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  • Quand Est-ce qu'une fonction est homogène ?

    Définition : Une fonction f : (x,y) ? f(x,y) est dite homogène de degré k ssi : pour tout a?R tel que f soit définie en (ax,ay) et (x,y), f(ax,ay) = akf(x,y).
  • Comment calculer le degré d'homogénéité d'une fonction de production ?

    Q = A K b L a dans laquelle a et b sont des paramètres positifs et a + b mesure le degré d'homogénéité de la fonction.

    1deux fois plus de produits.2plus de deux fois plus de produits.3moins deux fois plus de produits.
  • Pour étudier l'existence d'une dérivée partielle par rapport à la première variable en (0,0) ( 0 , 0 ) , on étudie le taux d'accroissement f(t,0)?f(0,0)t=0?0. f ( t , 0 ) ? f ( 0 , 0 ) t = 0 ? 0. Donc ?f?x(0,0) ? f ? x ( 0 , 0 ) existe et vaut 0.

Fonctions homog`enes, concaves et convexes

Herv´e Hocquard

Universit

´e de Bordeaux, France

4 septembre 2016

Fonctions homog`enes

D´efinition

Soitf: (R?+)n→R. Soitr?R.

On dit quefest homog`ene de degr´ersi :

?t?R?+,f(tX) =trf(X),pour toutX?(R?+)n

Fonctions homog`enes

D´efinition

Soitf: (R?+)n→R. Soitr?R.

On dit quefest homog`ene de degr´ersi :

?t?R?+,f(tX) =trf(X),pour toutX?(R?+)n

Exemple

f(x,y,z) =kxαyβzγ(Cobb-Douglas`a 3 variables) f(x,y,z) =ax2+by2+cz2+dxy+exz+fyz(quadratique)

Fonctions homog`enes

D´efinition

Soitf: (R?+)n→R. Soitr?R.

On dit quefest homog`ene de degr´ersi :

?t?R?+,f(tX) =trf(X),pour toutX?(R?+)n

Exemple

f(x,y,z) =kxαyβzγ(Cobb-Douglas`a 3 variables) f(x,y,z) =ax2+by2+cz2+dxy+exz+fyz(quadratique)

Attention

f(x,y) =?25-x2-y2 fn"est pas homog`ene.

Fonctions homog`enes en´economie

D´efinition

Sifest une fonction de production denvariables :f(x1,···,xn) ninputs pour 1 output

Fonctions homog`enes en´economie

D´efinition

Sifest une fonction de production denvariables :f(x1,···,xn) ninputs pour 1 output

1Sifest homog`ene de degr´e 1 alors

f(tx1,···,txn) =tf(x1,···,xn). Si on double tous les inputs alors la production double.

On dit qu"une telle fonction est

`a rendements d"´echelle constants.

Fonctions homog`enes en´economie

D´efinition

Sifest une fonction de production denvariables :f(x1,···,xn) ninputs pour 1 output

1Sifest homog`ene de degr´e 1 alors

f(tx1,···,txn) =tf(x1,···,xn). Si on double tous les inputs alors la production double.

On dit qu"une telle fonction est

`a rendements d"´echelle constants.

2Sifest homog`ene de degr´eravec 0 dite `a rendements d"´echelle d´ecroissants.

Fonctions homog`enes en´economie

D´efinition

Sifest une fonction de production denvariables :f(x1,···,xn) ninputs pour 1 output

1Sifest homog`ene de degr´e 1 alors

f(tx1,···,txn) =tf(x1,···,xn). Si on double tous les inputs alors la production double.

On dit qu"une telle fonction est

`a rendements d"´echelle constants.

2Sifest homog`ene de degr´eravec 0 dite `a rendements d"´echelle d´ecroissants.

3Sifest homog`ene de degr´eravecr>1 alorsfest dite`a

rendements d"

´echelle croissants.

Fonctions homog`enes

Propri´et´e

Une fonction de Cobb-Douglasf(x1,···,xn) =kxα11···xαnn est homog `ene de degr´e

α1+···+αn.

Fonctions homog`enes

Propri´et´e

Une fonction de Cobb-Douglasf(x1,···,xn) =kxα11···xαnn est homog `ene de degr´e

α1+···+αn.

Th´eor`eme

Sifest de classeC1et sifest homog`ene de degr´er, alors ses d ´eriv´ees partielles sont homog`enes de degr´er-1.

Fonctions homog`enes

Propri´et´e

Une fonction de Cobb-Douglasf(x1,···,xn) =kxα11···xαnn est homog `ene de degr´e

α1+···+αn.

