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FICHE TECHNIQUE

Ecart type de répétabilité sr : calcul statistique mesurant la dispersion des résultats obtenus par une méthode normalisée dans des conditions identiques.



RÉPÉTABILITÉ & REPRODUCTIBILITÉ DUNE MÉTHODE

calculs des variances de répétabilité et reproductibilité (cf. variable ?ij suit la loi N(0;?r) o`u ?r correspond `a l'écart-type de répétabilité.



LE CALCUL DINCERTITUDE DANS LES MÉTHODES DE

La reproductibilité (ou la répétabilité) est estimée à partir de l'écart-type s : avec : xi : ième valeur obtenue sur une série de n mesures d'un 



Acceptabilité et expression des résultats expérimentaux

19 janv. 2009 Écart-type de répétabilité : sr = 032 mmol/L. • Résultats obtenus : c1 = 0



Laurent ORUS

Faire l'analyse des résultats du test. - Calculer l'écart type de répétabilité. - Vérifier la répétabilité de chaque laboratoire. Activité n°_1__. Questions.



Contrôle de lacceptabilité des résultats lorsque 2 résultats ont été

L'écart-type de répétabilité sr (ou incertitude-type de répétabilité) est une le nombre de résultats d'essai utilisés pour le calcul du résultat final ...



5. EXEMPLE N°5 5.1. Généralités

Le test de Cochran indiquant que les variances sont homogènes (p = 0.10) ; cela permet de calculer l'écart-type de répétabilité pour la concentration 0.5 µg/ml 



Document Cofrac SH GTA 04

Les modalités de calcul sont identiques à celles de la répétabilité avec calcul de la moyenne. (m)



éduSCOL

statistique des résultats de répétabilité et de reproductibilité Calcul de l'écart-type d'un échantillon de taille n d'une population infinie.



Qualité au Laboratoire de Biochimie

Calculer l'écart-type « s » et le coefficient de variation « CV » de votre série de mesure à 3 résultats ont été obtenus en condition de répétabilité.



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calculs des variances de répétabilité et reproductibilité (cf variable ?ij suit la loi N(0;?r) o`u ?r correspond `a l'écart-type de répétabilité



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Ecart type de répétabilité sr : calcul statistique mesurant la dispersion des résultats obtenus par une méthode normalisée dans des conditions identiques



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La reproductibilité (ou la répétabilité) est estimée à partir de l'écart-type s : avec : xi : ième valeur obtenue sur une série de n mesures d'un 



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Une incertitude de type A est évaluée par des méthodes statistiques qui mettent en jeu la moyenne et l'écart-type Elle est issue de l'exploitation d'un nombre 



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L'écart type ainsi calculé est lié à la répétabilité de la pesée Et pour l'incertitude ? On prendra donc comme valeur d'incertitude l'intervalle correspondant 



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Le test de Cochran indiquant que les variances sont homogènes (p = 0 10) ; cela permet de calculer l'écart-type de répétabilité pour la concentration 0 5 µg/ml 



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28 oct 2015 · 7 5 Outils de calculs pour la validation Note 1 : Le biais absolu l'écart-type de répétabilité les coefficients d'une courbe 





[PDF] éduSCOL

L'écart-type de répétabilité obtenu (sr) pourra donc être utilisé comme référence par tout laboratoire utilisant cette procédure de mesure sur le même objet 



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L'écart-type de répétabilité obtenu sur une mesure de L1 est égal à 8164 x 10–3 mm et celui sur une mesure de L2 est égal à 7888 x 10–3 mm Pour obtenir l' 

calculs des variances de répétabilité et reproductibilité (cf. variable ?ij suit la loi N(0;?r) o`u ?r correspond `a l'écart-type de répétabilité.
  • Comment calculer un écart type de répétabilité ?

    Répétabilité aux alentours des valeurs à mesurer donnée par l'enseignant sous forme : d'un coefficient de variation CV ; d'un écart type de répétabilité sr=f(x) ou CV=f(x), x représentant la valeur de l'analyte.
  • Comment calculer la répétabilité et la reproductibilité ?

    La répétabilité et la reproductibilité sont données par la formule: La variabilité liée à la pi? est donnée par la formule: R p est la différence entre la mesure moyenne de la plus grande des pi?s et la mesure moyenne de la plus petite des pi?s entre chaque opérateur.
  • Comment se calcule l'écart type ?

    1Pour calculer l'écart-type, on proc? ainsi :21 - On calcule la moyenne arithmétique de la série.32 - On calcule le carré de l'écart à la moyenne de chacune des valeurs de la série.43 - On calcule la somme des valeurs obtenues.54 - On divise par l'effectif de la série.65 - On calcule la racine carrée du résultat.
  • Conditions de répétabilité : condition de mesurage dans un ensemble de conditions qui comprennent la même procédure de mesure, les mêmes opérateurs, le même système de mesure, les mêmes conditions de fonctionnement et le même lieu, ainsi que des mesurages répétés sur le même objet ou des objets similaires pendant une
64

5. EXEMPLE N°5

Essai de répétabilité et de reproductibilité. Analyse d"un essai avec trois niveaux de concentrations.

5.1. Généralités

La précision ou fidélité mesure le degré d"homogénéité des quantités trouvées.

