TD n° 4 PDF Echantillonnage. Exercice n° 1. Soit

IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1

réalisation pratique d'un système d'échantillonnage ? Page 2. Exercice 2 : Quantification. 1. Donner la définition de la quantification. 2. Le Rapport Signal

(Rappels de cours et exercices corrigé)

9. - Echantillonnage du signal. - Quantification du signal. - Numérisation du signal. 1- Forme analogique (continue) du

[ ] ( ) ( )e ( )∆

Quel échantillon pourrait-on ajouter pour résoudre le problème ? EXERCICE N°3 CORRIGE EXERCICE N°6. Réponse impulsionnelle du filtre......

DUT R&T TRc1 - polyTD TNS-filtrage

/2 . Même exercice avec Fe = f0/2. Exercice 2. Les signaux audio stéréo sont échantillonnage 44.1 kHz ; quantification 16 bit. 1- Filtre anti-repliement.

Chap17 - CORRECTİON DES EXERCİCES

Il y a donc 5 intervalles d'échantillonnage sur 5 ms. En utilisant. 2 bits entre 0 et 4 V on a 4 valeurs de quantification avec un pas de 4/4 = 1 V : 0

Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.

Conceptuellement la conversion analogique – numérique peut être divisée en trois étapes : l'échantillonnage temporel

Devoir n°3 2 heures - Les exercices 1 et 2 sont à faire sur deux

12 avr. 2021 Pour numériser un son on procède à la discrétisation du signal analogique sonore. (échantillonnage et quantification)

Numérisation de linformation Cours p 522-526 Exercices corrigés: 9

Toute numérisation comprend trois étapes : l'échantillonnage la quantification et le codage. a- L'échantillonnage : Le CAN prélève

CORRECTION ACTIVITE 26 : NUMERISATION DUN SIGNAL

En résumé plus la fréquence d'échantillonnage et la quantification sont grandes

TD n° 4

Echantillonnage. Exercice n° 1. Soit par exemple le signal analogique f t suivant : 1) Représenter le signal discret correspondant au signal analogique f

IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1

Exercice 1 : Echantillonnage Exercice 2 : Quantification ... Si la quantification est uniforme (i.e. même pas

TD n° 4

Echantillonnage. Exercice n° 1. Soit par exemple le signal analogique f t suivant : 1) Représenter le signal discret correspondant au signal analogique

DUT R&T TRc1 - polyTD TNS-filtrage

Echantillonnage -Quantification. Exercice 1. On considère un signal s(t)= cos(2*pi*f0*t). Illustrer les effets du sous échantillonnage lorsque Fe=3*f0/2 .

Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.

Conceptuellement la conversion analogique – numérique peut être divisée en trois étapes : l'échantillonnage temporel

Éléments de traitement du signal

Chapitre II. Échantillonnage et quantification. 1 Échantillonnage. Théorème 1 Théorème de Shannon. Lorsqu'un signal x(t) a un spectre à support borné [X(f)

Traitement des Signaux

7 nov. 2011 Évaluer les effets de l'échantillonnage et de la quantification. ... Les corrigés d'exercices sont donnés dans un fascicule `a part.

3T T1 T2

Correction des exercices Exercice 7 p.220 : Fabrication d'une flûte de pan ... Exercice 9 p.255 : Quantification et échantillonnage.

Exercices de traitement numérique du signal

5. max= 1 min=?1.1

introduction a lelectronique numerique echantillonnage et

Quantification -Échantillonnage ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION ... Le premier bloc représente l'échantillonnage c'est-à-dire le choix de dates ...

TD Traitement du Signal n°3 : Convolution et échantillonnage

TD Traitement du Signal n°3 : Convolution et échantillonnage. Exercice n°1 Exercice n°2 : Echantillonnage théorème de Shannon

[PDF] IUT R&T – 1ère année Module T3 TD1

Exercice 1 : Echantillonnage Donner la définition de l'échantillonnage et tracer sur la figure ci- Exercice 2 : Quantification

Echantillionnage et quantification Exercices Corriges PDF

Echantillionnage et quantification Exercices Corriges PDF Exercice 1 : PCM : échantillons de 7 bits avec une fréquence d'échantillonnage de 8000Hz

Chapitre 11 Exercices

La quantification est effectuée sur 8 bits Proposer une valeur pour la fréquence d'échantillonnage et représenter les échantillons prélevés sur le signal

