IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1
réalisation pratique d'un système d'échantillonnage ? Page 2. Exercice 2 : Quantification. 1. Donner la définition de la quantification. 2. Le Rapport Signal
(Rappels de cours et exercices corrigé)
9. - Echantillonnage du signal. - Quantification du signal. - Numérisation du signal. 1- Forme analogique (continue) du
[ ] ( ) ( )e ( )∆
Quel échantillon pourrait-on ajouter pour résoudre le problème ? EXERCICE N°3 CORRIGE EXERCICE N°6. Réponse impulsionnelle du filtre......
DUT R&T TRc1 - polyTD TNS-filtrage
/2 . Même exercice avec Fe = f0/2. Exercice 2. Les signaux audio stéréo sont échantillonnage 44.1 kHz ; quantification 16 bit. 1- Filtre anti-repliement.
Chap17 - CORRECTİON DES EXERCİCES
Il y a donc 5 intervalles d'échantillonnage sur 5 ms. En utilisant. 2 bits entre 0 et 4 V on a 4 valeurs de quantification avec un pas de 4/4 = 1 V : 0
Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.
Conceptuellement la conversion analogique – numérique peut être divisée en trois étapes : l'échantillonnage temporel
Devoir n°3 2 heures - Les exercices 1 et 2 sont à faire sur deux
12 avr. 2021 Pour numériser un son on procède à la discrétisation du signal analogique sonore. (échantillonnage et quantification)
Numérisation de linformation Cours p 522-526 Exercices corrigés: 9
Toute numérisation comprend trois étapes : l'échantillonnage la quantification et le codage. a- L'échantillonnage : Le CAN prélève
CORRECTION ACTIVITE 26 : NUMERISATION DUN SIGNAL
En résumé plus la fréquence d'échantillonnage et la quantification sont grandes
TD n° 4
Echantillonnage. Exercice n° 1. Soit par exemple le signal analogique f t suivant : 1) Représenter le signal discret correspondant au signal analogique f
IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1
Exercice 1 : Echantillonnage Exercice 2 : Quantification ... Si la quantification est uniforme (i.e. même pas
TD n° 4
Echantillonnage. Exercice n° 1. Soit par exemple le signal analogique f t suivant : 1) Représenter le signal discret correspondant au signal analogique
DUT R&T TRc1 - polyTD TNS-filtrage
Echantillonnage -Quantification. Exercice 1. On considère un signal s(t)= cos(2*pi*f0*t). Illustrer les effets du sous échantillonnage lorsque Fe=3*f0/2 .
Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.
Conceptuellement la conversion analogique – numérique peut être divisée en trois étapes : l'échantillonnage temporel
Éléments de traitement du signal
Chapitre II. Échantillonnage et quantification. 1 Échantillonnage. Théorème 1 Théorème de Shannon. Lorsqu'un signal x(t) a un spectre à support borné [X(f)
Traitement des Signaux
7 nov. 2011 Évaluer les effets de l'échantillonnage et de la quantification. ... Les corrigés d'exercices sont donnés dans un fascicule `a part.
3T T1 T2
Correction des exercices Exercice 7 p.220 : Fabrication d'une flûte de pan ... Exercice 9 p.255 : Quantification et échantillonnage.
Exercices de traitement numérique du signal
5. max= 1 min=?1.1
introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
Quantification -Échantillonnage ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION ... Le premier bloc représente l'échantillonnage c'est-à-dire le choix de dates ...
TD Traitement du Signal n°3 : Convolution et échantillonnage
TD Traitement du Signal n°3 : Convolution et échantillonnage. Exercice n°1 Exercice n°2 : Echantillonnage théorème de Shannon
[PDF] IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1
Exercice 1 : Echantillonnage Donner la définition de l'échantillonnage et tracer sur la figure ci- Exercice 2 : Quantification
Echantillionnage et quantification Exercices Corriges PDF
Echantillionnage et quantification Exercices Corriges PDF Exercice 1 : PCM : échantillons de 7 bits avec une fréquence d'échantillonnage de 8000Hz
Chapitre 11 Exercices
La quantification est effectuée sur 8 bits Proposer une valeur pour la fréquence d'échantillonnage et représenter les échantillons prélevés sur le signal
[PDF] Numérisation de linformation Cours p 522-526 Exercices corrigés
Exercices corrigés: 9* 10* 13* 16* 22* 21 29p 529-536 Exercices : 12 - 15 - 18 - comprend trois étapes : l'échantillonnage la quantification et
[PDF] Correction TRAITEMENT DU SIGNAL ? - Moodle UTBM
17 jui 2006 · (Exercice extrait du polycopié de cours SY53) Considérons le signal analogique périodique La fréquence d'échantillonnage a été fixée
[PDF] Exercices de traitement numérique du signal - L2TI
5 max= 1 min=?1 1 pas de quantification est 2 1/4=0 525 Pour chacun de ces modèles indiquez la période d'échantillonnage et la fréquence
[PDF] Chap17 - CORRECT?ON DES EXERC?CES
Il faut augmenter la fréquence d'échantillonnage n°12 p529 1 Avec 4 bits on peut écrire 24 = 16 valeurs différentes 2 Le pas de quantification sera
[PDF] 1 Echantillonnage
processus de quantification Exercice 3 : Modification de la fréquence d'échantillonnage Exercice 4 : Quantification d'un signal - mesure du SNR
[PDF] FICHE 1 Fiche à destination des enseignants TS 35 Numériser
Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d'activité Echantillonnage quantification numérisation
Exercice sur léchantillonnage - stockage et transmission de l
5 mai 2020 · Pour plus d'infos des bonus et de nombreux autres exercices corrigés rendez-vous sur https Durée : 9:31Postée : 5 mai 2020
Exercice n°1 : Produit de convolution
Soient deux fonctions dont on donne les transformées de Fourier : X1(f) et X2(f).
