[PDF] Comprendre les dérivées partielles et leurs notations





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Chapitre 7 Dérivées partielles dordre 2 et extrema

o`u : Hf (a) est la matrice des dérivées partielles secondes. 7.4 Application aux extrema. Définition 7.4.1. Soit f : U ? R une fonction de plusieurs variables 



Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

À la condition bien entendu de savoir calculer rapidement la dérivée d'une fonction d'une seule variable. 1. Page 2. 1. Les dérivées partielles. 2.



Math206 – Equations aux Dérivées Partielles Feuille dExercices 1

Calculer les dérivées partielles `a l'ordre 2 des fonctions suivantes : f(x y) = x2(x + y)



Chapitre 2 - Différentielles dordre supérieur et formule de Taylor

2.0.2 Différentielles secondes (ou d'ordre 2). Dérivées partielles secondes. Soit f : U ? R n ! R p une application différentiable alors les fonctions 



Introduction aux Equations aux Dérivées Partielles

tielles sont continues) le résultat d'une succession de dérivées partielles ne dépend pas de l'ordre dans lequel on les fait. 1.2.2 EDP.



Fonctions de plusieurs variables

1 nov. 2004 On peut aussi parler de développement limité `a l'ordre 2 pour une fonction de plusieurs vari- ables. C'est lié aux dérivées partielles ...



2.4 Différentiabilité en plusieurs variables

rapport à x et y) des fonctions ?xf(x y) et ?xf(x



Introduction aux Équations aux Dérivées Partielles Étude théorique

Définition 3 Une E.D.P. linéaire du second ordre est dite elliptique en x 2 ? si la matrice A(x) n'admet que des valeurs propres non nulles et 



Notions sur les équations aux dérivées partielles

Quelques rappels. Définition 2. Soit f : D ? Rn ? Rn une application. Si toutes les dérivées partielles de f existent en un point ¯a = (a1···



Fonctions de plusieurs variables

des dérivées partielles dans toutes les directions et `a tous les ordres. passant par le point M0 = (12) et orthogonal au vecteur v = (3



[PDF] Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

Nous allons présenter la théorie dans un ordre unusuel Nous allons commen- De même pour calculer la dérivée partielle de f suivant la la deuxième



[PDF] Chapitre 7 Dérivées partielles dordre 2 et extrema

Soit f : U ? R une fonction de plusieurs variables Si f admet des dérivées partielles secondes continues alors : ?2f ?xi?xj = ?2f



[PDF] Introduction aux Equations aux Dérivées Partielles

2 Syst`emes différentiels et équations différentielles On définit ensuite par récurrence les dérivées partielles d'ordre supérieur Par exemple ?2



[PDF] Fonctions de deux variables

Si on met les deux dérivées partielles ensemble on obtient le gradient de f qu'on note ?f ce qui se lit aussi “nabla f ” : ?f : R 2



[PDF] Introduction aux Équations aux Dérivées Partielles Étude théorique

Introduction aux Équations aux Dérivées Partielles linéaires 17 2 2 E D P linéaires du second ordre 2 2 1 Définitions Définition 2 On appelle E D P  



[PDF] Dérivées dordres supérieurs - Institut de Mathématiques de Toulouse

On s'intéresse dans ce chapitre aux dérivées d'ordre 2 ou plus d'une fonction de plusieurs variables Comme pour une fonction d'une seule variable 



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On demande de calculer les dérivées partielles de la fonction de deux variables h = f ? g Pour se ramener au théorème général et ne pas s'embrouiller il est 



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aux dérivées partielles du second ordre à deux variables indépendantes Soit (1) f{x y z p q r s t)== o l'équation proposée et soit (2)



[PDF] 5 Dérivées de fonctions de plusieurs variables - GERAD

Dérivées partielles 2 Approximations linéaires 3 Différentielle 4 Différentiabilité 5 Dérivation en chaˆ?ne 6 Dérivée directionnelle



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Pour calculer une dérivée partielle par rapport à une variable on n'utilise que rarement la définition avec les limites car il suffit de dériver par rapport à 

:
Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

Comprendre les dérivées partielles et leurs

notations

Kévin Santugini

Ce mini-poly est destiné aux personnes déjà familières avec la notion de dérivation d"une fonction d"une seule variable. Le but de ce mini-poly est d"introduire la notion de différentiation des fonctions à plusieurs variables. Nous allons présenter la théorie dans un ordre unusuel. Nous allons commen- cer par la notion de dérivée partielle car dans les applications (en physique, mécanique ou autre) ce sont les dérivées partielles qui apparaissent le plus fréquemment. De plus, les notations usuelles pour les dérivées partielles sont très souvent déconcertantes quand elles sont vues pour la première fois. Aussi insisterons nous beaucoup sur la signification des différentes notations utili- sées pour les dérivées partielles. Les notions plus élaborées, entre autres la différentielle, seront abordées dans un second temps.