Th´eor`eme

Sifest de classeC1et sifest homog`ene de degr´er, alors ses d ´eriv´ees partielles sont homog`enes de degr´er-1.

Exercice

Preuves de la propri´et´e et du th´eor`eme...

Fonctions homog`enes

Th´eor`eme d"Euler

Soitfune fonction de classeC1sur(R?+)net homog`ene de degr

´er.

Alors, pour toutX?(R?+)n:

x 1 ∂f ∂x1(X)+···+xn ∂f ∂xn(X) =r×f(X) =X·?f(X)

Ce qui s"

´ecrit :

n∑ i=1

εf/xi(X) =r.

Fonctions homog`enes

Th´eor`eme d"Euler

Soitfune fonction de classeC1sur(R?+)net homog`ene de degr

´er.

Alors, pour toutX?(R?+)n:

x 1 ∂f ∂x1(X)+···+xn ∂f ∂xn(X) =r×f(X) =X·?f(X)

Ce qui s"

´ecrit :

n∑ i=1

εf/xi(X) =r.

Exercice

Preuve du th´eor`eme...

Fonctions homog`enes

Exercice

Soitfla fonction de production d´efinie surD?=?R?+? 2par f(x,y) =x1/3⎷ y

1Montrer quefest homog`ene et d´eterminer son degr´e

d"homog

´en´eit´e.

2Si on double les quantit´esxety, comment varie la

production def?

3Montrer quefv´erifie l"´egalit´e d"Euler.

Fonctions homog`enes

R´eciproque du Th´eor`eme d"Euler

Sifest une fonction de classeC1sur(R?+)net si

n∑ i=1x i ∂f ∂xi(X) =r×f(X) pour toutX?(R?+)n. Alors,fest homog`ene de degr´er.

Fonctions d"une variable : Rappels

D´efinition

La fonctionfest dite convexe si

?(x,y)?I2,?

Elle est dite concave si-fest convexe.

Fonctions d"une variable : Rappels

D´efinition

La fonctionfest dite convexe si

?(x,y)?I2,?

Elle est dite concave si-fest convexe.

D´efinition bis

On dit quefest convexe (resp. concave) sur un intervalleIsi pour tous pointsAetBde la courbe repr´esentantf, l"arc de courbe est situ

´e au-dessous (au-dessus) du segment[AB].

Fonctions d"une variable : Rappels

D´efinition

La fonctionfest dite convexe si

?(x,y)?I2,?

Elle est dite concave si-fest convexe.

D´efinition bis

On dit quefest convexe (resp. concave) sur un intervalleIsi pour tous pointsAetBde la courbe repr´esentantf, l"arc de courbe est situ

´e au-dessous (au-dessus) du segment[AB].

Exemples

Les fonctionsx?-→x2,x?-→ |x|sont convexes.

Fonctions d"une variable : Rappels

xx |yyA B f(x) f(y)

λf(x)+(1-λ)f(y)

f?λx+(1-λ)y?

λx+(1-λ)y

Cf

Fonctions d"une variable : Rappels

Th´eor`eme

Soitfune fonction de classeC1sur un intervalleI.

Alorsfest convexe (resp. concave) surIsi et seulement si : f(y)-f(x)≥f?(x)(y-x),?(x,y)?I2

Fonctions d"une variable : Rappels

Th´eor`eme

Soitfune fonction de classeC2sur un intervalleI. Alors : fest convexe surI??f??(x)≥0 pour toutx?I

Fonctions d"une variable : Rappels

Th´eor`eme

Soitfune fonction de classeC2sur un intervalleI. Alors : fest convexe surI??f??(x)≥0 pour toutx?I

In´egalit´es de convexit´e

Sifest d´erivable et convexe surIalors sa courbe repr ´esentative est au-dessus de chacune de ses tangentes : ?a,x?I,f(x)≥f?(a)(x-a)+f(a)

Pour les fonctions concaves l"in

´egalit´e est invers´ee.

Fonctions d"une variable : Rappels

L"int´erˆet des fonctions convexes ou concaves dans les probl `emes d"optimisation s"explique par le r´esultat suivant :

Fonctions d"une variable : Rappels

L"int´erˆet des fonctions convexes ou concaves dans les probl `emes d"optimisation s"explique par le r´esultat suivant :

Th´eor`eme

Soitfune fonction concave (resp. convexe) sur intervalle ouvert I. Six0est un point critique pourf, alorsfpr´esente enx0un maximum (resp. minimum) global surI.

Passage`a la dimensionn

D´efinition

Soitf:Rn→Rd´efinie sur un ensemble convexeU.

