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Un nombre représenté en virgule flottante est normalisé s'il est Avec 2 digits réservés au codage de l'exposant Le 1 précédant la virgule n'est pas codé en

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Le codage des nombres Les nombres à virgule flottante et la norme IEE754 nombres flottants http://lycee lagrave free fr/IMG/ pdf /codage_binaire_nombres

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Le nombre flottant X est alors dit de précision p Page 10 Codage des décimaux en virgule flottante ○ bE correspond au facteur 

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Flottant 159 Dieu a créé les entiers naturels, tout le reste a été fait par l'homme L Kronecker But de la virgule flottante: Représentation et calcul des nombres 

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Le codage des nombres

Les nombres à virgule flottante et la

norme IEE754

Introduction

Exemples :

128,75 = 1 x 102 + 2 x 101 + 8 x 100 + 7 x 10-1 + 5 x

10-2

101,012 = 1 x 22 + 1 x 20 + 1 x 2-2 = 1 x 4 + 1 + 0,25

= 5,25 AE,1F16 = 10 x 161 + 14 x 160+1 x 16-1+15 x 16-2 =

160 + 14 + 0,0625 + 0,05859375 = 174,1210938

Conversion en binaire

Exemple : 28,862510 en binaire

Conversion de 28 : 111002

Conversion de 0,8625 :

ƒ0,8625 x 2 = 1,725 = 1 + 0,725

ƒ0,725 x 2 = 1,45= 1 + 0,45

ƒ0,45 x 2 = 0,9 = 0 + 0,9

ƒ0,9 x 2 =1,8 = 1 + 0,8

28,862510= (11100,11011...) 2

Conversion en hexadécimal

Exemple : 3,1415910 en hexadécimal

Conversion de 3: 316

Conversion de 0,14159:

ƒ0,14159 x16 = 2,26544 = 2 + 0,26544

ƒ0,26544 x 16 = 4,24704 = 4 + 0,24704

De nombreux défauts pour la

représentation en virgule fixe

Pour un nombre très grand comme le nombre

d'Avogadro NA (environ 6,022× 1023) , en écriture décimale cela nécessite au moins 24 chiffres pour une approdžimation ă l'entier prğs.

Pour un nombre très petit comme la charge

ĠlĠmentaire dΖun Ġlectron (enǀiron о1,602 ×

10о19 Coulombs), en écriture décimale cela

nécessite au moins 20 chiffres pour une approximation.

Virgule flottante

Exemple:

173,95 = + 1,7395 × 102

Généralisation: soit x un réel

x= signe mantisse x 10n

Avantage: permet de représenter des

nombres très grands et très petits sans s'encombrer de zĠros

Application à la base 2

L'Ġcriture deǀient alors͗

signe mantisse x 2n

Aǀec la mantisse et l'edžposant en binaire

A la fin des années 70, chaque ordinateur

avait sa propre représentation pour les nombres à virgule flottante. Il y a donc eu la nécessité de normaliser le codage des nombres flottants.

La norme IEEE 754

signe mantisse x 2n Le signe н est reprĠsentĠ par 0 et le signe о par 1 La mantisse appartient ă l'interǀalle ΀1; 2[ L'edžposant est un entier relatif et il est Ġtabli de manière à ce que la mantisse soit de la

La norme IEEE 754

Plusieurs formats:

Simple précision : 32 bits (soit 4 octets)

1 bit de signe, 8 bits d'edžposant, 23 bits de

mantisse

Double précision : 64 bits (soit 8 octets)

1 bit de signe, 11 bits d'edžposant, 52 bits de

mantisse Quadruple précision : 128 bits (soit 16 octets)

1 bit de signe, 15 bits d'edžposant, 112 bits de

mantisse

La norme IEEE 754

Simple précision: les caractéristiques

Exposant (n): de - 126 à 127

On effectue la somme n + 127 afin de coder

l'edžposant en binaire

Mantisse: de 1 à 2-2-23

Plus petit nombre normalisé: 2-126

Plus grand nombre normalisé: presque 2128

Les exposants 00000000 et 11111111 sont

interdits

Simple précision: application

Codons le nombre о6, 625

6, 62510 = 110, 10102

110, 1010 = 1, 101010 × 22

10101000000000000000000

127 + 2 = 12910 = 100000012

1 10000001 10101000000000000000000

En hexadécimal : C0 D4 00 00

La norme IEEE 754

Double précision: les caractéristiques

Exposant (n): de - 1022 à 1023

On effectue la somme n + 1023 afin de coder

l'edžposant en binaire

Mantisse: de 1 à 2-2-52

Plus petit nombre normalisé: 2-1022

Plus grand nombre normalisé: presque 21024

La norme IEEE 754

Bibliographie

Systèmes de numération: http://tic01.tic.ec-

ISN - Codage binaire des nombres:

_beamer.pdf

Nombres fractionnaires en HEXADECIMAL:

onnaires_hexadecimal.pdf

Représentation de l'information: http://isn-a-

quotesdbs_dbs8.pdfusesText_14