Participation au programme national de dépistage organisé du
VPP du programme pour les cancers colorectaux (%). Auvergne-Rhône-Alpes. 42. 1
Systèmes de notation et table de concordance
Cours de programmes conjoints. A+. A. A-. B+. B. B-. C+. C. C-. D+. D. E. F. F*. (S). (E). 43. 4
Exercices corrigés
Dans le programme principal définir un tuple de trois nombres
On veut calculer limage du nombre (-5). Pour cela on remplace x
des abscisses et on lit le nombre cherché. Ainsi le nombre 2 a pour antécédents : 05 ; 3
x f(x) x g(x) x x k(x) x p(x)
4 Voici un tableau de valeurs d'une fonction f. x. ? 3. ? 1. 0. 2. 4. 5 associe son résultat obtenu avec le programme de calcul suivant.
R E N T R É E S C O L A I R E 2 0 1 5 / 2 0 1 6 PROPOSITIONS D
R E N T R É E S C O L A I R E 2 0 1 5 / 2 0 1 6. PROPOSITIONS D'OEUVRES IMPOSÉES AUX TESTS D'ENTRÉE. VIOLONCELLE. ENTRÉE EN CYCLE I. Programme libre.
Outils Mathématiques et utilisation de Matlab
1.4 Outils de base. 5. 1.4.1 Types de variables. 5. 1.4.2 Précision. 5 de Matlab et nous écrirons le premier programme afin d'afficher un message simple ...
Notice dutilisation de lOpticom BFA BFC / User Manual Opticom for
26 juil. 2005 Le programme en mémoire prévoit pré refroidissement blocage ... Ex : 5 = vendredi. 1 2 0 0. 0 4. 0 - 9 9. 0 1. 1 - 1 2. 1 6. 1 - 3 1. 02 0.
Cours de mathématiques - Exo7
1. Pour un entier n fixé programmer le calcul de la somme Sn = 13 + 23 + 33 + ··· + n3. 2. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. On numérote les lampes de 0 à 7.
Introduction à la Programmation 1 Python
Dans notre modèle d'exécution des programmes le contenu d'une liste est représenté [1 2 5 7 2 6 0 5 2 4 6 7 8 9 3 4 6 1 2 7 8 9 4 2 3 1 5 9 7 1 6 6 3].
Images
S o m e 2 0 1 9 - 2 0 2 1 E d g e / N a u t i l u s ve h i cl e s b u i l t o n o r b e f o r e 11 - M a r - 2 0 2 1 a n d e q u i p p e d w i t h a 8 F 3 5 t r a n sm i ssi o n m a y e xh i b i t a sh u d d e r / b u ck/ j e r k w h i l e d r i vi n g u p t o 3 5 m p h ( 5 7 km / h )
P R O G R A M - University of Michigan
P R O G R A M T h u r s d a y O c to b e r 2 5 t h 2 0 1 8 MEETING REGISTRATION (11:30 am – 1:30 pm) Atheneum Hotel Detroit 1:30 pm Welcome Remarks by Gregory Tall Manoj Puthenveedu and Alan Smrcka TRAINEE RESEARCH SHOWCASE (10 min talks 5 min Q/A) 1:45 pm Huaijie Feng
P r o g r a m m i n g 1 0 1 - FIRST
L e ve l O n e : G e tti n g Y o u r Ro b o t Ru n n i n g 1 P i ck i ng a P r og r a mmi ng L a ng ua g e: J a va C ++ or L a b V I E W - J a va i s a t ext u al l an g u ag e t h at i s co mmo n l y t au g h t at h i g h sch o o l s an d u sed f o r t h e A P CS exams
( I P M A ) P r o g r a m m a b l e M o d u l e I n s t a l l
F o r d 2 0 2 1 M u st a n g M a ch - E 2 0 2 1 F - 1 5 0 I s s u e :
P R O G R A M - University Human Resources
F i n d m o r e i n f o r m a t i o n o n p a g e 2 0 u n d e r c o m m o n c l a i m s & s t a n d a r d d o c u m e n t a t i o n The university reserves the right at any time to modify or amend in whole or in part or
