FICHE TECHNIQUE
Ecart type de répétabilité sr : calcul statistique mesurant la dispersion des résultats obtenus par une méthode normalisée dans des conditions identiques.
RÉPÉTABILITÉ & REPRODUCTIBILITÉ DUNE MÉTHODE
calculs des variances de répétabilité et reproductibilité (cf. variable ?ij suit la loi N(0;?r) o`u ?r correspond `a l'écart-type de répétabilité.
LE CALCUL DINCERTITUDE DANS LES MÉTHODES DE
La reproductibilité (ou la répétabilité) est estimée à partir de l'écart-type s : avec : xi : ième valeur obtenue sur une série de n mesures d'un
Acceptabilité et expression des résultats expérimentaux
19 janv. 2009 Écart-type de répétabilité : sr = 032 mmol/L. • Résultats obtenus : c1 = 0
Laurent ORUS
Faire l'analyse des résultats du test. - Calculer l'écart type de répétabilité. - Vérifier la répétabilité de chaque laboratoire. Activité n°_1__. Questions.
Contrôle de lacceptabilité des résultats lorsque 2 résultats ont été
L'écart-type de répétabilité sr (ou incertitude-type de répétabilité) est une le nombre de résultats d'essai utilisés pour le calcul du résultat final ...
5. EXEMPLE N°5 5.1. Généralités
Le test de Cochran indiquant que les variances sont homogènes (p = 0.10) ; cela permet de calculer l'écart-type de répétabilité pour la concentration 0.5 µg/ml
Document Cofrac SH GTA 04
Les modalités de calcul sont identiques à celles de la répétabilité avec calcul de la moyenne. (m)
éduSCOL
statistique des résultats de répétabilité et de reproductibilité Calcul de l'écart-type d'un échantillon de taille n d'une population infinie.
Qualité au Laboratoire de Biochimie
Calculer l'écart-type « s » et le coefficient de variation « CV » de votre série de mesure à 3 résultats ont été obtenus en condition de répétabilité.
[PDF] RÉPÉTABILITÉ & REPRODUCTIBILITÉ DUNE MÉTHODE - E-monsite
calculs des variances de répétabilité et reproductibilité (cf variable ?ij suit la loi N(0;?r) o`u ?r correspond `a l'écart-type de répétabilité
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Ecart type de répétabilité sr : calcul statistique mesurant la dispersion des résultats obtenus par une méthode normalisée dans des conditions identiques
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La reproductibilité (ou la répétabilité) est estimée à partir de l'écart-type s : avec : xi : ième valeur obtenue sur une série de n mesures d'un
[PDF] MESURES ET INCERTITUDES
Une incertitude de type A est évaluée par des méthodes statistiques qui mettent en jeu la moyenne et l'écart-type Elle est issue de l'exploitation d'un nombre
[PDF] Calcul dincertitude
L'écart type ainsi calculé est lié à la répétabilité de la pesée Et pour l'incertitude ? On prendra donc comme valeur d'incertitude l'intervalle correspondant
[PDF] 5 EXEMPLE N°5 51 Généralités
Le test de Cochran indiquant que les variances sont homogènes (p = 0 10) ; cela permet de calculer l'écart-type de répétabilité pour la concentration 0 5 µg/ml
[PDF] Guide de validation des méthodes danalyses - Anses
28 oct 2015 · 7 5 Outils de calculs pour la validation Note 1 : Le biais absolu l'écart-type de répétabilité les coefficients d'une courbe
[PDF] éduSCOL
L'écart-type de répétabilité obtenu (sr) pourra donc être utilisé comme référence par tout laboratoire utilisant cette procédure de mesure sur le même objet
[PDF] Mesure et incertitudes - AC Nancy Metz
L'écart-type de répétabilité obtenu sur une mesure de L1 est égal à 8164 x 10–3 mm et celui sur une mesure de L2 est égal à 7888 x 10–3 mm Pour obtenir l'
Comment calculer un écart type de répétabilité ?
Répétabilité aux alentours des valeurs à mesurer donnée par l'enseignant sous forme : d'un coefficient de variation CV ; d'un écart type de répétabilité sr=f(x) ou CV=f(x), x représentant la valeur de l'analyte.Comment calculer la répétabilité et la reproductibilité ?
La répétabilité et la reproductibilité sont données par la formule: La variabilité liée à la pi? est donnée par la formule: R p est la différence entre la mesure moyenne de la plus grande des pi?s et la mesure moyenne de la plus petite des pi?s entre chaque opérateur.Comment se calcule l'écart type ?
