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2012-2013

Spécialité Mathématiques

Term ES

Les matrices

1 Définitions

1.1 MatriceDéfinition 1Une matricem×nest un tableau de nombres àmlignes etncolonnes. Les nombres qui

composent la matrice sont appelés les éléments de la matrice (ou aussi les coefficients). Une matrice

àmlignes etncolonnes est dite matriced"ordre(m,n)ou dedimensionm×n. L"ensemble des matrices àmlignes etncolonnes à coefficients réels se noteMm,n(?).

Notations :

Le sco efficientss"écriv entsans "séparation" v erticaleou horizon talec ontrairementaux tableaux que

vous connaissez. La matrice est "encadrée" par des parenthèses (ou des crochets dans certains exer-

cices).

Si A est une mat ricede dimension m×n, on note généralementaijle coefficient qui se trouve à la

i

Exemple 1

A=( (4 5-1 0 -1 0 2 0⎷2 0 5-1) ), est une matrice de 3 lignes et 4 colonnes.

A?M3,4(?), et on a :a13=-1eta31=⎷2.

Cas particuliers :

Une matrice A do nttous les élémen tsson tn ulsest app eléematric en ulle: A=( ((((0 0 0···0

0 0··· ···0.........

0 0··· ···0)

))))=?0?

Une matrice ne con tenantqu"une ligne (matrice 1×n) est appelée matrice-ligne, ou encore vecteur-

ligne. Une matric ene co ntenantqu"une colonne (matrice m×1) est appelée matrice-colonne, ou encore vecteur-colonne.

Une matric ea yantle même nom brede lignes et de colonnes (matrice m×m) est appelée matrice carrée.

L"ensemble des matrices carrées d"ordremà coefficients réels se noteMm,m(?)ou plus simplement

M m(?)

1.2 Matrice carrée

Dans une matrice carré e,la diagonale est constituée des élé mentssitués sur la diagonale de la matrice.

SoitB=(

(4-1 0 -1-70⎷5 0-2) ), la diagonale deBest la suite des éléments en gras.

Géraldine Ménéxiadis

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Term ES

Une matrice carrée don ttous les élémen tsen dehors de la diagonale son tn uls(certains élémen tsde

la diagonale peuvent aussi être nuls) est appeléematrice diagonale. C=( (4 0 0 0-7 0

0 0-2)

)est unematrice diagonale.Définition 2On appelle matrice identité d"ordre n, la matrice carrée dont les éléments de la diago-

nale sont égaux à 1 et tous les autres sont égaux à 0. on la noteIn.

Exemple 2

I 4=( (((1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1)

)))est lamatrice identitéd"ordre 4.

1.3 Transposée d"une matriceDéfinition 3Soit M une matricem×n. La transposée de la matrice M est la matricen×mnotée

TMdont les lignes sont les colonnes de M et les colonnes sont les lignes de M.

Exemple 3

SoitDla matrice?4 6-1

-2 1 0?

La transposée deDest la matrice :TD=(

(4-2 6 1 -1 0) T (4 5-1 -1 0 2 -2 1-7) (4-1-2 5 0 1 -1 2-7)

1.4 Égalité de deux matricesDéfinition 4Soit A et B deux matrices ayant le même nombre de lignes et de colonnes, c"est à

dire la même dimension, on dit queA=Bsi tous les éléments de A sont égaux aux éléments

correspondants de B.

Exemple 4

On donne :E=?2x+ 3 5

3-2y-4?

etF=?-1 5 3 5?

Géraldine Ménéxiadis

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Déterminonsxetypour que les deux matricesEetFsoient égales.

E=F???2x+ 3 =-1

-2y-4 = 5, ce qui se produit si et seulement si? ?x=-2 y=-92

2 Opérations élémentaires

2.1 Addition de matricesDéfinition 5Soit M et N deux matrices ayant le même nombre de lignes et de colonnes. La somme

des matrices M et N est la matrice de même dimension que M et N , dont chaque élément est la

somme des éléments correspondants de M et N.

Exemple 5

?4-1 0

2-3-7?

+?-3-1 4

0 2-1?

=?1-2 4

2-1-8?

