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DESS IM Evry option finance Exercice 1.2.3 Exponentielles. Soit N une v.a. de loi N(0
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Cours de Calcul stochastique DESS IM EVRY Option Finance
Cours de Calcul stochastique DESS IM EVRY Option Finance Monique Jeanblanc Septembre 2002
Couverturedesrisquesdanslesmarches
nanciersNicoleElKaroui
email:elkaroui@cmapx.polytechnique.frAnnee2003-2004
2Tabledesmatieres
1Presentationdesproduitsderives11
3 43Optionsbarrieres59
5JACENTS95
6Arbitragemultidevise:
Applicationauxoptionsquanto117
6 parJulienSamaha,CreditLyonnais.1298LESMODELESCLASSIQUESDETAUX145
710PRODUITSDERIVESsurTAUXd'INTER^ET181
10.1LesINSTRUMENTSdeCOUVERTURE:
811LEMODELELOG-NORMALsurTAUXPIBOR193
Presentationdesproduitsderives9
10DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
Chapitre1
Presentationdesproduitsderives
1.1Introductionauxmarchesnanciers
ationetlagrandevolatilitedestaux 1112DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
1.2Titresdebaseetproduitsderives
1.2.1Titresdebase
desactionsemisesparlesentreprisesquire lesannees1985-1987. {Lemarchedeschanges:achat/ventededevises {lemarchedesactionsetdesindicesboursiers {lemarchedestauxd'inter^et1.2.2Lescontratsaterme
intervenantsPresentationdesproduitsderives13
quantitesontclairementspeciees.Exemple:
contratenesperantrealiserungain. etentenuncertainsensles lescontraignentdemaniereimportante. danslesmarchesdegreagre. unarbitrage.14DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
1.3.1Lesoptionsnegociables
estleprixdel'option. europeennes.40,quiestunindicere
maturitedixans,versantdescouponsde10%.Lesoptionsd'achatetdevente
Lesoperationssurlesoptions
Achatd'uneoptiond'achat:
lecoursal'echeance.Exemples
Presentationdesproduitsderives15
niveausuperieura1925+28(1+R)pts.17ptsetde9ptsrespectivement.
Vented'uneoptiond'achat:
Achatd'uneoptiondevente:
Vented'uneoptiondevente:
Straddel:
Lesparametresdesoptions
Ladureed'exercice
16DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
sonttraditionnellementlesplusproches.Leprixd'exercice
Exemple
3100ptsau-dessous(inthemoney)pourunCall
3150ptsau-dessous(inthemoney)pourunCall
3200ptsaupair(atthemoney)
Remarque1.3.1Pourmemoire
Exemple
1850ptsau-dessous(inthemoney)pourunCall
1875ptsau-dessous(inthemoney)pourunCall
1900ptsaupair(atthemoney)
Laprime
Exemple
CAC40cotant3195:02pts,sontde:
Presentationdesproduitsderives17
Prixd'exerciceOptiond'achatOptiondevente
3100pts199:91pts100:13Euro
3150pts168:86pts118:98pts
3200pts140:41pts140:41pts
3250pts115:17pts165:06pts
3300pts93:26pts193:03pts
3350pts74:10pts223:76pts
Remarque1.3.2Pourmemoire
Exemple
cotant1905pts,sontde:Prixd'exerciceOptiond'achatOptiondevente
1850pts70:00pts26:50pts
1875pts55:00pts34:20pts
1900pts37:00pts44:00pts
1925pts28:00pts62:00pts
1950pts17:00pts
1975pts11:00pts
Lavaleurintrinseque
Call PutLavaleurtemps
pouruneoptioneuropeenne.Lesstraddles
Ler^oledesmarchesorganisesd'options
18DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
Fig.1.1:Proldeprixetvaleurintrinseque.
-ST 6TK nance.1.3.2Lesoptionsdegreagre
Presentationdesproduitsderives19
Lesoptionsexotiques
{lesoptionsbinaires inferieurauprixd'exercice. {lesoptionsasiatiques {lesoptionslookback uxpayeestladierenceentre cherescarellesonttoujoursdelavaleur. desavaleural'echeance. {lesoptionsbarri eres exotiques. {lesoptionsquantos monnaiedomestique.1.3.3Utilitedesproduitsderives
20DeadeProbabilite,optionnance2003/2004
1.4Lesactivitesdemarched'unebanque
1.4.1LeFrontoce
lessuivantes: durable. del'argumentaire.Presentationdesproduitsderives21
Lescontre-partiesdutrader
al'evolutiondusous-jacent. dimensionfondamentaledutradingd'options. tinctes. permettant: contrepartiexees.1.4.2MiddleOce
22Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
cas,lachargedest^achessuivantes: etles\ProtandLoses"descommerciaux.1.4.3LeBackOce
chargede: auxoperationsinitieesparleFrontOce) backoce marchesetdecontrepartiesparexempleChapitre2
EVALUATIONetCOUVERTURE:
LaFORMULEDEBLACKet
SCHOLES
A-Lesgrandsprincipes
2.1LemessagedeBlack,ScholesetMerton.
