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Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Généralités B- Précision d'un estimateur C- Exhaustivité D- information E-estimateur sans biais de variance minimale
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étant donné une suite d'estimations ponctuelles sur des échantillons en de taille nona: (On utisera les estimateurs Mn et ?n?1 du cours : ch 5 §1)
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Pour tout 1 ? i ? 5 on a E?(Xi) = ? et V?(Xi) = ?(1 ? ?) 2 2 Estimateur À partir d'un échantillon observé on souhaite estimer une valeur caractéristique
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sur un échantillon de 5000 sujets soit un taux de 5°/00 L'estimation ponctuelle se fait à l'aide d'un estimateur qui est une variable aléatoire
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Table des Matières Chapitre I Estimation ponctuelle 5 1 Définitions 5 2 Critères de comparaison d'estimateurs 6 3 Exemples fondamentaux
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L'estimation ponctuelle permet d'obtenir une approximation d'un paramètre américaine qui se présentent et le score moyen de ces 5 candidats est de 55
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Estimations ponctuelles et par intervalles – Fiche de cours On va constituer des échantillons pour essayer d'estimer le plus pour ?=45
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L'estimation ponctuelle de la moyenne µ est donnée par la moyenne La santé des enfants prématurés est mesurée 5 minutes apr`es la naissance
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Groupes 1 5 Série 5 : Estimation ponctuelle Exercice 1 ordres de commande ont été enregistrés au cours d'une période déterminée Une exploitation
Estimations ponctuelles – Fiche de cours
Estimation ponctuelle Définition Un estimateur est une fonction des variables observées : (X 1 X 2 Xn) Sommes de variables aléatoires Soit X une variable aléatoire de moyenne E(X) de variance V(X) et d’écart type ? X Soient n variables aléatoires X1 X2 Xn distribuées identiquement suivant la même loi de probabilité
Chapitre III : Estimation ponctuelle - Université libre de
5 Exemples d’estimateurs Exemple électoral : soit X(n) = (X 1 X n) où les X isont i i d Bern(p) où ?= p?? = [01] ?R Un estimateur naturel de pest T(X(n)) = X¯ = 1 n P n i=1 X i De même un estimateur naturel de g(p) = 3p2 + 1 est T(X(n)) = 3X¯2 + 1 Exemple du verre de bière : soit X(n) = (X 1 X n) où les X isont
STATISTIQUE : ESTIMATION - u-bordeauxfr
Estimation ponctuelle En statistique comme dans la théorie des probabilités le hasard intervient fortement Mais dans la théorie des probabilités on suppose la loi connue précisément et on cherche à donner les caractéristiques de la variable qui suit cette loi
T D n 5 Estimation ponctuelle - Unistra
T D no 5 Estimation ponctuelle Exercice 1 Une inegalite Soit X une variable aleatoire admettant un moment d'ordre deux et suivant une loi d'esperance m et d'ecart-type 1 Montrer que pour toute statistique T nous avons : E 2 T 2 2 : 6 E T
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Résumé Cette vignette introduit la notion d’estimateur et ses propriétés : convergence biais erreur quadratique avant d’aborder l’estimation ponctuelle de paramètres de loi : proportion moyenne variance La connaissance des lois de ce estimateurs permet l’estimation par in- tervalle de confiance et donc de préciser l
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