[PDF] Traitement du Signal TP 4 - Échantillonnage sin ?f t ?t





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Du signal continu au signal numérique - Échantillonnage

TF du signal échantillonné – Analyse du spectre. ? Théorème de Shannon. ? Echantillonnage réel. ? Définition. ? Influence sur le spectre du signal 



Cours de Traitement du Signal

Conversion d'un signal analogique à paramètre continu vers un signal numérique Un système réel d'échantillonnage ne se comporte pas comme un ...



Rappels Traitement du Signal

2.4.2 FILTRE REEL – GABARIT. 14. 2.5 NOTION DE MODULATION. 15. 2.5.1 PRINCIPE. 15. 2.5.2 MODULATION D'AMPLITUDE. 15. 3 NUMERISATION. 17. 3.1 ECHANTILLONNAGE.



D-TdS-Echantillonnage.pdf

Signal numérique filtré. Algorithmes de traitement numérique du signal. Signal analogique original. Numérisation. Quantification- échantillonnage 



Traitement du Signal TP 4 - Échantillonnage sin ?f t ?t

Représentation du signal réel. Pour simuler sous matlab le signal réel on va représenter x(t) dans l'intervalle temporel [?2



Chapitre Echantillonnage du signal Introduction Echantillonnage du

2 avr. 2007 Cet échantillonneur est un échantillonneur réel qui donne la moyenne du signal continu au cours d'un intervalle d'échantillonnage.



Echantillonnage: Réalisation spectre

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TE est la période d'échantillonnage du signal. Bien sûr un signal réel à traiter a un spectre fréquentiel continu entre deux valeurs extrêmes de.



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2.4 Échantillonnage et quantification du signal analogique . Les signaux réels sont à énergie et amplitude limitée. Ils sont causaux c'est-à-dire que ...



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10 mar 2010 · 1 Échantillonnage d'un signal analogique Figure 1 1 Spectre du signal echantillonné réel dans le cas d'une sinusoïde 1 2 2 Réalisation

:

Traitement du Signal

TP 4 - Échantillonnage

On considère le signal

xt= sinπf 0 t πt avec f0 = 5hz . Ce signal sera étudié dans l'intervalle temporel [-2, 2].

1.Représentation du signal réel

Pour simuler sous matlab le signal réel, on va représenter x(t) dans l'intervalle temporel [-2, 2] avec un pas très fin.

 Dé finir le domaine temporel t=[-2, 2] avec un pas T0 = 0.001 . Le vecteur t ainsi défini servira dans la partie

reconstruction du TP.

 Représenter le signal x(t). Ce signal " réel » sera utilisé pour l'échantillonnage réel.

2.Echantillonnage idéal

 Echantillonner x(t) et représenter le signal échantillonné pour trois fréquences d'échantillonnage Fe différentes (dont

5Hz). On tracera les trois signaux sur une même fenêtre graphique mais avec des axes différents.

 Commenter vos résultats. Quelle condition doit vérifier la fréquence d'échantillonnage Fe ?

3.Échantillonnage réel

On cherche maintenant à réaliser un échantillonnage réel du signal à l'aide d'un échantillonneur moyenneur. La valeur

d'un échantillon est donnée par : xnT e 1 ΔT nT e nT e +ΔT xtdt . On utilisera une méthode approchée pour évaluer l'intégrale.

 Tracer et comparer plusieurs signaux échantillonnés en fonction de la période d'échantillonnage Te et de la largeur

ΔT de l'intervalle de moyennage.

 Commenter vos résultats et proposer une conclusion sur la qualité de l'échantillonnage en fonction de ces deux

paramètres.

4.Reconstruction

 Appliquer la méthode d'extrapolation d'ordre 0 aux signaux échantillonnés par les deux méthodes précédentes.

 Comparer les signaux reconstruits au signal x(t) réel.  Commenter vos résultats

 Implémenter la méthode d'extrapolation d'ordre 1 qui consiste à reconstruire le signal entre l'échantillon x(nTe) et

x( (n+1)Te) par la droite qui joint les deux points.  Comparer avec la méthode d'extrapolation d'ordre 0 et le signal réel.  Commenter vos observations en fonction de la fréquence d'échantillonnage. 1quotesdbs_dbs8.pdfusesText_14
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