[PDF] Numérisation de linformation Cours p 522-526 Exercices corrigés

Exercices corrigés: 9* 10* 13* 16* 22* 21 29p 529-536 Exercices : 12 - 15 - 18 - comprend trois étapes : l'échantillonnage la quantification et

[PDF] Correction TRAITEMENT DU SIGNAL ? - Moodle UTBM

17 jui 2006 · (Exercice extrait du polycopié de cours SY53) Considérons le signal analogique périodique La fréquence d'échantillonnage a été fixée

[PDF] Exercices de traitement numérique du signal - L2TI

5 max= 1 min=?1 1 pas de quantification est 2 1/4=0 525 Pour chacun de ces modèles indiquez la période d'échantillonnage et la fréquence

[PDF] Chap17 - CORRECT?ON DES EXERC?CES

Il faut augmenter la fréquence d'échantillonnage n°12 p529 1 Avec 4 bits on peut écrire 24 = 16 valeurs différentes 2 Le pas de quantification sera

[PDF] 1 Echantillonnage

processus de quantification Exercice 3 : Modification de la fréquence d'échantillonnage Exercice 4 : Quantification d'un signal - mesure du SNR

[PDF] FICHE 1 Fiche à destination des enseignants TS 35 Numériser

Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d'activité Echantillonnage quantification numérisation

Exercice sur léchantillonnage - stockage et transmission de l

5 mai 2020 · Pour plus d'infos des bonus et de nombreux autres exercices corrigés rendez-vous sur https Durée : 9:31Postée : 5 mai 2020

TD n° 4EchantillonnageExercice n° 1Soit par exemple le signal analogique ft suivant :

1) Représenter le signal discret correspondant au signal analogique

ft au point t={-1,0,1,2}2) Si on se place dans le cas où l'échantillonnage est périodique de période

Te. Donner l'expression de la

pulsation d'échantillonnage.Exercice n° 21) Rappeler la condition de Shannon pour une fréquence d'échantillonnage la plus élevée.2) Soit le signal

sn=cos2π0.6n. Comment liton en coordonnées normalisées Le signal sn ? Respecte t'il la contrainte de Shannon ?

Exercice n° 3On numérise le signal

ht=0.6sin2πt, la fréquence d'échantillonnage est fe=10Hz.

1) Préciser la période, la fréquence et l'amplitude de

ht.

2) Représenter h(t) sur une période, et le signal discret obtenu par échantillonnage de

ht3) Ajouter le signal quantifié en précisant la règle de quantification appliquée.Exercice n° 4Soit le signal

x[n]=cos2Fπ0n résultant de l'échantillonnage à la fréquence fe=1

Te du signal analogique

xa[n]=cos2πf0n.

1) Donner l'expression de

F0 en fonction de f0 et fe2) Si on choisit

F0 comme un rapport de deux entiers F0=N1

N2. a) Calculer la période

N0 du signal x[n] e fonction N1 et N2 ?

b) Ecrire la relation liant

N0 à la période T0=1

f0 du signal analogiquec) Déduire la valeur maximale de F0 permettant de ne pas avoir de perte d'information au sens du théorème d'échantillonnage.Exercice n° 5Soient le deux signaux s1t=2 et s2t=2Πt-0.008

0.0161) Représenter le deux signaux en fonction du temps t puis calculer et représenter le spectre. Préciser la

relation entre s1t et s2t.

2) Tracer

s2n/1000, préciser la période et la fréquence d'échantillonnage, ainsi que le nombre

échantillons non nuls noté

N (on précise que s20.016=0).0

()tf t12123

3) Donner l'expression de la transformée de Fourier discrète TFD de s2n/1000soit S2fet en déduire

le spectre d'amplitude correspondant. Trouver la périodicité et donner le nombre de périodes entre

-1000Hzet1000Hz.

4) Tracer l'allure du spectre obtenu pour

s2n/1000entre -1000Hz et 1000Hz en précisant le nombre et les largeurs des lobes et la valeur du lobe maximum.Exercice n° 6Soit le signal

st=cos3000πt0.2cos9000πt0.4cos15000πt1) s'agitil d'un signal en temps discret ou en temps continu? Justifier la réponse ?

2) Trouver la fréquence de

st ?

3) Préciser l'expression du spectre d'amplitude de