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⊳ Décision grâce au test de Henry. ⊳ Décision grâce au test de Lilliefors Nuage de points proches d'une droite : on accepte la normalité de la population.



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Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d'apprécier l'adéquation d'une distribution observée à la loi de Gauss.



TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14

Graphiquement en utilisant la méthode de la droite de Henry. C - POUR VOUS Les données de l'exercice A1 restent valables mais maintenant on ne répare plus une.



Chapitre 4 : Régression linéaire

Ce type de graphique est appelé droite de Henry. Si les résidus ne sont pas normalement distribués ils vont s'écarter de la droite. Analyse de l 



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1 avr. 2010 Exercice 1 : On souhaite étudier les effets de trois ... c) Regarder la normalité des résidus à l'aide de la droite de Henry des résidus.



Sur ladéquation `a une loi de probabilité avec

Cette droite est appelée droite de Henry. ◦ Cas d'une loi normale : méthode Exercice 6. On mesure les durées de vie en heures de 7 appareils. Les ...



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55 Exercice 6 AJUSTEMENT DES PRECIPITATIONS ANNUELLES

Corrigé : Quelle que soit la série du cumul est l'équation de la droite de Henry ajustant ... L'examen graphique ne peut suffire il faut pouvoir tester.



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Tests de normalité dune population

Tests de Henry et Lilliefors. A. Claeys 3 Test de Henry. ... On étire irrégulièrement l'axe des ordonnées pour rendre la courbe droite.



TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14

Graphiquement en utilisant la méthode de la droite de Henry. C - POUR VOUS TESTER Sujet de l'étude ... Exercices d'application directe du cours.



INTERET DE LUTILISATION DE LA DROITE DE HENRY EN

On connaît donc* sans correction le nombre d'impulsions correspondant à un certain nombre de canaux. Le graphique de Henry montre à quel pourcentage 11.



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La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution Ref : Statistique exercices corrigés



Chapitre 4 : Régression linéaire

Ce type de graphique est appelé droite de Henry. Si les résidus ne sont pas normalement distribués ils vont s'écarter de la droite. Analyse de l' 



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Les paramètres influents. Exercice de la table Tracer la droite de Henry pour cet échantillon ... Identifier et corriger la ou les causes spéciales.



Probabilités et statistiques Travaux pratiques avec Matlab

division à gauche et la division à droite et enfin l'élévation à une puissance. Exercice 1.4 Tester et interpréter les commandes suivantes.



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de la "droite diagonale" d'équation : y = x. ? Cas d'une loi normale : méthode du QQ plot (QQ norm) avec droite de Henry : Soit zp le quantile.



Droite de Henry

Droite de Henry La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne Elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution Principe Si X est une variable gaussienne de moyenne et de variance ?2 et si N est une variable de loi normale centrée réduite on a les

Pourquoi utiliser la droite de Henry ?

En tant qu’outil directement opérationnel, la droite de Henry est notamment utilisée en management de la qualité. Et sinon ? Dans le cadre d’une régression ou d’un lissage, on peut visualiser la droite de Henry des résidus afin de s’assurer que leur distribution ne s’éloigne pas trop d’une loi normale.

Comment convertir une loi en droite ?

L’intérêt est alors de comparer cette droite avec la fonction de répartition de la loi normale, elle-même transformée en droite, soit grâce au secours d’un papier gausso-arithmétique, soit grâce à votre logiciel qui s’occupe de ces petites transformations.

Comment obtenir une droite de distribution ?

Si la distribution suit une loi normale on doit obtenir une droite en portant les extrémités de classe en abscisse et les valeurs de ? en ordonnée. On constate que la distribution observée peut être assimilée à une loi normale car la linéarité est satisfaisante (hormis les 2 points supérieurs qui sont dus à des classes de même fréquence).

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FORMATION SPC -

M SP Mai 2006Harbouche Lahcène Ingénieur de recherche Tél

54 55 80 500

Lahcene.harbouche@tudor.lu

2

Sommaire

Statistiques I : introduction

Introduction à la MSP

Statistiques II : tests de normalité

Capabilité processus et machine

Capabilité moyen de contrôle

Analyse des cartes en différé

Capabilité et % non-conforme

Résumé

3

Quelques définitions

individu population

échantillon

4

INDICATEURS

STATISTIQUES

5

Indicateurs statistiques

Exemple sur le nombre d'enfants dans une famille

H i s t ogr a m m e 05 1015
[1 2 [3 4] [5 No m b r e d e n f a n t s

Effectif

N o m b r e d e n f a n t s E f f e c t i f F r q u e n c e F r q u e n c e r e l a t i v e F r q u e n c e c u m u l e 1 3 9521
3 0 12345
T o t a l 6

Fréquence d'un caractère

Définition

: nombre d'individus possédant ce caractère divisé par l' effectif total de la population ou de l'échantillon n n f i i

Soit a

i un caractère d'une variable statistique X, d'effectif n i , la fréquence f i de ce caractère est donnée par : 100
i i f f

Fréquence relative (pourcentage) :

N o m b r e d e n f a n t s 12345
T o t a l E f f e c t i f 1 3 9521
3 0 F r q u e n c e 0 4 3 0 3 0 1 7 0 0 6 7quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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