Le plan expérimental classique pour une mesure de répétabilité et de reproductibilité fait appel à la mesure de 3 niveaux de concentrations (bas, moyen, élevé), et pour 3 jours différents. Les concentrations mesurées seront celles des QC qui ont été préparés pour l"ensemble de l"essai de routine. Si un seul analyste doit participer aux essais de routine, la reproductibilité se limitera à évaluer l"effet jour. Si plusieurs analystes doivent intervenir dans les dosages de routine, il faudra évaluer également l"effet analyste. Le tableau 5.1 présente une série de données obtenues dans un essai de L"analyse de répétabilité se réalise par niveau de concentration. Commençons par le niveau 0.5 μg/ml. On réalise une ANOVA à 1 facteur (facteur jour) pour les 3 séries de concentrations à 0.5 μg/ml. Le tableau 5.2 précise les résultats de l"ANOVA avec un carré moyen résiduel (within group) de 0.0004764 et un carré moyen "between groups" de 0.0052475.

La variance de répétabilité (

s²r) est estimée par la résiduelle. Le test de Cochran indiquant que les variances sont homogènes (p = 0.10) ; cela

permet de calculer l"écart-type de répétabilité pour la concentration 0.5 μg/ml à partir

du carré moyen résiduel : 65

Tableau 5.1. : Concentrations obtenues lors d"un essai de répétabilité / reproductibilité. Les concentrations nominales testées sont

de 0.5, 5 et 20 μg/mL. JOURS 1 2 3

Répétitions 0.5 5 20 0.5 5 20 0.5 5 20 1 0.5012 5.174 21.65 0.4100 5.120 19.773 0.5080 4.750 17.960

2 0.5012 5.105 20.20 0.4760 5.186 22.860 0.5230 5.115 19.099

3 0.5150 5.118 20.75 0.4980 5.223 20.640 0.5450 5.212 20.216

4 0.5012 4.904 20.78 0.4690 5.326 21.823 0.5230 5.189 20.216

5 0.5150 4.973 21.03 0.4830 5.253 21.654 0.493 5.122 20.357

6 0.4943 5.001 19.71 0.4540 5.495 22.588 0.5450 5.137 19.479

0.5046 5.046 20.69 0.4650 5.267 21.556 0.5228 5.087 19.554

SD 0.0084 0.102 0.671 0.0306 0.131 1.172 0.02046 0.1698 0.9246 CV(%) 1.675 2.03 3.25 6.59 2.48 5.43 3.91 3.34 4.73 Exactitude (%) 101.0 100.9 103.4 93.0 105.3 107.8 104.6 100.2 97.8 66
Tableau 5.2 : impression correspondante au tableau 5.1. de l"essai de répétabilité / reproductibilité

Jour 1

Level Sample size Average Stnd deviation CV

0.5 6 0.50465 0.00845 1.67457

5 6 5.04583 0.10253 2.03207

20 6 20.6867 0.67072 3.24229

Jour 2

Level Sample size Average Stnd deviation CV

0.5 6 0.46500 0.03065 6.59062

5 6 5.26717 0.13097 2.48655

20 6 21.5563 1.17171 5.43555

Jour 3

Level Sample size Average Stnd deviation CV

0.5 6 0.52283 0.02046 3.91308

5 6 5.08750 0.16977 3.33696

20 6 19.5545 0.92464 4.72852

67
Tableau 5.3 : ANOVA pour la concentration nominale de 0.5 μg/mL de l"essai de répétabilité / reproductibilité

Analysis of variances

Source of variation Sum of

squares d.f. Mean square F-ratio Sig.level

Between groups .0104949 2 .0052475 11.015 .0011

Within groups .0071459 15 .0004764

Total (corrected) .0176408 17

Table of means

Level Count Average Stnd.Error

(internal) Stnd.Error (pooled s) 95 percent intervals Confidence for mean

1 6 .5046500 .0034500 .0089106 .4856527 .5236473

2 6 .4650000 .0125113 .0089106 .4460027 .4839973

3 6 .5228333 .0083523 .0089106 .5038361 .5418306

Total 18 .4974944 .0051445 .0051445 .4865264 .5084625 68
et le coefficient de variation (CV) de répétabilité :

CV = (0.0218 / 0.497) x 100= 4.39%

La "Between Mean Square" donne une estimation de la somme de la variance interjour ( s²j) et de la variance intrajour (s²r). Cette dernière est également estimée par la "within group" ; en conséquence, la variance interjour peut être estimée à : S² j = (0.0052475 - 0.0004764) / 6 = 0.000795 Par définition, la variance de reproductibilité ( s²R) est de : s²R = s²j + s²r

Elle est estimée à :

s²R = 0.000795 + 0.0004764 = 0.001271 et l"écart type de reproductibilité de S R. S R = et le coefficient de variation de reproductibilité CV reproductiblité = (0.03566 / 0.49749) x 100 = 7.17 % Le tableau 5.4 récapitule les résultats pour les 3 niveaux de concentration.

Tableau 5.4 : Répétabilité et reproductibilité calculées à partir des données du

tableau 5.1

Concentrations nominales (μg/mL)

0.5 5 20

Ecart-type de répétabilité (S

r) 0.021826 0.1372 0.9447

CV de répétabilité (%) 4.39 2.67 4.386

Ecart-type de reproductibilité (S

R) 0.03566 0.17182 1.3234

CV de reproductibilité (%) 7.17 3.347 6.425

On ne manquera pas de remarquer qu"à l"issue de l"ANOVA, un test de comparaison multiple indique le caractère significatif des différences interjour. 69
Ex : pour la concentration 0.5 μg/mL, le jour 2 (0.465 ng/ml) est significativement différent des jours 1 (0.504) et 3 (0.5228). Cela n"a aucune importance biologique et

la décision finale sera faite sur la base des CV de répétabilité et de reproductibilité.

Au cas où les variances seraient hétérogènes, il conviendrait de rechercher une éventuelle valeur aberrante (test de Dixon). De même si les effectifs (ici n = 6)

différaient d"un jour à l"autre, les calculs pour la variance inter-jour seraient différents

il faudrait se rapporter à la norme ISO 5725.quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45
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