dans les deux agences.
Exercice 2 :
Nous cherchons à estimer la proportion p
1- p.2- sans biais et convergent.
3- Construire un intervalle de confiance qui aurait 95% de chance de contenir p.
Exercice 3 :
On cherche à estimer le paramètre p
donnée par :P(X= k) = q(k-1)
p.Exercice 4 :
On considère une variable aléatoire X distribuée suivant une loi ( ) de moyenne (4t) et de variance (4t2). Sa densité de probabilité est donnée par la relation suivante : d 00 0 )(6 4 3 xpour xpour xfet xt x 1-2- Vérifier que cet estimateur est sans biais, convergent et efficace.
Exercice 5:
Soit X une variable aléatoire distribuée selon une loi normale de paramètres et . On observe
un échantillon de 10 éléments et on obtient les résultats suivants :391 ; 372 ; 400 ; 362 ; 386 ; 360 ; 409 ; 416 ; 350 ; 368.
1- Trouver les estimations de maximum de vraisemblance des paramètres et .
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