´Eléments de théorie des sondages
2.7 Exercices corrigés . . Contrairement au plan de sondage aléatoire de Poisson le plan de sondage aléatoire systématique à.
TRAVAUX DIRIGES
11 oct. 2004 Exercice 6. Taille d'échantillon pour une proportion. (d'après P.Ardilly et Y.Tillé Exercices corrigés de méthode de sondage
Introduction aux sondages
AES-Sondage. Page 39. 3.5 Exercices. 35. 3.5 Exercices. Exercice 9. Soit une S2. 0.022 ≤ n. Ici z2. 1−α/2 = 1.962 mais la variance corrigée de la population ...
T. D. n 4 Sondage stratifié Corrigé
Exercice 4. Correction. D'après le livre « Exercices de sondage » de A.M.. Dussaix et J.M. Grosbras. 1. Pour résoudre cette question
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Dans l'avant-dernière partie du guide vous trouverez les corrigés de tous les exercices. SITUATION 1 – Réaliser un sondage. TABLE DES. MATIÈRES. TABLE DES.
UV 18323 - STATISTIQUE B8 Enquêtes et sondages TRAVAUX
Exercice 5. Estimation de la surface agricole utile d'un canton. (d'après P.Ardilly et Y.Tillé Exercices corrigés de méthode de sondage
1 Exercices supplémentaires sur les sondages : 1ère partie Corrigés
Exercices supplémentaires sur les sondages : 1ère partie. Corrigés des exercices 2 et 4 du TP5 (non vus en classe). Une population est composée de N=5
T. D. n 5 Sondage à probabilités inégales Corrigé
Cet exercice a été corrigé en cours. Exercice 2. Correction. Variance et estimations de variance. D'après le livre « Exercices corrigés de méthodes de sondage »
T. D. n 3 Sondage à probabilités inégales
Donner les probabilités associées à tous les échantillons possibles. Exercice 3. Estimation d'une racine. Extrait du livre « Exercices corrigés de méthodes de
´Eléments de théorie des sondages
2.7 Exercices corrigés. Exercice 1 : L'objectif de cet exercice est d'illustrer certains résultats théoriques du cours sur les plans de sondage aléatoire de
TRAVAUX DIRIGES
(d'après P.Ardilly et Y.Tillé Exercices corrigés de méthode de sondage
1 Exercices supplémentaires sur les sondages : 1ère partie Corrigés
Exercices supplémentaires sur les sondages : 1ère partie. Corrigés des exercices 2 et 4 du TP5 (non vus en classe). Une population est composée de N=5
MANUEL DEXERCICES
Exercice 3. Estimation de la surface agricole utile d'un canton. (d'après P.Ardilly et Y.Tillé Exercices corrigés de méthode de sondage
T. D. n 2 Corrigé de sondage aléatoire simple `a probabilités égales
Exercice II.1. Application immédiate des formules. On a un sondage aléatoire simple `a probabilités égales sans remise. 1. Premier cas : l'échantillon est
Introduction aux sondages
exemples et exercices. Mots clés : plan de sondage aléatoire - estimateur - biais - variance - plan simple - plans stratifiés.
T. D. n 5 Sondage à probabilités inégales Corrigé
Cet exercice a été corrigé en cours. Exercice 2. Correction. Variance et estimations de variance. D'après le livre « Exercices corrigés de méthodes de sondage »
T. D. n 4 Sondage stratifié Corrigé
Exercice 4. Correction. D'après le livre « Exercices de sondage » de A.M.. Dussaix et J.M. Grosbras. 1. Pour résoudre cette question
UV 18323 - STATISTIQUE B8 Enquêtes et sondages TRAVAUX
TD Enquêtes et Sondages n°2. Exercice 5. Estimation de la surface agricole utile d'un canton. (d'après P.Ardilly et Y.Tillé Exercices corrigés de méthode
Corrigé - Série 5 Sources de biais et méthodes déchantillonnage
Corrigé - Série 5. Sources de biais et méthodes d'échantillonnage. Exercice 1 a) Son échantillon est sélectionné dans Quelle était la base de sondage?
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11 oct 2004 · SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE Exercice 1 Rappels de cours L'exercice propose de démontrer des résultats présentés dans le cours et d'insister
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Exercice 3 Estimation de la surface agricole utile d'un canton (d'après P Ardilly et Y Tillé Exercices corrigés de méthode de sondage Ellipses 2003 )
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Sondage à probabilités inégales Corrigé Exercice 1 Correction Estimation d'une racine D'après le livre « Exer- cices corrigés de méthodes de sondage
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Exercices corrigés de méthodes de sondage - Pascal Ardilly Yves
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Exercices sur les Intervalles de confiance Exercice 1 Le parti d'un candidat commande un sondage réalisé à partir de 1 600 personnes à l'issue duquel il
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Exercice 7 Quelle taille d'échantillon doit-on retenir si on choisit un sondage aléatoire simple pour donner un intervalle de confiance à 95 ayant une demi-
Conservatoire National des Arts et Métiers
Pôle Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication, Spécialité Mathématiques
Enquêtes et sondages
UE STA 108
Sylvie Rousseau
Année scolaire 2020² 2021
MANUEL
G·(;(5FHF(6
2Table des matières
Quelques rappels 3
I. Sondage aléatoire simple ...................................................................................... 6
Rappels sur le sondage aléatoire simple 10II. Plans à probabilités inégales ............................................................................. 12
Rappels sur les plans à probabilités inégales 14 III. TP1 ....................................................... 15IV. Plans stratifiés .................................................................................................... 16
Rappels sur les plans stratifiés 20V. Plans par grappes ............................................................................................... 22
Rappels sur les plans par grappes 26
VI. Plans à plusieurs degrés ................................................................................... 28
Rappels sur les plans à plusieurs degrés 31VII. TP2 : Correction de la non-réponse ................................................................. 33
VIII. Redressements ................................................................................................ 34
Rappels sur les redressements 36
IX. TP3 : Calage sur marges ................................................................................... 37
X. Révisions ............................................................................................................. 39
3Quelques rappels
Variable aléatoire X
sur l'ensemble des résultats possibles (ou événements) d'une expérience aléatoire (exLoi de probabilité
La loi de probabilité, ou distribution, d'une variable aléatoire X est définie par l'ensemble des valeurs
prises par X ainsi que par : - la probabilité de chaque valeur possible de X quand X est une v.a. discrète,- la probabilité que X se réalise dans un intervalle donné quand X est une v.a. continue. La
fonction de densité de X, dérivée de la fonction de répartition caractérise la loi de probabilité.