1 Les dérivées partielles

1.1 Vision calculatoire

Nous commençons par montrer comment définir et calculer une dérivée partielle à partir la notion de dérivée d"une fonction d"une seule variable. Cela permettra de définir la notion de dérivée partielle, d"en expliquer les notations et surtout d"expliquer comment calculer rapidement une dérivée partielle

1. Commençons par un exemple Soitfla fonction

f: ÑE px;yq ÞÑsinpxy2q Pour calculer la dérivée partielle defsuivant la première variablex, on fixe y, puis on considère l"applicationxÞÑsinpxy2qpuis on calcule sa dérivée que l"on noteBfBxpx;yq y2cospxy2q: De même, pour calculer la dérivée partielle defsuivant la la deuxième variabley, on fixexpuis on considère l"applicationyÞÑsinpxy2qpuis on

1. À la condition bien entendu de savoir calculer rapidement la dérivée d"une fonction

d"une seule variable. 1

1. Les dérivées partielles2calcule sa dérivée :

BfBypx;yq 2xycospxy2q:

Étendons maintenant ce procédé. Soitdun entier,d¥1. Considérons une fonctionfd"un ouvert deRdà valeur dans un espace vectorielE: f: ÑE px1;:::;xdq ÞÑfpx1;:::;xdq:

Soitpx1;:::;xdqdans

. Nous allons considérer l"application : :tsPR| px1;:::;xi1;s;xi1;:::;xdq P u ÑE sÞÑfpx1;:::;xi1;s;xi1;:::;xdq Si cette fonction d"une seule variable est dérivable ensxi, alors on dit que fadmet une dérivée partielle enx px1;:::;xdqsuivant saievariable. On note BfBxicette dérivée partielle que l"on définit par Cela revient à considérer que toutes les variablesxjpourj1;:::;det jisont constantes et à dériver suivant la variablexide la même manière que l"on dérive une fonction d"une seule variable scalaire.

Il est aussi courant d"utiliser la notation

BBxipfqpour désigner cette même

dérivée partielle : (1.2) par convention. Les parenthèses autour dufsont parfois élidées. La nota- tion (1.2) est surtout utilisée pour des raisons esthétiques, quand le numé- rateur serait trop long si on utilisait la notation (1.1). Nous utiliserons cette notation à la section §3. Pour gagner de la place, une autre notation utilisée omet la barre de fraction et le dénominateur. Par convention, B (1.3) Les parenthèses autour dufsont souvent élidées.

1.2 Dérivées partielles et notations

Nous allons maintenant nous atteler à une grande source de confusion dans l"apprentissage du calcul différentiel multivariables : les notations. Mais Comprendre les dérivées partielles et leurs notations KévinSantugini. Enseirb-matmeca

1. Les dérivées partielles3avant de les expliquer, nous devons expliquer pourquoi elles sont si difficiles à

maîtriser. Elles sont difficiles car les notations des dérivées partielles ne sont pas conformes aux notations utilisées pour les fonctions. Commençons par un petit aparté sur les notions de notations positionnelles et désignationnelles 2 pour les fonctions.

1.2.1 Notations positionnelles et notations désignationnelles

En effet, en mathématique, le choix a été fait pour les fonctions d"utiliser une notation "positionnelle" : c"est la position des arguments qui compte et non la lettre employée pour l"argument dans la définition de la fonction. Ainsi poserf:px;yq ÞÑxyouf:py;xq ÞÑyxest complètement équivalent. Par exemple, dans les deux cas,fp1;2q 1. Il s"agit là d"une convention très largement respectée mais cette convention n"était pas la seule convention possible. Il aurait été tout à fait possible d"imaginer qu"une autre conven- tion s"impose. Cette convention que nous appellerions notation désignation- nelle utiliserait des expressions du stylefpx2;y1q, icixetysont ce que l"on appelle des désignateurs. Dans cette convention, l"ordre des argu- ments n"aurait plus d"importance, la variablexdans l"expression defserait remplacée par2et la variableypar1. Et dans cette notation, on aurait fpx2;y1q fpy1;x2q. Ce qui implique que dans une notation désignationnelle,f:px;yq ÞÑxyouf:py;xq ÞÑyx, ne sont pas équi- valentes. Bien sûr, les notations désignationnelles ne sont jamais employées en mathématiques mais elles le sont parfois en informatique, connues sous le nom de " named parameters », " pass-by-name », ou " keyword arguments » comme, entre autres, enFORTRAN3. Quel rapport avec les dérivées partielles? Et bien, c"est très simple.Alors que toutes les notations pour les fonctions sont positionnelles, la notation usuelle pour les dérivées partielle est désignationnelle. Et c"est exactement à cause de cette incohérence que ceux qui viennent de découvrir les dérivées partielles s"emmêlent les pinceaux. Prenons un exemple. Considérons une fonction de deux variables scalaires f:px;yq ÞÑfpx;yq: Dans BfBxp1;xq, lexentre parenthèses, dans la liste d"arguments, se réfère à la deuxième variable car les arguments d"une fonction suivent les notations positionnelles. Et inversement, lexau dénominateur, dansBx, se réfère à la première variable car il suit une notation désignationnelle et dans la définition def, le premier paramètre s"appellex. La présence duxentre parenthèses dans la liste d"arguments ne change pas le sens deBxau dénominateur. Donc,

dans la même formule, unxse réfère à la première variable et un autre2. Les mots " désignationnelles » et " positionnelles » ne sont pas standardisés en ma-

thématiques pour les fonctions.

