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Le rang

31 janv. 2006 Le rang d'une matrice A est le nombre de lignes non nulles dans sa forme ... les pivots (les premiers coefficients non nuls des lignes non ...



La méthode du pivot. La méthode du pivot (ou méthode d

La méthode du pivot (ou méthode d'élimination de Gauss) fournit un Sinon dans la matrice échélonnée tous les pivots sont sur la diagonale.



`A propos des matrices échelonnées

`a utiliser le pivot de Gauß pour mettre par manipulations élémentaires sur les lignes



MAT 1200: Introduction à lalgèbre linéaire

On appelle élément directeur (ou pivot) d'une ligne d'une matrice sa première entrée non nulle. Exemple : Déterminer les éléments directeurs de la matrice.



Notes de cours L1 — MATH120

5 oct. 2004 contient la matrice des coefficients avec une colonne ... Dans une matrice échelonnée réduite on appelle colonnes de pivot les co-.



5. Noyau dune matrice - Section 3.2

Le noyau d'une matrice A est l'ensemble des vecteurs qui sont solutions au SÉL Ax = 0. Les composantes libres correspondent aux colonnes sans pivot.



Calcul matriciel

Une matrice à n lignes et m colonnes à coefficients dans K est un tableau de La méthode du pivot de Gauss appliquée à un système



Méthode du pivot de Gauss pour inverser une matrice

Méthode du pivot de Gauss Elles « marchent » pour des matrices rectangulaires ou carrées. ... Exemples d'inversion d'une matrice carrée d'ordre 3.



Annexe 3 : Inversion de matrices par la méthode du pivot de Gauss

Dans le cas général on utilise la méthode du pivot de Gauss. Pour montrer qu'une matrice M est inversible : On applique les opérations élémentaires : • 



Résolution numérique dun système linéaire

pleinement leur usage pour manipuler des matrices de grandes tailles. La méthode du pivot conduit à passer de la matrice A à la matrice In par une ...



METHODE DU PIVOT DE GAUSS - Toutes les Maths

L™idØe de la mØthode du pivot de Gauss consiste donc à remplacer le syst?me (S) par une matrice faisant intervenir à la fois des coe¢ cients des inconnues et le second membre du syst?me exactement dans l™ordre dans lequel ils apparaissent Cette matrice s™appelle la matrice augmentØe associØe à (S):Dans notre exemple elle s



METHODE DU PIVOT DE GAUSS - {toutes les Maths}

La m´ethode du pivot (ou m´ethode d’´elimination de Gauss) fournit un algorithme simple et pratique pour r´esoudre plusieurs probl`emes d’alg`ebre lin´eaire tels que: - r´esoudre un syst`eme d’´equations lin´eaires; - calculer le d´eterminant d’une matrice; - calculer la matrice inverse; - calculer le rang d’une matrice;



Méthode du pivot de gauss et formes échelonnées (réduites)

Nous sommes ainsi conduits à conceptualiser d’une manière générale ce type de matrices-modèles Dé?nition 2 2 Une matrice rectangulaire est dite sous forme échelonnée (en lignes) si elle véri?e les trois propriétés suivantes (1) Toutes les lignes non nulles sont situées au-dessus de toutes les lignes nulles1



Cours 1: Autour des systèmes linéaires Algorithme du pivot

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matrices Méthode graphique Méthode par substitution Méthode par addition (S2) ˆ x1+3x2= 5 2x16x2= 10 on procéde à : L1L1et L2L22L1: Ainsi (S2) se réduit à x1+3x2= 5puis on paramétre les solutions comme précédemment



Analyse Num´erique Corrig´e du TD 6 - unicefr

La matrice obtenue apr`es la 1i`ere ´etape d’´elimination (2 2) a pour pivot 0 Pour continuer la m´ethode de Gauss on peut soit utiliser la strat´egie de pivot partiel ou soit celle de pivot total •Pivot partiel : on prend comme pivot le plus grand ´el´ement de la colonne 0 9 1 6



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5 Algorithme du pivot de Gauss - echelonnement D e nition Une matrice APM n;ppKqest dite echelonn ee si (i)chaque ligne non nulle de Aa son premier coe cient non nul egal a 1; (ii)si une ligne de Aest nulle toutes les suivantes le sont aussi; (iii)si une ligne non nulle de Aa son premier coe cient non nul a la colonne j alors le

Quel est le rôle du pivot de Gauss ?

METHODE DU PIVOT DE GAUSS. La mØthode du pivot de Gauss permet la rØsolution gØnØrale des syst?mes d™Øquations linØaires à nØquations et p inconnues.

Comment calculer la matrice?

On définit la matrice ?A comme matrice dont tous les coefficients sont multipliés par ? : ?A=?????aij. ?Aest aussi de dimension ()np, . Exemple 2 Soient et 23 42 10 ?? ?? =?? ?? ??

Comment calculer le déterminant d’une matrice carrée?