On dit quefest concave (resp. convexe) surUsi :

λ?[0,1],?X,Y?U

f resp.f?

λX+(1-λ)Y??λf(X)+(1-λ)f(Y)?

Passage`a la dimensionn

Th´eor`eme

Soitfde classeC1d´efinie sur un convexeU.

Alorsfest concave (resp. convexe) surUsi et seulement : ?X,Y?U i=1 ∂f ∂xi(yi-xi) i=1 ∂f ∂xi(yi-xi)?

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

D´efinition : Rappels

Une forme quadratique d´efinie surRnest une fonction`a valeurs r

´eelles qui peut s"´ecrire sous la forme :

q(x1,···,xn) =n∑ i=1a iix2i+2∑iCette fonction est une forme quadratique.

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

Exercice

D´eterminer les formes quadratiques associ´ees aux matrices suivantes :

A=?1-2

-2 3? ,B=((1-1 2 -1 2-3

2-3 4))

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

D´efinition

SoitAune matrice sym´etrique d"ordren.

AlorsAest dite :

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

D´efinition

SoitAune matrice sym´etrique d"ordren.

AlorsAest dite :

1d´efinie positive (resp. semi-d´efinie positive) si

q(x1,···,xn) =X AtX>0 pour toutX?RnetX?=ORn (resp.q(x1,···,xn) =X AtX≥0)

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

D´efinition

SoitAune matrice sym´etrique d"ordren.

AlorsAest dite :

1d´efinie positive (resp. semi-d´efinie positive) si

q(x1,···,xn) =X AtX>0 pour toutX?RnetX?=ORn (resp.q(x1,···,xn) =X AtX≥0)

2d´efinie n´egative (resp. semi-d´efinie n´egative) si

q(x1,···,xn) =X AtX<0 pour toutX?RnetX?=ORn

Formes quadratiques et matrices sym´etriques

D´efinition

SoitAune matrice sym´etrique d"ordren.

AlorsAest dite :

1d´efinie positive (resp. semi-d´efinie positive) si

q(x1,···,xn) =X AtX>0 pour toutX?RnetX?=ORn (resp.q(x1,···,xn) =X AtX≥0)

2d´efinie n´egative (resp. semi-d´efinie n´egative) si

q(x1,···,xn) =X AtX<0 pour toutX?RnetX?=ORn

3ind´efinie s"il existe des vecteursXdeRntel queX AtX>0

et d"autres tel queX AtX<0.

Hessienne : propri´et´e

Th´eor`eme

Toute matrice sym´etrique`a coefficients r´eels est diagonalisable.

Toute matrice hessienne

`a coefficients r´eels est diagonalisable.

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeRn.

Alors,fest une fonction concave surUsi et seulement si la matrice hessienne defest semi-d´efinie n´egative pour toutX deU. La fonctionfest convexe surUsi et seulement la matrice hessienne defest semi-d´efinie positive pour toutXdeU.

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeRn.

Alors,fest une fonction concave surUsi et seulement si la matrice hessienne defa toutes ses valeurs propres n´egatives ou nulles. La fonctionfest convexe surUsi et seulement la matrice hessienne defa toutes ses valeurs propres positives ou nulles.

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Remarque

DansR2, on utilisera une propri´et´e pratique...car d´ecomposer des formes quadratiques en somme de carr

´es...ce n"est pas

gagn ´e

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeR2.

Alors :

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeR2.

Alors :

1fest concave surUsi et seulement si?(x,y)?U,

tr(Hf(x,y))<0 etdet(Hf(x,y))≥0.

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeR2.

Alors :

1fest concave surUsi et seulement si?(x,y)?U,

tr(Hf(x,y))<0 etdet(Hf(x,y))≥0.

2fest convexe surUsi et seulement si?(x,y)?U,

tr(Hf(x,y))>0 etdet(Hf(x,y))≥0.

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Th´eor`eme

Soitfde classeC2sur un sous-ensemble ouvertUdeR2.

Alors :

1fest concave surUsi et seulement si?(x,y)?U,

tr(Hf(x,y))<0 etdet(Hf(x,y))≥0.

2fest convexe surUsi et seulement si?(x,y)?U,

tr(Hf(x,y))>0 etdet(Hf(x,y))≥0.

3sinon, on ne peut rien dire···

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Exercice

Les fonctionsfetgsuivantes sont-elles convexes ou concaves surR2? f(x,y) =x4+x2y2+y4-3x-8y,g(x,y) =xy

Hessienne et fonctions concaves ou convexes

Exercice

On consid`ere une fonction de Cobb-Douglas de deux variablesquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40

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