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Résolution numérique de léquation f ( x ) = 0

Exercice 5 (Convergence locale de la méthode de Newton). Soit f : [a b] ?? R une fonction de classe C2 admettant un unique zéro ? ?]a



Résolution numérique déquations. (avec T.D.3 et T.P.2) 1

Exercice 1. On consid`ere l'équation f(x)=3x5 ?5x3 +1 = 0. Etudier les variations de f et en déduire le 



Analyse Numérique - Exercices Corrigés

Exercice 4. Soit l'equation F(x)=2x3 ? x ? 2 . Il est clair que F est continue et dérivable sur R. On a F(1) = ?1F(2) = 12



Analyse Numérique

4.4.2.5 Méthode des trapèzes corrigés . 5 Résolution numérique d'équations di érentielles ... résoudre des équations non linéaires du type : f (x)=0.



Chapitre 1: Résolution déquations à laide de méthodes

Naturellement il faudra choisir la première approximation x



EXAMEN 1 - Corrigé

4) Nous ne répondrons à aucune question concernant ces exercices sauf si nous On veut calculer l'unique racine positive r de l'équation f(x)=0 où.



Analyse Numérique

Ce document propose un recueil d'exercices corrigés d'analyse numérique. Le Résolution de f(x)=0 par la méthode de dichotomie :.



Résolution numérique des Équations Différentielles Ordinaires

En combinant (2) et (3) on voit qu'on peut prendre f(xi)=1 si li(x) ? 0 et f(xi) Exercice 4.10 On s'intéresse à la résolution numérique de l'équation ...



Corrigé du TD no 11

Passons à la résolution de l'exercice proprement dit. f (x)=3x2 + 2 est strictement positive sur R. Par conséquent f est strictement croissante sur R



Corrigé du TD : Résolution des équations non-linéaires f(x)=0

Département de Génie Civil. Méthodes Numériques (L2). Corrigé du TD : Résolution des équations non-linéaires f(x)=0. Exercice 1 (Méthode de Bissection).



Résolution numérique de léquation f ( x ) = 0

Dans ce document nous allons traiter quatre méthodes: la méthode de dichotomie de point fixe de Newton et de Lagrange Pour le faire nous avons besoin de 



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On consid`ere une équation f(x)=0 Une solution est un nombre réel ? tel que si on donne `a la variable x cette valeur ? on annule f



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Chapitre IV Résolution numérique des équations f(x)=0 Ahmed Tadlaoui Serie des examens Illousamin pdf Exercices Corriges Calculs de Primitives



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3 Méthodes de résolution de l'équation f(x)=0 {révisions} : développements limités suites Dans tout ce chapitre on se propose de résoudre l'équation 



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le point fixe est répulsif 2 Soit f : R ? R donnée par f(x) = x3 ? 4x + 1 On se propose de résoudre numériquement l'équation f(x)=0(E)



[PDF] Analyse Numérique

Par suite d'apr`es l'exercice 1 la convergence de la méthode de Newton est quadratique pour l'équation x = e?x x ? [0+?[ 3 2 Montrer que l'équation x = 



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La méthode de Newton-Raphson est une procédure classique pour résoudre des équations du type f(x) = 0 par un processus itératif Ce type de résolution est très 

:

METHODES NUMERIQUES 1

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Chapitre 1: Résolution d'équations à l'aide de méthodes numériques

§ 1.1 Introduction

Problème :

Exemples :

La plupart des problèmes en sciences appliquées débouchent sur des équations que l'on ne peut résoudre à l'aide de simples formules. Outre les équations polynomiales de degré plus grand ou égal à 5 (où il n'existe pas de formule générale), il y a celles où interviennent des fonctions trigonométriques, exponentielles ou logarithmiques. • x 5 2x 4 +100x
3 2=0 • x 3 2=x • sin(x)=x+1 • ln(x)=x ou e x =3x La résolution d'une équation pourra se ramener à la recherche des zéros d'une fonction f. Par exemple : sin(x)=x+1 revient à chercher les zéros de la fonction f définie par: f(x)=sin(x)x1 Plusieurs méthodes permettent de calculer les zéros de f par approximations successives avec, théoriquement, la précision désirée. Ces méthodes supposent toutefois que les zéros soient plus ou moins localisés. Ainsi, pour chaque zéro, on devrait pouvoir donner un intervalle [a ; b] qui ne contient pas d'autre zéro que celui recherché. Souvent des informations sur le comportement de la fonction f (dérivée première, dérivée seconde) sont nécessaires. Dans ce chapitre on ne considère que des fonctions f qui satisfont aux deux conditions suivantes : f est continue et dérivable sur un intervalle [a ; b] f (a) et f (b) sont de signes différents

Théorème :

Par le théorème de la valeur intermédiaire (théorème de Bolzano), on sait qu'il existe alors au moins un zéro de f dans l'intervalle [a; b] , c'est-à-dire un nombre r tel que f (r) = 0.

2 CHAPITRE 1

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§ 1.2 La dichotomie

Rappel :

Soit f une fonction continue sur [a ; b] telle que sgn(f (a)) sgn(f (b)). On se propose de déterminer un zéro de f compris entre a et b. La méthode de dichotomie consiste à construire une suite d'intervalles emboîtés qui contiennent le zéro de f cherché.

On calcule x

1 =1

2(a+b), le milieu de l'intervalle [a ; b]

Si sgn(f (a)) sgn(f (x

i )) , un zéro de f appartient à l'intervalle [a ; x i ] et l'on poursuit la recherche sur cet intervalle.

Sinon, on a nécessairement sgn(f (x

i )) sgn(f (b)) et c'est cet intervalle [x i ; b] qui est retenu. On définit ainsi une suite d'intervalles emboîtés [a n ; b n ] de la façon suivante : • [a 0 ; b 0 ] = [a ; b] • [a n+1 ; b n+1 ]= [a n ; x n ] si sgn(f(a n ))sgn(f(x n où x n =a n +b n 2 [x n ; b n ] sinon On poursuit les calculs aussi longtemps que la longueur de l'intervalle [a n ; b n ] est supérieure à la précision voulue. a b x f(x) y = f (x)

METHODES NUMERIQUES 3

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Exemple:

Résoudre l'équation e

x - 2x = 3, on désire que les solutions admettent une erreur absolue inférieure à 1/10

4 CHAPITRE 1

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Remarques

• Vitesse de convergence

Les intervalles [a

n ; b n ] obtenus par la méthode de dichotomie vérifient b n a n =1 2 n (ba). Si r désigne le zéro de la fonction commun à tous les intervalles [a n ; b n ], l'erreur absolue maximale est proportionnelle à 1 2 n Comme 1 2 3 >1 10>1 2 4 , il faut 3 à 4 itérations supplémentaires pour obtenir une nouvelle décimale de la solution. quotesdbs_dbs44.pdfusesText_44
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