2.2 Multiplication par un réelDéfinition 6Soit M une matrice quelconque etλun réel. Le produit de M parλest la matrice de

même dimension que M et dont chaque élément est le produit deλpar l"élément correspondant de

M.

Exemple 6

SoitM=?4a

b-1? etλ? ?alors :λM=?4λ aλ bλ-λ? Remarque 1.En prenantλ=-1, on peut définir la matrice opposée d"une matriceA. C"est la

matrice(-1)×Aqu"on note aussi-A. De même, on définit la soustraction de deux matrices A et B :

A-B=A+ (-1)×B.

Exemple 7

Soit A et B les matrices définies par :A=?2-1

0-4? etB=?0 1 -5-3?

L"opposée de B est-B=?0-1

5 3? et la différence de A et B est :A-B=?2-2 5-1?

2.3 Propriétés

On admettra les propriétés suivantes :

Soit A,B et C, trois matrices ayant la même dimension,λetλ?deux réels. A+B=B+Aqui caractérise la commutativité de l"addition matricielle (A+B) =A+ (B+C)qui caractérise l"associativité de l"addition matricielle

λ(A+B) =λA+λB

(λ+λ?)A=λA+λ?A

λ(λ?A) = (λλ?)A

Géraldine MénéxiadisPage 3/7

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Exemple 8

On donneA=?1-1

-1 1? etB=?1-3 1 5? SoitXune matrice2×2telle que2X+ 3A=B. Déterminer la matriceX. En utilisant la remarque 1 du 2.2 :2X=B-3A. En multipliant les matrices2XetB-3Apar12 , on obtient :X=12 (B-3A).

On obtient donc :X=12

-2 0 4 2? . Finalement :X=?-1 0 2 1?

3 Produit de matrices

3.1 Produit d"une matrice par par un vecteur-colonne(par une matricem×1

On peut effectuer le produit d"une matrice à n colonnes (quelque soit le nombre m de lignes) par un

vecteur-colonne à n lignes. Le résultat est alors un vecteur-colonne à m lignes.

Exemple 9

Soit une matriceA=?2 4-5

-1 6 3? et un vecteur-colonneV=( (x y z)

Le produitAVest le vecteur-colonne :AV=?2x+ 4y-5z

-x+ 6y+ 3z?

Exemple 10

2 0-3

2 1 3?

(1 -2 3) )=?2×1 + 0×(-2) + (-3)×3 (-2)×1 + 1×(-2) + 3×3? =?7 5?

3.2 Produit d"un vecteur-ligne (matrice1×m) par une matrice

On peut effectuer le produit d"un vecteur-ligne à m colonnes par une matrice à m lignes (quelque soit

le nombre n de colonnes). Le résultat est alors un vecteur ligne à n colonnes.

Exemple 11

1-2 4?×(

(3-1 2 0 -2 4) )=?1×3 + (-2)×2 + 4×(-2) 1×(-1) + (-2)×0 + 4×4?=?-9 15?

3.3 Produit matriciel

Soit A une matricem×pet B une matricep×n. On peut effectuer le produit d"une matrice à m

lignes et p colonnes par une matrice à p lignes et n colonnes. On appelle produitA×Bla matrice de

dimensionm×nobtenue en multipliant chaque ligne de A par chaque colonne de B. Plus précisément,

le coefficient de laièmeligne et de lajièmecolonne deA×Best obtenu en multipliant laièmeligne de

A par lajièmecolonne de B.

A?Mm,p(?),B?Mp,n(?) =?C=A×B?Mm,n(?)etcij=p

k=1a ik×bkj

Géraldine Ménéxiadis

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Exemple 12

SoitA=(

(2 1 4 3 1-2) )etB=?2 4 6-1

1-2 3 5?

CalculonsC=A×B

A×B=(

(2×2 + 1×1 2×4 + 1×(-2) 2×6 + 1×3 2×(-1) + 1×5

4×2 + 3×1 4×4 + 3×(-2) 4×6 + 3×3 4×(-1) + 3×5

(-1)×2 + (-2)×1 (-1)×4 + (-2)×(-2) (-1)×6 + (-2)×3 (-1)×(-1) + (-2)×5) (5 6 15 3

11 10 33 11

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