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Universit
ePierreetMarieCurie-ParisVIOutilsMath´ematiquesetutilisationdeMa tlab
Cours2013-201 4
LicenceProfessionne lle(L3)
InstrumentationOptiqueetVisualisation
QuentinGlorieux
quentin.glorieux@lkb.upmc.frTabledesmati`e res
Avant-Propos5
1In troduction`aMatlab1
1.1Laphi losop hiedeMatlab1
1.2L'in terfacedeMatlab1
1.2.1CommandW indow1
1.2.2Workspac e2
1.2.3Command History2
1.2.4Curre ntFolder2
1.2.5Editor3
1.2.6Help4
1.3"Hell oWorld"4
1.3.1Script 4
1.3.2Fonction 4
1.4Out ilsdebase5
1.4.1Typesd evariables5
1.4.2Pr´eci sion5
1.4.3Arithm´ etiqueetop´erationssurlesscalaires6
1.5Vect eurs8
1.5.1D´efin irunvecteur8
1.5.2Manipul erunvecteur9
1.5.3Op´erat ionsvectorielles10
1.6Matri ces11
1.6.1D´efini runematrice11
1.6.2Manipul erunematrice13
1.6.3Op´er ationsmatricielles:additionetsou straction14
1.6.4Op´erat ionsmatricielles:produit14
1.6.5Op´erat ionsmatricielles:inverseetdi vision15
1.6.6R´esoud reunsyst`emelin´eaire16
1.7Repr ´esentationgraphique18
1.7.1Graphiq ued'unefonction18
1.7.2Graphiq uedeplusieursfonctions19
1.7.3Bargraph setBox plots22
1.7.4Histogram mes23
1.7.5Nuagedepoi nts24
1.7.6Graphi quesdesfonctionsde2variables24
1.7.7Images26
1.8Notions deprogrammation27
1.8.1Boucle s27
1.8.2TestSI 27
TravauxPratiques129
2Tr aitementdusignal33
2.1S´e riesdeFourier33
2.2Appli cation`alasynth`esedesignau xsousMat lab34
2.3Trans form´eedeFourier36
2.3.1D´efin ition36
2.3.2Transf orm´eedeFourierdiscr`ete36
4Tabledesmati `eres
2.3.3Unexemp lep as`apasdeFFT36
2.4Corri g´es40
Avant-Propos
Ils'agi tdesnotesdecou rsdestin ´eesaux´etudi antsdeLi cenceProfess ionnelle LIOVISdel'UPMC .Cecour ssupposeunefamiliari t´eave clesnotionsde bases d'alg`ebre,d'analyseetdestatistiq ues.Leformatdececoursest compos´e de4 s´eancesde4hdecoursassoc i´ees` a4 s´eance sde4hdetravaux pratiques.Chaque coupledes´eances (cours- TP)portesurunth`emedi´erentassoci´e`aun chapitre
deces notes.L'uti lisationdelogiciel decalculestdevenudepuislesann´e es70ab- solumentindispensabledan sledomainescientifique,aussibienpourle technicie n quel'ing´ enieuroulechercheur.Matlaba´e t´ed´evelopp´epar lasoci´et´eMathworks.Ils'agit d'undeslangagesd eprogrammationsc ientifique lespluspopul aires.D esalternativeslibresexist ent
commeparexempl eScilab ,Rou Octave.Danscecours nousallon sparcourirles basesdeMatl abpouranalyserdes donn´eese"cacement,etsimulernum´eriqueme ntdessyst`e mesphysiques.Il fautbienc omprendreladi ´erenceentrecesdeuxob jectifs.D'unep artunes´er ie dedonn´ eesestproduiteparunee xp´erien ceetnotreobjectifestd'analy serces donn´eespourenfaireress ortirles´ el´eme ntslespluspe rtinents.Lorsquel'onparle dedonn´ ee,ilpeuts'agirparexemp led'u nemesured'un param`etrephy sique, du coursdelabour se,des r´epons es`aunsondageoubiende toutautresv aleurspou- vantˆetre tabul´ees. Lorsquel'onparledes imulations num´eriques, ons'int ´eresse`alamod´elisationd'un syst`emecequipasseleplus souvent parlar´es olutiond'´equat ionsdi´erentielles.
