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OffredethèseenSciencesdelaTerre/Géophysique-SismologieetAléagravitaireCo-encadrantsdethèse:ClémentHibert(Physicien-Adjoint,HDRdansles3prochainesannées)-hibert@unistra.frJean-PhilippeMalet(DirecteurdeRechercheCNRS)-jeanphilippe.malet@unistra.frLaboratoired'accueil:EcoleetObservatoiredesSciencesdelaTerre/InstitutdePhysiqueduGlobedeStrasbourg(EOST/IPGS)-Strasbourg,FranceFinancement:Allocationdoctorale(concours)etfinancementESA/AgenceSpatialeEuropéenneDébut:01/10/2020Titre:DétectionautomatiquedesinstabilitésgravitairesàpartirdedonnéessismologiquescontinuesRésumé:LesglissementsdeterraintsunamogènesrécentsdeNuugaatsiaq(Groenland)etdeTaan-Tyndall(Alaska),etl'activitégravitaireenaugmentationdanslemassifalpin(e.g.versantdesDrusdanslemassifduMontBlanc)ontdémontrélamenacequedetelsévénementspeuventreprésenterpourl'activitéhumaine.Lasismologiepermetunenregistrementcontinudel'activitédesglissementsdeterrainsurdegrandesdistances.Cependant,lessignauxsismiquesgénérésparlesglissementsdeterrainreprésententunefaibleproportiondetouslessignauxsismiquesenregistrésparlesréseauxmondiauxetrégionaux.Poureffectueruneexplorationsystématiquedesobservationssismologiquessurplusieursdécenniesacquissurdesréseauxdemesuredense,ilestnécessaired'utiliserdesméthodesd'explorationdedonnées.Nousproposonsdedévelopperetdemettreenoeuvr edesalgorithmesno vateursissusdetravau xrécentssurl'int elligence artificiellepourcréerdescataloguesdeglissementsdete rraininst rumentaux.Unepremi èreimplémentationd'unalgori thmed'apprentissagemachine(forêtsaléatoires)aététestéepourconstitueruncataloguedeglissementsdeterrainàl'échellerégionaledel'Alaskasurunepériodede22ans.Cestravauxontpermisd'identifierdesdifficultésd'applicationdesméthodesd'apprentissageautomatiquepouruntraitementdechroniquessismologiques,enparticuliersurlacréationd'ensemblesd'entraînementpertinentsliésàlavariabilitétemporelledessourcessismiquesetlanécessitédedétecteretd'extrairelesévénementsavantlaclassification.Lesobjectifsdestravauxdethèsesonttriples.Lepremierobjectifestdecontinuerlesdéveloppementsactuelsmenésàl'IPGSentestantunensembledeméthodes(détection,identification,localisation)pourconstituer,àpartirdedonnéessismol ogiquesc ontinuesenregist réespardesréseaux existants,descatalog uesdeglissementsdeterrainàdeséchellesrégionales(incluantdated'occurrenceetlocalisation).Lacapacitédedétection,d'identificationetdelocalisationdesméthodesdéveloppéesseratestéesurdesévènementsconnusdansdiffére ntesrégionsdumonde(Alpe s,Alaska ,Népal).Led euxième objectifportesurledéploiemen topérationneldecesméth odespourconsti tuerdenouveaux cataloguesinstr umentauxdeglissementsdeterrain,avecpourpremiercontexteciblelesAlpes,àpartirdesréseauxsismologiquesAlpArrayetRESIFetdechroniquesdedonnéessurlesforçagesexistantdanscetterégion.Letroisièmeobjectifviseàexplorerlescorrélationsentrel'activitédesglissementsdeterrainetdifférentsforçages(météorologiques,climatiques,tectoniques)dansdeszonesdesAlpesidentifiéescommesubissantuneforteactivitégravitaireàpartirducatalogueexhaustifconstitué. Ceprojet dethèse,àlac roisée delasismo logieenvironnementaleetd el'intelligenceartificielle,permettraledéveloppementd'outils etd'approche sayantunfortintérêt1)scientifiquepourl'ObservatoireMultidisciplinairedeInstabilitésdeVersantsetpourledéveloppementdel'actionspécifique"environnement»ini tiéauseindeRESIF-EPOS,et 2)socié talpour mieuxanticiperl'occurrencedeglissementsdeterrainpotentiellementcatastrophiques.Qualificationsrecherchées:Diplômed'ingénieurouMasterenSciencesdelaTerre/Géophysiqueavecunintérêtetuneex pertisedetraitementdesdonné essismolog iques,desconnaissa ncesenprogrammation
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