3. À partir duFORTRAN90

Comprendre les dérivées partielles et leurs notations KévinSantugini. Enseirb-matmeca

1. Les dérivées partielles4se réfère à la seconde. Avec des notations aussi incohérentes, il n"est guère

surprenant que les novices en calcul différentiel multivariables se sentent perdus. Malheureusement, ces notations sont maintenant trop ancrées dans l"usage pour les remplacer par des notations plus cohérentes donc il faudra faire avec. Remarque1.1.Si vous n"êtes pas encore convaincu de l"incohérence complète des notations usuelles pour les dérivées partielles, l"exemple suivant devrait vous convaincre. Considérons les deux fonctions suivantes : f:R2ÑR px;yq ÞÑcospxqsinpyqg:R2ÑR py;xq ÞÑcospyqsinpxq Au sens des fonctions,fg. Et donc la dérivée partielle defsuivant la première variable est égale à la dérivée partielle degsuivant la première variable. Mais la désignation de la première variable defestxalors que la désignation de la première variable degesty. Ainsi la dérivée partielle de fsuivant la première variable est notéeBfBxet celle degest notéeBgBy. Aussi a-t-on : fg;BfBxBgBy;BfByBgBx: Exactement le contraire d"une notation pratique, intuitive et cohérente. Mais, malheureusement, comme dit plus haut, ces notations sont maintenant stan- darts et nous devrons faire avec.

1.2.2 Comprendre la notation des dérivées partielles

Maintenant que nous avons expliqué le problème inhérent aux notations usuels pour les dérivées partielles, nous allons expliquer un moyen pratique de savoir suivant quel variable on dérive quand on rencontre la dérivée partielle d"une fonction. Pour cela, nous allons expliciter la notion de désignateur dans les notations. Un désignateur est juste un caractère qui désigne une position d"argument dans une fonction. Et par facilité, le caractère utilisé comme désignateur pour une position d"argument est le même caractère que celui utilisé pour la variable se situant à cette position dans la définition de la fonction. Explicitons tout cela dans une notation maison : f:R3ÑR px;y;zq ÞÑfpxÒ x;y y;z zq Les caractères sous les flèches représentent les désignateurs. Les désignateurs ne changent pas et ce quel que soit les arguments que l"on " appelle ». Aussi,

écrira-t-on :

fpxÒ x;y y;z zq; fp1Ò x;1Ò y;2Ò zq;BfBxp2Ò x;3Ò y;x zq;BfByp1Ò x;xy y;x 2 zq;BfBzpzÒ x;x y;y zq:(1.4) Comprendre les dérivées partielles et leurs notations KévinSantugini. Enseirb-matmeca

1. Les dérivées partielles5LesBx,ByetBzaux dénominateurs se réfèrent toujours à la position de

l"argument désignée par le caractère sous la flèche qui est celui employé dans la définition de la fonction. Ainsi

BfBxse réfère (pour cette fonctionf)

toujours à la dérivée partielle suivant la première variable. Lexdans leBBxn"est ni un réel ni un élément d"un ensemble quelconque,c"est une chaîne

de caractères associée à la position d"un argumentde la fonction dont on souhaite calculer une dérivée partielle. Avec ces notations explicites, tout est clair. Mais ces notations étant non conventionnelles, il faut éviter de les écrire ailleurs que sur un brouillon. Le mieux est d"être capable de s"en passer et de se contenter de les rajouter mentalement chaque fois que l"on rencontre une dérivée partielle de fonction.

1.3 Dérivation partielle d"expressions

Une notation très couramment utilisée consiste à dériver non une fonc- tion mais une expression mathématique. Il n"y a aucune différence avec la notion de dérivation d"une fonction. Il s"agit simplement d"une notation ou plus exactement d"un abus de notation permettant d"éviter de définir une fonction au préalable (et de lui réserver une lettre) avant de calculer sa dérivée partielle. Par expression mathématique, nous entendons juste la par- tie après leÞÑd"une fonction. Par exemple,xyz,sinpxqcospyq,yx2xzet tanpxyqpeuvent être vu comme des expressions mathématiques. La dérivée partielle d"une expression se calcule exactement comme la dérivée partielle d"une fonction. Regardons un exemple :

Bx2yz2Bx2xyz2:(1.5)

Le résultat est obtenu en considérant toutes les variables présentes numéra- teur exceptéxcomme fixes. Il s"agit d"un raccourci et d"un abus de notation pour la dérivée partielle suivantxde la fonctionpx;y;zq ÞÑx2yz2calculée au pointpx;y;zq. Cet abus de notation permet de gagner en concision et est très répandu. Il est aussi courant de rencontrer l"expression, non au numé-quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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