1Pour calculer l'écart-type, on proc? ainsi :21 - On calcule la moyenne arithmétique de la série.32 - On calcule le carré de l'écart à la moyenne de chacune des valeurs de la série.43 - On calcule la somme des valeurs obtenues.54 - On divise par l'effectif de la série.65 - On calcule la racine carrée du résultat.- Conditions de répétabilité : condition de mesurage dans un ensemble de conditions qui comprennent la même procédure de mesure, les mêmes opérateurs, le même système de mesure, les mêmes conditions de fonctionnement et le même lieu, ainsi que des mesurages répétés sur le même objet ou des objets similaires pendant une
L'écart-type de répétabilité sr (ou incertitude-type de répétabilité) est une expression de la fidélité en
conditions de répétabilité d'une méthode. La répétabilité n'est qu'une des composantes de l'incertitude.
On ne peut donc prétendre, sauf cas exceptionnel, exprimer l'incertitude sur un résultat avec la seule
répétabilité.Selon le " coût » de l'obtention des résultats, on applique l'un des 2 logigrammes suivant, à la stricte
condition que le dosage ait été pratiqué de façon conforme. Dans l'expression du résultat, on mentionne
le nombre de résultats d'essai utilisés pour le calcul du résultat final établi et si la moyenne arithmétique
ou la médiane des résultats a été retenue ainsi que la valeur de sr.Exemple 1 :
Données de départCalculs intermédiairesReport du résultat final établi sr=0,0014mol/LRésultats sortis d'une
calculette : [x1] = 0,2256 mol/L [x2] = 0,228527 mol/L2,8 sr = 0,00392 moL/L0,228527 - 0,225611 =
0,002916 < 0,00392Ecart-type de répétabilité = 0,0014 mol/L
2 résultats ont été obtenus et la moyenne
calculée. [x] = 0,002271 mol/L Exemple 2 (manipulation coûteuse en temps ou produits) Données de départCalculs intermédiairesReport du résultat final établi sr = 0,0014 mol/LRésultats sortis
d'une calculette : [x1] = 0,225611 mol/L [x2] = 0,229712 mol/L2,8 sr = 0,00392 mol/L0,229712 - 0,22.5611 =
0,004101 > 0,00392
=> une troisième mesure [x3] = 0,228138 moL/L3,3 sr = 0,00462 mol/L max (0,229712) -Ecart-type de répétabilité = 0,0014 mol/L3 résultats ont été obtenus et la moyenne calculée.
Fanny DemayBTS BioAnalyses & Contrôles1/4
min (0,225611) =0,004101 < 0,00462[x] = 0,2278 mol/L
Exemple 3 (manipulation coûteuse en temps ou produits) Données de départCalculs intermédiairesReport du résultat final établi sr=0,0014mol/LRésultats sortis d'une
calculette : [x1] = 0,225611 mol/L [x2] = 0,229813 mol/L2,8 sr = 0,00392 mol/L0,229813 - 0,225611 =
0,004202 > 0,00392
=> une troisième mesure [x3] = 0,22498 7 mol/L3,3 sr = 0,00462 mol/L max (0,229813) - min (0,224987) =0,004826 > 0,00462Ecart-type de repétabilité = 0,0014 mol/L
3 résultats ont été obtenus et la médiane retenue
[x] = 0,2256 mol/L Exemple 4 (manipulation peu coûteuse en temps ou produits) Données de départ Calculs intermédiairesReport du résultat final établi sr = 0,0014 mol/LRésultats sortis d'une
calculette : [x1] = 0,225611 mol/L [x2] = 0,229813 mol/L2,8 sr = 0,00392 mol/L0,229813 - 0,225611 =
0,004202 > 0,00392
=> deux autres mesures [x3] = 0,224987 mol/L [x4] = 0,227452 mol/L3,6 sr = 0,00504 mol/L max (0,229813) - min(0,224987) =0,004826 < 0,00504Ecart-type de répétabilité = 0,0014 mol/L
4 résultats ont été obtenus et la moyenne calculée.