Ainsi, la définition de la notion de déterminant d’une matrice carrée est étroitement liée à la définition du déterminant d’un système de vecteurs : det()A=det(vv12, , ,vn) GGG … On note alors () 11 1 1

Quelle est la différence entre une matrice de dimension et un ensemble de matrices de dimension?

Une matrice de dimension (n,1)est une matrice colonne. Une matrice de dimension (1,p)est une matrice ligne. Notation: L’ensemble des matrices de dimension (np,)est noté Mnp,().

Universite de Strasbourg

L1S2Coordonnateur : Soane Souai

Bureau i507, IRMA/UFR math-info

Algebre lineaire

Chapitre I : Matrices

Table des matieres

1 Denitions

1

2 Operations sur les matrices

2

3 Matrice carree inversible et son inverse

4

4 Transposee d'une matrice

5

5 Algorithme du pivot de Gauss - echelonnement

6

6 Rang d'une matrice

9

7 Algorithme du pivot de Gauss - inversion

9

1 Denitions

Dans la suiteKdesigneRouC.

Denition.Soientn;pPN. Une matrice de taillenpa coecients dansKest un tableauAd'elements deKanlignes etpcolonnes : A a

11a12a1p

a

21a12a2p.........

a n1an2anp Pour simplier, on noteraA paijqi1;:::n;j1;:::;pouA paijq. On dit queaijest le coecient a laieme ligne etj-eme colonne deA. On noteMn;ppKql'ensemble des matrices de taillenpa coecients dansK. On dit que deux matricesA paijqetB pbijqsont egales si elles sont de m^eme taille et si pour touti1;:::;n,j1;:::;p,aijbij.

Exemple.Par exemple1 2

3 4 1 3 2 4

Vocabulaire.

(i) Si np, on dit queAest une matrice carree et dans ce cas,nest appele l'ordre de la matriceA. Pour simplier, on noteMnpKql'ensemble des matrices carrees d'ordre na coecients dansK. 1 (ii)Si A paijq PMnpKq, les coecientsa11;a22;:::;annsont appeles les coecients diagonaux deA. (iii) On dit que APMnpKqest diagonale siaij0 pour toutij. (iv) On dit que APMnpKqest triangulaire superieure siaij0 pour touti¥j. (v) (vi) On d itque APMn;ppKqest une matrice ou vecteur ligne (resp. colonne) sin1 (resp.p1). (vii) 0 np 00 00

PMn;ppKq; In

1 0 0 0 1 ............0 ............0

0 00 1

PMnpKq, appelee

matrice identite deMnpKq.

Exemple.p2q PM1pRq;3 2i

i?5

PM2pCq;

1 0 0

PM3;1pRq

2 Operations sur les matrices

Denition.

(i) P ourPK(appele scalaire) etAPMn;ppKq, on denitAPMn;ppKqpar pAqijaij: (ii)

P ourA;BPMn;ppKq, on denitABPMn;ppKqpar

pABqijaijbij:

Exemple.

1 32 5 0 1 1 0 1 0 0 2

Remarque.Pour toutAPMn;ppKq; A0npA; A p1qA0np.

Denition.SoientAa11a12a1pPM1;ppKq(matrice ligne apcolonnes) et B b 11 b 21...
b p1 PMp;1pKq(matrice colonne aplignes). AlorsABPM1pKq Kest deni par

AB(ouABq a11b11a12b21 a1pbp1:

2

Exemple.

1 02 5

0 3 1 2

1:00:3 p2q:p1q 5:p2q 8.

Denition.Soientn;p;qPN,APMn;ppKqetBPMp;qpKq. On denit la matrice

ABPMn;qpKqpar

pABqijp¸ l1a ilbljai1b1jai2b2j aipbpj; i1;:::;n;j1;:::;q; i.e. le coecient a la ligneiet colonnejdeABest donne par le produit de lai-eme ligne deAavec laj-eme colonne deB.

On appelleABle produit matriciel deAetB.

Exemple.

(1)

Soien tA1 0 2 1

3 4 0 1

,B 0 1 3 5 0 1 2 01 0 01 ,C 1 0 3 2 . Calculer, si cela est possible,AB,BA,BC,CB,AC,CA. (2)

Soien tA

1 0 0 0 2 0 0 0 3 ,B 2 51 03 1 1 2 0 ,C 2 0 0 0 2 0 0 0 2 . CalculerAB,BA,

BC,CB,AC,CA,B2.

(3) Autres exemples a vecdes matrices triangulaire sup erieures.

Remarque.

(i) Le pro duitde deux matrices n'est pas toujours d eni. (ii) M ^emesi ABetBAexistent et sont des matrices de m^eme taille, on n'a pas necessairementABBA. On dit que la multiplication matricielle est non com- mutative. (iii) Si AetBsont deux matrices carrees de m^eme ordre et triangulaires superieures, alorsABest aussi triangulaire superieure. (iv) Si AetBsont deux matrices carrees de m^eme ordre et diagonales, alorsABestquotesdbs_dbs4.pdfusesText_8
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