1. Calculer graphiquement le produit de convolution X
12(f) entre X1(f) et X2(f) :
X12(f) = X1(f) * X2(f).
On rappelle la définition du produit de convolution : -=*=tttdfXXfXfXfX)().()()()(212112 2.Donnez l"expression de X2(f).
Donnez l"expression de X
12(f) en fonction de X1(f) et de Fe uniquement.
Nous retrouvons une propriété essentielle du produit de convolution avec un Dirac. 3. En déduire le produit de convolution X13(f) entre X1(f) et X3(f), X3(f) étant donnée ci- dessous. f Fe 0 X 3(f) 1 2.Fe f0 Fo -Fo X
1(f) f Fe 0 X 2(f) 1 1 2 Exercice n°2 : Echantillonnage, théorème de Shannon , filtre anti-repliementPartie 1 : aspect temporel
Soit un signal x(t)=2.sin(2
πFt) avec F=440Hz.
1. On échantillonne s(t) à 3520Hz. Combien y a-t-il d"échantillons par période de x(t)?Représentez x(t) et x
e(t) qui est s(t) échantillonné à Fe=3520Hz. 2. D"après vous, à partir de xe(t), est-il possible de reconstituer x(t) (peut-on facilement faire passer une courbe sinusoïdale entre les points échantillonnés) ? 3. Recommencez en échantillonnant le signal à Fe=1760Hz. Si l"on diminue la fréquence d"échantillonnage en dessous de 2.F=880Hz, on ne pourra plus récupérer correctement le signal.Si l"on
sous-échantillonne (c"est à dire Fe < F), on reconstituera un signal à une fréquence qui n"est pas F. Voir l"exemple ci-dessous :Ceci peut également être démontré en étudiant l"aspect fréquentiel de l"échantillonnage.
Partie 2 : aspect fréquentiel, théorème de Shannon, filtre anti-repliement Le but est ici de comprendre pourquoi le signal audio est échantillonné à 44,1 kHz avant numérisation et stockage sur un CD audio.La transformée de Fourier X(f) du signal x(t) est donnée ci-dessous en représentation
bilatérale : Soit Xe(f) la transformée de Fourier du signal x(t) échantillonné.On peut démontrer que
nFenfXTefXe).(1)(. f (Hz)0 440 -440 X(f)
1 3 f (Hz) 20Hz X(f) A -20Hz 0 20kHz -20kHz f 42kHz -42kHz 20Hz A -20Hz 0 20kHz -20kHzX(f) 4.
On échantillonne ce signal à une fréquence Fe = 44,1 kHz. Tracez Xe(f) (l"échelle horizontale de votre graphe ne doit pas forcément être cohérente...) Quelles raies doit-on supprimer pour reconstituer le signal (=pour retrouver X(f)) ? Quel dispositif électronique va-t-on utiliser pour réaliser cela ? Aparte : si l"on fait passer Xe(t) dans un filtre passe-bande qui ne conserve que les raies autour de Fe, quel type de signal obtient-on ? 5. On échantillonne maintenant le même signal à une fréquence Fe = 640 Hz. TracezXe(f) pour f
Î [-440Hz ; 1720Hz].
Que se passe-t-il lors de la reconstitution du signal avec le dispositif cité précédemment ? 6. Un signal audio réel (musique par exemple) a un spectre qui occupe les fréquences de20Hz à 20KHz :
· Représentez le spectre de ce signal échantilloné à 44,1 kHz. · Représentez le spectre de ce signal échantilloné à 15 kHz. Comment s"appelle le phénomène observé ? · En déduire une condition sur Fe pour pouvoir reconstituer le signal : retrouvez le théorème de Shannon. · Est-ce que la fréquence utilisée dans les CD respectent bien ce théorème ? 7.Fe est maintenant fixée à 44,1kHz. Le signal à échantillonner est maintenant le suivant (présence d"ultrasons en entrée de
l"échantillonneur) : · Représentez le spectre du signal échantillonné : Xe(f). · Fe étant fixé à 44,1 kHz, déduisez-en une condition sur Fmax, la fréquence maximale contenue dans le spectre X(f) du signal x(t) à échantillonner. · Avec quel type de dispositif peut-on être certain de tenir cette contrainte ?On l"appelle dans ce cas
filtre anti-repliement.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] traitement du son cours
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