[x] = 0,2270 mol/L Exemple 5 (manipulation peu coûteuse en temps ou produits ) Données de départCalculs intermédiairesReport du résultat final établi sr = 0,0014 mol/LRésultats sortis
d'une calculette : [xl1 = 0,225611 mol/L [x2] = 0,229813 mol/L 2,8 sr = 0,00392 mol/L0,229813 - 0,225611 =
0,004202 > 0,00392
=> deux autres mesures [x3] = 0,224437mol/L [x4] = 0,227452 mol/L 3,6 sr = 0,00504 mol/L max (0,229813) - min (0,224237) =0,00536 > 0,00504Ecart-type de répétabilité = 0,0014 mol/L
4 résultats ont été obtenus et la médiane retenue
[x] = 0,2259 moi/LFanny DemayBTS BioAnalyses & Contrôles2/4
Expression d'un résultat avec compte rendu de l'incertitudeSelon les règles métrologiques :
- l'incertitude est donnée sous tonne d'un écart-type uc (incertitude-type) avec 1 ou 2 chiffres
significatifs " CS » ; cf. remarque bas de page,- le résultat unique (ou retenu) est alors exprimé avec un nombre de chiffres significatifs cohérent
avec la valeur de uc et ses chiffres significatifs. L'incertitude est mentionnée avec le résultat soit en
donnant la valeur de l'incertitude-type soit en donnant une incertitude élargie (en général on élargit à
±2uc, ce qui correspond environ à l'intervalle de confiance 95%). Exemple 1 : incertitude donnée sous forme d'un écart-type uc fixe Données de départCalculs intermédiairesExpression du résultat uc = 0,0 020 mol/LRésultat sorti d'une
calculette : [x] =0,225611 mol/L.[x] = 0,2256 mol/L avec une incertitude-type à0,0020 mol/L
OU [x] = (0,2256 ± 0,0040) mol/L , pour un intervalle de confiance 95% OU [x] = (0,2256 ± 0,0040) mol/L, facteur d'élargissement à 2. Exemple 2 : incertitude donnée sous la forme d'une fonction. Données de départCalculs intermédiairesExpression du résultatIncertitude-type de
répétabilité donnée sous la forme d'une fonction : uc = 0,0008 + 0,005*cRésultat sorti d'une
calculette : [x] = 0,225611 mol/LOn calcule uc dans le cas d'espèce, avec 2 CS.Ici uc =
(0,69/100)*0,225611 =0,0020 mol/L[x] = 0,2256 mol/L avec une incertitude-type à 0,0020
mol/L OU [x] = (0,2256 ± 0,0040,) mol/L ; pour un intervalle de 95%OU [x] = (0,2256 ± 0,0040) mol/L ; facteur d'élargissement
à 2.
Exemple 3
L'incertitude est parfois donnée sous forme d'un coefficient de variation CV (ce qui n'est pas forme
conseillée), on pourra s'adapter aisément. Données de départCalculs intermédiairesExpression du résultatCV = 0,9%
Résultat sorti d'une
calculette : [x] = 0,225611 mol/LOn calcule uc dans le cas d'espèce, avec 2 CS.Donne ici uc =
(0,69/100) * 0,225611 =0,0020 mol/L[x] = 0,2256 mol/L avec une incertitude-type à 0,0020 rnoL/L OU [x] = (0,2256 ± 0,0020) mol/L ; pour un intervalle de confiance 95% OU [x] = (0,2256 ± 0,0020) mol/L ; facteur d'élargissementà 2.
Document établi d'après: "guide pour l'expression de l'incertitude» XP 07 - 020; guide
EURACHEM/CITAC "quantifier l'incertitude dans les mesures analytiques», 2° éd. , "Incertitudes et
analyse des erreurs dans les mesures physiques » de John Taylor chez Dunod (janvier 2000).Remarques :
La norme XP 07- 020 n'impose pas un nombre de chiffres significatifs pour l'expression de l'incertitude mais
précise que compte tenu des conditions d'évaluation de l'incertitude il est rarement justifié de rapporter plus de 2
chiffres significatifs. Souvent un unique chiffre est approprié. En biologie 1 chiffre significatif voire 2 (selon la règle
Fanny DemayBTS BioAnalyses & Contrôles3/4
ci dessous) est suffisant. Dans le livre de John Taylor, il est précisé :- les incertitudes expérimentales doivent presque toujours être arrondies avec un seul chiffre significatif:
- exception à la règle précédente: si dans l'incertitude le chiffre dominant est 1, il vaut mieux conserver 2 chiffres
significatifs.Par exemple, on conservera 0,14. On pourra agir de même si le chiffre dominant est 2, bien que cela s'impose
moins. Pour les chiffres dominants plus élevés, il n'y a plus d'exception.Le dernier chiffre significatif de tout résultat doit être à la même position décimale que l'incertitude, les règles
usuelles d'arrondi s'appliquent. Tout nombre faisant l'objet d'un calcul ultérieur conserve au moins un chiffre
significatif supplémentaire, relativement à son expression finale.Fanny DemayBTS BioAnalyses & Contrôles4/4
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