Pourcesdeu xobjectifs ,nousallonsuti liserdesnotionsdemath´ematique squise- rontparfoisn ouvellespourlele cteur.Cecoursn'apaspr´ete ntion`aˆet reuncou rs formeletrigoureuxd upoint devuemath´ematiquesetje pr´es enteraidoncuni - quementlespointsn´eces saires`al acompr´ehensionde sconceptssansentrerdans lesd´etail s.Lorsquecelaseran´ecessai re,j'indiquerai lesr´ef´eren cesbibliograph iques permettantdetraitercesnotionsm ath´emat iquesplusenprofonde ur. Lapar ticularit´edeMatlabestdemanipulerunique mentde svariablesnum ´e- riques(pasdecalculf ormel).Pard ´efautc esvariablessontco d´eessur64bits (doublepr´ecision)et peuventcontenirjusqu'`a16chi ressignific atifs.LesnombresNousverronsquelesprobl` emes d'arrondipeuvents'av´er erim- portantlorsquenous ´etudieron s lastabi lit´edesm´ethodesder´eso- lutiond'´equations di´erentielles.
lesplusgran dsmanipul´esp arMatlabsont10 306,aud el` adecettelimitei lsser ont consid´er´escommeinfinietnot´esInf.R´ eciproquement,lesnombreslespluspetits sont10 !306 ,au del `adecettelimite ilsse rontconsid´er´esc ommez´eroetnot´es0. Lorsqu'unevaleurestmanquante ousiler´esultatd 'uncalculn 'existepas( 0 0 par exemple),lavariableprendrala valeurNan. Cecours estdivis´een 2parties. Danslechapitre1,je vaisin troduirel 'interface deMatlab etnous´ecrir onslepr emierprogram meafind'a cherunmessage simple . Nous´et udieronsensuitelastructuredesd onn´eesainsiquelesop´er ationsde base (+,!,",/).Unepar timport antedecech apitreseraconsacr´e`alapr´ esent ation dedonn´ eessousformedegraphiques en2Det3D,ce quinoussimpl ifieral a tachepourdenomb reuxexer cicesp arlasuite.Jeferai´egalem entquelquesrappels destati stiques´el´ementaires.Enfin,cechapi tresetermineparlapr´esentationdu produitmatricieletsonu tilisation. Lechapitre2apou rbutd'int roduirel esnotionsessentiellesautraitementde donn´ees.L'analyseetletraite mentdedonn´eesestu nsujet tr`es vastequin´eces- siteraisuncours`apartent i`ere .Jepr´esente raiicip rincipale mentdeuxsujets:le filtrageenutilisant lespri ncipesdelatransform´eedeF ourierains iquelarecherche decorr´ elationsdansunensemblededonn´ees .
6Avant-Propos
Chapitre1
Introduction`aMatlab
1.1Laphilos ophiedeMa tlab
L'objectifdecepremierchapi treest d'intr oduirelesoutilsn´eces saires`al'uti- lisationdeMatlab.En programmat iononparled'objetpourd´ecri redemani`ere g´en´eralelesconceptsquel'onm anipulent, delamˆememani`erequel 'onparlede variablesenmath´ematiques .L'obje tlepluscommundansMatlabestlamatrice. C'estdoncuntableau d'´el´eme ntsd' untypedonn´e,pare xempleuntableaud'en- tiers,der´eels,det exte,d evariablelogiques...Nousre viend ronsendetailsur lesformatsd edonn´eesplusloi n danscecour s.Ene etc'es tun pointtr`esim portantcarlapr´e- cisiond'unordinat eurn'estpas infinieetdonctoutlesn ombres utilis´esserontdesarondis. Lefor matdelamatrice estlib re,il sed´efinitparlenombre delignese tle nombredecolonnes.Un ematricecolonne(nligne sX1colonne)estappe l´ ee vecteur.Dan scechapitr enousall onsdoncapprendre`ad´efin ir,`aa"cheret`a r´ealiserdesop´erationssurc esmatrices . Lede uxi`emepointquenousallonsaborder estuner´evis iondestati stiquesde baseetleu rutili sationdansMatlab. Unvecteurd´efinitpr´ec´edemm entpeutc onte- nirdesvari ablesquid´ ecriventuneexp´erien ce(parexe mplelesnotesd'uneclasse lorsd'unc oursdeMath´em atiques),eti lestdon cint´eressantdeconnaitrelespro- pri´et´esstatistiquesdecelu i-ci. Nousaborde ronspourfinirlarepr´ese ntationgraphi quesousMatlab. Ene et, pourpr´es enterdesdonn´ees,onesttr`essouve ntamener`a r´ealiserdesgraphes.Nous verronsquelquesuned espossibilit´esdeMatlabdans cedomaine, cequinouss era tr`esutileparlas uite.1.2L'inte rfacedeMatlab