Espérance E(X)
isant une v.a. X moyenne de X par abus de langage.Pour une variable aléatoire discrète,
u k kXPkXE)( Pour une variable aléatoire continue admettant une densité f(x), f)(xxfXEPropriétés :
- Pour c constante réelle, ccE )()(YEXEYXE : on dit que l'espérance est un opérateur linéaire - Si X et Y sont indépendantes alors )()(YEXEXYEVariance Var(X)
les valeurs de X sont " imprévisibles », plus elle est grande. Elle se définit par @>@²)(²)(²)(2XEXEXEXEXVarX V (" moyenne des carrés des écarts à la moyenne »)Propriétés :
- La variance est toujours positive ou nulle 0XVarÙ X constante
)(²XVarccXVar où c est une constante réelle ),(2)()(YXCovYVarXVarYXVar o @>@)()(,YEYEXEXEYXCovXYu V o0,YXCov
si X et Y sont indépendantesLoi de Bernoulli B(p)
X exemple : jouer à pile ou face)Loi de probabilité :
10et 1pXPpXPEspérance :
pXE)(Variance :
)1()(ppXVar 4Loi binomiale B(n,p)
n tirages, indépendants et avec remise, dans une urne de taille N contenant p % de boules blanches.Loi de probabilité :
knkknppCkXP 1 avec `nk,...,1,0Espérance :
npXE)(Variance :
)1()(pnpXVarRemarque. : une loi binomiale de paramètres n et p est aussi la somme de n lois de Bernoulli
indépendantes et de même paramètre p.Loi hypergéométrique H(N, n,p)
X n tirages sans remise dans une urne de taille N contenant des boules blanches en proportion p.Loi de probabilité :
nN knNpNkNp C CCkXP _ avecNpnkNpNn,min)(,0maxd
Espérance :
npXE)(Variance :
1)1()( NnNpnpXVar
Convergence de la loi hypergéométrique vers la loi binomialeSi N tend vers l'infini, la loi H(N,n,p) tend vers la loi B(n, p), c'est-à-dire que lorsqu'on effectue un
tirage dans une grande population, il importe peu que ce tirage se fasse avec ou sans remise (enpratique, on considèrera que la population est " grande » lorsque l'échantillon représente moins de
10% de cette population : n /N < 0,1).
Loi normale ou loi de Laplace-Gauss N(m,²)
X continue, variant de - à + , dont la densité de probabilité vaut : 221exp2
1)(SV mxxfEspérance :
mXE)(Variance :
²)( XVar
Convergence de la loi binomiale vers la loi normale )1,0()1(Npnp npXoEn pratique, on considère que l'approximation est correcte dès que n p(1-p) 18, d'autant plus que n
est grand et p proche de 0,5.Loi uniforme U(0,1)
Une variable X suit une loi uniforme U(0,1) si sa densité de probabilité vaut : >)(1)(1,0xxfEspérance :
2/1)(XE
Variance :
12/1)(XVar
@0,1sur )(xxXPxFd 5Loi faible des grands nombres
Si (X1,X2n) sont des variables indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d.) selon une loi
quelconque de même moyenne m, alors: mXnXn pn i ino 1 1Autrement dit, la moyenne d'une variable sur un échantillon aléatoire simple tend vers la moyenne
Par exemple, si l'on pouvait jouer
indéfiniment à "pile ou face" avec une pièce bien équilibrée, le pourcentage de "pile" obtenu tendrait
vers 50 %.Théorème central limite
Si (X1,X2n) sont des variables i.i.d. selon une loi quelconque de moyenne m et de variance ², alors: )1,0(NmXn Loi n n oVIntervalle de confiance
, on recherche un intervalle recouvrant "très vraisemblablement » cette vraie valeur. Définition : On appelle intervalle de confiance de niveau de confiance 1D du paramètre tout intervalle IC tel que :PIC TD1
pour fixé. IC 6I. Sondage aléatoire simple
Exercice 1 Un petit exemple
les résultats de la théorie pour un sondage aléatoiresimple sans remise de taille fixe. On considère pour cela tous les échantillons possibles de taille 2 pris
dans une population de taille N êt Y pour chaque unité de la population, à savoir respectivement : 8, 3, 11, 4 et 7.1. Calculer la moyenne
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