[PDF] Calcul derreur (ou Propagation des incertitudes)
La propagation des incertitudes est donc le terme correct pour l'expression improprement mais couramment utilisée de calcul d'erreur 2) Mesure
[PDF] MESURES ET INCERTITUDES
Cette incertitude est associée aux erreurs de mesures qui peuvent être dues à l'instrument de mesure à l'opérateur ou à la variabilité de la grandeur
[PDF] TP1 Erreurs et incertitudes
Ceci constitue le calcul d'erreur ou calcul d'incertitude 1 Erreurs Selon le sens général du mot une erreur est toujours en relation avec quelque chose de
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Erreurs et incertitudes de mesures 2 I) Introduction et vocabulaire 2 1) Type d'erreur Exemple de calcul de l'incertitude d'une chaine de mesure
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Erreur et incertitude ? L'erreur de mesure est définie comme la différence entre la valeur annoncée et la valeur vraie qui reste inconnue
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devrons estimer les erreurs commises dans les diverses mesures et nous devrons calculer leurs C'est le but du calcul d'erreur ou calcul d'incertitude
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Séries S et STL Mesures et incertitudes Erreur de mesure Pour connaître la valeur d'une grandeur (température longueur intensité du courant volume
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une incertitude afin de pouvoir estimer la qualité de l'expérience 1 Mesure et erreur de mesure 1 1 Définitions • Le mesurande : c'est le nom de la
1 Mesures et incertitudes 1 Erreurs et incertitudes 11
L’erreur peut ainsi avoir plusieurs origines : erreur systématique : c’est une erreur qui est identique pour toutes les mesures : ERS = - Xvrai Il s’agit d’une erreur associée à l’instrument de mesure ou/et à la méthode et qui ne peut être détectée par une étude statistique
Calcul d’erreur (ou Propagation des incertitudes)
On distingue différentes sortes d'erreurs dont toute mesure peut être affectée: les erreurs systématiques les erreurs accidentelles et la dispersion statistique i) Les erreurs systématiques se produisent par exemple lorsqu'on emploie des unités mal
TravauxPratiquesdePhysique vers.septembre2014
1) Introduction
zéro absolu).Généralement,pour
,x 2 incertitudex 1 ,x 22) Mesure
lamesuredutemps.On certainespossèdentun passer,nepossèdentpas3) Lesincertitudesdemesure
i) Leserreurssystématiquesseproduisentparexemplelorsqu'onemploiedesunitésmal facteursDansla
ii) Les del'oreille obtenu. delamesure(Fig.1.b). iii) Ladispersionstatistiqueapparaîtlorsqu'onfaitdes appareildemesuresuffisammentprécis,on i .Ceci quantique).Fig.2:DistributiondeGauss.
pardeuxparamètres(voirFig.2):savaleur moyennex o etsavarianceʍ 268%desmesuressontcomprisesentrex
oͲetx
o +95%entrexo
Ͳ2etx
o +2et99.7% entrex oͲ3etx
o +3 o .Onconstatequecetteestimation projectileenunpoint).Lemeilleurestimateurdelavraievaleurx
o individuelsx i 1 1 N i i xxN (1) 221 1()1 N xi i xxN(2) o estdonnéeparlavariancedela moyenne xqu'onnote 2 x
22 2 22
1111 1()(1) (1)
N xx i i N xxxxNNN NN.(3) déviationstandarddelamoyenne x x xAcôtédel'erreurabsolue
x l'erreurrelative x en‰. deserreurs;l'avantͲdernier (25.387 0.002)gM.4) Incertitudessurunemesurecomposée;loidepropagation
au finale.4.1)Propagationdesincertitudes
lalargeur. ()( )Slld dlddlldld .(4) variables(Fig.3b):SSSdlld l dld
(5) 1 ,x 2 ,x 3 12 3 12 3 ... ffffxx xxx x (6) fx. i fx)delafonctionfpar rapportàchaquevariablex i variationdelavariablex i (voirFig.4). i consisteàdériverla fonctionparrapportàx iQuelquescassimples:
différences: 123...yxx x,alors 123
... yxxx (7) quotients: 12 3 / ...yxxx ,alors 312
123
... xxxy yxx x (8) puissances 123
...yxx x ...,alors 312
123
... xxxy yxxx (9) partielles. Exemple:lapérioded'oscillationT d'unpendulesimpledépenddelalongueurldupendule: 22
4glT.L'incertitudesurgest
obtenueàpartirdesincertitudessurl etTpar: ggglTlT 2 23124llTTT
(10)Méthodesimplifiée:selon(8),
24 lgTT
(quotientїerreursrelativess'ajoutent) 2 222 4glTT l T ll TggglTT lT TlT
2 2324llT
TT
4.2)Propagationdeladispersionstatistique
Silesvaleursdesdifférentesgrandeursx
i x grandeurcombinéeestdonnépar: 123222
222 2 2
123... et xxxfff fff xxx (11)
5) Loiphysiqueàvérifierexpérimentalement;régressionlinéaire
simplementens'efforçantdemettrela variableapproprié. delamanièresuivante: linéaireenreprésentantT 2 enfonctiondel: 224Tgl.
Lespointsdemesures(x
i ,y i i ety i portés departetd'autredechaquepoint(x i ,y iRégressionlinéaire:
Méthodemanuelle:
o delarelationentreyetx. max etp min penteestalorsdonnéepar: max min ()/2pp p .Moindrescarrés:
décritparlespoints(x i ,y i sommedesécartsverticaux 2 théo 1 N i i yy y théo (parexempleenutilisantunecourbe considérerlesdistancesabsoluesentre Cela ladroite. 0 pp pExemple:Vérificationdelaloidupendule
224Tlg. i
±ȴl
i ,T i±ȴT
i ),oùȴl i etȴT i sont lesincertitudessurlesmesuresdel i etdeT i i±ȴl
i ,T i2±ȴ(T
i2 ))quisontalorsreportées graphiquementcommeindiquésurlaFig.6. 2 terrestre 2 générale(6): 2 24ggpppp
2 24 ()gg pp g ppg pp
terrestregparlapentedugraphique.quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] Calcul d incertitude
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