Avantdecomme ncerle coursproprementdit,nousallon snousf amiliariserave c l'interfacedeMatlab.Selonlaversion utili s´ee,l'interface peutchangerl´ eg`ere ment maislespoin tscentrau xresterontidenti ques.1.2.1CommandWindow
C'estleterminald anslequ elondoittaperlescommandes etsurleq uelon verral'a chagedesr´e sultats.Un elignecommencetoujourspar>>.Essayezla commandesuivante: >>1+1 ans= 2 etcomp arez`alacommande: >>1+1;21.2.L'i nterfacedeMatlab
Deuxpointsson t`anoterici.Lepre mierestq ueMatlab d´efinitunev ariableans, lorsquel'one ectueuncalcul.C ettevar iable(quiveutdireanswer/r´eponse), s'a chesurle terminallor squel' onometlesigne;enfinde ligne.I ciansestune matricedetaille1x1(un eligne parunecolonne).Unec ommande utilelorsquel 'on aun doutes urletypedevar iablequel 'onvien tdecr´eerest whos:Lacom mandewhos()peut´ega- lementˆetreutilis ´eeseule(sans argument).Elleretournealorsl a listedesvariables . >>whos('ans')NameSizeBytes ClassAttributes
ans1x1 8double Cettecommanderetou rnelenomdelavariable (ans),sataille(1x1),leno mbre d'octetsutilis´es(8),etl etypededonn´ees(icir´eelend oublepr´e cision) . Unesecon decommandeutileestclc.Ce ttecommandepermet deviderl'´ecran deComman dWindowpourrepar tirsurunefenˆetre propre. Deplus ,Matlabsupportel'au to-compl´etion ,c'est`adirequesivous connaissez led´eb utd'unecommande,vousp ouvezn'entrerqu elespremi`ereslettre setutilis er latouc heTabpourcherch erparmilescommandescommen¸c antainsi.1.2.2Workspace
Danscettef enˆetre,onobtien tlalistedesvariablesconnuespar Matlab.Il estpossibl ededouble-cliquersuru nevariab lepourl'a cher.Unclic-droi tsu rles variableso redenom breuse soptionstellesque:Copiez,Colle z,Supprimezetc .1.2.3CommandHist ory
Lorsquel'one
ectueuneanalysed edonn´eess urlesr´esultats d'unee xp´erience ilest essentieldeconse rverunetracedetouteslesop´ erationsqui ont´et´er´eal is´ees . C'estlabasedela tra¸cabi liteetdel arepr oducti bilit´edesr´esultatsscientifiqu es. Ilest possiblede cliquersurunecommanded anscett efenˆetrepourl'ex´ecu ter anou veau.Onpeut´egalement remont erdanslaliste decommandesensepla- ¸cantdanslaComm andWindow etenpr essantlesfl`eches dedirection.Matlab est´egalem entcapablederemonterdanslali stedecommandesen nepren anten comptequelescomman desquicom mencentpar certainscaract`eres.Sil 'onre- chercheunecommandequel 'onaentr´ eespr´ec´edemment, onpeuttape rled´ebut decett ecommandepuislafl` echeduhautetMatlabch ercherauniq uement parmi lescommand esayantlemˆemed´ebut. Paraill eurs,ilestparfoisimportantd 'enregi strerdansu nfichierind´epe ndant lalis tedescommandesuti lis´ees. Pourcefaireonutilise: >>diaryfilename Cettecommandevacr ´eerunfichierfilenamequienregis treratouteslescom- mandesentr´eesj usqu'`acequel'onutilisediaryoff .1.2.4CurrentFol der
Jevien sdeled´ecrirela command ediarypermetdecr´eerun fichier .Onpeutse poserlaquest ionl´egi timed'o`uMatlabvastock ercesdonn´ees.Ilesttr`es important debien maitrisercep ointsil'onsouhaitenepasseper dredans l'ensembled es fichiersauxquelsnousallons faireappelviaMatlab.Matlab d´efinitc equis'appelle lePATH(chemin).C'estlesdossiersdan slesquelsMatlabva chercher lorsquel'on appelleuncommande.LePATHestdivis´ eendeuxsous-parties:d' unepart lequotesdbs_dbs31.pdfusesText_37[PDF] Domaine Anglais Université de Fribourg Plan d études BA en Langue et littérature anglaise Septembre, 2015
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