2.1.1Prixetcouverture
dierents:L'acheteuraunrisquelimitealaprime
2324Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
delaprime.LouisBachelier(1870-1946)
LicenceesSciencesen1895
TheseaParis(HenriPoin-
careen1900:"Theoriedela speculation"Adesproblemesdeposte:vaca-
taireaParis(1909-1914)puispro- fesseuraBesanconapreslaguerre interpretationdecepointdanslasuite.LaformuledeBlacketScholes25
MyronScholes(1941,.)
1997PrixNobeld'Economiepouravoirtrouve
unenouvellemethodepourevaluerlesproduits derives. USAAliation:StanfordUniversity,Stanford,USA
Appliquees
Aliation:1971,Professeural'Universityde
Chicago,GraduateSchoolofBusiness.
19XX:ProfesseurauMIT
1984:QuitteleMITpourGoldmanSachs&Co.
ScholesetBlack
RobertMerton
1997PrixNobelenEconomiepour
avoirproposedesmethodesnouvelles pourlavaleurdeproduitsderives.NeaNewYorken1944
Dilp^omes:Ph.D.'70inEconomicsfrom
MIT(Cambridge,MA,USA)
ProfesseuraHarvardBusinessSchool,
HarvardUniversity,Cambridge
26Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
2.1.2Absenced'opportunited'arbitrage
produitsderives,ausensouDeuxstrategiesquidonnentlem^eme
ontlam^emevaleuratoutedateintermediaire.Prixd'uncontrataterme
absenced'arbitrage,nousavonsFt(S;T)=StB(t;T)(2.1.1)
LaformuledeBlacketScholes27
F egaux.PariteCall-Put
entetenremboursantKB(t;T)ent.Callt(T;K)Putt(T;K)=StKB(t;T)(2.1.2)
nulle.Maisal'horizonT,ilgarantitun uxde(STK)++(KST)++STK+YtB(t;T)1= Y2.2EvaluationetCouverturedynamique
2.2.1Gestiondynamique
marche.2.2.2Quelquesconsiderationsdebonsens
uxdeh(ST)aune28Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
uxqu'ilrisquede payer. primex=0 portefeuilleetlemontantdu error. ?lesprixre des uxfutursapayer. etelaqualitede lagestionpasseedugestionnaire. mentbrowniengeometriqueLaformuledeBlacketScholes29
2.3.1DenitionetProprietes
22fSt;t2[0;T]g: S0=x;
22)(ts)
etdevariance2(ts). ti+1Sti;0in1gsont
independants,etdem^emeloi. S t=f(t;cWt)=xexp t+cWt1 22t(2.3.1) xexpt+z1
22t,dontlesderiveesvalent:
f0t(t;z)=f(t;z)(1
22);f0z(t;z)=f(t;z);f00zz(t;z)=f(t;z)2
nousvoyonsque, dS tSt=dt+dcWt(2.3.2)
2estdonneepar
E[exp(U)]=exp
m+1 2 22(2.3.3) E exp cWt1 22t
=1(2.3.4)
30Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
Cegrapherepresentelesprixdutauxde
changedollar-yenpendantlaperiodeAvril99-Nov2000,ainsiqueceuxd'uncontrat
future.Lesdeuxevolutionssonttressem- blables.Cequiestremarquable,independammentde
latendance,c'estlecaracteretreserratique dediusion(c=1,1.1,0.9)destrajectoires d'unmouvementbrownienpresentebeaucoup d'analogiesaveclatrajectoireducoursreel -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2012345678
Echelle c = 1
Echelle c = 1.1
Echelle c = 0.9
momentsvalentE[St]=xet;ES2t=x2exp(2+2)t;(2.3.5)
var(St)=x2exp(2t)exp(2t)1Sharperatio=E[St]x
pvar(St) estindependantdelavaleurinitialex.2.Pourtoutefonctionhpositiveoubornee,
E(h(Sxt))=Z
h(y)l(t;x;y)dy=Z hxexp (122)t+ptug(u)du(2.3.6)
g(z)=1 p2exp z22 (2.3.7)LaformuledeBlacketScholes31
g(z)estladensitegaussiennecentreereduite l ;2(t;x;y)=1 yp2texp12d0(t;xet;y)2
(2.3.8) d0(t;x;y)=1
p2tLog(xy)12ptLadensitegaussienneenfonctiondutemps
Ladensitelognormaleenfonctiondutemps
centreereduiteUparcWt=p tUdetellesorteque S t=xexp(Yt)si Y t=(122)t+cWt=(122)t+ptU
Lelemmenousconduitauxcalculssuivants:
E[St]=ExeYt=xexp
(122)t+122t
=xexp(t) ES2t=Ex2e2Yt=x2exp
(22)t+1 242t=x2exp2t+2t =E[St]2exp2t (decroissant)associeea u=1 @u @y=1pty(2.3.10)
32Deadeprobabilites-Optionnance2003/2004
Z h(y)l(t;x;y)dy=Z h(xe(122)t+ptu)g(u)du=Z
h(y)g(d0(t;xet;y)1 yp2tdyInterpretation
dS0t=S0trdt(2.3.11)
Unordredegrandeurdecetauxest[2%,12%].
restdoncengeneralunparametredereference. marcheaectealasourcederisquecWpuisque primederisque==1quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29[PDF] Master MASS 1 Calcul Stochastique et Finance Feuille de TD no 4
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